正在成為組織運營標(biāo)配的流程挖掘，到底有哪些商業(yè)價值,？

作為超級自動化的重要先驅(qū),，流程挖掘正在成為組織運營標(biāo)配

文/王吉偉

AIGC正在影響越來越多的行業(yè)，流程挖掘領(lǐng)域亦不例外,。

Mindzie首先宣布集成生成式AI,，使用戶能夠以提出業(yè)務(wù)問題的方式搜索流程見解。Pega緊隨其后,，推出了深度融合ChatGPT功能的全新流程挖掘產(chǎn)品Pega Process Mining,。Celonis也在近期演示了其與LLM的融合應(yīng)用，相信很快就能推出新產(chǎn)品。

有了Celonis等廠商在前,，很多擁有流程挖掘產(chǎn)品的廠商將會進(jìn)一步跟進(jìn),。

目前擁有流程挖掘產(chǎn)品的很多公司同時也是超自動化公司，他們早已在RPA,、低代碼等產(chǎn)品中接入了ChatGPT等生成AI應(yīng)用,，與流程挖掘融合只是早晚的事。

這樣來看,，主要的流程挖掘公司都已擁抱了LLM,，并且很早就開始探索與應(yīng)用生成式AI。引入這項技術(shù),，既能明顯改善用戶體驗,，也能讓其保持競爭優(yōu)勢,。

所以大家能看到,，在3月份Gartner發(fā)布的流程挖掘魔力象限報告中，入選的廠商與去年的變化并不是很大,。Celonis仍舊一騎絕塵,，主流廠商仍舊是收購某些流程挖掘項目的SAP、UiPath,、IBM、微軟等巨頭,。

同樣，在最近Everest Group發(fā)布的全球流程挖掘報告PEAK MATRIX ASSESSMENT中,，Celonis和巨頭企業(yè)們再度占據(jù)了各象限主要位置,。唯一不同的是，這份報告竟然有一家國產(chǎn)廠商弘璣Cyclone位列“核心玩家（Major Contenders ）象限,，著實令人震驚,。

有人可能會問，國產(chǎn)流程挖掘已經(jīng)這么強了嗎,？這么說吧,，雖然中國流程挖掘起步較晚，但已經(jīng)是百花齊放的格局,。

目前國內(nèi)超自動化廠商以及創(chuàng)業(yè)公司所推出的流程挖掘產(chǎn)品數(shù)量,，已經(jīng)有十幾個之多。并且很多廠商在產(chǎn)品能力,、功能創(chuàng)新,、生態(tài)模式以及差異化服務(wù)方面，已經(jīng)打磨出更加適合中國企業(yè)復(fù)雜信息化環(huán)境的企業(yè)級產(chǎn)品。

作為一款能夠為超自動化提供多方位支持并保障全生命周期的產(chǎn)品,，流程挖掘的價值正在逐步釋放,，且正在受到更多組織的重視,。

說了那么多,，到底什么是流程挖掘,？國內(nèi)外都有哪些玩家,？流程挖掘的價值是什么,？未來發(fā)展趨勢如何,？

本文,，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些,。

流程挖掘的進(jìn)化

流程挖掘（Process Mining），英文縮寫為PM,，也叫工作流挖掘,，是一種從工作流日志中提取有用信息的一種技術(shù),。例如，從ERP系統(tǒng)的工作流日志中尋找工作流模型,，組織模型, 然后作分析,，找出流程中的問題。

流程挖掘之父Wil van der Aalst 將流程挖掘定義為是從現(xiàn)有事件日志中挖掘知識以發(fā)現(xiàn),、監(jiān)控和改進(jìn)實際流程的技術(shù),，因此它是一種從工作流日志中提取有用信息的一種技術(shù)。

流程挖掘旨在構(gòu)建起傳統(tǒng)的模型驅(qū)動方法（如業(yè)務(wù)流程建模和模型正確性驗證）和新型的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法（如數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)）之間的橋梁,。

在具體應(yīng)用中,，流程通過分析信息系統(tǒng)中的事件日志數(shù)據(jù),，生成流程模型或流程圖，展示流程的實際運行情況。流程挖掘可以幫助組織識別流程中的效率,、合規(guī)性和自動化等方面的問題,，并提供優(yōu)化建議。

