國(guó)內(nèi)外大型科技公司都紛紛利用自身在數(shù)據(jù),、算法,、算力等方面的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建自己的NLP,、CV,、多模態(tài)系列大模型平臺(tái)，并已有較多成功的商業(yè)落地應(yīng)用,。

從大模型功能測(cè)試方面來(lái)看,，各家大廠在自身“老本行”的領(lǐng)域發(fā)揮最為出色。國(guó)產(chǎn)大模型對(duì)中文語(yǔ)料的處理較海外模型更加完善和準(zhǔn)確,，但國(guó)產(chǎn)大模型起步較晚,，當(dāng)前語(yǔ)言模型訓(xùn)練尚不充分,，在語(yǔ)義理解、邏輯思維,、連續(xù)對(duì)話以及代碼能力上不及海外模型成熟,。

從大模型參數(shù)量看，相比于國(guó)外知名大模型,，國(guó)內(nèi)科技大廠的參數(shù)規(guī)模也存在優(yōu)勢(shì),。在性能方面，GPT綜合表現(xiàn)最優(yōu),，文心更擅長(zhǎng)中文文本識(shí)別與生成,。

從大模型生態(tài)布局方面看，各家企業(yè)在大模型領(lǐng)域探索路徑各有特色,?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠依托自身領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，逐步將模型并入自身已有的產(chǎn)品矩陣中,。我們預(yù)期,，那些已經(jīng)有較為成熟的可應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)，更容易在模型落地后迅速鋪開(kāi)占領(lǐng)市場(chǎng),。百度以“昆侖芯+飛槳平臺(tái)+文心大模型+行業(yè)應(yīng)用”在算力層,、平臺(tái)層、模型層,、應(yīng)用層具備完整布局,；阿里以“含光800芯片+M6-OFA底座+通義大模型+行業(yè)應(yīng)用”成為大模型全部環(huán)節(jié)的重要參與者；華為打造了“昇騰芯片+MindSpore框架+盤(pán)古大模型+行業(yè)應(yīng)用”四位一體的完整體系,，主要面向企業(yè)市場(chǎng)提供全棧式服務(wù),；騰訊構(gòu)建了“太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)+混元大模型”，同時(shí)騰訊啟動(dòng)了“混元助手”知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型項(xiàng)目,。

在應(yīng)用方向上,，國(guó)內(nèi)外AI大模型均在推動(dòng)在B端與C端應(yīng)用落地。AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景廣闊,，在優(yōu)化辦公場(chǎng)景,、賦能各行業(yè)提升效率方面蘊(yùn)含巨大想象力。模型在不同行業(yè)應(yīng)用中的適配度大小需要把握更有針對(duì)性和場(chǎng)景化的訓(xùn)練數(shù)據(jù),。

投資建議：

相關(guān)標(biāo)的

通信：

運(yùn)營(yíng)商/國(guó)資云：中國(guó)移動(dòng),、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通,、深桑達(dá)A,；

主設(shè)備商&服務(wù)器：中興通訊、浪潮信息,、紫光股份,、星網(wǎng)銳捷,；

光模塊：天孚通信、中際旭創(chuàng),、華工科技,、新易盛；

IDC：英維克,、佳力圖,、申菱環(huán)境、潤(rùn)建股份,；

云計(jì)算&大數(shù)據(jù)：優(yōu)刻得等,；

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：工業(yè)富聯(lián)、東方國(guó)信,、三旺通信,、東土科技、賽意信息,、中控技術(shù),、寶信軟件；

衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)：萬(wàn)通發(fā)展,、海格通信,、航天宏圖、中科星圖,；

物/車(chē)聯(lián)網(wǎng)：美格智能,、鼎通科技、瑞可達(dá),、電連技術(shù),、移遠(yuǎn)通信、廣和通,；

PCB/載板：滬電股份,、深南電路、興森科技,、世運(yùn)電路、崇達(dá)技術(shù),。

計(jì)算機(jī)：

1. 大模型：科大訊飛,、海康威視,、三六零,、商湯-W；

2.算法算力：浪潮信息,、中科曙光,、紫光股份等,；

3.行業(yè)龍頭：大華股份、同花順,、石基信息,、上海鋼聯(lián)、常山北明,、金山辦公,、廣聯(lián)達(dá)、拓維信息,、久遠(yuǎn)銀海,；

