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PingCode AI發(fā)布,,開啟智能化研發(fā)管理新時(shí)代

 漢無為 2023-09-25

PingCode的使命,始終是用技術(shù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)生產(chǎn)力,。

過去幾年,,PingCode在研發(fā)管理領(lǐng)域持續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新,基于“自動(dòng)化,、數(shù)據(jù)化,、智能化”的戰(zhàn)略三部曲,先后發(fā)布了研發(fā)【自動(dòng)化】引擎,、【效能度量】引擎,,而對于最后一步“智能化”,我們早在2019年便成立了AI團(tuán)隊(duì),,并作為公司核心戰(zhàn)略持續(xù)投入,,探索服務(wù)于研發(fā)專業(yè)場景的【人工智能】引擎。
自AI團(tuán)隊(duì)成立以來,,我們便致力于深度整合人工智能與研發(fā)管理的多個(gè)環(huán)節(jié),。比如:智能化地提取研發(fā)流程中的關(guān)鍵信息,以實(shí)現(xiàn)更加高效的信息同步,;通過精準(zhǔn)地理解和規(guī)劃任務(wù)分配,,以提升整體研發(fā)流程的效率;以及如何讓研發(fā)文檔管理更加智能和高效等等,。
這一連串的創(chuàng)新和持續(xù)投入源于我們對人工智能在未來軟件開發(fā)中巨大潛力的堅(jiān)定信仰,,我們篤定在人工智能的加持下,開發(fā)者的生產(chǎn)力將得到10倍速的提升,。
2023年AI技術(shù)的大爆炸加速了PingCode智能化進(jìn)程,,GPT模型的誕生,,讓AI賦能DevOps成為現(xiàn)實(shí),也讓PingCode的智能化找到了得力的抓手:
今天我們很興奮地宣布,,PingCode v5.0 正式發(fā)布,,PingCode AI上線,PingCode邁入智能化時(shí)代,!
讓我們一起來看看,,PingCode AI為您帶來的智能化研發(fā)管理全新體驗(yàn):
以下視頻來源于
PingCode

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PingCode AI

專業(yè)人工智能驅(qū)動(dòng)的研發(fā)管理工具


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PingCode AI是PingCode智能化時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,他具備兩大核心能力:
一是內(nèi)置在PingCode研發(fā)管理全流程中的智能伙伴(AI-powered Copilot),,讓用戶與PingCode的交互變得更加簡單高效,,幫助用戶用好PingCode;
二是智能化研發(fā)工作流(AI-powered Workflow),,與通用大模型應(yīng)用不同,,PingCode AI基于多年來服務(wù)的數(shù)千家企業(yè)的強(qiáng)大研發(fā)工作流數(shù)據(jù),并結(jié)合GPT大模型基礎(chǔ),,形成專業(yè)的研發(fā)管理大模型應(yīng)用:它熟悉每一類團(tuán)隊(duì)的流程規(guī)則,、研發(fā)效率、協(xié)同習(xí)慣,,在它的幫助下,,研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以更有效地編碼、測試,、發(fā)布軟件,,快速識別和解決問題,從而改善團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作,,獲得高效,、專業(yè)的DevOps研發(fā)管理智能化體驗(yàn)。
PingCode AI與PingCode產(chǎn)品矩陣深度整合,,在信息同步,、項(xiàng)目管理、知識管理,、幫助中心,、搜索引擎、數(shù)據(jù)檢索,、效能度量等常見場景全面智能化升級:
高效提取研發(fā)流程關(guān)鍵,,信息同步智能化
  • 工作項(xiàng)智能摘要:自動(dòng)歸納項(xiàng)目要點(diǎn)、任務(wù),、責(zé)任人,,提高工作效率
  • 研發(fā)文檔洞見:即刻捕捉核心內(nèi)容,海量文檔不再是障礙

  • 問題討論導(dǎo)航:快速提煉討論精華,信息無縫同步

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理解并規(guī)劃任務(wù)分配,,項(xiàng)目管理智能化
  • 自然語言理解:無需復(fù)雜的配置,,直接告訴PingCode AI您的工作需求

  • 快速任務(wù)創(chuàng)建:無論是工作拆解還是缺陷修復(fù),PingCode AI為您快速生成

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輕松優(yōu)化研發(fā)文檔,,知識管理智能化
  • 內(nèi)容增強(qiáng):自動(dòng)補(bǔ)充需求,、競品分析、測試說明,,讓文檔更完整