經(jīng)過多年發(fā)展,，流程挖掘（Process Mining）也已經(jīng)發(fā)展成為一種新興的跨數(shù)據(jù)挖掘,、機器學(xué)習(xí)、過程建模與分析等領(lǐng)域的綜合技術(shù),。

現(xiàn)在融合多種技術(shù)的流程挖掘，可以通過智能化的采集用戶操作行為及業(yè)務(wù)日志,，實現(xiàn)以事實代替猜測,，幫助企業(yè)真實、準(zhǔn)確,、實時的了解業(yè)務(wù)流程,，即時發(fā)現(xiàn)可優(yōu)化的關(guān)鍵流程，以及值得自動化的一切流程,，同時持續(xù)監(jiān)控,、改進(jìn)，不斷提升流程運行效率,。

流程挖掘起源于Wil教授于1999年在荷蘭埃因霍芬理工大學(xué)成立流程挖掘研究小組,，產(chǎn)業(yè)起則源于2007年Futura PI公司的成立。此后IEEE成立了流程挖掘工作組,、Wil教授出版了全球首部流程挖掘?qū)Ｖ?、Process Gold、Fluxicon和Celonis等流程挖掘公司也相繼成立,。

而流程挖掘被大眾所熟知,，要歸功于Gartner發(fā)布的流程挖掘行業(yè)指南,，以及在2021年將流程挖掘列為實現(xiàn)超自動化的核心技術(shù)之一。

也就是在此期間,，Wil教授加入了Celonis擔(dān)任首席科學(xué)家,，Celonis估值也達(dá)到110億美元而被創(chuàng)投界和to B領(lǐng)域關(guān)注，Process Gold也被UiPath融入了其產(chǎn)品矩陣,，國內(nèi)流程挖掘行業(yè)開始蓬勃發(fā)展,。

從創(chuàng)立這一領(lǐng)域至今，Wil教授舉辦過多次主題演講,，并發(fā)布了三本流程挖掘?qū)Ｖ?。伴隨著三本書的發(fā)布，流程挖掘也發(fā)展成為一個市場規(guī)模接近20億美元的行業(yè),。

值得注意的是,，與RPA、低代碼等軟件一樣,，當(dāng)代流程挖掘的爆發(fā)式發(fā)展和應(yīng)用也離不開AI技術(shù)的加持,。經(jīng)過多年的發(fā)展，現(xiàn)在的流程挖掘已經(jīng)具備以對象為中心,、機器學(xué)習(xí)工作臺,、融合ML算法以及大語言模型等特點。

尤其是近幾年生成式AI的迅猛發(fā)展,，為流程挖掘帶來了新的發(fā)展契機,。

目前，Celonis,、Mindzie,、Pega等流程挖掘廠商，都已將ChatGPT等生成式AI深度融合到產(chǎn)品中,，以進(jìn)一步簡化使用流程,。早已布局LLM的大型廠商及超自動化廠商們，則已將生成式AI技術(shù)融會貫通到包含流程挖掘的產(chǎn)品矩陣中,。

而RPA,、低代碼等廠商，則已通過LLM實現(xiàn)了自動化與挖掘流程的無縫融合,。

玩家都有哪些

3月份,，Gartner發(fā)布了2023年“流程挖掘魔力象限”報告。在報告中,，Gartner預(yù)測到2025年全球流程挖掘市場規(guī)模將增長到23億美元,，從2020到2025年，年復(fù)合增長率為33%保持高增長率,。

報告還預(yù)測,，到2025年,，80%受降低成本和希望提升業(yè)務(wù)流程自動化效率的組織，將在至少10%的業(yè)務(wù)運營中使用流程挖掘,。

從這兩組數(shù)據(jù),，我們能看到流程挖掘未來的市場規(guī)模與應(yīng)用滲透率。

這份報告還提到了全球15家流程挖掘廠商,，其中Celonis,、SAP、ABBYY,、UiPath,、IBM、微軟,、Appian,、Pegasystems等我們熟悉的IT巨頭和超自動化廠商都在其中。過去幾年,，通過收購和自研等多種形式,，很多IT服務(wù)廠商和RPA廠商都構(gòu)建自己的流程挖掘產(chǎn)品，全球流程挖掘市場中純流程挖掘產(chǎn)品廠商已不多見,。

