認(rèn)識論 和 認(rèn)識范式

1. 認(rèn)識論（認(rèn)識論理論的發(fā)展）

認(rèn)識論是哲學(xué)的分支,，是研究知識的性質(zhì)，來源與合理性的理論,。它討論的問題有：知識是什么,？知識如何產(chǎn)生？如何證明其正確,？

認(rèn)識論的理論,，包括：經(jīng)驗主義，觀念主義,，樸素現(xiàn)實主義,，理性主義，具象主義和客觀主義等,。其中主要以西方近代哲學(xué)的經(jīng)驗論和唯理論之爭為例,，他們對于認(rèn)識的起源和本質(zhì)存在根本分歧：

唯理論的笛卡爾從'普遍懷疑'出發(fā)，提出'天賦觀念',，以此出發(fā)經(jīng)過邏輯推理進(jìn)而獲得具有普遍性的知識,。

經(jīng)驗論的洛克反駁'天賦觀念'，人類不可能察覺任何天賦觀念,，人類所有的知識都建立在經(jīng)驗基礎(chǔ)之上,。

康德通過'先驗自我'克服了兩者的對立，在主客體關(guān)系上,，把認(rèn)識論歸結(jié)為獨(dú)立于客觀的人的主觀行為,。

黑格爾將本體論,，認(rèn)識論與邏輯學(xué)統(tǒng)一起來，認(rèn)識到人的認(rèn)識是一個發(fā)展過程,，同時呈現(xiàn)著客觀世界的辯證法,。

馬克思將實踐引入認(rèn)識論，把辯證法應(yīng)用于反映論,，創(chuàng)立了能動的,，創(chuàng)造性的反映。

列寧在集中批判經(jīng)驗主義的基礎(chǔ)上,，闡述了馬克思主義的唯物主義反映論的認(rèn)識論原理,，為馬克思主義'哲學(xué)基本問題'奠定了認(rèn)識論基礎(chǔ)。

為什么要在討論'模型觀'時,，回到認(rèn)識論？

其一,，在以往的'模型觀'內(nèi)容中,，我所提出的：'知識模型 + 能力模型 + 素質(zhì)模型，以及知識轉(zhuǎn)化為能力,，經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為知識' 的內(nèi)容,，并沒有理論基礎(chǔ)。

研究經(jīng)驗-知識-能力模型的過程,，即科學(xué)研究的模式,，其理論基礎(chǔ)是辯證唯物主義的反映論。是經(jīng)過了洛克,，笛卡爾,，康德，黑格爾,，馬克思和列寧等眾多思想偉人不斷沖突,，不斷綜合后的認(rèn)識論理論成果。

其二,，在以往討論'大數(shù)據(jù)與認(rèn)識論'的內(nèi)容中,，我曾將經(jīng)驗主義和證實主義應(yīng)用在數(shù)據(jù)驅(qū)動的認(rèn)識范式中，這是知其然不知其所以然,，是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃伎?，是不對的?/span>

對認(rèn)識論中經(jīng)驗主義的理解，明確了我對大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式與經(jīng)驗的關(guān)系,，即經(jīng)驗 ≠ 經(jīng)驗主義,，后者是認(rèn)識論歷史時代的理論，特指洛克的經(jīng)驗主義,。

而大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式中的數(shù)據(jù)確實來源實踐中的經(jīng)驗,，但不等于大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式 = 經(jīng)驗主義,，我犯了'主義論'的思想錯誤。

2. 認(rèn)識范式（實驗科學(xué),，理論科學(xué),，模擬仿真，數(shù)據(jù)計算）

圖靈獎得主Gary把人類的科學(xué)研究模型歸納為四種范式：

第一范式：實驗科學(xué),，通過基于實踐或經(jīng)驗的觀察來完成對自然現(xiàn)象描述的研究,；

第二范式：理論科學(xué)，對自然現(xiàn)象背后隱藏的模式和規(guī)律進(jìn)行抽象,，通過數(shù)學(xué)模型來刻畫,。

第三范式：模擬仿真，通過搭建計算系統(tǒng)去模擬復(fù)雜客觀世界,，從仿真系統(tǒng)中觀察各種因素的變化,，再指導(dǎo)客觀物理世界的改造。

第四范式：數(shù)據(jù)密集計算,，通過記錄海量數(shù)據(jù),，從數(shù)據(jù)出發(fā)，挖掘其結(jié)構(gòu),，模式和規(guī)律等知識,。

其一，大數(shù)據(jù)對認(rèn)識論重要的意義是,，使得認(rèn)識范式發(fā)生了改變,，即第四范式。要注意的是使得第三 第四認(rèn)識范式發(fā)生質(zhì)變的主要因素是科學(xué)技術(shù),，前者是計算機(jī)技術(shù),，后者是大數(shù)據(jù)技術(shù)。

