來源|多知網(wǎng)

作者|徐晶晶

圖片來源|格靈深瞳

5月25日,，在2023江蘇（南京）教體產(chǎn)業(yè)展覽會上，AI公司格靈深瞳正式發(fā)布智慧校園體育三大新產(chǎn)品,?！坝萌斯ぶ悄軇?chuàng)新校園體育新模式,，讓因材施教的智慧化夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。”發(fā)布會上,，格靈深瞳智能體育業(yè)務(wù)線產(chǎn)品總監(jiān)夏鵬飛說道,。

這是其智慧體育業(yè)務(wù)線首次正式對外發(fā)聲。

作為一家有10年積淀的計(jì)算機(jī)視覺AI公司,，格靈深瞳長于將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合,。其主要業(yè)務(wù)是面向智慧金融、城市管理和商業(yè)零售等領(lǐng)域提供AI產(chǎn)品及解決方案,。2022年,，格靈深瞳營收3.54億元，同比增長20.47%,；凈利潤3261.49萬元,，業(yè)績首度扭虧為盈，其也成為A股首家實(shí)現(xiàn)盈利的AI計(jì)算機(jī)視覺公司,。

就是這樣的一家AI公司,，實(shí)際上已經(jīng)低調(diào)地為校園體育業(yè)務(wù)籌劃了兩年。

截至目前,，其已在全國多個校園進(jìn)行試點(diǎn),，為20000多名在校師生提供日常教學(xué)支持與考試服務(wù)。與既往努力同等重要的是,，這一業(yè)務(wù)在公司內(nèi)部的戰(zhàn)略高度也有所提升——格靈深瞳方面向多知網(wǎng)透露,，未來會拓展人機(jī)交互領(lǐng)域的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，智慧體育業(yè)務(wù)是其今年的重要發(fā)力點(diǎn),。

或許可以將這一事件視作一個標(biāo)志：掌握前沿科技的AI公司,，正秉持著“AI進(jìn)入校園體育場景是一種必然”的信念，帶著強(qiáng)大的AI技術(shù),，試圖沖破中小學(xué)體育教育的舊藩籬,，既想讓學(xué)生多運(yùn)動、會運(yùn)動,、愛運(yùn)動,，又渴望解放體育老師的雙手。

懂技術(shù)的格靈深瞳在補(bǔ)上懂體育這一課后,，將為智慧體育帶來哪些新可能,？以及,，中小學(xué)師生們準(zhǔn)備好擁抱AI智慧體育了嗎,？

在格靈深瞳內(nèi)部,，有一個名為“前沿技術(shù)研究院”的部門,。誠如其名,，這正是這家公司的前沿技術(shù)探索中心,，計(jì)算機(jī)視覺+應(yīng)用場景的多種可能性和idea,，均從這一部門最早誕生。格靈深瞳的體育業(yè)務(wù),，同樣孵化自此,。

將時間線拉回到2020年底，彼時的團(tuán)隊(duì)便敏銳地捕捉到,，AI進(jìn)入校園體育是必然趨勢,。

一方面，“團(tuán)隊(duì)既發(fā)現(xiàn)體育運(yùn)動場景是一個好的算法落地的場景,，又發(fā)現(xiàn)我們的算法優(yōu)化之后能在這個場景下發(fā)揮它應(yīng)有的價值,。”夏鵬飛分析道。

需要說明的一個背景是,，從AI行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來看,，最底層的是基礎(chǔ)設(shè)施，比如傳感器,、芯片,、云計(jì)算；中間層是技術(shù)層,，也就是核心算法層,；最上層是應(yīng)用層。

格靈深瞳所處的位置便是技術(shù)層和應(yīng)用層,，其在早期成立時是從技術(shù)層切入,，面向To B大客戶提供算法方案，后拓展至應(yīng)用層,。就核心技術(shù)而言,，格靈深瞳招股書提到，其擁有業(yè)界領(lǐng)先的3D立體視覺技術(shù)和自研的三維視覺識別技術(shù),，其最具特色的算法便是三維視覺應(yīng)用在人體姿態(tài)識別和物體識別方面的算法,。