要了解全球市場格局,，我們還可以參閱6月5日Everest Group發(fā)布的流程挖掘報告 PEAK MATRIX ASSESSMENT。

全球18家流程挖掘廠商入選這份報告,，Gartner流程挖掘魔力象限報告的大部分廠商,，也在這份報告之中，表明這些廠商確實擁有足夠?qū)嵙?。其中Celonis,、UiPath、SAP,、微軟等廠商位列領(lǐng)導(dǎo)者象限，IBM,、ABBYY,、Appian等廠商位列核心玩家象限。

值得注意的是,，中國超自動化廠商弘璣也入選該報告并被列入核心玩家象限,。這是國產(chǎn)超自動化廠商首次入選流程挖掘全球行業(yè)報告，弘璣憑借AI 應(yīng)用能力和RPA+流程挖掘的技術(shù)實力,，為國產(chǎn)流程挖掘爭了一口氣,，并成為整個亞洲市場的領(lǐng)跑者。

再來看看國內(nèi)市場格局,。

自2021年流程挖掘被Gartner列為超自動化的核心技術(shù)后,，國產(chǎn)流程挖掘也漸漸嶄露頭角,。目前已經(jīng)推出流程挖掘產(chǎn)品的廠商，可以分為三類：

一是已經(jīng)擁有流程挖掘產(chǎn)品的國外廠商,，比如Celonis,、微軟、SAP,、IBM,、UiPath等，在中國市場擁有業(yè)務(wù)的相關(guān)廠商都可以提供流程挖掘產(chǎn)品以及解決方案,；

二是國內(nèi)的RPA廠商或者超自動化廠商,，它們包括弘璣Cyclone、來也科技,、九科信息,、藝賽旗、容智信息,、實在智能,、中關(guān)村科金、云智慧等,，基本上主流廠商都以某種形式推出了流程挖掘產(chǎn)品,；

三是國內(nèi)以流程挖掘為核心產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)，包括望繁信,、凡得科技,、璇星科技、熵評科技,、杰成合力,、如影科技、優(yōu)數(shù)騰等,。

受中國市場在流程體系尚未完善,、流程管理復(fù)雜、系統(tǒng)認(rèn)知尚未形成,、信息化建設(shè)滯后,、缺少數(shù)據(jù)積累等因素的影響，區(qū)別于國外,，國內(nèi)的流程挖掘產(chǎn)品正在走出一條本土的特色之路,。

以弘璣為例，其流程挖掘產(chǎn)品的核心優(yōu)勢在于“自動化能力的無縫集成”適配各種異構(gòu)系統(tǒng),，能夠在更加復(fù)雜,、異構(gòu)的國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)發(fā)掘與優(yōu)化更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，既可以實現(xiàn)從問題發(fā)現(xiàn)到落地解決,、持續(xù)監(jiān)控的閉環(huán),，也能實現(xiàn)企業(yè)自動化能力的全生命周期管理,，不斷智能化發(fā)現(xiàn)RPA機會，驗證其有效性,。

幾個典型應(yīng)用案例

作為一種利用事件日志數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的技術(shù),，流程挖掘可以廣泛應(yīng)用于教育、金融,、制造等諸多行業(yè)中,。理論上只要企業(yè)存在業(yè)務(wù)流程，就能用流程挖掘去發(fā)現(xiàn)流程存在的各種問題并給與修正,、完善與優(yōu)化,。

目前，流程挖掘已成為全球企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化運營體系的普遍實踐,，DELL,、通用電氣醫(yī)療、西門子,、寶馬,、華為、字節(jié)跳動,、中國石油等50%以上的世界500強企業(yè)都在使用流程挖掘,。

已經(jīng)有很多實踐案例，證明了流程挖掘的巨大行業(yè)應(yīng)用價值,。比如西門子通過流程挖掘每年減少1000萬筆手工操作,，降低1500萬美元成本。ABB引入流程挖掘后,，預(yù)約自動化服務(wù)效率提高25%,。REWAG用流程挖掘優(yōu)化供應(yīng)商管理，采購成本降幅超100萬美元,。

這些案例,，只是大量使用流程挖掘改善與優(yōu)化業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)增效降本的一小部分。下面,，我們再來看幾個不同廠商的應(yīng)用案例,。

