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Python助力日常辦公自動化的15個(gè)腳本

 bin仔學(xué)習(xí)園地 2025-01-05 發(fā)布于上海

Python作為一門強(qiáng)大的編程語言,不僅適用于軟件開發(fā),,還能極大地提高日常辦公效率,。下面,,我們將介紹15個(gè)實(shí)用的Python腳本,,幫助你實(shí)現(xiàn)辦公自動化,。

1. 自動發(fā)送郵件

發(fā)送郵件是日常工作中常見的任務(wù),,Python的smtplib庫可以輕松實(shí)現(xiàn)這一功能,。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(subject, body, to_email):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = 'your_email@'
    msg['To'] = to_email
    msg['Subject'] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    server = smtplib.SMTP('smtp.'587)
    server.starttls()
    server.login('your_email@''your_password')
    text = msg.as_string()
    server.sendmail('your_email@', to_email, text)
    server.quit()

send_email('Hello!''This is a test email.''recipient@')

2. Excel文件操作

使用openpyxl庫可以方便地讀寫Excel文件,。

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World!'
wb.save('example.xlsx')

3. PDF文件合并

PyPDF2庫可以合并多個(gè)PDF文件。

from PyPDF2 import PdfMerger

merger = PdfMerger()
merger.append('file1.pdf')
merger.append('file2.pdf')
merger.write('merged.pdf')
merger.close()

4. 自動化文件備份

使用shutil庫可以復(fù)制文件到備份目錄,。

import shutil
import os

source_folder = 'source_folder'
backup_folder = 'backup_folder'

if not os.path.exists(backup_folder):
    os.makedirs(backup_folder)

for file in os.listdir(source_folder):
    shutil.copy(os.path.join(source_folder, file), backup_folder)

5. 批量重命名文件

使用os庫可以批量重命名文件,。

import os

folder = 'folder_path'

for i, file in enumerate(os.listdir(folder)):
    os.rename(os.path.join(folder, file), os.path.join(folder, f'file_{i 1}.txt'))

6. 自動提取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

使用requestsBeautifulSoup庫可以提取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

title = soup.find('title').text
print(title)

7. 自動化數(shù)據(jù)清洗

使用pandas庫可以方便地清洗數(shù)據(jù),。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.dropna(inplace=True)  # 刪除缺失值
df.duplicated().sum()  # 查看重復(fù)值數(shù)量
df.drop_duplicates(inplace=True)  # 刪除重復(fù)值

8. 自動化報(bào)告生成

使用jinja2庫可以生成自定義報(bào)告,。

from jinja2 import Template

template = Template('''Hello, {{ name }}! Your score is {{ score }}.''')
output = template.render(name='Alice', score=85)
print(output)

9. 自動化數(shù)據(jù)可視化

使用matplotlib庫可以生成圖表。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1234]
y = [10202530]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()

10. 自動定時(shí)任務(wù)

使用schedule庫可以安排定時(shí)任務(wù),。

import schedule
import time

def job():
    print('Task executed')

schedule.every(10).seconds.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

11. 自動化日志管理

使用logging庫可以管理日志,。

import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
logging.info('This is an info message')

12. 自動化圖像處理

使用PIL庫可以處理圖像。

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')
image.rotate(45).save('rotated_image.jpg')

13. 自動化文件壓縮

使用zipfile庫可以壓縮文件,。

import zipfile

with zipfile.ZipFile('files.zip''w'as zipf:
    zipf.write('file1.txt')
    zipf.write('file2.txt')

14. 自動化網(wǎng)絡(luò)請求

使用requests庫可以發(fā)送HTTP請求,。

import requests

response = requests.get('https://api./data')
print(response.json())

15. 自動化文本分析

使用nltk庫可以進(jìn)行文本分析。

import nltk
nltk.download('punkt')
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = 'Hello, world! This is a test.'
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

實(shí)戰(zhàn)案例:自動化郵件報(bào)告生成

假設(shè)你需要每天自動生成一份銷售報(bào)告,,并通過郵件發(fā)送給團(tuán)隊(duì)成員,。下面是一個(gè)完整的腳本示例:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import pandas as pd
from jinja2 import Template
import schedule
import time

# 讀取銷售數(shù)據(jù)
df = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 渲染報(bào)告模板
template = Template('''
Daily Sales Report
=================

Total Sales: {{ total_sales }}
Top Seller: {{ top_seller }}
'''
)

# 計(jì)算總銷售額和最佳銷售員
total_sales = df['sales'].sum()
top_seller = df.loc[df['sales'].idxmax()]['name']

# 生成報(bào)告內(nèi)容
report = template.render(total_sales=total_sales, top_seller=top_seller)

# 發(fā)送郵件函數(shù)
def send_report(report):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = 'sales@'
    msg['To'] = 'team@'
    msg['Subject'] = 'Daily Sales Report'
    msg.attach(MIMEText(report, 'plain'))

    server = smtplib.SMTP('smtp.'587)
    server.starttls()
    server.login('sales@''your_password')
    text = msg.as_string()
    server.sendmail('sales@''team@', text)
    server.quit()

# 安排任務(wù)
schedule.every().day.at('09:00').do(send_report, report)

# 運(yùn)行任務(wù)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

總結(jié)

通過本文,我們學(xué)習(xí)了15個(gè)實(shí)用的Python腳本,,涵蓋了郵件發(fā)送,、文件操作,、數(shù)據(jù)清洗,、報(bào)告生成等多個(gè)方面,這些腳本將極大地提高你的日常辦公效率,。無論是自動化重復(fù)任務(wù),,還是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,Python都是一個(gè)強(qiáng)大的工具,。

好了,,今天的分享就到這里了,,我們下期見。如果本文對你有幫助,,請動動你可愛的小手指點(diǎn)贊,、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)個(gè)在看吧,!

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