在流量紅利逐步見頂?shù)漠?dāng)下,,APP 的運(yùn)營重心逐漸從拉新轉(zhuǎn)移到存量用戶精細(xì)化運(yùn)營階段,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶精細(xì)化運(yùn)營體系成為 APP 持續(xù)增長的新引擎,。不過,,在這個(gè)過程中,也面臨著一系列挑戰(zhàn),。本文從用戶分析,、用戶洞察、用戶觸達(dá)三大方面,,分析如何快速構(gòu)建完善的用戶運(yùn)營體系,,一起來看一下吧。 在流量紅利逐步見頂?shù)漠?dāng)下,,APP 的運(yùn)營重心逐漸從拉新轉(zhuǎn)移到存量用戶精細(xì)化運(yùn)營階段,,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶精細(xì)化運(yùn)營體系成為 APP 持續(xù)增長的新引擎。但 APP 在探索用戶精細(xì)化運(yùn)營的具體落地過程中,,也面臨著一系列難點(diǎn)和挑戰(zhàn): 如何打通 APP、web,、H5,、小程序等多端數(shù)據(jù),充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),? APP 如何補(bǔ)充端外標(biāo)簽數(shù)據(jù),,完善用戶畫像,降低標(biāo)簽體系搭建成本,? 怎樣用一個(gè)平臺完成用戶洞察,、分層、圈選,、觸達(dá),,提升用戶運(yùn)營效率,? 針對這一系列難題,本文從用戶分析,、用戶洞察,、用戶觸達(dá)三大方面著手,幫助 APP 快速構(gòu)建完善的用戶運(yùn)營體系:一是夯實(shí)的數(shù)據(jù)根基,,將埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的用戶行為特征數(shù)據(jù)高效整合,、統(tǒng)一治理,形成一個(gè)完整的用戶數(shù)據(jù)平臺,,方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營,; 二是對用戶行為特征進(jìn)行畫像洞察,結(jié)合 APP 自有標(biāo)簽,、外部數(shù)據(jù)標(biāo)簽等,,將用戶行為特征標(biāo)簽化;三是對接消息推送平臺,,APP 可以運(yùn)用用戶洞察的結(jié)果,,生成用戶標(biāo)簽或者用戶分組,并將創(chuàng)建的用戶群自動同步至個(gè)推消息推送平臺,,一鍵觸達(dá),、高效連接用戶,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的分層觸達(dá),。 01 用戶精細(xì)化運(yùn)營典型場景解析 在用戶標(biāo)簽體系搭建,、用戶分層、活動運(yùn)營,、內(nèi)容運(yùn)營等不同場景下,,APP 可復(fù)用的有效策略有哪些?接下來我們逐一拆解,。 1. 用戶標(biāo)簽體系搭建 了解用戶是用戶運(yùn)營的第一步,,為此,APP 需要構(gòu)建完善的用戶標(biāo)簽體系,,識別不同場景下的用戶畫像,,從而差異化地為用戶提供內(nèi)容及服務(wù)。那么,,如何構(gòu)建標(biāo)簽體系呢,? 第一步,豐富 APP 數(shù)據(jù)標(biāo)簽,。除了用戶年齡段,、職業(yè)、消費(fèi)水平等基本屬性以及 APP 自有端內(nèi)用戶訪問,、消費(fèi),、收藏加購關(guān)注等用戶行為特征數(shù)據(jù)外,,APP 還可通過個(gè)推數(shù)據(jù)標(biāo)簽,補(bǔ)充 APP 端外數(shù)據(jù),,全面了解用戶的興趣和線下場景偏好,。同時(shí),APP 還可借助標(biāo)簽管理平臺自定義創(chuàng)建標(biāo)簽,、通過埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì)將自有端內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)簽化,,或結(jié)合個(gè)推大數(shù)據(jù)沉淀的基礎(chǔ)標(biāo)簽、行業(yè)標(biāo)簽,、專題標(biāo)簽,,高效搭建用戶標(biāo)簽體系。 