  • 文檔潤色:轉(zhuǎn)換語氣與文字表達(dá),,令內(nèi)容更契合語境

  • 語法檢查:自動(dòng)糾錯(cuò),保障文檔質(zhì)量

  • 機(jī)器翻譯:即時(shí)翻譯工作內(nèi)容,,實(shí)現(xiàn)多語種團(tuán)隊(duì)的無障礙溝通

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實(shí)時(shí)智能助手服務(wù),,幫助中心智能化
  • 實(shí)時(shí)解答:針對PingCode的各個(gè)功能,快速為用戶提供解決方案

  • 自主學(xué)習(xí):根據(jù)用戶的常見問題,,持續(xù)優(yōu)化答案庫,,保證回答更精準(zhǔn)

  • 替代客服:減少與人工客服的溝通時(shí)間,提升工作效率

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一步獲取有效信息,,搜索引擎智能化
  • 全局?jǐn)?shù)據(jù)訪問:整合企業(yè)內(nèi)產(chǎn)品需求,、工作項(xiàng)、文檔等多數(shù)據(jù)源

  • 深度語義理解:準(zhǔn)確識別用戶搜索意圖,,直觀呈現(xiàn)答案及其來源

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像與人溝通一樣查詢,數(shù)據(jù)檢索智能化
  • 無需學(xué)習(xí):即使不會(huì)PQL語句,,也能快速查詢,,輕松獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息

  • 準(zhǔn)確匹配:智能理解查找需求,自動(dòng)轉(zhuǎn)換自然語言為PQL,,高效定位數(shù)據(jù)

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觸手可及的數(shù)據(jù)助理,,效能度量智能化
  • 研發(fā)效能度量:全面監(jiān)控,實(shí)時(shí)反饋團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目的研發(fā)進(jìn)展與效率

  • 智能識別需求:準(zhǔn)確洞察用戶統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析的需求

  • 一鍵報(bào)表生成:簡化操作,,一鍵即可得到全面,、深入的研發(fā)效能報(bào)表

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PingCode AI

幫助開發(fā)者思考和創(chuàng)造


“開發(fā)者代表著數(shù)字化時(shí)代的生產(chǎn)力。然而,,他們每個(gè)月需要花費(fèi)上百個(gè)小時(shí)深入研究文檔和搜索結(jié)果,,來弄清楚如何連接到 API、使用新數(shù)據(jù)庫或者了解同事們正在執(zhí)行什么任務(wù),。
PingCode AI希望幫助開發(fā)者將時(shí)間花在最重要的事情上:思考然后創(chuàng)造,。
我們相信每個(gè)開發(fā)人員的工作效率都可以提高 10 倍。這意味著 10 天的工作,,1天內(nèi)完成,。10個(gè)小時(shí)的工作,1小時(shí)完成。10 分鐘的工作,,只需向AI發(fā)送一個(gè)命令即可完成,。這將極大程度解放開發(fā)者,放大他們最真實(shí)的自我表達(dá),,用人腦思維的速度構(gòu)建和創(chuàng)造,。
在生產(chǎn)力革命的大命題下,AI能力將是PingCode持續(xù)的平臺級能力,,在現(xiàn)有能力的基礎(chǔ)上,,PingCode AI將飛速迭代,包括不限于以下場景:
  • 客戶提交的龐大需求和工單,,將可能通過PingCode AI實(shí)現(xiàn)快速的需求判斷和分析,,進(jìn)而形成需求優(yōu)先級和排期自動(dòng)化
  • 需求到測試用例的過程,由PingCode AI來輔助完成
  • 代碼片段,、代碼審查,、自動(dòng)化測試過程由PingCode AI來完成
  • 搜索將以全新的方式交互,客戶和信息的連接出現(xiàn)不同的體驗(yàn)
  • PingCode AI將給出研發(fā)團(tuán)隊(duì)最佳的負(fù)責(zé)人建議,,讓對的人做對的事,、輔助決策成為可能
  • 通過PingCode AI將自動(dòng)實(shí)現(xiàn)流程定義,信息和人的流轉(zhuǎn)將簡單高效

人類故事里,,所有效率提升10倍或者100倍的地方,,都必然是資源爆發(fā)式增長的地方:開發(fā)者,作為支撐AI賦能其他行業(yè),、領(lǐng)域的底座,,會(huì)越來越多。服務(wù)開發(fā)者的PingCode也將必然迎來增長的強(qiáng)勁動(dòng)力,,PingCode會(huì)足夠好,,以配得上AI時(shí)代的新開發(fā)者。
Hello,World! Hello,PingCode AI!”
—— PingCode CEO Anytao

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PingCode AI

Beta版現(xiàn)已開放內(nèi)測


作為中國智能化研發(fā)管理工具的代表,,PingCode已經(jīng)幫助超過6000家企業(yè)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)研發(fā)管理進(jìn)化:

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