也正是基于自身的技術(shù)優(yōu)勢，自2019年7月開始,，格靈深瞳便與相關(guān)高校聯(lián)合展開AI助力競技運(yùn)動員訓(xùn)練的合作,，為籃球、競走,、冰上運(yùn)動、體能提升等專業(yè)方向的競技隊(duì)提供科技服務(wù),。具體來說,，格靈深瞳通過視覺技術(shù)獲取運(yùn)動員的二維、三維姿態(tài)和環(huán)境數(shù)據(jù),，結(jié)合動作模型庫及人體運(yùn)動功能學(xué)的特點(diǎn),，評估運(yùn)動員的訓(xùn)練質(zhì)量,，監(jiān)測訓(xùn)練趨勢，并向教練員提供可以指導(dǎo)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)報告,。

在與“國家隊(duì)”合作的這一年,，通過和教練員及運(yùn)動員深入交流，團(tuán)隊(duì)對體育與AI結(jié)合的認(rèn)知也更深入：

其一,，運(yùn)動場景是一個較好的AI落地場景,。之所以下如此結(jié)論，是因?yàn)轶w育運(yùn)動有可標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),，體育場景中的人員運(yùn)動數(shù)據(jù)是相對有序,、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,，且符合運(yùn)動生物力學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),。比如國際一流的運(yùn)動裝備廠商開發(fā)的專業(yè)裝備如何提高運(yùn)動表現(xiàn)、如何預(yù)防運(yùn)動損傷等這些都是有據(jù)可依,、有模型可預(yù)測的,。

其二，AI對運(yùn)動表現(xiàn)提升的潛力是巨大的,。簡單來說,，在完成一項(xiàng)運(yùn)動所需的能力中，80%考驗(yàn)的是運(yùn)動員的通用規(guī)范能力,，其余則是其個性化發(fā)揮部分,。針對個性化發(fā)揮部分，通過AI獲取大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做分析支撐,，對每個運(yùn)動員身體參數(shù)的獲取以及如何對個人運(yùn)動習(xí)慣進(jìn)行調(diào)整,，而這正是AI所擅長的。

看到了體育+AI的大有可為后,，下一步,，團(tuán)隊(duì)還需要思考的是，擁有了這樣的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn),，究竟該落地到哪些體育運(yùn)動細(xì)分場景,？

下探到中小學(xué)智慧校園體育場景，便是團(tuán)隊(duì)想到的核心細(xì)分方向,。

這是因?yàn)?，具體到中小學(xué)校園體育場景，在需求側(cè),，從現(xiàn)實(shí)因素來看,，傳統(tǒng)體育教學(xué)存在諸多痛點(diǎn)，個性化教學(xué)尚且遙遠(yuǎn)：

就老師端而言，在師生比方面,，學(xué)生數(shù)量多,，一名體育老師要同時服務(wù)多個班級，每個班級也可能會有多組人員在進(jìn)行不同運(yùn)動項(xiàng)目的訓(xùn)練,，分散在操場的各個角落,，每節(jié)課只有45分鐘，還需要有熱身,、知識點(diǎn)講解環(huán)節(jié),，這對體育教師的精力分配提出了很大挑戰(zhàn)，教師無法對每個學(xué)生的運(yùn)動表現(xiàn)進(jìn)行科學(xué)的評定與跟蹤,；人工輔助,，在測試次數(shù)、測試項(xiàng)目多樣化的今天需要占用大量人力,；現(xiàn)有教學(xué)人力無法完全覆蓋課后服務(wù)相關(guān)政策全面普及的要求,；就學(xué)生的日常訓(xùn)練而言，老師很難進(jìn)行個性化,、專項(xiàng)化的指導(dǎo)與建議……

就學(xué)生端而言,，體育動作的學(xué)習(xí)和規(guī)范，更多的是需要靠體能提升,、動作練習(xí)和動作糾正,，這極其需要個性化訓(xùn)練。因?yàn)榭己伺c考試的動作除了有比如次數(shù),、距離,、時間的要求，還會有動作規(guī)范的要求,，而每個學(xué)生的身體素質(zhì)和導(dǎo)致出現(xiàn)不規(guī)范動作的原因也不盡相同,。學(xué)生在自我訓(xùn)練時出現(xiàn)不規(guī)范動作如何去改善？是否會因此產(chǎn)生運(yùn)動損傷的風(fēng)險,？這些問題都擺在學(xué)校面前,。