4. 數(shù)據(jù)安全：北信源、啟明星辰,、奇安信等,；

5. 國(guó)資云及數(shù)據(jù)要素：深桑達(dá)A、易華錄等,；

6. 底座硬件：拓維信息,、四川長(zhǎng)虹、神州數(shù)碼,、常山北明,；

7．隱私計(jì)算：綠盟科技、星環(huán)科技,。

傳媒：分眾傳媒,、三七互娛、完美世界,、吉比特,、藍(lán)色光標(biāo)、中國(guó)科傳,、中文在線,、皖新傳媒、中手游,、游族網(wǎng)絡(luò),、萬(wàn)達(dá)電影、中國(guó)電影,、華策影視,、智度股份等。

風(fēng)險(xiǎn)提示：算力建設(shè)投入不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn),；宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),；研發(fā)進(jìn)度不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)；下游需求不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

隨著一系列生成式大模型的爆發(fā),，大模型如今已演變?yōu)榱巳斯ぶ悄艿囊粋€(gè)重大發(fā)展趨勢(shì),，將成為人工智能技術(shù)最基礎(chǔ)的“生產(chǎn)工具”。大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物,，凝練了大數(shù)據(jù)內(nèi)在精華的“隱式知識(shí)庫(kù)”,，是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的載體?？煞譃閱我活A(yù)訓(xùn)練模型和多模態(tài)模型,，前者主要為自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV），當(dāng)前業(yè)界大模型研究主要集中在這三個(gè)領(lǐng)域,。

近兩年,，國(guó)外如OpenAI、谷歌,、微軟,，國(guó)內(nèi)如百度、華為,、阿里等科技公司都紛紛利用自身在數(shù)據(jù),、算法、算力等方面的優(yōu)勢(shì),，提前布局以實(shí)現(xiàn)自身生態(tài)更好的發(fā)展,，構(gòu)建自己的NLP、CV,、多模態(tài)系列大模型平臺(tái),，并已有較多成功的商業(yè)落地應(yīng)用。

據(jù)每經(jīng)網(wǎng)不完全統(tǒng)計(jì),，今年3月~4月,，已經(jīng)約有10家企業(yè)及機(jī)構(gòu)發(fā)布大模型或啟動(dòng)大模型測(cè)試邀請(qǐng)。模型基本能力測(cè)試包括模型穩(wěn)定性和反應(yīng)速度,、語(yǔ)義理解與邏輯思考,，實(shí)際應(yīng)用層面的測(cè)試包括文學(xué)創(chuàng)作、新聞寫(xiě)作,、投資計(jì)劃,、廣告創(chuàng)意、法律咨詢(xún),、計(jì)算能力等“更容易被替代的工作崗位”,，以及價(jià)值觀測(cè)試。

總結(jié)來(lái)看,，各家大廠在自身“老本行”的領(lǐng)域發(fā)揮最為出色。由于OpenAI背靠GitHub,，gpt在理解和生成代碼方面有顯著優(yōu)勢(shì),，同時(shí)文案寫(xiě)作方面也不遜色,；New Bing在信息搜尋、新聞?wù)吞幚韺?shí)時(shí)信息方面表現(xiàn)突出,。Brad在論文寫(xiě)作,、處理學(xué)術(shù)任務(wù)方面表現(xiàn)優(yōu)秀。國(guó)內(nèi)模型也各有優(yōu)勢(shì),，整體國(guó)產(chǎn)大模型對(duì)中文語(yǔ)料的處理較海外模型更加完善和準(zhǔn)確,。文心一言在計(jì)算上較其他國(guó)產(chǎn)大模型更強(qiáng)，通義千問(wèn)在內(nèi)容創(chuàng)作上尤其是文學(xué)創(chuàng)作上有較大潛力,，星火大模型在語(yǔ)音與文字之間轉(zhuǎn)換更為流暢,。當(dāng)然，國(guó)產(chǎn)大模型起步較晚,，當(dāng)前語(yǔ)言模型訓(xùn)練尚不充分,，在語(yǔ)義理解、邏輯思維,、連續(xù)對(duì)話以及代碼能力上都有待加強(qiáng),。