1、流程挖掘廠商應(yīng)用案例

埃森哲這家全球知名的專業(yè)服務(wù)公司員工數(shù)超過62萬,，為75%以上的財富500強企業(yè)工作，年收入超過50億美元,。埃森哲在組織內(nèi)率先采用IT,、業(yè)務(wù)流程等方面的最佳實踐，由于不斷變化的法規(guī),、準(zhǔn)則以及法律和政府要求,，流程也隨著時間的推移而變得更加復(fù)雜,。

埃森哲的業(yè)務(wù)流程中大概有14000種不同的方式與企業(yè)信息系統(tǒng)進(jìn)行交互申請，周轉(zhuǎn)時間長達(dá)60個小時,，業(yè)務(wù)流程復(fù)雜度可想而知,。

為了解決這個問題，埃森哲引入了 Celonis 執(zhí)行管理系統(tǒng),。項目實施后,，實現(xiàn)了3500萬美元交付的年化營運資金收益，訂單到訂單的周期時間縮短50%,，發(fā)票審批時間減少30%,。

2、ERP廠商應(yīng)用案例

海洋網(wǎng)絡(luò)快線（ONE）私人有限公司是一家全球領(lǐng)先的集裝箱運輸公司,，成立于2017年,，由三家大型日本航運公司合并而成，現(xiàn)在是世界第六大船隊,。

公司新實體需要同步三家公司的業(yè)務(wù)流程,，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€統(tǒng)一的運營核心。ONE 希望使用業(yè)務(wù)流程管理技術(shù)來構(gòu)建一個具有單一事實來源的創(chuàng)新平臺,，以幫助改進(jìn)其流程,，降低成本并提高整個新全球組織的效率。

為實現(xiàn)這一目標(biāo),，ONE利用 SAP Signavio（SAP旗下流程挖掘產(chǎn)品）解決方案構(gòu)建了一個戰(zhàn)略業(yè)務(wù)流程管理平臺,。新平臺可幫助員工更快地完成核心任務(wù)，并在 20 多個國家/地區(qū)進(jìn)行協(xié)作,。

該實施改進(jìn)了ONE的跨地區(qū)和業(yè)務(wù)部門的流程識別,、效率提升和成本降低，改變了ONE的基本工作方式,。在成效方面,，單是在拉丁美洲地區(qū)，ONE將發(fā)出到貨通知的時間和精力減少了73%,，將截止時間管理的時間和精力減少了70%,。預(yù)訂管理的時間和精力減少74%，可能會節(jié)省 50萬 美元,。

3,、超自動化廠商應(yīng)用案例

當(dāng)前，以流程挖掘為代表的超級自動化技術(shù)正在助力廣大實現(xiàn)流程優(yōu)化,，由于能夠一步到位的解決流程發(fā)現(xiàn),、診斷、優(yōu)化及流程自動化的端到端實施與維護(hù)，超自動化廠商推出的流程挖掘產(chǎn)品格外受關(guān)注,。

下面我們也來看一個國產(chǎn)流程挖掘的應(yīng)用案例,。

某能源央企擁有大量端到端的承包商工作人員準(zhǔn)入流程，其子流程多,，橫跨五個系統(tǒng),，涉及十多個部門協(xié)作，合規(guī)性要求高,，是安全生產(chǎn)第一道防線,。

經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該企業(yè)的痛點主要為：流程復(fù)雜,，橫跨多個系統(tǒng),，流程不透明；業(yè)務(wù)人員無法掌握流程效率瓶頸所在,；流程合規(guī)安全管控主要是人治,；企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需要引入更多承包商，管理人員無法新增,，企業(yè)迫切需要提高管理水平,；需要有面向分析師和領(lǐng)導(dǎo)的不同視角展現(xiàn)方式。

為解決這些問題,，該企業(yè)引入了弘璣整合流程挖掘的超自動化解決方案,，通過應(yīng)用弘璣流程智能，該能源央企提高了對承包商入廠流程的洞察力,，整體提升了多流程審批的效率,，提高了自動化應(yīng)用率和流程合規(guī)性。

