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文/KENRICK CAI “福布斯2023云計算100強”榜單關(guān)注全球那些還未上市的高成長性云計算公司,，但遺憾的是今年在這張榜單上我們未能發(fā)現(xiàn)更多來自中國的企業(yè),。
看看排名第一的OpenAI就知道了。這是該榜單歷史上前所未有的首次亮相,，也為今年的16家新上榜公司開了個好頭,，其中許多（包括第73位的Anthropic、第80位的Abnormal Security和第85位的Midjourney）都是人工智能初創(chuàng)公司,，它們正享受著一場席卷全球企業(yè)董事會的熱潮所帶來的好處,。需求的激增也提振了老牌人工智能基礎(chǔ)設(shè)施提供商的發(fā)展，例如排名第二的Databricks（今年它首次超過排名第三的金融巨頭Stripe）和排名第44位的Dataiku（排名上升33位）,。根據(jù)Bessemer的數(shù)據(jù),，在今年的云計算100強公司中，有55%的公司已經(jīng)將生成式人工智能集成到他們的產(chǎn)品中,。 但即使是最好的云計算企業(yè)也不能幸免于科技行業(yè)的逆風(fēng),。許多上榜公司經(jīng)歷了裁員或估值下調(diào)，也很少有公司愿意在當(dāng)下嘗試IPO,。然而,，有一些公司也正在利用這段時間加快前進(jìn)步伐，比如位列第9的Rubrik,，它的排名上升了22位,，年經(jīng)常性收入突破了5億美元；或者排名第15的Wiz,，它的排名上升了67位,，是去年上榜公司中提升最多的。這家網(wǎng)絡(luò)安全公司的迅速崛起使其成為有史以來增長最快的軟件公司之一,，也使其成為了我們雜志封面報道的主題,。 但這些云計算企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者仍然缺乏多樣性——榜單上只有6家公司的首席執(zhí)行官是女性，低于去年的8家,。 以下為福布斯2023云計算100強完整榜單：
總體而言,，去年的云計算100強榜單（考察周期僅涵蓋了市場低迷的前幾個月）見證了上榜企業(yè)的人數(shù),、估值和融資額激增至創(chuàng)紀(jì)錄水平,。今年,，這一趨勢開始有所修正,。 其中一個關(guān)鍵因素是IPO市場,。隨著地中海食品連鎖店Cava等幾家公司在上市后財務(wù)狀況出現(xiàn)提振,，該市場正慢慢恢復(fù)開放,。但云計算軟件公司仍不愿試水,?！皼]有人想成為第一個跳進(jìn)水里的人,。”榜上排名第19的Snyk首席執(zhí)行官彼得·麥凱（Peter McKay）在接受《福布斯》采訪時表示,?！拔也恢垃F(xiàn)在的IPO市場是冰天雪地還是熱浪滾滾,，但我會讓別人先走一步?！?/p> 云計算100強的估值回撤 因此,，云計算100強公司選擇在更長的時間里保持未上市狀態(tài)，許多公司還在為此籌集更多的資金,。但在這樣的市場中,，更雄厚的資金往往需要付出代價。以排名第三的Stripe為例,，該公司多年來一直是最受期待的IPO候選企業(yè)之一,。今年3月，這家金融科技巨頭宣布以500億美元的估值獲得了65億美元的新資金——與投資者在2021年繁榮時期為它賦予的950億美元估值相比,，這次的估值大幅縮水,。 Stripe是未上市公司估值回落最顯著的例子，但它并非個例,。今年1月,，《福布斯》報道稱，榜上排名第30位的應(yīng)用開發(fā)軟件提供商OutSystems在私募股權(quán)公司KKR & Co領(lǐng)投的一輪融資中估值大幅下調(diào)55%,，至43億美元，本輪融資約為2.30億美元,。還有一些公司的估值降幅則略小,，包括去年12月融資、排名第44位的Dataiku（縮水20%）和今年7月融資,、排名第21位的OneTrust（縮水12%）,。這使得上榜公司的平均估值從一年前的80億美元降至69億美元。去年12月,，麥凱的Snyk公司也以縮水了14%的估值籌集了1.97億美元的資金,，他將其歸因于宏觀經(jīng)濟環(huán)境。 “換做是現(xiàn)在,，我也還是會這樣做,。”他說,?！爱?dāng)你想到大多數(shù)公司在上市后都會折價50%，在這樣的市場上,，我們?nèi)匀猾@得了74億美元的估值和干凈的條款——這仍然是相當(dāng)不錯的結(jié)果,。” 另一方面,，今年云計算100強上榜企業(yè)的平均員工人數(shù)從1,313人增加到1,505人,。不過,，這一變化多少有一些誤導(dǎo)性，因為有一家公司包攬了大部分的人員增加,。