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1. 安裝必要的庫 首先,，確保你的演示版本與 pandas 和 openpyxl 這兩個庫相匹配,。這兩個庫都是 Python 操作 Excel 的核心工具,。 pip install pandas openpyxl
2. 讀取Excel文件 最基本的操作,，讀取Excel文件并顯示前幾行數(shù)據(jù),。 import pandas as pddf = pd.read_excel('example.xlsx')print(df.head()) # 顯示前5行數(shù)據(jù)
3. 寫入Excel文件 將數(shù)據(jù)保存到新的Excel文件中,。 df.to_excel('output.xlsx', index=False) # index=False不保存索引列
4. 合并多個工作表 如果你需要Excel中的多個工作表，則這樣做： xls = pd.ExcelFile('multi_sheets.xlsx')dfs = {sheet_name: xls.parse(sheet_name) for sheet_name in xls.sheet_names}combined_df = pd.concat(dfs.values(), ignore_index=True)
5.數(shù)據(jù)清理：刪除空值行 快速清理數(shù)據(jù),，移除其中含有的無效數(shù)據(jù),。 df_cleaned = df.dropna() # 刪除所有含空值的行
6. 數(shù)據(jù)篩選 基于條件篩選數(shù)據(jù)。 filtered_df = df[df['Sales'] > 10000] # 篩選出銷售額大于10000的記錄
7. 數(shù)據(jù)透視表 使用Pandas輕松創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表,。 pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Sales', index=['Category'], aggfunc=np.sum)
8. 自動化圖表生成 使用matplotlib或plotly生成圖表并保存,。 import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(10,6))df.plot(kind='bar', x='Month', y='Sales')plt.title('Monthly Sales')plt.savefig('monthly_sales.png')
9. 批量修改頁面布局 雖然Pandas本身不支持樣式表，但可以借助openpyxl對已保存的Excel進行進一步美化,。 from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('output.xlsx')ws = wb.activefor row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=3, values_only=True): if row[2] > 5000: # 假設(shè)第三列是'Profit',，大于5000標(biāo)紅 cell = ws.cell(row=row[0], column=3) cell.fill = PatternFill(start_color='FF0000', end_color='FF0000', fill_type='solid')wb.save('styled_output.xlsx')
10. 自動郵件發(fā)送Excel報告 最后，自動化工作的盡善盡美收尾——用Python發(fā)送帶有附件的郵件,。 import smtplibfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.base import MIMEBasefrom email.mime.text import MIMETextfrom email.utils import COMMASPACEfrom email import encodersdef send_email(sender, recipients, subject, body, attachment_path): msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender msg['To'] = COMMASPACE.join(recipients) msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(body)) part = MIMEBase('application', 'octet-stream') with open(attachment_path, 'rb') as file: part.set_payload(file.read()) encoders.encode_base64(part) part.add_header('Content-Disposition', 'attachment; filename='%s'' % os.path.basename(attachment_path)) msg.attach(part) server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) server.starttls() server.login('your_username', 'your_password') server.sendmail(sender, recipients, msg.as_string()) server.quit()# 使用函數(shù)發(fā)送郵件send_email('[email protected]', ['[email protected]', '[email protected]'], 'Monthly Sales Report', 'Please find attached the latest sales report.', 'monthly_sales.xlsx')
 以上就是本次分享的10個Python Excel自動化腳本,，涵蓋了數(shù)據(jù)讀取、清洗,、分析,、Visual Basic及報告自動化發(fā)送的整個過程。掌握這些技巧，相信您代表辦公室里最閃耀的那顆星,！?記得實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn),，試用吧！
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