據(jù)統(tǒng)計(jì),，海纜成本占海上風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)成本的10%左右,，是影響項(xiàng)目全生命周期收益的重要環(huán)節(jié)。因此,，利用海纜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化集電線路布局,，對(duì)于海上風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目建設(shè)成本優(yōu)化尤為重要,。

此前,，在升壓站位置確定的情況下，為解決集電線路優(yōu)化布局問(wèn)題,，明陽(yáng)智能開(kāi)發(fā)了35kV中壓海纜拓?fù)渌惴?。得益于算法的適應(yīng)性和計(jì)算效率，大規(guī)模尋優(yōu)計(jì)算,、實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)海纜成本的估算不再是難事,。

但是，海上風(fēng)電場(chǎng)的海纜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不僅取決于風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)組布局,，也會(huì)受到升壓站選址的影響,。升壓站位置變化會(huì)導(dǎo)致中壓海纜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化，同時(shí)考慮到連接升壓站的高壓海纜路由,，如若規(guī)劃不當(dāng),，海纜投資總成本差異可達(dá)千萬(wàn)甚至上億。

隨著海上風(fēng)電場(chǎng)逐漸走向深海，高壓海纜投資占比越來(lái)越高,，這需要設(shè)計(jì)人員著眼于風(fēng)電場(chǎng)全局,，統(tǒng)籌規(guī)劃各級(jí)海纜路由，最大程度地減少海纜連接用量,，降低風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)成本和場(chǎng)內(nèi)輸變電損耗,，助力實(shí)現(xiàn)海上風(fēng)場(chǎng)收益最大化。但目前行業(yè)主流的基于經(jīng)驗(yàn)的手動(dòng)算法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,，更難以精準(zhǔn)鎖定最優(yōu)升壓站位置和集電線路的連接方案,，導(dǎo)致資源浪費(fèi)，造成經(jīng)濟(jì)損失,。

為攻克上述難題,，明陽(yáng)智能在中壓海纜拓?fù)渌惴ɑA(chǔ)上升級(jí)優(yōu)化，并基于人群搜索算法（SOA）開(kāi)發(fā)了海上升壓站選址算法,。這種算法結(jié)合SOA模擬人類搜索的經(jīng)驗(yàn)梯度和不確定性推理的實(shí)現(xiàn)方法,，可確定合適的搜尋者、適應(yīng)度函數(shù),、搜索方向和步長(zhǎng),，完成位置更新，最終實(shí)現(xiàn)升壓站的選址優(yōu)化,。

這套升壓站選址算法應(yīng)用便捷,。以某海上風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目為案例，風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃安裝47臺(tái)單機(jī)容量為MySE6.45MW的機(jī)組,，輸出電力通過(guò)35kV海纜回路匯集到海上升壓站,，再由220kV高壓海纜傳送至陸上集控中心。根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃,，已知陸上集控中心到風(fēng)電場(chǎng)附近節(jié)點(diǎn)的海纜路由,，海纜與升壓站間的連接需根據(jù)升壓站位置確定，如圖1所示,。

▲圖1 海上風(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)址及機(jī)組布置

那么,，接下來(lái)如何進(jìn)行升壓站選址優(yōu)化？首先以升壓站位置為搜尋個(gè)體,，選取中/高壓海纜及升壓站等成本為目標(biāo)函數(shù),；然后采用隸屬度函數(shù)確定搜索步長(zhǎng)，綜合個(gè)體最優(yōu),、群體最優(yōu)以及經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先三個(gè)維度加權(quán)確定搜索方向,；最后根據(jù)實(shí)時(shí)更新的步長(zhǎng)和方向更新升壓站位置，選擇合適的種群規(guī)模和最大迭代步,，計(jì)算至收斂,。具體過(guò)程如圖2所示,。最終得到經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的拓?fù)浞桨溉鐖D3所示。

▲圖2 基于SOA算法的升壓站選址進(jìn)程

▲圖3 35kV海纜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖及全場(chǎng)海纜路由

由表1可見(jiàn),，采用明陽(yáng)智能中壓海纜拓?fù)渌惴ê突赟OA的算法優(yōu)化后,，海纜總長(zhǎng)度減少6km，按照不同規(guī)格海纜的價(jià)格測(cè)算,，可節(jié)省項(xiàng)目投資約1400萬(wàn)元,。

▼表1 35kV海纜長(zhǎng)度及成本

值得一提的是，明陽(yáng)智能還以遍歷方式獲得了升壓站選址海纜經(jīng)濟(jì)性云圖,，如圖4所示,。圖中顯示了風(fēng)電場(chǎng)的場(chǎng)區(qū)邊界以及風(fēng)機(jī)布置位置，不同升壓站位置時(shí)的風(fēng)場(chǎng)海纜總成本,，藍(lán)色表示成本較低,，黃色表示成本較高。當(dāng)升壓站位于風(fēng)場(chǎng)內(nèi)部右側(cè)偏上位置時(shí),，成本最低,，約為6.5億元；當(dāng)升壓站位于風(fēng)場(chǎng)左側(cè)邊界附近位置時(shí),，成本則高于8億元,。由此可知，海上升壓站選址優(yōu)化對(duì)降低海纜投資成本至關(guān)重要,。

▲圖4 升壓站選址海纜經(jīng)濟(jì)性云圖

明陽(yáng)智能突破傳統(tǒng)手動(dòng)算法的經(jīng)驗(yàn)限制,，通過(guò)中壓海纜拓?fù)渌惴ê突赟OA的算法實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)海纜投資成本最低的目標(biāo)，致力于為客戶提供最佳風(fēng)電場(chǎng)布局方案及最低度電成本的整體解決方案,。