在缺席三年后,，擁有1.2萬名員工的Zoho今年重返榜單。雖然大多數(shù)上榜公司都是依靠風(fēng)投基金快速成長的新初創(chuàng)公司,，因為它們都在爭奪潛在的IPO,，但Zoho與這些公司不同，在1996年就已經(jīng)成立,。根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù),，該公司上一次接受風(fēng)險投資還是在2001年，從那以后,，它就選擇了自力更生的發(fā)展方式,，并成功讓營收突破了10億美元。 今年云計算100強企業(yè)的平均融資金額為8.05億美元,，高于一年前的6.1億美元,，這主要是由于兩家上榜企業(yè)的重大融資活動：據(jù)報道，排名第一的OpenAI與今年1月從微軟公司籌集了100億美元,，以及排名第三的Stripe籌集了65億美元,。
從中位數(shù)看云計算興衰 考慮到異常值，中位數(shù)也許是追蹤云計算領(lǐng)域平均員工數(shù)和資金演變情況的更好方法,。云計算100強企業(yè)的員工人數(shù)中位數(shù)為1,000人,，與一年前持平。這些數(shù)據(jù)反映了在云計算領(lǐng)域已經(jīng)變得很明顯的兩極化動態(tài)：盡管一些公司將市場低迷視為削減成本和鞏固業(yè)務(wù)的時機,，但也有一些公司的資本充足,，足以保持增長并力爭在競爭中拔得頭籌。排名第二的Databricks增加了1,500名員工,，排名第38的Deel的員工數(shù)也增加了一倍多,，達(dá)到2,600人。相比之下,，排名第36位的Plaid和排名第99位的MessageBird則深受市場萎縮的影響,，前者裁員20%，后者裁員31%,。Plaid在最新排名中下降了27位,，MessageBird則下降了42位。 與此同時,，受新上榜企業(yè)的影響,，今年的融資中位數(shù)從去年的5.35億美元小幅下降至5.03億美元。大多數(shù)新上榜的公司都是以較低的融資額進(jìn)入榜單的：第86位的Brightwheel籌集了8,900萬美元,，第64位的Retool籌集了1.27億美元,，第85位的Midjourney則完全是自籌資金,。
人工智能是如何重塑云計算的？ 人工智能正在改變我們所熟知的云計算,，《福布斯》最新發(fā)布的云計算百強榜單（Cloud 100）就證明了這一點,。今年，人工智能無處不在：新晉第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具,，幫助企業(yè)構(gòu)建人工智能功能,。第三名的Stripe是一家金融科技公司，采用了這項技術(shù)來打擊欺詐,；第四名的Canva將人工智能功能嵌入了其設(shè)計軟件中,；第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能幾乎瞬間生成段落文本的寫作助手。 “我與客戶交談時得到的感覺是,，每個人都覺得這是一項專門針對他們行業(yè)的轉(zhuǎn)型技術(shù),。”榜單新晉第73名Anthropic公司的首席執(zhí)行官Dario Amodei告訴《福布斯》,?！皩嶋H上，它是專門針對各行各業(yè)的,?！?/p> 從左至右：Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人Ali Ghodsi；Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Dario和 Daniela Amodei,；OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman,。 總部位于舊金山的Anthropic公司制造了一款名為Claude的ChatGPT競爭產(chǎn)品，它是受人工智能熱潮影響而迅速成長的七家榜單新秀之一,。Databricks和排名第44位的Dataiku等基礎(chǔ)設(shè)施提供商也從中受益。貝塞默風(fēng)險投資公司（Bessemer Venture Partners）的合伙人Mary D'Onofrio說,，“人工智能是原本'低迷’的科技行業(yè)中的一個亮點”,，該公司與福布斯合作創(chuàng)建了這份榜單。 Anthropic公司是Amodei和六位聯(lián)合創(chuàng)始人兩年前從OpenAI辭職創(chuàng)辦的,，2023年2月才開始向企業(yè)客戶銷售產(chǎn)品,。但該公司告訴《福布斯》，Claude公司已經(jīng)擁有“數(shù)百名付費客戶”,，使用案例從法律文件分析到基于語音的語言翻譯,。