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pymol可視化|如何選擇多個氨基酸殘基(HDOCK可視化)

 生信探索 2024-11-28 發(fā)布于云南

HDock 是一款重要的生物信息學(xué)工具。它專注于蛋白質(zhì) - 蛋白質(zhì)對接任務(wù),,能夠依據(jù)輸入的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),,通過先進算法預(yù)測蛋白質(zhì)之間的相互作用模式與結(jié)合構(gòu)象。其在藥物研發(fā)領(lǐng)域作用顯著,,可助力篩選潛在藥物靶點,,評估藥物與靶蛋白結(jié)合效果。在結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究里,,它幫助科學(xué)家深入探究蛋白質(zhì)復(fù)合物的形成機制,,為理解生命過程中蛋白質(zhì)間的協(xié)同作用提供關(guān)鍵信息,推動相關(guān)科研與應(yīng)用的進展,。

PyMOL 是一款強大的分子可視化軟件,。它能讀取多種分子結(jié)構(gòu)文件格式,,如 PDB 等。用戶可通過便捷的操作界面或命令行,,對分子結(jié)構(gòu)進行全方位展示與分析。能精準選擇特定原子,、殘基或分子片段,,以多種樣式呈現(xiàn),如設(shè)置顏色,、顯示化學(xué)鍵等,。其在生物化學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,,科研人員借助它可深入探究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系,,直觀理解分子間相互作用,為相關(guān)研究提供清晰直觀且極具價值的分子結(jié)構(gòu)圖像輔助,。

HDock對接后的文件目錄如下

.
├── hdock_67459456bce96.out
├── interface_1.txt
├── interface_10.txt
├── interface_2.txt
├── interface_3.txt
├── interface_4.txt
├── interface_5.txt
├── interface_6.txt
├── interface_7.txt
├── interface_8.txt
├── interface_9.txt
├── lig_67459456bce96.pdb
├── model_1.pdb
...
├── model_100.pdb
└── rec_67459456bce96.pdb

選擇最優(yōu)的模型比如我們選擇model_1.pdb用于pymol可視化,,修改受體名字為Receptor、修改配體名字為Ligand

set_name model_1_0001,Receptor
set_name lig_1.pdb,Ligand

選擇兩個蛋白間有相互作用的氨基酸殘基,,修改顏色

氨基酸信息位置信息可以從interface_1.txt中獲取比如單獨提取# Receptor-ligand interface residue pair(s):信息使用R語言讀取

Receptor.tsv文件如下

LYS     54A     3.183
VAL     55A     3.789
GLU     57A     2.164
TYR     58A     2.616
GLU     59A     3.152
VAL     60A     4.853
SER     61A     4.991
ASP     73A     4.139
LEU     74A     2.595
ASP     75A     3.579
ALA     76A     4.436
LYS     77A     2.303
PRO     78A     3.734
GLN     79A     2.706
ARG     80A     4.272
ILE     81A     3.739
ASP     82A     2.589
GLY     83A     2.856
ALA     84A     4.123
ALA     85A     3.438
LEU     86A     3.633
TRP     88A     3.069
SER     89A     1.871
LEU     90A     3.335
THR     91A     2.765
LEU     92A     4.944
LYS     93A     3.342
THR     94A     4.682
THR     95A     3.578
ALA     96A     4.378
ARG    115A     2.644
ILE    116A     4.719
THR    117A     2.223
VAL    118A     4.023
ASP    119A     3.271
GLY    120A     1.557
GLU    121A     3.510

使用R語言處理位點信息

using::using(data.table,tidyverse)
r=fread('Receptor.tsv',header=F) %>% column_to_rownames('V2')
str_remove(r$V1,'A')  %>%  paste0(collapse = '+')
# 54+55+57+58+59+60+61+73+74+75+76+77+78+79+80+81+82+83+84+85+86+88+89+90+91+92+93+94+95+96+115+116+117+118+119+120+121

基于上邊的位點信息在pymol命令行中選擇這些位點

select LigandInterface,Ligand and resi 45+48+49+53+249+252+255+256+261+322+326+23+27+24+318+797+800+329+330+333+332+334+258+263+344+257+348+325+347+351+352+355+46+359+31+41+254
select ReceptorInterface,Receptor and resi 54+55+57+58+59+60+61+73+74+75+76+77+78+79+80+81+82+83+84+85+86+88+89+90+91+92+93+94+95+96+115+116+117+118+119+120+121


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