毫無疑問,,AI大模型是真的火了,。 自ChatGPT爆火出圈以來,AI大模型的熱度也持續(xù)升溫,,不少企業(yè)紛紛迅速跟風入局,,布局AI大模型領域,試圖抓住這一發(fā)展新機遇,。國內的AI大模型領域熱度同樣居高不下,,各路玩家相繼下場,或是推出了自家的AI大模型產品,,或是宣布了探索AI大模型領域的計劃和消息,。在一眾布局AI大模型領域的玩家中,自是少不了互聯(lián)網(wǎng)大廠的參與,。 AI大模型爆火 隨著AI大模型的火熱,,國內也掀起了一波AI熱潮,越來越多的企業(yè)都參與其中,。各路玩家的爭相入場,,更是為熱度本就很高的AI大模型添了一把火。而AI大模型之所以如此火熱,,也并非毫無緣由,。 一來,,數(shù)據(jù)量的持續(xù)增多,為AI大模型的發(fā)展提供了可能性,。隨著信息化,、數(shù)字化轉型進程的加快,越來越多數(shù)據(jù)涌現(xiàn)出來,。據(jù)IDC統(tǒng)計,,中國數(shù)據(jù)規(guī)模將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB,年均增長速度CAGR為24.9%,,增速位居全球第一,。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的關鍵,并且AI大模型的訓練也離不開海量的數(shù)據(jù)支撐,。而數(shù)據(jù)量的持續(xù)擴大以及高速增長,,為AI大模型的充分訓練提供了豐富素材,助推了AI大模型的興起,。 二來,,AI大模型正在急速發(fā)展,企業(yè)入局能夠獲得更大的發(fā)展空間,。最近一段時間,,AI大模型不僅沒有降溫,反而是持續(xù)升溫,。據(jù)了解,,IDC對基于大模型的AI市場規(guī)模進行了預測,預計中國人工智能市場規(guī)模在2023年將超過147億美元,,到2026年這一規(guī)模將超過263億美元,。由數(shù)據(jù)可知,AI大模型擁有廣闊的發(fā)展前景,,倘若企業(yè)入局的話,,也有可能乘著這股風,尋找到新的增長機遇,,故而企業(yè)會爭相入局也在意料之中,。 三來,玩家間的AI大模型競賽,,進一步促進了AI大模型賽道的發(fā)展,。前文曾提到越來越多企業(yè)都加入了這場AI大模型的競賽中,而AI大模型具備內容生成等諸多能力,。倘若AI大模型逐漸應用到具體場景中,,有望為之帶來新的發(fā)展動能。因此,,無論是出于提升自家業(yè)務想象空間的考量,,還是為了達到防御目的,,AI大模型正逐漸成為各路玩家競爭的對象,這也同樣反過來加快了AI大模型的發(fā)展,。 百度先人一步 布局AI大模型領域的玩家類型各異,,互聯(lián)網(wǎng)廠商的身影也是頻頻浮現(xiàn)。其中,,百度應該是國內最先推出AI大模型產品的企業(yè)了,。今年3月16日,百度正式推出了國內首款新一代大語言模型,、生成式AI產品——文心一言,。而百度之所以能夠率先擠進AI大模型賽場,則與多方面因素有關,。 首先,,百度在AI相關領域深耕多年所積累下來的技術沉淀,為其推出AI大模型奠定了基礎,。眾所周知,百度在很早的時候就喊出了All in AI的口號,,并且長期圍繞著AI進行技術研發(fā)投入,。得益于在人工智能領域的長期投入,百度在深度學習,、自然語言處理等諸多領域積累了相當深厚的技術優(yōu)勢,。據(jù)悉,目前百度是全球唯一一家在人工智能四層架構,,也就是“芯片層,、框架層、模型層,、應用層”有著全棧布局的公司,。而百度AI全棧布局,使其能夠實現(xiàn)端到端的優(yōu)化,,提升AI大模型的訓練效率,。 另據(jù)《中國人工智能專利技術分析報告(2022)》報告顯示,百度AI專利申請量為16754件,,AI專利授權量為5705件,,AI專利申請和授予量連續(xù)五年全國第一。由此可見,,百度的人工智能技術實力不容小覷,,這多年來所積累的強大的AI技術實力,也成為了百度推出率先AI大模型產品的重要驅動器,。 其次,,百度擁有海量的數(shù)據(jù)資源,,能夠支撐其AI大模型產品的訓練與迭代。數(shù)據(jù)可以說是AI大模型的基礎,,重要性自是不言而喻,。只有以充足的訓練數(shù)據(jù)為支撐,才能不斷提升大模型的能力和準確性,。百度作為互聯(lián)網(wǎng)大廠,,構建了包含百度APP、百度知道,、百度地圖等在內的完善的產品矩陣,,積累下來了海量數(shù)據(jù)資源。 這些海量數(shù)據(jù)積累能夠讓百度對AI大模型進行訓練,,持續(xù)提升AI大模型的理解能力,。據(jù)百度官方表示,文心一言大模型的訓練數(shù)據(jù)就包括了萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù),、數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù),、百億級的語音日均調用數(shù)據(jù),以及5500億事實的知識圖譜等,。 