今年5月，該公司表示已籌集到4.5億美元資金,，由風(fēng)險投資公司Spark Capital領(lǐng)投,，谷歌和Salesforce也參與其中。根據(jù)數(shù)據(jù)提供商PitchBook的數(shù)據(jù),，該公司的估值達(dá)到 50 億美元,。 Anthropic和排名第85位的Midjourney,，即流行圖像生成器背后的公司，也代表著一波新的以人工智能為基礎(chǔ)的公司的希望,，它們有望重新塑造軟件領(lǐng)域,。盡管今年云計算百強企業(yè)中，大部分公司至少都有10年的歷史,，并雇傭了1,000多名員工,，但這兩家初創(chuàng)公司都是在2021年成立的，員工數(shù)量不到200人,。 貝塞默公司合伙人Elliott Robinson說：“我預(yù)測,，兩到五年后，云計算百強企業(yè)名單中可能有一半是員工人數(shù)在250人或以下的公司,。他說,，曾經(jīng)需要 100 名員工才能進(jìn)入 B 輪融資階段的公司，現(xiàn)在有時只需要 20 名或更少的員工就能實現(xiàn)所需的增長勢頭,。 但Robinson很快指出,，他并不認(rèn)為這是人工智能即將取代人類工作的警示信號：“如果你有500名員工，問題是如何讓這500人感覺像2500人,？” 貝塞默的數(shù)據(jù)顯示,，僅在過去8個月中，就有55%的云計算百強企業(yè)表示,，它們已經(jīng)推出了人工智能生成功能,。一些新公司正在以人工智能為中心的產(chǎn)品上取得成功，其中包括100強企業(yè)DeepL,，該公司希望與ChatGPT和谷歌翻譯一較高下,。Stripe和 Grammarly等領(lǐng)先的云計算公司也已將OpenAI的模型集成到其現(xiàn)有產(chǎn)品中。 Databricks公司是一家為企業(yè)提供數(shù)據(jù)存儲和分析軟件的公司,，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ali Ghodsi說：“今年,，人們的意識發(fā)生了徹底的革命?！痹摴居?月份宣布,，在1月份結(jié)束的財年里，公司收入超過10億美元,。Ghodsi說,，他從未像2023年那樣與那么多大型企業(yè)公司的首席執(zhí)行官交談過。他認(rèn)為,，他們的孩子在家里使用ChatGPT是功不可沒的：“人工智能從抽象變得具體,。” 這對于去年OpenAI的ChatGPT而言是一個顯著的轉(zhuǎn)變,，去年它成為了激烈爭議的話題,。首席執(zhí)行官Sam Altman在今年1月告訴《福布斯》,，他不得不堅持推出ChatGPT，因為一些員工對其能力不以為然,，不確定是否值得發(fā)布,。ChatGPT及其后續(xù)產(chǎn)品GPT-4是OpenAI排名第一的主要原因，這也是云計算100強榜單的八年歷史上首次亮相的最高排名,。(OpenAI 對置評請求做出了回應(yīng)）,。 排名第98位的Hugging Face，作為榜單上的另一家新晉公司,，也正經(jīng)歷著類似的順風(fēng)順?biāo)?。《福布斯》上個月報道稱,，該公司以40億美元的估值受到新投資者的興趣,，今年初的營收增長率增長了兩倍。聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Clément Delangue拒絕對這些數(shù)字發(fā)表評論,，但他表示,，公司的服務(wù)使用率在過去一年中增長了十倍，該服務(wù)允許企業(yè)存儲,、共享和協(xié)作人工智能模型和數(shù)據(jù)集,。 Delangue告訴福布斯：“以前，我們的用戶主要是技術(shù)公司?，F(xiàn)在,，已經(jīng)是所有人?！彼f,，大企業(yè)和小企業(yè)都在學(xué)習(xí)使用Hugging Face，例如,，西班牙的一家書店老板使用該人工智能工具構(gòu)建了自動化的圖書分類系統(tǒng),。他說：“現(xiàn)在，認(rèn)為在五年內(nèi)大部分的云支出將與人工智能相關(guān)不再是瘋狂的想法,。” 但是,，一個問題仍然存在,，即在長期內(nèi)，人工智能將如何積累貨幣價值,。 “我們與許多客戶交流時發(fā)現(xiàn),，他們正在考慮使用[OpenAI的] GPT-4進(jìn)行原型設(shè)計，但要使用商業(yè)模式或他們可以控制的開源模式來構(gòu)建實際產(chǎn)品,?！苯衲昱琶仙?3位的Dataiku公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Florian Douetteau表示,。