2. 用戶分層運(yùn)營 除了深度的用戶分析,,APP 還可以基于標(biāo)簽體系做貼合業(yè)務(wù)的精細(xì)化用戶分層,,圍繞新用戶冷啟動、沉默用戶促活,、流失用戶識別等用戶全生命周期運(yùn)營,,提升用戶的留存和轉(zhuǎn)化。 在新用戶冷啟動階段,,APP 可以借助用戶運(yùn)營平臺,,快速了解新注冊安裝用戶的屬性和興趣偏好,補(bǔ)全用戶畫像,,在用戶接觸 APP 的第一觸點(diǎn)時(shí)即為其推薦匹配的內(nèi)容,。針對活躍用戶,APP 可以通過端內(nèi)活躍數(shù)據(jù),,圈選出沉默用戶群,,進(jìn)行沉默用戶人群畫像分析,同時(shí)還可以根據(jù)用戶歷史活躍情況,、消費(fèi)情況等對沉默用戶進(jìn)行價(jià)值評分,,有效評估沉默用戶價(jià)值。 在流失用戶識別方面,, APP 可借助平臺有效區(qū)分沉默用戶以及流失用戶,,尋找流失用戶群的高 TGI(顯著特征),快速評估挽回成本,。例如 APP 運(yùn)營人員在個(gè)推用戶運(yùn)營平臺上,通過 TGI 有效識別出流失用戶端內(nèi)歷史行為特征——愛瀏覽電競直播內(nèi)容,,于是針對性地增加電競賽事內(nèi)容推薦,,大大增加用戶挽回幾率。 3. 活動運(yùn)營 活動運(yùn)營在 APP 運(yùn)營體系中,,扮演著越來越重要的角色,。面對各大節(jié)日,,如 618 年中大促、雙十一,、年終大促,、年貨節(jié)等,APP 都需要做一些活動來提升用戶活躍度與購買轉(zhuǎn)化率,。如何做好活動運(yùn)營,?總結(jié)下來,可分為活動數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),、活動用戶分析,、活動計(jì)劃制定、活動復(fù)盤四個(gè)階段,。 首先,,APP 可通過多端埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析,還原用戶行為鏈路,,洞察各個(gè)活動資源位,,包括搜索框、輪播圖,、類目導(dǎo)航欄等的流量價(jià)值,。其次,在活動引流,、用戶促活,、用戶轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)等不同場景下,運(yùn)營人員可靈活運(yùn)用事件分析,、漏斗分析,、路徑分析等分析模型,多方位對活動轉(zhuǎn)化情況進(jìn)行分析,,并構(gòu)建自定義分析看板,,做到活動數(shù)據(jù)可視化,活動效果可分析,。例如,,電商類 APP 可通過漏斗分析功能,分析出活動 banner 點(diǎn)擊 - 活動詳情頁瀏覽 - 活動參與 - 優(yōu)惠券領(lǐng)取等活動路徑關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率,,找到 GMV 的增長點(diǎn),。 此外,在活動計(jì)劃模塊,,運(yùn)營人員可直接圈選出本次活動的全體目標(biāo)人群,,配置活動目標(biāo),在用戶完成該目標(biāo)前,,定時(shí),、多次,、差異化地進(jìn)行活動利益點(diǎn)觸達(dá),自動化刺激用戶,、高效達(dá)成運(yùn)營目標(biāo),。最后,在活動復(fù)盤環(huán)節(jié),,APP 可對活動人群進(jìn)行畫像洞察分析,,通過了解參加活動的總?cè)藬?shù)、成交用戶數(shù),、活動轉(zhuǎn)化率,、實(shí)時(shí)的 PV 和 UV 等關(guān)鍵指標(biāo)結(jié)果,對活動數(shù)據(jù)效果進(jìn)行全面復(fù)盤,,持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營效果,。 4. 內(nèi)容運(yùn)營 內(nèi)容運(yùn)營,是支撐活動,、產(chǎn)品,、用戶運(yùn)營的基礎(chǔ)。通過將內(nèi)容標(biāo)簽與用戶行為及標(biāo)簽體系鏈接,,APP 可以快速構(gòu)建內(nèi)容智能推薦機(jī)制,。 