要回答這個問題,，最合適的人選之一,，可能就是全世界華裔家長眼中的數(shù)學(xué)傳奇大神羅博深教授了,。

在國內(nèi)自媒體中，羅教授一直很紅,。

他擁有加州理工,、劍橋、普林斯頓的本碩博學(xué)歷,，目前在全美第一個開設(shè)人工智能專業(yè)的理工名?？突仿〈髮W(xué)任教。

但更為人熟知的是,，曾20多年都沒有拿過金牌的奧林匹克數(shù)學(xué)競賽美國國家隊,，在羅教授的帶領(lǐng)下成功「復(fù)活」，連續(xù)4次獲得金牌,。

但這已經(jīng)成為過往,。羅教授這兩年已經(jīng)在思考關(guān)乎人類命運的問題：

「人類與機器人之間會爆發(fā)一場偉大的戰(zhàn)爭嗎？不幸的是,，答案是肯定的,。我的目標是確保人類獲勝?！?/span>

他認為,，人類目前還有一個「思維優(yōu)勢」窗口期，孩子們的學(xué)習應(yīng)該從大量刷題練計算解放出來,，轉(zhuǎn)向鍛煉出更活潑的思維,。

并且，激烈的競爭和內(nèi)卷思維,，也很可能不適應(yīng)未來的世界：

「AI時代的核心是“與人類合作共贏”,，需要我們拋棄你死我活的零和競爭思維，否則才真正更容易被淘汰」,。

■當天直播在工作日的中午,，一個多小時的互動非常精彩，很多家長說聽完緩解了對未來的焦慮

在大眾認知中,，一個人如果數(shù)學(xué)非常厲害,，無非是兩個原因：基因好，學(xué)得好,，或者兩者有之,，羅博深可能就是其中之一。

他的父親Wei-Yin Loh（羅偉賢）是威斯康星大學(xué)麥迪遜分校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教授,，母親Theresa Loh（李月娥）曾是新加坡一所高中里的數(shù)學(xué)老師,。

舉家搬遷到美國后，母親放棄了工作，并在家用難度更高的新加坡數(shù)學(xué)教羅博深兄弟妹三人做題,，方法也很「東亞」：先看例題,，再做更多習題。

而聰明的羅博深,，也用超群的記憶力和豐富的刷題經(jīng)驗,，嘗到了頗多甜頭。

但大概五年級的時候,，羅博深發(fā)現(xiàn)這個方法不奏效了,，有些題目怎么都解不出來。

父母沒有讓他刷更多題,，而是另辟蹊徑,，去做一些奇奇怪怪的題目。比如用6根火柴棒拼出4個三角形,。母親會全程陪伴和他一起討論,，有時候半個小時都沒有思路，但比單純刷題有趣多了,。

「這是一種大腦在翻來翻去的感覺,，像是做體操」。

這樣的學(xué)習方法,，讓羅博深成為了一個「奇怪」的孩子,。

他開始做很多難題，故意不背套路,，一定要用別人沒做過的方法推導(dǎo)出來,。也不再追求每天刷完多少道題，而是會說「我今天花了3小時鍛煉思維」,。

■羅博深（左一）和弟弟妹妹們

成為了三個孩子的爸爸后,，羅博深也將令自己獲益匪淺的「玩數(shù)學(xué)」方法，復(fù)制到了自己的小家庭,。

從孩子們5歲開始,，就由羅博深的太太、加州理工大學(xué)畢業(yè)的Debbie負責帶孩子們做題,，但大家沒有按部就班地上課,，而是拿來一本《中學(xué)數(shù)學(xué)競賽》，每天放學(xué)后聚在客廳,，一起嘰嘰喳喳地解決一道復(fù)雜數(shù)學(xué)題,。

令人十分意外的是，作為奧數(shù)教練的羅博深刻意不參與其中,，從來不一對一帶孩子們學(xué)數(shù)學(xué)。

「我太太沒有數(shù)學(xué)專業(yè)背景,，不懂競賽,，正好能讓孩子們不怕犯錯,，自由說出自己的想法。我也希望如果有一天他們?nèi)〉昧顺删?，可以歸因于自己努力的成果,，而不是“爸爸教了他們什么方法”」。

■羅博深孩子們曾經(jīng)用來練腦子的書

羅博深的二女兒Vivian 6歲時,，曾拿著一道用方塊表示的數(shù)字規(guī)律題冥思苦想,，也不問爸爸，就是以自己的方式不停試錯,。

其實,，羅博深用奧數(shù)教練的視角看，這個問題涉及數(shù)列規(guī)律,、乘法,、平方和面積知識，但Vivian沒學(xué)過,，懷著初生牛犢不怕虎的心態(tài),，直接用數(shù)方塊的辦法，一邊數(shù)一邊把數(shù)字寫下來,。