從大模型參數(shù)量看，相比于國(guó)外知名大模型,，國(guó)內(nèi)科技大廠的參數(shù)規(guī)模也存在優(yōu)勢(shì),。阿里推出的通義千問(wèn)大模型參數(shù)在10萬(wàn)億級(jí)以上，騰訊混元大模型參數(shù)量在萬(wàn)億級(jí)以上,，百度文心一言大模型參數(shù)量在2千億級(jí)以上,。京東言犀大模型、華為盤(pán)古大模型的參數(shù)量則為千億級(jí),。垂直行業(yè)科技企業(yè)已經(jīng)上線的參數(shù)量普遍在千億級(jí)以上,。而科研院校大模型的參數(shù)量在千億級(jí)及以下。GPT和Bard參數(shù)量在千億級(jí)以上,。

在性能方面,，各大模型各有優(yōu)勢(shì)。GPT綜合表現(xiàn)優(yōu)異,；Bard在文本生成方面表現(xiàn)較好,；文心擅長(zhǎng)中文文本識(shí)別與生成，具有高開(kāi)放性和可擴(kuò)展性,；通義在文字創(chuàng)作領(lǐng)域,，尤其在語(yǔ)言翻譯方面表現(xiàn)較為出色；盤(pán)古具備領(lǐng)先的語(yǔ)言理解和模型生成能力,，和極佳的泛化能力,；混元訓(xùn)練成本較低；星火擁有跨領(lǐng)域的知識(shí)和語(yǔ)言理解能力。

各家企業(yè)在大模型領(lǐng)域探索路徑各有特色,。互聯(lián)網(wǎng)大廠依托自身領(lǐng)域優(yōu)勢(shì),，逐步將模型并入自身已有的產(chǎn)品矩陣中。我們預(yù)期,，那些已經(jīng)有較為成熟的可應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè),，更容易在模型落地后迅速鋪開(kāi)占領(lǐng)市場(chǎng)。

2023年3月,，百度相繼發(fā)布了知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型產(chǎn)品 “文心一言” 和企業(yè)級(jí)產(chǎn)品“文心千帆”,，可以為多個(gè)行業(yè)提供API接口及相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具鏈。文心千帆為一站式企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái),，平臺(tái)作為文心大模型服務(wù)的唯一入口,，為B端企業(yè)用戶(hù)提供數(shù)據(jù)管理、自動(dòng)化模型定制微調(diào)以及推理服務(wù)云端部署等一站式大模型的定制服務(wù),，并提供文心一言企業(yè)級(jí)推理云服務(wù),。百度以“昆侖芯+飛槳平臺(tái)+文心大模型+行業(yè)應(yīng)用”在算力層,、平臺(tái)層、模型層,、應(yīng)用層具備完整布局。

阿里打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)AI統(tǒng)一底座,，以“含光800芯片+M6-OFA底座+通義大模型+行業(yè)應(yīng)用”成為大模型全部環(huán)節(jié)的重要參與者,。阿里推出全棧智能計(jì)算解決方案“飛天智算平臺(tái)”,，并啟動(dòng)兩座超大規(guī)模智算中心，以公共云和專(zhuān)有云兩種模式,，為科研,、公共服務(wù)和企業(yè)機(jī)構(gòu)提供強(qiáng)大的智能計(jì)算服務(wù),，可將計(jì)算資源利用率提高3倍以上,，AI訓(xùn)練效率提升11倍,，推理效率提升6倍。

華為盤(pán)古大模型由 NLP 大模型,、CV 大模型,、多模態(tài)大模型,、科學(xué)計(jì)算大模型等多個(gè)大模型構(gòu)成,，通過(guò)模型泛化,，解決傳統(tǒng) AI 作坊式開(kāi)發(fā)模式下不能解決的 AI 規(guī)模化,、產(chǎn)業(yè)化難題,，可以支持多種自然語(yǔ)言處理任務(wù),，包括文本生成、文本分類(lèi),、問(wèn)答系統(tǒng)等等,。華為打造了“昇騰芯片+MindSpore框架+盤(pán)古大模型+行業(yè)應(yīng)用”四位一體的完整體系，主要面向企業(yè)市場(chǎng)提供全棧式服務(wù),。

騰訊構(gòu)建了“太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)+混元大模型”,，同時(shí)騰訊啟動(dòng)了“混元助手”知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型項(xiàng)目?；煸盗写竽Ｐ驮诙囝I(lǐng)域展開(kāi)布局,，為類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品打造強(qiáng)大支撐，騰訊在AIGC領(lǐng)域布局方面有數(shù)據(jù),、人才以及硬件儲(chǔ)備等優(yōu)勢(shì),。