流程透明性和自動化程度得以提高,，流程平均耗時降低36%,，退回率降低28%，有效控制安全風(fēng)險,，能夠管理更多承包商,。

上面這三個案例，均展現(xiàn)出了流程挖掘能夠帶來的客戶價值,。當(dāng)然,，流程挖掘為組織所帶來的商業(yè)價值遠(yuǎn)不止這些。

流程挖掘的價值

簡單來講,，流程挖掘的價值可以體現(xiàn)在流程發(fā)現(xiàn),、合規(guī)性檢查以及流程改進(jìn)三個方面。

流程發(fā)現(xiàn),，即通過分析事件日志,，流程挖掘可以自動地生成流程模型，反映出實際的流程執(zhí)行情況，揭示出流程中的隱藏規(guī)律和異常情況,。

合規(guī)性檢查，就是通過比較流程模型和預(yù)定義的規(guī)則或標(biāo)準(zhǔn),，流程挖掘可以檢測出流程中的不合規(guī)行為,，如違反法律法規(guī)、違背業(yè)務(wù)邏輯,、造成資源浪費等,。

流程改進(jìn)，通過分析流程模型的性能指標(biāo),，如時間,、成本、質(zhì)量等,，流程挖掘可以識別出流程中的瓶頸,、冗余和低效環(huán)節(jié)，提出改進(jìn)建議或自動地優(yōu)化流程設(shè)計,。

正是因為整合三大價值,，使得流程挖掘為各個行業(yè)帶來普適性價值。

流程挖掘的行業(yè)價值,，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

提高流程透明度和可視化,。幫助企業(yè)客觀地了解自己的流程是否按預(yù)期運行，哪些環(huán)節(jié)存在瓶頸或偏差,，以及如何改進(jìn)流程性能和質(zhì)量,。

降低運營成本和提高效率。幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并消除流程中的浪費,、重復(fù)或無用的活動,，從而節(jié)省時間和資源，提高生產(chǎn)力和利潤率,。

增強客戶滿意度和忠誠度,。幫助企業(yè)優(yōu)化客戶體驗，縮短服務(wù)時間,，提高服務(wù)質(zhì)量,，增加客戶信任和滿意度。

支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新,。幫助企業(yè)識別并利用新技術(shù)的機會,，如人工智能、機器人流程自動化和超自動化,，從而實現(xiàn)流程的智能化,、自動化和優(yōu)化。

從超自動化應(yīng)用部署角度而言，流程挖掘可以幫助組織從超自動化中獲取更多價值,，提供優(yōu)化流程,、簡化運營和實現(xiàn)更高效率和有效性所需的洞察力。

Gartner副總裁分析師Marc Kerremans則認(rèn)為,，流程挖掘是自動化的重要先驅(qū),。流程挖掘在自動化之前創(chuàng)建可見性和理解方面發(fā)揮著重要作用，它為業(yè)務(wù)運營彈性奠定了基礎(chǔ),，這有助于組織在面對不斷變化的業(yè)務(wù)條件時改變運營,。

從更廣的數(shù)字經(jīng)濟角度來看，隨著經(jīng)濟持續(xù)下行,、行業(yè)競爭不斷加劇以及諸多不可抗因素的出現(xiàn),，廣大組織都在通過精益化的數(shù)字化管理與運營實現(xiàn)降本增效以及營收增長。而這其中最大的難點與重點,，便是清晰認(rèn)知與了解業(yè)務(wù)流程并給予更好的優(yōu)化,。

在王吉偉頻道（id:jiwei1122）看來，當(dāng)一個企業(yè)數(shù)以千萬計的不合理與不合規(guī)流程被重塑,，可想而知其所帶來的經(jīng)濟利益是非?？捎^的。而要做到這一點,，只需要簡單引入流程挖掘或者超自動化解決方案就能解決,，這便是流程挖掘存在的最大價值。

由此,，一些廠商會把流程挖掘視作企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化運營體系不可缺失的工具,，以及數(shù)字化時代企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險合規(guī)管理的數(shù)字化武器，也就不難理解了,。

這個說法,，來自超自動化廠商弘璣Cyclone，同時這家廠商對于流程挖掘價值也有著獨到的理解,。

在弘璣Cyclone看來,，流程挖掘的價值在于它能夠?qū)崿F(xiàn)各場景下業(yè)務(wù)流程問題的發(fā)現(xiàn)及分析，進(jìn)而推動企業(yè)從流程,、自動化,、系統(tǒng)三方面進(jìn)行提升，最終實現(xiàn)持續(xù)不斷優(yōu)化,。