“學(xué)生通過不規(guī)范的動作完成的仰臥起坐可能是40個，而在考試現(xiàn)場利用標(biāo)準(zhǔn)的考試儀器考試時,，最終可被記錄的成績只有30個,，即只有30個是符合考試動作規(guī)范要求的。這是我們在與各地學(xué)校調(diào)研交流時聽到的真實(shí)反饋,。”夏鵬飛提到,，練與考的差距讓團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生新的思考：“在文化課學(xué)習(xí)上，學(xué)生們可能有錯題本,，那么,，在體育上,，是不是也可以幫學(xué)生建立一個體育錯題本，而不只是單純記錄一個成績后就再無下文呢,？”

在核心用戶需求外，放眼到更宏觀的政策導(dǎo)向,，可以明顯看到,，近年來，一系列利好體育發(fā)展的政策陸續(xù)發(fā)布,，這成為AI進(jìn)入校園體育場景的助推劑,。

簡單梳理來看：

2020年8月，體育總局,、教育部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化體教融合 促進(jìn)青少年健康發(fā)展的意見》（以下簡稱《意見》）的通知,，將體育科目納入初、高中學(xué)業(yè)水平考試范圍,，納入中考計(jì)分科目,，科學(xué)確定并逐步提高分值，啟動體育素養(yǎng)在高校招生中的使用研究,。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),，自2020年《意見》發(fā)布以來，在2021年,，全國31個省級行政區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）及部分地級市先后發(fā)布體教融合相關(guān)政策文件共計(jì)118項(xiàng),。

2022年4月，教育部印發(fā)《義務(wù)教育課程方案和課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》,，明確“體育與健康”課占總課時比例10%-11%,，僅次于語文(20%-22%)、數(shù)學(xué)(13%-15%),，高于外語(6%-8%),，排名第三。

2022年6月,，“保障學(xué)生在校期間每天參加不少于一小時體育鍛煉”寫入新修訂的《中華人民共和國體育法》,。

在政策鼓勵下，中小學(xué)生健康體魄愈發(fā)受到重視,，無論是課時占比,、體育鍛煉時間，還是分值覆蓋,，都將青少年體育健康提到了前所未有的高度,，家長和學(xué)生對傳統(tǒng)的體育課的體育訓(xùn)練和體育考試也因此提出了更高的要求，這也倒逼學(xué)校端須提前做好相關(guān)布局,。

在智慧體育的供給側(cè),，近年來一些提供智慧體育解決方案的市場化機(jī)構(gòu)/品牌也相繼出現(xiàn),，但與其它細(xì)分的To G進(jìn)校業(yè)務(wù)類似，行業(yè)供給整體存在小而散,、優(yōu)質(zhì)方案匱乏,、難以解決核心痛點(diǎn)等問題。

在政策助推下,，既看到了需求涌現(xiàn),，也看到了供給不足，同時結(jié)合自身優(yōu)勢,，格靈深瞳團(tuán)隊(duì)綜合研判,，AI進(jìn)入校園體育場景是一種必然趨勢。

就這樣,，帶著在競技運(yùn)動場景下所磨練出來的體育認(rèn)知,，以及對“參與到AI對校園體育巨大變革浪潮中”的憧憬，2021年初,，格靈深瞳正式布局智慧體育業(yè)務(wù),，以期實(shí)現(xiàn)讓AI對校園體育產(chǎn)生幫助、提升效率,，讓技術(shù)更好地服務(wù)師生,。

“本質(zhì)上，我們的核心出發(fā)點(diǎn)是通過技術(shù)手段的應(yīng)用,，通過科技化場地的改造,、智能化產(chǎn)品的使用、科學(xué)化理念的應(yīng)用提高傳統(tǒng)教學(xué)效率,、提升訓(xùn)練效果,，既讓學(xué)生多運(yùn)動，也讓學(xué)生會運(yùn)動,，進(jìn)而愛運(yùn)動,。”夏鵬飛說道。