國(guó)外科技企業(yè)基于大模型技術(shù)推出的相關(guān)產(chǎn)品相繼面世。如2023年3月21日,，谷歌正式宣布開(kāi)放Bard的訪問(wèn)權(quán)限,，其采用了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，具有包括翻譯,、摘要等在內(nèi)的一系列能力,，并由大量文本提供支持,。5月10日又宣布Bard未來(lái)將適時(shí)同音樂(lè)流媒體Spotify、零售巨頭沃爾瑪,、房產(chǎn)平臺(tái)Redfin,、送餐服務(wù)Uber Eats、旅游網(wǎng)站Tripadvisor和招聘網(wǎng)站ZipRecruiter融合,。如2023年3月16日微軟發(fā)布了AI服務(wù)Microsoft 365 Copilot,。微軟將其內(nèi)置于Word、PowerPoint,、Excel、Outlook,、Teams等Microsoft 365應(yīng)用中,，以聊天機(jī)器人的形式呈現(xiàn)在辦公軟件的側(cè)邊欄上,，標(biāo)志著人工智能已經(jīng)來(lái)到人與辦公軟件交互的新階段。

國(guó)內(nèi)各科技大廠不僅競(jìng)相發(fā)布類(lèi)GPT產(chǎn)品,，也紛紛展開(kāi)對(duì)大模型應(yīng)用場(chǎng)景的探索,，進(jìn)入到大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)階段,。百度文心大模型積極拓展內(nèi)外部應(yīng)用，目前面向公眾和企業(yè)用戶(hù)同時(shí)進(jìn)行開(kāi)放測(cè)試,。內(nèi)部應(yīng)用層面,，文心大模型已經(jīng)率先應(yīng)用于百度搜索,、信息流、智能駕駛、百度地圖、小度智能屏等內(nèi)部重要產(chǎn)品上；外部應(yīng)用層面，文心大模型在金融,、能源,、制造、城市,、傳媒、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)有標(biāo)桿應(yīng)用案例,，實(shí)現(xiàn)真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用的同時(shí)獲取大量行業(yè)數(shù)據(jù)反哺大模型的優(yōu)化,。百度披露，目前已經(jīng)有400多家企業(yè)宣布接入百度“文心一言”生態(tài),，涉及互聯(lián)網(wǎng),、媒體、金融,、汽車(chē),、企業(yè)軟件等行業(yè)。

內(nèi)部應(yīng)用層面,，阿里巴巴宣布未來(lái)旗下所有產(chǎn)品將接入“通義千問(wèn)”大模型，包括天貓,、釘釘,、高德地圖、淘寶,、優(yōu)酷,、盒馬等，進(jìn)行全面改造,。外部應(yīng)用層面,，阿里通義大模型目前正探索與OPPO、太平洋保險(xiǎn),、吉利汽車(chē)電子等企業(yè),，在電子、金融、汽車(chē)等領(lǐng)域開(kāi)展合作,。阿里云也將面向企業(yè)提供更普惠的AI基礎(chǔ)設(shè)施和大模型能力,。根據(jù)阿里云開(kāi)發(fā)者社區(qū)的信息，目前,，通過(guò)部署超大模型的輕量化及專(zhuān)業(yè)模型版本,，通義大模型已在超過(guò) 200 個(gè)場(chǎng)景中提供服務(wù)，已經(jīng)深入到電商,、醫(yī)療,、娛樂(lè)、設(shè)計(jì),、金融等行業(yè),，實(shí)現(xiàn)了 2%～10% 的應(yīng)用效果提升。