慢慢得出了答案：1,，4，9,，16……36,，49，64,。

把這些數(shù)字放在一起,，再拆開，她驚喜地發(fā)現(xiàn),，原來每個數(shù)字都是兩個相同的數(shù)字相乘,，也就是「平方」。

用這樣的方法玩大的Vivian,，對數(shù)字非常敏感,，也學(xué)會了推導(dǎo)，不用死記硬背也能找到答案,。

「數(shù)學(xué)都是有規(guī)律的,，如果你忘記了一些東西，你還是可以推導(dǎo)出來的,，總是知道如何解決問題真是太好了」,。

■媽媽Debbie和小兒子Vincent，以及二女兒Vivian，也是Mathcounts數(shù)學(xué)競賽史上第一個取得賓夕法尼亞州冠軍的女孩

那么,，給還沒上小學(xué)的孩子做初中競賽題,，會不會太難？是不是需要孩子天賦異稟才能用這個方法呢,？

羅博深卻說,，只要孩子掌握過一點基礎(chǔ)的四則運算，我們都可以挑選知識點比較簡單的初中競賽題讓他們思考,。即便孩子不奔著拿獎的心態(tài)打比賽,，也建議有所涉獵。

重要的是讓大腦習慣于「做體操」,。

比如尋找一串數(shù)字的規(guī)律,、擺火柴棍，以及找出簡便算法等等都可以,。一個5歲的孩子,，如果能沉下心思考15分鐘就已經(jīng)非常好。

如果還想讓孩子更加主動地挑戰(zhàn)難題,，可以讓多個同齡孩子一起討論數(shù)學(xué),。

因為孩子之間一起學(xué)習時，會互相不服氣,，你爭我搶地說出自己的想法,，也會在聽別人說話時質(zhì)疑「他說的是對的嗎？」,。而倘若只有老師單方面輸出,，孩子只會照單全收，不敢說,，不愿自己思考,。

正如現(xiàn)在很多傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)訓(xùn)練，先一股腦將所有知識灌給孩子,，讓孩子背套路,、記知識點，再學(xué)一些例題,，接著大量刷,。

問題是，背誦可以在小學(xué)階段做「腳手架」,，但根本走不遠,。因為高年級的數(shù)學(xué)又難又雜，有些定理還很抽象,，而大腦更喜歡記住有邏輯有意義的東西,。

孩子需要親自體驗過思考,、推導(dǎo)的過程，才能勝任未來的數(shù)學(xué)學(xué)習,。

傳統(tǒng)教育與AI的三個錯位

過去一年,，羅博深一直在親眼目睹AI如何改變了教育，甚至很多學(xué)生都將AI當成了「貼身助理」,，用在寫作業(yè)、查資料和作弊,。

作為ChatGPT的深度使用者,，他也一直在思考：當它什么都能做出來，比人類還快的時候,，我們的數(shù)學(xué)教育將往何處走,？

羅博深曾在《華爾街日報》的采訪中，分享第一次被ChatGPT震驚的瞬間,。那是2023年的3月14日,，正好是歷史上的Pi Day。

他向GPT 4提出了一個棘手的數(shù)學(xué)競賽題：求 899 的質(zhì)因數(shù)分解,。

ChatGPT非?？焖偾覝蚀_地展示了一個做法，十分接近于人腦的巧算答案：899接近900,，而900是30的平方,，所以899就是30的平方減302-1，即302-12,，由此可以得到899=（30+1）*（30-1）=31×29,。

這讓羅博深第一次意識到，AI的數(shù)學(xué)已經(jīng)不僅僅是快,，而且更靈活,，會像人腦一樣主動尋找更簡單的路徑。

如今一年過去了,，AI的運算能力已經(jīng)有了更大的提升,。

羅博深十分感慨，技術(shù)已經(jīng)和傳統(tǒng)教育之間出現(xiàn)越來越大的「錯位」,，而很多人還沒有意識到,。

錯位一：目標滯后

AI不費吹灰之力擁有了快和準兩大優(yōu)點，已經(jīng)在訓(xùn)練思維了,，而我們的K12教育還在花大量時間讓孩子刷題,，算得又快又好。

錯位二：教育窄化成只剩一條路

AI時代的原動力是好奇心,，然而羅博深在多年的教學(xué)中看到,，越來越多的孩子被應(yīng)試打掉了好奇心,。

家長催促孩子拼命努力擠進前10%，老師在課堂上也只能看到成績好的學(xué)生,。以至于原本數(shù)學(xué)還行的孩子,，小學(xué)一讀完就覺得自己數(shù)學(xué)太差，失去了興趣,，早早放棄,。