GPT-4是潛在產(chǎn)品原型設(shè)計的黃金標(biāo)準(zhǔn)，因為它的整體技術(shù)能力目前是最先進(jìn)的,。 排名第23位的Gong公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Amit Bendov告訴《福布斯》,，這就是它正在采取的方法。這家初創(chuàng)公司記錄銷售人員的通話,，并利用人工智能分析通話內(nèi)容,，從而找出關(guān)鍵點。自今年年初以來,，該公司已經(jīng)新增了 1,000 多家客戶,，Bendov將這歸功于人們對人工智能的新需求。他說：“我們通常會用 OpenAI 快速制作原型,，看看什么能真正為人們創(chuàng)造價值,。一旦他們開始說他們喜歡[某項人工智能功能]，但它不夠準(zhǔn)確,，我們就會開發(fā)自己的模型,。” Databricks則押注于對這些較小的,、定制的模型的持久需求,，他們在6月以13億美元的價格收購了MosaicML，這是一家專門為企業(yè)構(gòu)建此類模型的初創(chuàng)公司,。Ghodsi表示,，MosaicML的年度常規(guī)收入從一月的100萬美元增長到了六月的2,000萬美元，他將其描述為對這種方法日益增長的興趣的一個跡象,。 雖然與簡單地插入現(xiàn)有大型語言模型相比,，建立大型語言模型更具挑戰(zhàn)性，但為客戶的特定用例量身定制的模型具有隱私,、定制和潛在成本節(jié)約等優(yōu)勢,。另一方面，大型語言模型提供商擁有雄厚的資金支持——其中最重要的是 OpenAI,，據(jù)說該公司在今年 1 月獲得了微軟100億美元的投資——他們未來的模型可能會因為擁有必要的資金而更具吸引力,，從而發(fā)展得更快。 目前尚無定論,，因此Amodei正嘗試兩面出擊,。Anthropic正與幾家大客戶合作，打造定制版的Claude,。他說：“如果我們坐在一個房間里,，真正合作幾個星期，幫助塑造一個符合（客戶）需求的模型，那將會產(chǎn)生巨大的效益,?！?/p> 隨著最新版本的旗艦?zāi)Ｐ虲laude 2.0的發(fā)布，Anthropic還推出了面向消費者的聊天機器人,，目前免費提供（盡管他表示這可能會在未來發(fā)生改變）,。Amodei表示，他不知道哪條路線將會最有利可圖：“在這個階段,，我們只是在提供不同的東西,，看看它們有多大的廣泛用途?！?/p> 不過,，Amodei確信，人工智能對云的影響只會越來越大,。他提醒說,，購買云軟件的老套路——購買一個產(chǎn)品子集，如果滿意,，隨著時間的推移增加采用——可能會讓企業(yè)在人工智能時代落伍,。 “我認(rèn)為最重要的是理解技術(shù)進(jìn)步的速度?！彼f,。“與傳統(tǒng)軟件相比,，在傳統(tǒng)軟件中,，可以逐步了解其范圍并看看它能做什么，但在這里,，則需要雄心勃勃地構(gòu)建以適應(yīng)未來六個月技術(shù)的發(fā)展,。” 披露：2023年云計算100強榜單包括多家獲得Bessemer Venture Partners和Salesforce Ventures投資的公司,，這兩家公司幫助編制了這份榜單,。我們在制榜方法的詳細(xì)說明中列出了這些被投資公司。此外,，《福布斯》還就榜單所列舉的數(shù)據(jù)與上榜公司進(jìn)行了聯(lián)系,；在極少數(shù)公司未共享信息的情況下，我們使用了PitchBook的數(shù)據(jù),。我們在制榜方法中也披露了這一點,。 記者：Rashi Shrivastava, Irene Benedicto, Heather Newman和Dean Sterling Jones 編輯運營：Elisabeth Brier 更多上榜公司信息參見 https://www./lists/cloud100/?sh=75e2cfa27d9c
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就在我們發(fā)布第八屆全球云計算公司100強榜單之際，科技行業(yè)最熱門的領(lǐng)域正在發(fā)生一系列重大變化,。在大約18個月前,，這些云計算公司的收入和員工人數(shù)還在高速增長，但人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了一股與之抗衡的力量,，那些能夠?qū)ζ浼右岳玫墓居型@得業(yè)務(wù)繁榮,，但它肯定也會進(jìn)一步改變云計算榜單的排名。
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