盤(pán)古大模型在能源,、零售,、金融、工業(yè),、醫(yī)療,、環(huán)境、物流等 100 多個(gè)行業(yè)完成場(chǎng)景驗(yàn)證,。根據(jù)盤(pán)古大模型發(fā)布會(huì)的信息,，例如，華為礦山大模型異物監(jiān)控的識(shí)別精度達(dá)到了98%,，還可以通過(guò)視覺(jué)技術(shù)對(duì)井下安全作業(yè)規(guī)范進(jìn)行檢測(cè)并實(shí)時(shí)預(yù)警,。華為云氣象大模型的預(yù)測(cè)精度首次超過(guò)了歐洲氣象中心的數(shù)字分析的方法，并且預(yù)測(cè)速度提升了1萬(wàn)倍以上,。用在自然災(zāi)害里面,，比如說(shuō)像臺(tái)風(fēng)軌跡預(yù)測(cè)上，盤(pán)古的精度相對(duì)于歐洲氣象中心的方法提升了20%以上,。盤(pán)古大模型還提供模型預(yù)訓(xùn)練,、微調(diào)、部署和迭代的功能,，形成了AI開(kāi)發(fā)完整閉環(huán),，極大地提升了AI開(kāi)發(fā)效率?？s短了傳統(tǒng)行業(yè)走向智能化的距離,。

混元大模型目前主要服務(wù)于騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)。內(nèi)部應(yīng)用層面,，混元大模型已成功應(yīng)用于騰訊廣告,，將全面接入微信端、QQ端和王者榮耀、英雄聯(lián)盟游戲端,，提供智能聊天,、內(nèi)容推薦、情感分析,、故事生成,、角色塑造等功能；外部應(yīng)用層面,，業(yè)界推測(cè)騰訊混元大模型將在游戲,、社交、金融,、教育,、醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)展生態(tài)，但騰訊尚未公開(kāi)其明確的行業(yè)應(yīng)用方向,。此外,，騰訊多模態(tài)AI大模型已經(jīng)開(kāi)始在廣告投放領(lǐng)域發(fā)揮出降本增效的價(jià)值。

總結(jié)來(lái)說(shuō),，國(guó)內(nèi)外AI大模型均在推動(dòng)在B端與C端應(yīng)用落地,。AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，在優(yōu)化辦公場(chǎng)景,、賦能各行業(yè)提升效率方面蘊(yùn)含巨大想象力,。模型在不同行業(yè)應(yīng)用中的適配度大小需要把握更有針對(duì)性和場(chǎng)景化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

投資建議：

相關(guān)標(biāo)的

通信：

運(yùn)營(yíng)商/國(guó)資云：中國(guó)移動(dòng),、中國(guó)電信,、中國(guó)聯(lián)通、深桑達(dá)A,；

主設(shè)備商&服務(wù)器：中興通訊,、浪潮信息、紫光股份,、星網(wǎng)銳捷,；

光模塊：天孚通信、中際旭創(chuàng),、華工科技,、新易盛,；

IDC：英維克,、佳力圖、申菱環(huán)境,、潤(rùn)建股份,；

云計(jì)算&大數(shù)據(jù)：優(yōu)刻得等；

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：工業(yè)富聯(lián)、東方國(guó)信,、三旺通信,、東土科技、賽意信息,、中控技術(shù),、寶信軟件；

衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)：萬(wàn)通發(fā)展,、海格通信,、航天宏圖、中科星圖,；

物/車(chē)聯(lián)網(wǎng)：美格智能,、鼎通科技、瑞可達(dá),、電連技術(shù),、移遠(yuǎn)通信、廣和通,；

PCB/載板：滬電股份,、深南電路、興森科技,、世運(yùn)電路,、崇達(dá)技術(shù)。

計(jì)算機(jī)：

1. 大模型：科大訊飛,、?？低暋⑷?、商湯-W,；

2.算法算力：浪潮信息、中科曙光,、紫光股份等,；

3.行業(yè)龍頭：大華股份、同花順,、石基信息,、上海鋼聯(lián)、常山北明,、金山辦公,、廣聯(lián)達(dá)、拓維信息,、久遠(yuǎn)銀海,；

4. 數(shù)據(jù)安全：北信源,、啟明星辰、奇安信等,；

5. 國(guó)資云及數(shù)據(jù)要素：深桑達(dá)A,、易華錄等；

6. 底座硬件：拓維信息,、四川長(zhǎng)虹,、神州數(shù)碼、常山北明,；

7．隱私計(jì)算：綠盟科技,、星環(huán)科技。

傳媒：分眾傳媒,、三七互娛,、完美世界、吉比特,、藍(lán)色光標(biāo),、中國(guó)科傳、中文在線,、皖新傳媒,、中手游、游族網(wǎng)絡(luò),、萬(wàn)達(dá)電影,、中國(guó)電影、華策影視,、智度股份等,。