學(xué)習變成了贏得競賽的工具，好奇心和樂趣讓步于升學(xué),，教育窄化成只剩下「進頭部名?！惯@一條路。

「我經(jīng)?？吹礁吣昙壍暮⒆?，學(xué)知識時不再在乎是否有趣，最關(guān)心的反而是“這個知識點會考嗎,？”」,。

■羅教授講臺上總是興奮地與觀眾分享教育見解與建議

事實上，羅博深覺得「AI會讓教育的路越走越寬」,。

過去教育太卷是因為資源不足,，老師不夠熟練，所以每個學(xué)生需要學(xué)很多用不到的東西（比如三角函數(shù)）,，才能進入這個稀缺的人才選拔系統(tǒng),。

而AI時代，工具和資源都會極大豐富,。以前好大學(xué)畢業(yè)才會有好工作,，未來會有上百萬個新職業(yè)賽道被挖掘出來。

如今不斷涌現(xiàn)的AI工具,，都會變得像現(xiàn)在的word,、PPT一樣易得好用，甚至可以替你打工,，讓你變成自己的「總裁」,，一個人完成過去需要一整個公司才能做到的事。

但如果早早失去好奇心,，就等于在AI時代主動放棄了生存權(quán),。

錯位三：對「人」的敵意

教育競爭化的思維一旦形成，就會促使家長和孩子將競賽路上的一切人類「敵人化」,。別人上去了自己就要下來,，升學(xué)變成一場你死我活的零和博弈。

所有人巴不得身邊的人少一點,。

但AI時代,，機器會解決越來越多人的痛點,、需求，人類要想繼續(xù)成為世界的絕對主體,，就得放下敵視,，互助共贏。

羅博深就在很多場合說過,，「我喜歡和人打交道,，人多對于世界才是好事」。

如果所有人防著別人,，只用AI解決友情,、愛情等情感需求，那么未來50年,、100年，可能所有人都不結(jié)婚,。從生物角度來說,，世界上可能就不會有人了。

如果一旦發(fā)生人類與機器的戰(zhàn)爭,，我們還會贏嗎,？

這些年，羅博深不斷在嘗試跳出教育的視角看世界,。

他曾經(jīng)在對沖基金公司工作過,，客戶把錢給基金公司，要求短期內(nèi)實現(xiàn)資產(chǎn)增值,。然而當我們管理自己的錢,，眼光就會更長遠一些，會耐心等到20年后再看整體收益,。

「教育也需要一樣的長期主義」,。

羅博深判斷，目前人類在思維能力和解決問題能力上,，依然略勝于AI一籌,。或許30年后連這個優(yōu)勢都沒有了,，但在這一刻還沒有來臨之前,，「我們依然需要確保孩子擁有一個非常活潑的思維」,。

他們需要有旺盛的好奇心和求知欲,，擅長挖掘人的痛點,，用頭腦和工具提供創(chuàng)新的解決辦法，并始終警惕陷于程式化的套路,。

這樣的大腦,，才有能力解決無數(shù)沒見過的新問題、新情境,。

這也是為什么,，羅博深曾花了數(shù)千小時完成了一件別人沒做過的事情，創(chuàng)立了一個「奇怪」的數(shù)學(xué)學(xué)習平臺LIVE,。

老師是一群高中生,。

他們數(shù)學(xué)成績在全美排名靠前，天然地更容易被孩子信服,。即使再畏懼數(shù)學(xué)的孩子,，也可以在同齡人的激勵下邁出「試一試」的第一步。

小老師由專業(yè)演員培訓(xùn)過,。

解決了「高中生不會講課」的問題,。他們學(xué)會了如何調(diào)整表情、語音更加吸引學(xué)生們的注意力,，不用擔心孩子無聊,。

每堂課由兩名小老師講課。

這是平等的對話,，會有討論,、質(zhì)疑、論證,，想法對撞之中自然吸引小孩子們的注意力,。

學(xué)生可以隨意發(fā)彈幕。

屏幕另一端聽課的孩子,，可以像在B站看視頻一樣,，隨時發(fā)彈幕加入討論，回答問題,，提出質(zhì)疑,，也不害怕說錯。

有人曾對羅博深說,，這個想法太瘋狂了,，肯定實現(xiàn)不了。但從小熱愛難題,、就喜歡尋找獨特解決方案的他,，就真的做到了，其中一些功能還是他自己編程的,。

這或許就是擁有活潑思維的個體,，能不斷創(chuàng)新的最佳案例,。