APP 能夠基于用戶行為特征、閱讀習(xí)慣,、搜索偏好,、興趣偏好等標(biāo)簽進(jìn)行內(nèi)容推薦,合理配置 Banner,、列表頁,、搜索框等資源位,讓用戶更高效地獲取感興趣的內(nèi)容,。同時(shí),,完整的內(nèi)容標(biāo)簽及用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系也為客戶端智能化推薦系統(tǒng)提供了預(yù)測模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽補(bǔ)充,,助力 APP 持續(xù)迭代內(nèi)容推薦模型,,提升內(nèi)容推薦效率與效果。 5. 用戶觸達(dá) APP 不僅需要高效地進(jìn)行用戶洞察與分析,,還能通過個(gè)推消息推送平臺,,一鍵觸達(dá)、高效連接用戶,,提升用戶活躍與內(nèi)容轉(zhuǎn)化,。借助個(gè)推用戶運(yùn)營的用戶群管理功能,APP 可通過用戶標(biāo)簽、用戶屬性,、事件行為等多種方式創(chuàng)建用戶群,并將創(chuàng)建的用戶群自動同步至個(gè)推消息推送平臺,,實(shí)現(xiàn)分層精細(xì)化消息觸達(dá),。 APP 還可通過個(gè)推消息推送智能文案庫,快速找到人群和文案的匹配關(guān)系,,自動配置推送目標(biāo)人群的高點(diǎn)擊文案,,實(shí)現(xiàn)智能化的消息推送。例如某電商 APP 通過個(gè)推用戶運(yùn)營圈選出 618 大促中的價(jià)格敏感型用戶,,系統(tǒng)自動配置出多條帶有 ' 折扣 '' 降價(jià) ' 等關(guān)鍵詞的文案,,通過高點(diǎn)擊文案的應(yīng)用,商品的轉(zhuǎn)化率大步提升,。 同時(shí),,個(gè)推用戶運(yùn)營平臺還可輔助 APP 輸出細(xì)分人群的文案偏好特征,并提供編輯建議,, 助力 APP 最大化提升消息推送點(diǎn)擊率,。 02 頭部 APP 用戶運(yùn)營秘訣分享 下面我們結(jié)合某資訊 APP 的數(shù)字化運(yùn)營場景實(shí)踐,為大家提供一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動 APP 用戶精細(xì)化運(yùn)營的成功范本,。 某報(bào)業(yè)集團(tuán)旗下資訊類 APP,,搭建了自有 APP、微信小程序,、微信公眾號,、微博等多渠道的內(nèi)容媒體渠道。通過用戶運(yùn)營平臺,,該 APP 實(shí)現(xiàn)了多端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì),,打通并整合了各渠道用戶搜索、瀏覽,、點(diǎn)擊偏好等行為特征數(shù)據(jù),,搭建了一個(gè)可以滿足不同業(yè)務(wù)場景、隨時(shí)取用的用戶數(shù)據(jù)平臺,。 同時(shí),,在用戶運(yùn)營提供的標(biāo)簽管理平臺上,該 APP 除了將自有端內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)簽化,,還通過個(gè)推大數(shù)據(jù)標(biāo)簽補(bǔ)充,、自定義標(biāo)簽創(chuàng)建、自有數(shù)據(jù)標(biāo)簽導(dǎo)入,、行業(yè)標(biāo)簽?zāi)0鍙?fù)用等方式,,構(gòu)建了豐富的畫像標(biāo)簽體系,實(shí)現(xiàn)了高效的用戶洞察與分析。該 APP 打通了數(shù)據(jù)分析 - 畫像洞察 - 用戶觸達(dá)的運(yùn)營鏈路,,實(shí)現(xiàn)新用戶次日活躍率提升 7%,、留存率提升 24% 的高增長。 以上直播內(nèi)容分享,,希望能夠?yàn)殚_發(fā)者的 APP 精細(xì)化運(yùn)營之路提供思路,、方法和經(jīng)驗(yàn)。 題圖來自 Unsplash,,基于 CC0 協(xié)議 |
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