AI如何對校園體育產(chǎn)生幫助,、提升效率，讓技術(shù)更好地服務(wù)師生,？

發(fā)布會上,，基于校園體育的六大場景（校園內(nèi)體育考試、體育課后服務(wù),、體育專項(xiàng)教室,、體育訓(xùn)練、云上運(yùn)動會,、體育教研）,，格靈深瞳正式發(fā)布深瞳阿瞳目體育訓(xùn)考系統(tǒng),、深瞳阿瞳目體感互動系統(tǒng)、深瞳阿瞳目體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)三大產(chǎn)品,。

這三大產(chǎn)品互為補(bǔ)充,，從廣度上完整覆蓋校園體育主要活動場景。

拆分中小學(xué)體育應(yīng)用場景來看：

1.針對戶外場景（操場）,，戶外場景也是剛需的體育考試,、體育訓(xùn)練場景的發(fā)生地，提供AI考訓(xùn)一體化操場方案,，即深瞳阿瞳目體育訓(xùn)考系統(tǒng)。

考慮到戶外場景,，無論是訓(xùn)練,、上課，都有幾個核心的特點(diǎn)：其一,，過程是相對嚴(yán)肅的,；其二，追求高效,；其三,，如果是考試場景，要求嚴(yán)格,；其四,，戶外產(chǎn)品必須“抗造”。

格靈深瞳通過在戶外部署視覺捕捉以及AI運(yùn)算設(shè)備（主要是面板識別學(xué)生+攝像頭捕捉學(xué)生運(yùn)動）,，結(jié)合日常體育訓(xùn)練動作模型庫及人體運(yùn)動功能學(xué)的特點(diǎn),，人體姿態(tài)識別算法，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備畫面中人體的運(yùn)動結(jié)構(gòu)化,、姿態(tài)分析,、動作規(guī)則評判等功能的視覺軟硬件解決方案。在學(xué)生做運(yùn)動的過程中,，這套系統(tǒng)會實(shí)時研判,，也會及時糾錯提醒，并指出該如何改善,。

老師則可通過平板,，看到操場任意一臺設(shè)備下自己班級的學(xué)生的實(shí)時訓(xùn)練場景，也能看到針對學(xué)生的實(shí)時分析報告,，持對任意考核項(xiàng)目的單次運(yùn)動過程進(jìn)行高精度運(yùn)動分析,，通過規(guī)則引擎對運(yùn)動是否符合考綱標(biāo)準(zhǔn)及要求進(jìn)行全面判斷，可針對學(xué)生的不同錯誤類型提供個性化的運(yùn)動改善方案,。包括學(xué)生運(yùn)動動作計(jì)數(shù),、錯誤動作計(jì)數(shù),、錯誤動作原因、如何改善等,。

“老師看到這個報告后,，一方面能拿到學(xué)生的分?jǐn)?shù)和成績，這帶有一定的監(jiān)考的功能,。另一方面,，也為老師備課上課提供科學(xué)的指導(dǎo)依據(jù)，因?yàn)橛袛?shù)據(jù)支撐該怎么練,，該怎么做針對性提升,。”夏鵬飛說道。

2.針對室內(nèi)場景（主要指體育專項(xiàng)教室）,，提供寓教于樂的深瞳阿瞳目體感互動系統(tǒng),。

深瞳阿瞳目體感互動系統(tǒng)是一款兼具體育專項(xiàng)訓(xùn)練和趣味交互體驗(yàn)的產(chǎn)品，一方面通過自研的智能雙目姿態(tài)相機(jī),，可以連接學(xué)校的不同大屏（可以是LED屏或者可能是一臺電視或一個普通的會議電子白板,，或者班級門口放的班牌），形成交互大屏,，可以高精度地檢測人體的姿態(tài)和運(yùn)動狀態(tài),，給予學(xué)生科學(xué)的動作反饋，幫助學(xué)生提升動作的標(biāo)準(zhǔn)程度,；另一方面通過強(qiáng)交互性的運(yùn)動項(xiàng)目,，激發(fā)學(xué)生運(yùn)動興趣。

據(jù)介紹,，這套體感互動系統(tǒng),，已經(jīng)內(nèi)置了一百多個運(yùn)動項(xiàng)目，既包括籃球,、足球,、跳繩等運(yùn)動專項(xiàng)訓(xùn)練項(xiàng)目，也涵蓋將AR元素與運(yùn)動相結(jié)合的趣味項(xiàng)目,；既支持單人AR交互,，也支持雙人同屏PK。

