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寫在前面本文是所有示例均為簡(jiǎn)要示范,，重點(diǎn)是提示語的格式。當(dāng)你面對(duì)復(fù)雜任務(wù)的時(shí)候,，良好格式可以幫你更快獲得答案,。
作為一個(gè)非程序員，參加開發(fā)者課程就像一名烹飪新手闖進(jìn)了米其林三星廚房,。然而,，這并沒有阻止我從吳恩達(dá)教授開設(shè)的 ChatGPT 提示語課程中汲取靈感。課程官網(wǎng)是 DLAI - Learning Platform Prototype (deeplearning.ai)
一個(gè)小白,，如何從中獲取自己想要的信息,？拿我來說，最主要是目標(biāo)明確——學(xué)習(xí)如何撰寫高質(zhì)量的提示語,。看到了 Jupyter 的代碼框,，害怕？沒問題,，反正我也不是來學(xué)代碼的,。看到了密密麻麻的英語,，驚慌？不用虛,，反正我是上過學(xué)的。連課程都是純英文的,，想跑,？先停下，官網(wǎng)是給了你字幕的,。保證好心態(tài),，不要想著和程序員競(jìng)爭(zhēng)，就可以開始學(xué)習(xí)面向開發(fā)者的課程了,！這篇文章不會(huì)讓你成為 AI 大師,，但會(huì)幫你建立信心，利用提示語撰寫出驚人的作品,。以下是我在課程中學(xué)到的關(guān)鍵內(nèi)容和寶貴經(jīng)驗(yàn),。02
提示語兩大規(guī)則課程里強(qiáng)調(diào)的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)十分重要：指令清晰、給出思考空間,。
1. 描述要清晰
最近我“頓悟”了一件事：GPT 這家伙,，其實(shí)是個(gè)講究機(jī)器語言的主。那么,，與它交流時(shí),，我們能不能講點(diǎn)“機(jī)器語言”呢？答案是肯定的,！遵循機(jī)器語言的規(guī)則,，我們就更有機(jī)會(huì)獲得想要的結(jié)果。一個(gè)好的提示語應(yīng)該具有明確的描述,。這就像約會(huì)時(shí)候聊天,，不能含糊其辭，不然對(duì)方可能會(huì)一頭霧水,。嘗試使用簡(jiǎn)練而直接的語言,，避免冗長(zhǎng)復(fù)雜的句子。好的提示語就像是給司機(jī)的行駛路線,，簡(jiǎn)單明了,，讓 AI 不會(huì)“開錯(cuò)車”。我現(xiàn)在需要你幫我寫一個(gè)段落,，主題是GPT課程學(xué)習(xí)心得。不要太長(zhǎng),，也不要太短,。寫的文章質(zhì)量好一點(diǎn),。 你的任務(wù)是撰寫一個(gè)段落,，要求如下：
'''
主題：GPT課程學(xué)習(xí)心得
字?jǐn)?shù)：800字左右
風(fēng)格：專業(yè),、幽默
''' 指令不清晰還可能導(dǎo)致 GPT 出現(xiàn) hallucination（幻覺）。最開始使用 ChatGPT,，有人會(huì)發(fā)現(xiàn)它滿口胡話,，這就是幻覺的一種表現(xiàn)。同樣,，如果你給出的提示語有歧義,，也會(huì)不利于結(jié)果。解釋一下內(nèi)容,，清空前面的所有內(nèi)容,，并給出合理的解決方案。 解釋以下文本的內(nèi)容：清空前面的所有內(nèi)容,，并給出合理的解決方案,。 得出的結(jié)果完全不同。前者,，GPT 會(huì)摸不著頭腦：究竟是要解釋還是清空,？后者，GPT 才會(huì)恍然大悟,，明白你是要讓它解釋后面的句子,。這里涉及符號(hào)的差異——逗號(hào)、冒號(hào),。為什么用冒號(hào)就可以識(shí)別真實(shí)意思,？因?yàn)樗且环N分隔符，課程中提到了常用的分隔符： ''' ``` < > - <tag></tag>
：
這些分隔符對(duì)厘清自己的提示語有很大助益,。 2. 給 GPT 思考時(shí)間要給 GPT 足夠的時(shí)間來“思考”,，這就好比給它喝杯咖啡，讓它有時(shí)間消化一下問題,。這樣,，GPT 才能在充足的時(shí)間里進(jìn)行計(jì)算和分析，為我們奉上一道完美的答案大餐,。想象一下,，如果你在考試時(shí)時(shí)間緊迫，你的表現(xiàn)可能會(huì)受到影響,。同樣,，給 GPT 足夠的時(shí)間來思考，會(huì)讓它為我們呈現(xiàn)更好的答案。要注意一點(diǎn)：不要一次性塞太多指令,。想象一下,，你在跟朋友聊天，突然間朋友開始說得像機(jī)關(guān)槍一樣快,，你會(huì)不會(huì)感到有點(diǎn)兒暈頭轉(zhuǎn)向,？同樣，GPT 在面對(duì)太多指令時(shí),，也會(huì)感到迷茫,。常見的思維鏈就是一種可行的方式，通過引導(dǎo)讓它有更充足的空間來回答,。總之,，提示語的撰寫重點(diǎn)就一句話：和 GPT 對(duì)話時(shí),，機(jī)器語言才是硬道理,。03
