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淺析SN曲線中的存活率

 草蟲gg 2025-01-13 發(fā)布于四川

小伙伴們,,好久不見,,在這個信息充斥的時代,感謝您在百忙之中閱讀本文,。盡管我們未曾相見,,您的閱讀是我寫作的激勵。值此2024年歲末之際,特此發(fā)文,,以此作為對即將逝去的2024年的告別,。

 1. 存活率是什么

很多年前,筆者曾參加過一次培訓(xùn)課,,在課上,,培訓(xùn)老師曾經(jīng)問過筆者,在風(fēng)電行業(yè)疲勞計(jì)算使用的SN曲線的存活率是多少,,當(dāng)時筆者憑借著一些零散的記憶回答為50%的存活率,。其實(shí)今天返回來再看看,這樣的回答是存在很大問題的,,那么我們首先需要弄明白為什么S-N或E-N曲線有存活率這個概念,? 材料的 S-N 和 E-N 曲線(以及其他疲勞特性)是通過對稱彎曲疲勞試驗(yàn)(R=-1)通過實(shí)驗(yàn)獲得的。由于測試結(jié)果通常伴隨著大量的隨機(jī)性,,因此還需提供數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征(比如均值,,方差等等)。圖片

帶散點(diǎn)數(shù)據(jù)的SN曲線

我們以 S-N 曲線為例進(jìn)行說明,。當(dāng) S-N 測試數(shù)據(jù)以交替的名義應(yīng)力幅值 或應(yīng)力幅度  與循環(huán)次數(shù)N的對數(shù)表示時,,S和N之間的關(guān)系可以用直線段來描述。通常,,簡化為單段或雙段S-N曲線,。
圖片

采用對數(shù)方法標(biāo)識的S-N曲線

考慮測試隨機(jī)性導(dǎo)致相同材料樣品的S-N曲線可能發(fā)生變化的情況,即相同的測試的條件導(dǎo)致不同的測試結(jié)果,,這通常會導(dǎo)致應(yīng)力幅值 (S) 和壽命(N)的數(shù)據(jù)點(diǎn)發(fā)生變化,。具體來說,查看施加相同應(yīng)力幅值Stress Amplitude對應(yīng)著的壽命變化,,其數(shù)據(jù)點(diǎn)可能如下所示:
圖片

相同的Sa對應(yīng)變化log(N)

與許多測試結(jié)果分布一樣,,假定 Log(N) 的分布為正態(tài)分布。對于特定的 log(S) 值,,存在 log(N) 的可能值的,,且 log(N)的可能值符合正太分布規(guī)律。因此,,您根據(jù)樣本的輸入樣本均值(SN 曲線)和標(biāo)準(zhǔn)誤差 (SE) 對 log(N) 的最差真實(shí)總體均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì),。因此SN 材料數(shù)據(jù)輸入基于用于生成數(shù)據(jù)的特定樣本中散射的正態(tài)分布的平均值,這一點(diǎn)也是很多疲勞計(jì)算軟件定義SN材料庫時都需要輸入SE的原因,。
圖片

用戶定義樣本數(shù)據(jù)的 S-N 滿足的 Log(N) 正態(tài)分布的概率函數(shù)

實(shí)驗(yàn)散點(diǎn)存在于 Stress Amplitude 和 Life 數(shù)據(jù)中,,需要 log(N) 隨機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)誤差作為輸入(S-N 曲線的 SE 字段),而樣本均值由 S-N 曲線提供,。 至此,,我們了解了為什么SN曲線會有存活率的概念,。這是因?yàn)镾N曲線是來源于疲勞試驗(yàn),而疲勞試驗(yàn)結(jié)果存在著不確定性(這也是幾乎所有試驗(yàn)都存在的問題),,因此我們需要引入概率分析的知識,,并且通常把標(biāo)準(zhǔn)誤差SE=0作為對應(yīng)的Sa下的循環(huán)壽命(存活率50%,即是施加相同的應(yīng)力幅Sa,,且R=-1時,試樣的壽命只有50%的概率不會失效),,這樣看來風(fēng)電行業(yè)的疲勞計(jì)算真的是太激進(jìn)了嗎,?事實(shí)果真如此嗎?