3.針對整個校園體育運(yùn)動場景,，提供AI體育大腦,，即深瞳阿瞳目體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

深瞳阿瞳目體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是一套針對整個校園體育運(yùn)動場景的體育管理后臺,，其可跟蹤中小學(xué)生在校的全周期鍛煉數(shù)據(jù),，輸出多維學(xué)情報告。

前面的兩個系統(tǒng)的主要作用是讓學(xué)生動起來,，學(xué)生運(yùn)動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則是被傳輸?shù)搅诵?nèi)的體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,。在這個系統(tǒng)中,，老師可以根據(jù)考試要求和訓(xùn)練需要，根據(jù)學(xué)生年級,、教學(xué)目標(biāo)調(diào)節(jié)考試難度,，對學(xué)生不同運(yùn)動項(xiàng)目的成績變化、錯誤動作分析,、運(yùn)動能力進(jìn)行細(xì)致評估等,，為每位學(xué)生提供個性化的運(yùn)動指導(dǎo)。比如在課堂教學(xué)中,，對于剛接觸引體向上的學(xué)生,，把考核難度調(diào)整到簡單模式，不設(shè)置違規(guī)動作,，讓學(xué)生體會到成就感,。隨著學(xué)生練習(xí)的增多，老師可以結(jié)合考綱要求,，逐步增加考核門檻，將頭是否過桿,、間隔時間太長,、雙手正握還是反握作為考核要求。

在夏鵬飛看來,，如果前兩大產(chǎn)品主要展示的是格靈深瞳在技術(shù)識別方面的多年積淀,，那么這套體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)則證明了公司在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、給出個性化反饋方面的實(shí)力,。

“利用前端的數(shù)據(jù)捕捉算法捕捉動作只是我們能力的一部分,。真正要想讓這些前端的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，它還需要各種過濾,、轉(zhuǎn)化,、分析才可以為師生所用。這套系統(tǒng)背后沉淀的是格靈深瞳十多年積累的高精度算法和技術(shù)底座,，真正能夠幫學(xué)校解決很多深度（而非廣度）的問題,。”

舉例而言，相較文化課而言,，體育課的特殊性在于,，一方面學(xué)生非常多，另一方面學(xué)生不是一分鐘做了一道靜態(tài)題,，而是一分鐘做了動態(tài)的50個仰臥起坐,，老師面臨的挑戰(zhàn)是去分析這么多學(xué)生以及這么多次仰臥起坐是否規(guī)范。

借助這套工具,，老師可通過系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)報告（科學(xué)運(yùn)動處方）,，根據(jù)學(xué)生不同運(yùn)動項(xiàng)目的成績變化,、錯誤動作分析、運(yùn)動能力評估等,，為每位學(xué)生提供個性化的運(yùn)動指導(dǎo),，進(jìn)行針對性教學(xué)。“我們通過技術(shù)幫老師解決前面最難受的這個過程,，老師們只需要發(fā)揮他們的專業(yè)技術(shù)專業(yè)技能去判斷,、去分析該如何提升我們教學(xué)效果即可，把課堂每一分鐘的教學(xué)效能都變得最大化,。”

隨著智慧體育火熱,，目前，供給側(cè)入局品牌不在少數(shù),，包括科大訊飛,、有道、云思智學(xué),、騰訊及各地方性品牌等,。

后來者格靈深瞳要想實(shí)現(xiàn)“居上”，差異化的地方在于什么,？

夏鵬飛認(rèn)為,，其一是十年積淀下的技術(shù)優(yōu)勢。

“有些核心技術(shù)算法,，比如說2D pose,、2D轉(zhuǎn)3D pose或者是人體的跟蹤和檢測，是格靈深瞳從最開始十年前就開始研發(fā)布局了,。隨著格靈深瞳做的時間越長,，相關(guān)算法打磨得越好，其實(shí)公司所有的項(xiàng)目業(yè)務(wù)都會受益,。”