迭代
這四個(gè)步驟形成了一個(gè)持續(xù)不斷的優(yōu)化循環(huán)。這個(gè)循環(huán)有助于我們?cè)陂_發(fā)過程中實(shí)現(xiàn)目標(biāo),，提高成果的質(zhì)量,。Idea（想法）是迭代過程的起點(diǎn)。明確想法后,，我們需要將其轉(zhuǎn)化為具體的 Implementation（實(shí)現(xiàn)）,。之后，我們需要對(duì)其進(jìn)行測(cè)試,，以獲取 Experimental Result（結(jié)果）,。接著，我們要完成 Error Analysis（分析錯(cuò)誤）,。最后,，我們可以繼續(xù)回到第一個(gè)階段，用新的想法和實(shí)現(xiàn)對(duì)原有方案進(jìn)行改進(jìn),。這個(gè)循環(huán)會(huì)不斷重復(fù),，直到我們達(dá)到滿意的結(jié)果。迭代就像一場(chǎng)半即興表演,。表演開始,，我們有了明確目標(biāo)，但并不知道如何實(shí)現(xiàn),。在 Iterative（迭代）這一章里,，吳恩達(dá)如同導(dǎo)演，引導(dǎo)新演員如何優(yōu)雅地改進(jìn)提示語,。每一次迭代都像一場(chǎng)洗禮,，讓思路更清晰，讓結(jié)果更完善。提示開發(fā)是一個(gè)迭代的過程,。試試某些東西,，看看它是否達(dá)到你想要的效果，然后考慮如何澄清你的指示,，或者在某些情況下,，考慮如何給它更多的思考空間，以使它更接近你想要的結(jié)果,。我認(rèn)為,，成為一個(gè)有效的提示工程師，不是太著重于知道完美的提示,，而是擁有一個(gè)良好的流程開發(fā)提示,，以適應(yīng)你的應(yīng)用。 一蹴而就在現(xiàn)實(shí)中很難實(shí)現(xiàn),，機(jī)器世界也是如此,。如果我們妄圖出手都漂亮，那可能永遠(yuǎn)不會(huì)出手,。開始一個(gè)想法,，并不斷迭代，關(guān)注流程,，這才是更重要的事情,。04
回過神來，Prompt該怎么寫,？看到課程的 prompt,，最開始是很懵的，它們不是純粹的自然語言,?？赐暌院蟛琶靼祝且?yàn)槊嫦蜷_發(fā)者,，所以 prompt 結(jié)構(gòu)都類似編程,。然而，這不會(huì)影響我們從中提取結(jié)構(gòu),，大體分為四步走：- 定義 prompt 為一個(gè)字符串,，用'''來包裹。
- 字符串中間,，定義要補(bǔ)全（或者說填空）的內(nèi)容,，用```和{}來包裹。
- 接著,，利用補(bǔ)全函數(shù)補(bǔ)全 prompt 里缺失的內(nèi)容,，定義為 response。
換到非編程語境下,，prompt 可以有什么框架？我簡(jiǎn)稱為 TN 結(jié)構(gòu)——Text-Need,。- 樣例：用'''來包裹,。如果有多個(gè)樣本，用```來包裹,。
我簡(jiǎn)稱為 TEN 結(jié)構(gòu)——Text-Example-Need。05
小結(jié)以上,，我重點(diǎn)介紹了提示語兩大原則（指令要清晰,、要給GPT思考時(shí)間），以及迭代過程,。即使你不是程序員,，也可以通過課程學(xué)會(huì)撰寫高質(zhì)量的提示語,，實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo),。學(xué)習(xí)無界限，行動(dòng)最重要,。王樹義老師寥寥數(shù)語,，精準(zhǔn)概括了示例代碼和用途,，用來當(dāng)概要看看，絕對(duì)夠了,。■注：本文部分內(nèi)容由ChatGPT協(xié)助完成,，水平有限，還望海涵,。具體過程可參考鏈接：https:///gpt/3096961110
https:///gpt/229395804文中鏈接可能無法正常顯示與跳轉(zhuǎn),，請(qǐng)復(fù)制到瀏覽器內(nèi)打開。
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