其二,，對于認(rèn)識的四種范式的應(yīng)用,，我后面采用的具體方法是將前三種認(rèn)識范式定義為傳統(tǒng)認(rèn)識范式，第三四認(rèn)識范式定義為大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式,。這里要注意的是第三范式在兩者中交叉存在,。

其三，對于第三范式-模擬仿真的認(rèn)識,，在《科學(xué)研究方法論》中對應(yīng)的是方法論體系中的第三層的計算機(jī)方法（模擬,，模型，仿真,，計算機(jī)實驗等）這里也建立了認(rèn)識范式與科學(xué)研究方法之間的關(guān)系,。

三種認(rèn)識模型觀

1. 模型觀1：'經(jīng)驗 - 知識 - 能力' 模型

《人的模型觀=知識+能力+素質(zhì)模型》

《如何建構(gòu)知識模型》

《知識如何轉(zhuǎn)化為能力》

《經(jīng)驗如何轉(zhuǎn)化為知識》

《人的模型VS人工智能模型》

以上是我在'陸奇的大模型觀'啟發(fā)下，關(guān)于'模型觀'的一系列思考,，主要包括了知識+能力+素質(zhì)的模型框架,，以及理論框架內(nèi)要素的動態(tài)轉(zhuǎn)化過程,。

從第一部分的認(rèn)識論，可以發(fā)現(xiàn)這些內(nèi)容分析的理論依據(jù)是唯物主義反映論的認(rèn)識論,，即人的認(rèn)識并不是客觀現(xiàn)實作用于人腦的消極,，被動的產(chǎn)物，而是人與客觀世界相互作用的實踐過程中產(chǎn)生的,。

在辯證唯物主義的反映論的基礎(chǔ)上,，人在客觀世界實踐過程中，直接或間接獲得經(jīng)驗,，經(jīng)過大腦的非邏輯或邏輯思維的訓(xùn)練,，總結(jié)出范疇，原理,，規(guī)律或方法論,，最終形成體系化的科學(xué)理論知識，用于再次指導(dǎo)實踐,。

其中科學(xué)理論知識形成的過程中,，大量的知識或能力模型被歸納出來，例如：

通用模型有：5W2H,，5Why，同心圓模型,，MECE模型,，金字塔結(jié)構(gòu)模型等；

專業(yè)領(lǐng)域的模型有：PEST分析模型,，五力模型,，STP分析模型，PDCA模型和SWOT模型等,。

2. '數(shù)據(jù) - 算法 - 行為' 模型

《經(jīng)驗主義與推薦引擎》

《兩種認(rèn)識范式：傳統(tǒng)認(rèn)識 VS 大數(shù)據(jù)認(rèn)識》

《數(shù)據(jù)與認(rèn)識》

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，人們開始意識到大數(shù)據(jù)對于認(rèn)識論的發(fā)展意義，也就有了以上'四種認(rèn)識范式'的定義,。在我以往的內(nèi)容中,，將第一二三范式定義為傳統(tǒng)認(rèn)識范式，將第四范式定義為大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式,。

兩種認(rèn)識范式的內(nèi)容對比,，主要包括：理論依據(jù)，驅(qū)動力,，以及要素關(guān)系,。

其一，理性主義與經(jīng)驗主義

傳統(tǒng)認(rèn)識范式屬于理性主義,，大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式屬于經(jīng)驗主義,，唯物主義靠原則辦事,，經(jīng)驗主義靠事實辦事。

將大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式的理論依據(jù)歸根于經(jīng)驗主義的認(rèn)識論,，是我從大數(shù)據(jù)應(yīng)用-推薦引擎的實現(xiàn)原理中啟發(fā)的,，推薦引擎并不依賴運(yùn)營人員的理論知識，而是直接通過分析用戶的行為數(shù)據(jù),，加上算法和模型實現(xiàn)的,。

我將互動行為數(shù)據(jù) = 經(jīng)驗，這一點(diǎn)并不準(zhǔn)確,，但有存在的合理性解釋,，經(jīng)驗是人類與客觀世界的互動的結(jié)果，經(jīng)驗后可以得到信息或數(shù)據(jù),，信息可以應(yīng)到傳統(tǒng)認(rèn)識中,，數(shù)據(jù)也可以應(yīng)用到大數(shù)據(jù)認(rèn)識中，所以說,，大數(shù)據(jù)認(rèn)識的起源也是經(jīng)驗,，是合理的。