舉例來說,，在研發(fā)環(huán)節(jié)，格靈深瞳對于動作指導(dǎo)和體育考試的研發(fā)和認(rèn)知最初來源于為競技運(yùn)動員服務(wù),，而校園體育這一場景下有一部分的需求是類似的,，也就是高精度的人體運(yùn)動姿態(tài)捕捉以及動作的規(guī)則評價，目前格靈深瞳做到了識別精度高,、復(fù)雜場景適應(yīng)性強(qiáng),、動作反饋快的優(yōu)勢，通過自研模型可以快速精準(zhǔn)的檢測人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),，各地體育中考,、體質(zhì)健康監(jiān)測、小升初考試的項(xiàng)目覆蓋率90%以上，動作的違規(guī)錯誤覆蓋率100%,。

針對各地區(qū)可能存在的教學(xué),、考試規(guī)范要求不一致的情況，格靈深瞳的做法是,，除了提升算法模型的生產(chǎn)效率,，使模型的生產(chǎn)周期壓縮到一周以內(nèi)之外，也開放了動作難度調(diào)整工具,，將動作評價的規(guī)則調(diào)整權(quán)限開放出來,，盡可能適應(yīng)各地區(qū)、各年齡段的動作評價規(guī)則不一致的情況,。這是指,，在同一臺機(jī)器、同一運(yùn)動項(xiàng)目下,，對一個小學(xué)生動作的評價方式和運(yùn)動量記錄方式,，與對一個初三學(xué)生的評價方式是完全不同的。此外,，無論是上課還是課間活動,，操場的環(huán)境是非常復(fù)雜的，為了視覺算法能夠穩(wěn)定的發(fā)揮作用,，如何處理可能存在人員遮擋,、畫面中人員過多等等問題，格靈深瞳也做了非常多的嘗試,，甚至結(jié)合了公司在智慧金融、城市管理等業(yè)務(wù)中已經(jīng)穩(wěn)定應(yīng)用的視覺模型和經(jīng)驗(yàn)來對抗復(fù)雜的體育場景,，確保了精準(zhǔn)性和穩(wěn)定性,。

其二是，除了前端動作捕捉外,，格靈深瞳的智慧體育解決方案還提供了后續(xù)的數(shù)據(jù)分析,，能呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。在夏鵬飛看來,，這是供給側(cè)各選手產(chǎn)品的核心差異點(diǎn),。

其基于格靈深瞳自研的AI體育大腦，通過匯集多層級的學(xué)生體育數(shù)據(jù),，從學(xué)生的身體素質(zhì),、訓(xùn)練過程、考核結(jié)果等多個維度進(jìn)行分析并生成分析報告,，可以為體育教師提供豐富的數(shù)據(jù)參考,，從而改善體育教師的教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)真正的“因材施教”,，提升學(xué)校的體育教學(xué)能力,。同時,，該系統(tǒng)也可以給各層級的教育部門提供區(qū)域內(nèi)學(xué)生的全面深入的體育分析數(shù)據(jù)，提升區(qū)域體育教育的管理效能,。

談及未來的產(chǎn)品規(guī)劃,，他提到，一直以來,，只要涉及到到“校園”“體育”等詞匯,，事關(guān)青少年發(fā)展，國家未來,，都會被視為重要的賽道,，但就AI+校園體育而言，“目前仍然沒有迎來行業(yè)的爆發(fā)期,，這既是參與者的機(jī)會,，也是挑戰(zhàn)”。

為此,，在目前已經(jīng)覆蓋較全的場景下,，為了能夠更深入校園體育教學(xué)訓(xùn)練的實(shí)際應(yīng)用場景，格靈深瞳下一步會逐步深挖場景,，“往深了做,，挖得更深一點(diǎn)，能夠更貼合學(xué)校使用的過程,，包括我們可能會跟老師一起磨課等,。”

“每個做產(chǎn)品的人都會把喬布斯視為自己的偶像，他第一個提出'全屏’概念,，當(dāng)時誰也沒想到可以把手機(jī)下方的鍵盤都砍掉,，畢竟手指就是最好的交互工具。

希望我們的產(chǎn)品未來在學(xué)校也能實(shí)現(xiàn)這樣的效果——當(dāng)體育老師把手里的哨子,、尺子,、秒表、點(diǎn)名表和記分冊扔掉,，擁抱人工智能技術(shù)之后,，發(fā)現(xiàn)上課竟然能變得這么簡單和輕松。”夏鵬飛最后說道,。

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