部分缺血性視網(wǎng)膜疾病的確診及治療決策很大程度上仍依賴熒光素眼底血管造影檢查結(jié)果,，但其解讀難度大且流程復(fù)雜,，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的眼底病專科醫(yī)生投入大量的時(shí)間精力,。此外,，由于缺乏客觀定量的缺血程度分析方法，不同醫(yī)生閱片的主觀性強(qiáng),、個(gè)體差異大,。

為此，中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授等人聯(lián)合多中心機(jī)構(gòu),，基于熒光素眼底血管造影檢查,，研發(fā)了集成圖像分期、疾病診斷,、病灶分割及量化分析以及治療決策建議等系列功能的智能輔助系統(tǒng)Ai-Doctor,。

研究成果“An artificial intelligence system for the whole process from diagnosis to treatment suggestion of ischemic retinal diseases”在Cell Reports Medicine在線發(fā)表，有望實(shí)現(xiàn)缺血性視網(wǎng)膜疾病的全程智能輔助診療,，推動(dòng)緊缺優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容下沉和區(qū)域均衡布局,。

方向：瞄準(zhǔn)最需要智能技術(shù)輔助的方向

人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)應(yīng)用最大的作用是使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容下沉、拓展專家經(jīng)驗(yàn),，輔助年輕醫(yī)生在醫(yī)療資源不足的地區(qū)也能開展高質(zhì)量的醫(yī)療活動(dòng)，讓廣大人民群眾享受到均質(zhì)化的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù),。熒光素眼底血管造影(fundus fluorescein angiography, FFA)檢查是診斷和評(píng)估缺血性視網(wǎng)膜等眼底疾病的金標(biāo)準(zhǔn),，但FFA圖像的解讀是眼科難度最大的檢查之一，這使得FFA檢查僅能在有豐富臨床經(jīng)驗(yàn)的眼底?？漆t(yī)生的醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展,。為此，研究團(tuán)隊(duì)瞄準(zhǔn)這一最需要人工智能技術(shù)輔助的方向,，研發(fā)了FFA圖像解讀及缺血性眼底疾病智能診療的系統(tǒng)Ai-Doctor,，讓這個(gè)金標(biāo)準(zhǔn)檢查在眼底專科醫(yī)師緊缺的醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以開展,，減少缺血性視網(wǎng)膜疾病的漏診并提升治療的精準(zhǔn)性,。

圖1. Ai-Doctor的各功能模塊

定位：智能模型做擅長(zhǎng)的事以輔助醫(yī)生

人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的定位是輔助醫(yī)生作出更準(zhǔn)確的醫(yī)療決策。精準(zhǔn)的缺血程度評(píng)估是缺血性視網(wǎng)膜疾病治療決策的關(guān)鍵,。以往眼底?？漆t(yī)生在很大程度上需要依賴自身的臨床經(jīng)驗(yàn)結(jié)合FFA檢查結(jié)果進(jìn)行判斷，這種主觀評(píng)價(jià)方法容易導(dǎo)致醫(yī)師個(gè)體間差異大且不能定量計(jì)算,。研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì),，創(chuàng)新性提出臨床適用的缺血指數(shù)的計(jì)算方法,，可精準(zhǔn)分割并客觀定量計(jì)算缺血區(qū)的占比，為醫(yī)生的治療決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐,。

圖2. 常見缺血性視網(wǎng)膜疾病缺血區(qū)的自動(dòng)分割

效果：全流程診療輔助以減少醫(yī)生依賴

以往報(bào)道的人工智能模型多適用于疾病診治的其中一個(gè)環(huán)節(jié),，鮮有模型可以覆蓋篩查診治全流程的智能輔助，容易導(dǎo)致臨床應(yīng)用時(shí)仍依賴有經(jīng)驗(yàn)的眼科醫(yī)生,。研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)的智能系統(tǒng)Ai-Doctor,，具有FFA圖像分期識(shí)別、多疾病診斷,、病灶自動(dòng)分割,、缺血程度定量分析和治療建議等功能，且目前團(tuán)隊(duì)正在努力探索將FFA圖像缺血區(qū)實(shí)時(shí)映射至人體眼底以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)激光治療指導(dǎo),，有望做到智能技術(shù)對(duì)缺血性視網(wǎng)膜疾病診療的全程輔助,，真正減少眼底專科醫(yī)生的依賴,。

人工智能平臺(tái)和成果合作單位介紹：

中山眼科中心人工智能平臺(tái)依托眼病防治全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,，重點(diǎn)關(guān)注眼病及相關(guān)系統(tǒng)疾病的智能診療技術(shù)研發(fā)和臨床應(yīng)用，為各?？萍昂献鳈C(jī)構(gòu)提供智能算法和技術(shù)支撐,，旨在培養(yǎng)一批具有國際視野的醫(yī)工交叉創(chuàng)新青年人才，面向服務(wù)國家重大戰(zhàn)略的需求,，提升真正解決臨床問題的能力,，推動(dòng)緊缺的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容下沉和區(qū)域均衡布局，讓人人享有健康,。

本項(xiàng)目依托人工智能平臺(tái),，由中山大學(xué)中山眼科中心聯(lián)合深圳市眼科醫(yī)院（張國明教授、張少?zèng)_教授）,、佛山市第二人民醫(yī)院（盧彥主任醫(yī)師）以及海南省眼科醫(yī)院,，共同完成本項(xiàng)研究。中山大學(xué)中山眼科中心的趙欣予博士,、林楨哲算法工程師和于珊珊主治醫(yī)師為該論文的共同第一作者,，林鐸儒副研究員、梁小玲教授,、林浩添教授為共同通訊作者,，肖鈞算法工程師、謝麗瓊研究實(shí)習(xí)員,、許躍助理研究員,、徐正杰主治醫(yī)師、崔凱璇助理研究員和趙蘭琴統(tǒng)計(jì)師為共同作者,，中山大學(xué)中山眼科中心,、眼病防治全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為第一單位,。