在這個前提下,，弘璣提出了流程挖掘三大價值主張，即流程優(yōu)化,、自動化優(yōu)化和系統(tǒng)優(yōu)化,。

流程優(yōu)化,，就是基于流程挖掘核心瓶頸識別、一致性分析,、根因定位等功能識別出的結(jié)果,，進(jìn)行流程重構(gòu)和優(yōu)化。

自動化優(yōu)化,，即根據(jù)流程挖掘的自動化機會推薦,，使用RPA替代原有的低效人工節(jié)點，根本上提升流程效率,。

系統(tǒng)優(yōu)化，則是通過流程挖掘識別系統(tǒng)Bug及數(shù)據(jù)問題,，從而進(jìn)行系統(tǒng)升級調(diào)整和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,，杜絕可能由系統(tǒng)造成的異常及漏洞。

從這三大主張,，可以看到RPA與流程挖掘融合的天然優(yōu)勢,，超自動化廠商們已然解決了面向業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與完善的從know到how再到do的全域問題。

后記：流程挖掘正在成為組織運營標(biāo)配

AIMultiple于2021年的一項數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,，通過在RPA實施中使用流程挖掘,，企業(yè)可以減少50%的RPA實施時間和60%的RPA項目執(zhí)行時間。

UiPath相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,，78%實施過自動化的人員表示,，流程挖掘是推進(jìn)RPA應(yīng)用的關(guān)鍵。

IDC在某報告預(yù)測,，到2023年,，采用流程挖掘技術(shù)進(jìn)行端到端連續(xù)流程控制和優(yōu)化的企業(yè)，將比沒有進(jìn)行改進(jìn)的同行至少增加20%的利潤,。

同時IDC還在另一篇報告中預(yù)測,，到2025年，有20%的中國1000強企業(yè)將采用流程挖掘作為端到端業(yè)務(wù)流程的控制層,，并將比沒有采用的企業(yè)至少多出20%的利潤,。

這幾組數(shù)據(jù)，一方面展示了流程挖掘?qū)τ赗PA以及超自動化的重要性,，另一方面也很好地體現(xiàn)了流程挖掘未來的市場空間,。

更重要的是，這些數(shù)據(jù)也意味著流程挖掘已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必需,，今后必然也將會成為企業(yè)數(shù)字化運營的標(biāo)配,。

王吉偉頻道認(rèn)為，在流程挖掘成為超自動化技術(shù)子集開始,，它就已經(jīng)與RPA等技術(shù)深度綁定,，配合這些技術(shù)成為整體解決方案幫助廣大組織打造更優(yōu)化,、精簡、高效其自動化的業(yè)務(wù)流程,，以實現(xiàn)更好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及增效降本,。

流程從來都不是孤立的，而是相互關(guān)聯(lián)的,。業(yè)務(wù)運營必須將流程,、交互和活動結(jié)合起來，從而產(chǎn)生產(chǎn)品,、服務(wù)和信息,，并最終為組織的客戶和利益相關(guān)者提供價值。

因此,，Gartner的Kerremans預(yù)測,，組織中的其他關(guān)鍵用例，例如流程發(fā)現(xiàn)和分析,、合規(guī)性,、審計、可持續(xù)性,、業(yè)務(wù)架構(gòu)和可組合性的流程比較,，最終將通過流程挖掘?qū)崿F(xiàn)自動化。

現(xiàn)在,，流程挖掘已經(jīng)在金融,、制造、醫(yī)療,、政府等多個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,，幫助組織提高了業(yè)務(wù)效率和質(zhì)量，降低了成本和風(fēng)險,。

相信在未來,，流程挖掘還會拓展到更多的領(lǐng)域和場景，例如教育,、交通,、電商、社交等,，為不同類型的用戶提供更多的價值和服務(wù),。

而在這個過程中，那些已經(jīng)推出流程挖掘服務(wù)的廠商,，也將盡享行業(yè)崛起之紅利,。

全文完

【王吉偉頻道，關(guān)注AIGC與IoT,，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型,、業(yè)務(wù)流程自動化與RPA,，歡迎關(guān)注與交流?！?/span>