其二,，理論驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動

認(rèn)識也是一種運(yùn)動,，人類在自然世界中實踐的運(yùn)動，既然是運(yùn)動就一定存在動力系統(tǒng)中的驅(qū)動力,，傳統(tǒng)認(rèn)識范式是理論驅(qū)動,，大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式是數(shù)據(jù)驅(qū)動。

例如,，傳統(tǒng)電商的產(chǎn)品運(yùn)營主要是理論驅(qū)動,，包括：商品活動策略中需要的知識 - 活動策略，運(yùn)營策略等,，其中包含了分析和綜合,，歸納和演繹等思維。

抖音的內(nèi)容運(yùn)營主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動,，包括：用戶主動搜索數(shù)據(jù),，被動推薦后用戶的行為數(shù)據(jù)-點(diǎn)贊，評論或轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù),，經(jīng)過基于用戶推薦或內(nèi)容推薦等算法,，來達(dá)到運(yùn)營的目的。

其三,，因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系

傳統(tǒng)認(rèn)識中因果關(guān)系＞相關(guān)關(guān)系,，大數(shù)據(jù)認(rèn)識中相關(guān)關(guān)系＞因果關(guān)系，甚至可以說,，大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式中,，相關(guān)關(guān)系幾乎替代了因果關(guān)系,。

例如，抖音的推薦引擎中,，基于用戶的協(xié)同過濾推薦依賴的是用戶與用戶之間消費(fèi)內(nèi)容的相關(guān)性,，基于內(nèi)容的協(xié)同過濾推薦依賴的是用戶消費(fèi)的不同內(nèi)容之間的相關(guān)性。其中并不會考慮用戶或內(nèi)容之間是否存在可以被明確解釋或說明的關(guān)系,。

3. '數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)' 雙輪驅(qū)動模型

認(rèn)識的過程真奇妙,，即使是在認(rèn)識 - 認(rèn)識論的過程中，我關(guān)于'模型觀'的啟發(fā)是陸奇先生的大模式世界觀,，而他的這個觀念是來自ChatGPT等人工智能模型的啟發(fā),。

在'模型觀'分析過程中，我的側(cè)重方向竟然在不知覺中轉(zhuǎn)移到了傳統(tǒng)認(rèn)識范式中的經(jīng)驗,，知識和能力模型中,，偏離了大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式，這一點(diǎn)當(dāng)時我是沒有察覺的,，雖然大數(shù)據(jù)與認(rèn)識論的關(guān)系,，我一直有所重視，但沒有參與到'模型觀'中,。

直到看到《數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)結(jié)合下的人工智能算法模型》這篇論文,，我終于明確了傳統(tǒng)認(rèn)識中的'經(jīng)驗-知識-能力'模型，與大數(shù)據(jù)認(rèn)識中的'經(jīng)驗-數(shù)據(jù)-算法'模型,，兩者的關(guān)系,。

以及兩者的綜合應(yīng)用，即論文的重要論點(diǎn) - 將數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)結(jié)合 = 傳統(tǒng)認(rèn)識范式和大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式結(jié)合,，形成雙驅(qū)動的認(rèn)識范式。

在《人的模型 VS 人工智能模型》中,，我曾經(jīng)與兩者的關(guān)系很近,，也已經(jīng)放在了一起，但是很可惜的是我只建立了'對立關(guān)系',，而忽視了'結(jié)合關(guān)系',，幾乎錯失了這種關(guān)系的重要性。

因為我無法從一系列'模型觀'的內(nèi)容分析中,，給出一個合理的,，準(zhǔn)確的，正確的模型觀的建議,，這篇內(nèi)容重新將我拉回了正確的路徑上,。

 '數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)' 雙輪驅(qū)動模型：

作者的觀點(diǎn)是人工智能的算法模型，最終是數(shù)據(jù)驅(qū)動 + 知識引導(dǎo),，這與OpenAI 的Sam的最新觀點(diǎn)是一致的,，他為認(rèn)為人工智能的聰明升級不能單純的依賴模型了,，而是需要加上領(lǐng)域知識專家的建議。

我們對面人工智能的發(fā)展,，所需要接受或堅持的想法是什么,？

其實就是我們面對大數(shù)據(jù)認(rèn)識范式和傳統(tǒng)認(rèn)識范式的態(tài)度，不能單純的將兩者對立,，做出舍誰要誰的選擇,，而是應(yīng)該結(jié)合兩者，做到擁有'知識+數(shù)據(jù)的雙驅(qū)動模式',。

說大白話就是,，我們既要懂MECE模型，金字塔結(jié)構(gòu)模型等,，還要懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，大語言模型等，我們既要能從經(jīng)驗中經(jīng)過思維得出規(guī)律,，還要能從數(shù)據(jù)中經(jīng)過算法得出規(guī)律,。

讀書是與讀者的對話

思考是與自己的對話

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