 2. 正態(tài)分布


為了解答上面的問題,,我們需要補(bǔ)充一點(diǎn)正太分布的知識,。 正態(tài)分布或高斯分布是一個概率密度函數(shù),這意味著曲線下的總面積始終等于 1.0,。圖片

具有相關(guān)存活率百分比的正態(tài)分布

概率密度函數(shù) (PDF) 是上圖所示的正態(tài)分布曲線,。
其中 *  是數(shù)據(jù)的平均值 *  是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差 從上圖可以看出,對于在 之間的概率大概為64%,,而在之間的概率大概為95%,,而在之間的概率99.7%。 結(jié)合上面兩個圖可以得到如下的結(jié)論:如果將SN曲線往負(fù)數(shù)軸移動會提高生存率,,而往正數(shù)軸方向移動則會降低生存率,。
圖片

為了說明這個過程,讓我們考慮一個例子,。假設(shè)我們有一個組件承受恒定振幅的循環(huán)應(yīng)力,,在 ±300 MPa 之間循環(huán)。該組件是一種我們知道 S-N 曲線參數(shù)的材料,,存活率為 50%,,且該SN曲線為單斜率直線。這些參數(shù)是:

  • 應(yīng)力范圍截距 SRI = 1300 MPa
  • 曲線b1的斜率 = -0.0612
  • 標(biāo)準(zhǔn)誤差 SE = 0.12 上述參數(shù)根據(jù)應(yīng)力幅度(range)而不是應(yīng)力幅值(amplitude)定義 S-N 曲線,。應(yīng)力范圍 Sr與失效循環(huán)次數(shù) N 之間的函數(shù)關(guān)系:

在我們的例子中,,應(yīng)力幅度(range)是 2 ? 300 MPa = 600 MPa。根據(jù) 50% S-N 曲線的生存確定性,,組件的預(yù)測失效周期數(shù)將為:

計(jì)算得到N=306760次循環(huán),。 我們現(xiàn)在想要使用設(shè)計(jì)S-N曲線(通常在大多數(shù)設(shè)計(jì)中使用 97.7% 的存活率),而不是平均 S-N 曲線,。根據(jù) 97.7% S-N 曲線的生存確定性,,預(yù)測組件失效的循環(huán)次數(shù)是多少?

通常的做法是將正態(tài)分布函數(shù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線(即均值 = 0.0 且標(biāo)準(zhǔn)誤差 = 1.0 的正態(tài)分布),。然后,,您可以通過 Z 表直接使用生存值的確定性(因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)中相關(guān)計(jì)算比較復(fù)雜,,而通過標(biāo)準(zhǔn)查找 Z 值則比較簡單實(shí)用),這里我們直接給出結(jié)論:

  • 是修正值(修正SN曲線)
  • 是通過試驗(yàn)得到的樣本均值(試驗(yàn)SN曲線)
  • SE是標(biāo)準(zhǔn)誤差
  • Z查表數(shù)值圖片首先,,我們需要找出與對應(yīng)于 97.7% 存活率的平均值的標(biāo)準(zhǔn)差的Z,。在表中,我們發(fā)現(xiàn) Z= -2 的生存確定性為 97.7%,,從而以 97.7% 的存活率得出預(yù)測的周期數(shù):

得到次循環(huán),,可見這與50%的存活率相比,疲勞壽命減少了42%,。

 3. 風(fēng)電行業(yè)的SN的存活率

讓我們回到開頭,,當(dāng)筆者回答風(fēng)電行業(yè)使用的存活率為50%是否正確呢? 下圖為IEC61400-4 2012版本中關(guān)于SN曲線的安全系數(shù)的介紹,,明確指明存活率為50%下的材料安全系數(shù),。圖片下圖為GL2010中關(guān)于SN存活率的描述,GL是將應(yīng)力除以一個安全系數(shù)(GL不是一個單一的安全系數(shù),,而是綜合考慮了很多的不同系數(shù)的集合,,因此筆者姑且將這些系數(shù)的集合統(tǒng)稱成為安全系數(shù)),相當(dāng)于在相同的循環(huán)次數(shù)下,,但是應(yīng)力幅度卻變小了,,同樣也是將SN曲線下移。圖片這里是不是說明IEC的標(biāo)準(zhǔn)更激進(jìn),?其實(shí)在IEC61400-1 2005版中,,是有定義component class等級系數(shù)的,所以IEC是需要分別考慮兩個系數(shù)的,,綜合下來安全系數(shù)也與GL所規(guī)定的97.7%存活率下的安全系數(shù)大致差不多,。圖片綜合下來說,在風(fēng)電行業(yè)中SN曲線的存活率仍是為97.7%,,只是存活率的計(jì)算方法不是降低循環(huán)次數(shù),,而是通過安全系數(shù)來降低應(yīng)力幅度的方式來實(shí)現(xiàn)的。

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