阿里極速前進 除了百度之外,,阿里也加入了AI大模型的戰(zhàn)局之中。在今年4月11日的阿里云峰會上,,阿里云智能首席技術官周靖人正式宣布推出大語言模型“通義千問”,。不久后的6月1日,阿里云對外公布了通義大模型的最新進展,,聚焦音視頻內容的AI新品“通義聽悟”正式上線,。可以說,,阿里在AI大模型領域的進展絲毫不慢,。而在阿里發(fā)力AI大模型領域、推出大模型應用產品背后,,則離不開其自身強大的實力,。 一是,阿里很早就開始研究大模型,,其推出AI大模型是水到渠成之事,。事實上,早在ChatGPT產品火爆出圈之前,,阿里就已經(jīng)在AI大模型領域有所布局了,。據(jù)了解,阿里在2020年初就已經(jīng)啟動中文多模態(tài)預訓練模型M6項目了,并在同年6月推出了3億參數(shù)的基礎模型,;2021年5月,,具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型正式投入使用??梢?,阿里在AI大模型領域探索已久,而這些經(jīng)驗和數(shù)據(jù)對于阿里推出AI大模型起到了積極的助推作用,。 二是,,阿里的算力優(yōu)勢,為其AI大模型的研發(fā)提供了重要支持,。除了數(shù)據(jù)資源之外,,AI大模型的訓練還需要巨大的算力。阿里則在云計算領域深耕多年,,構建了強大的算力體系,。 三是,阿里的豐富的業(yè)務場景,,能夠加速AI大模型的落地進程,。對于所有技術產品來說,落地是相當重要的一環(huán),。在AI大模型熱潮來襲之后,,AI大模型往何處落地也成為了各方關注的重點。而阿里則擁有涵蓋電商,、辦公等諸多場景的產品及服務,其中不少場景與AI大模型有著極高的匹配度,。 以智能客服為例,,AI大模型的應用能夠升級智能客服的智能化程度,提升智能客服的響應效率以及服務質量,,進一步優(yōu)化消費者體驗,。據(jù)悉,阿里旗下的所有產品未來都將接入通義千問進行全面改造,。隨著AI大模型逐步在產品中的應用,,在為產品帶來新的想象空間的同時,也將進一步促進AI大模型的迭代,。 騰訊來勢洶洶 AI大模型之勢愈演愈烈,,各路玩家紛至沓來,騰訊自然也不會缺席這場盛會,。在AI大模型領域布局方面,,騰訊也有著自己的規(guī)劃和策略。 一方面,騰訊通過外部投資的方式,,持續(xù)擴大自身在AI大模型方面的影響力,。不同于其他行業(yè),AI大模型可以說是十分燒錢,,尤其是模型越大,,需要投入的成本也就越高。而這就對AI大模型領域的參與者提出了較高的資金要求,,倘若沒有充足的資金儲備,,AI大模型的研發(fā)之路就很難走下去。 騰訊則擔綱了投資人的角色,,在AI大模型領域頻頻出手,。據(jù)了解,騰訊先后投資了深言科技,、MiniMax,、光年之外三家國內AI大模型初創(chuàng)企業(yè)。騰訊投資AI大模型初創(chuàng)企業(yè),,能夠為這些企業(yè)帶去更加充足的資金,,使其能夠更好地進行AI大模型產品的研發(fā)。于騰訊自身而言,,則能夠進一步擴大自身在AI大模型領域的影響力,,同時為后續(xù)的合作埋下伏筆。 另一方面,,騰訊也在加緊自研,,不斷推進AI大模型業(yè)務的發(fā)展進程。和其他互聯(lián)網(wǎng)大廠一樣,,騰訊在數(shù)據(jù),、算力、資金等諸多方面都有著積累,,而這些積累也成為了其自研AI大模型的重要倚仗,。事實上,騰訊在AI領域也早有布局,。去年4月,,騰訊首次對外披露了旗下混元AI大模型的研發(fā)進展。據(jù)悉,,混元AI大模型覆蓋了自然語言處理,、計算機視覺、多模態(tài)等基礎模型和眾多行業(yè)/領域模型,。 不僅如此,,騰訊還加大了大模型的基礎設施投入力度,,以為AI大模型爭取更多的發(fā)展機會。前文曾提到算力對AI大模型的重要程度,,在此背景下,,騰訊也持續(xù)提升算力能力,為AI大模型的發(fā)展鋪路,。比如,,在今年4月,騰訊云正式發(fā)布了面向大模型訓練設計的新一代HCC高性能計算集群,。據(jù)騰訊介紹,,實測顯示,該計算集群的整體性能比過去提升了3倍,,是國內目前性能最強的大模型計算集群,。 就目前情況來看,AI大模型的熱度還將持續(xù)一段時間,。在“千模大戰(zhàn)”中,,百度、阿里,、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠的一舉一動都可以說是備受關注,。同時,BAT大廠們也在持續(xù)深入布局AI大模型領域,,試圖在AI大模型領域率先卡位,。總而言之,,AI大模型這個風已經(jīng)刮起來了,,BAT們也在這條路上加速奔跑。 |
|
來自: 蛇眼財經(jīng) > 《待分類》