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邊緣計算,，指的是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),，采用網(wǎng)絡(luò),、計算,、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,，就近提供服務(wù),。與云計算作對比有助于更好地理解其特性，如果說云計算是集中化,、規(guī)?；模敲催吘売嬎憔褪欠植际降?、去中心化的,。邊緣計算可以使數(shù)據(jù)存儲、計算,、管理等功能進一步向外延伸,，拓展了云計算的邊界，同時,，由于它更加靠近數(shù)據(jù)的源頭,，就可以更加及時地進行數(shù)據(jù)處理，響應(yīng)設(shè)備的工作需求,，降低時延,；在邊緣計算可以處理的能力范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)可以直接在源頭一端直接處理,，保障了數(shù)據(jù)存儲的安全性。假設(shè)把云計算的分布看作點狀,，那么邊緣計算就是更加密集的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),。通過實時反應(yīng)，邊緣計算可以促進實現(xiàn)物與物之間更加高效地交互與控制需求,，從而打通萬物互聯(lián)的“最后一公里”,。結(jié)合邊緣計算在數(shù)據(jù)傳輸、處理效率上的特性，它在工業(yè)制造,、智能駕駛,、智慧醫(yī)療、智慧家居等對時延的要求高,、注重體驗感方面的應(yīng)用較為廣泛,。例如在制造業(yè)中，邊緣計算可以通過對工廠物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)的實時處理,，及時檢測和預(yù)警異常情況,，同時使不同的生產(chǎn)設(shè)備之間能相互協(xié)作，使生產(chǎn)線變得更加靈活,。在深度感知周邊信息,、進行智慧決策、精準(zhǔn)控制執(zhí)行的智慧制造過程中,，邊緣層在體系中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,。又如與邊緣計算息息相關(guān)的自動駕駛，要能達到投入現(xiàn)實應(yīng)用和保障安全的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，就需要在感知,、定位、導(dǎo)航,、駕駛策略等方面達到極高的精確度和實時性,，只有在邊緣計算和人工智能上取得進一步的突破，自動駕駛系統(tǒng)才能感知周圍復(fù)雜的交通環(huán)境,，從而做出正確反應(yīng),。隨著智能化設(shè)備的發(fā)展與其領(lǐng)域的不斷延伸拓展，計算需求必然會繼續(xù)膨脹,，追求萬物智能化,，實現(xiàn)“無處不在的算力”是未來的長期趨勢。總體來說,，邊緣計算產(chǎn)業(yè)逐步實現(xiàn)落地,，進入了穩(wěn)健發(fā)展階段，具體表現(xiàn)為其服務(wù)提供商逐漸多元化,，市場規(guī)模不斷擴大,，應(yīng)用領(lǐng)域進一步拓展。邊緣計算并不是孤立的,，要能實現(xiàn)落地應(yīng)用,，本身就需要傳感、通信,、軟件等多領(lǐng)域企業(yè)的競合,，其行業(yè)參與者既包括云計算企業(yè),、電信運營商，也包括工業(yè)制造企業(yè),、智能終端供應(yīng)商等,。這些企業(yè)依靠自身原有的優(yōu)勢拓展業(yè)務(wù)范圍，進一步發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),。在市場規(guī)模上,，IDC的跟蹤報告數(shù)據(jù)顯示，2021年,，中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模達到 33.1億美元,，較2020年增長23.9%，預(yù)計2020~2025年中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模年復(fù)增長率將達到22.2%,，高于全球的20.2%,。而隨著物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，邊緣計算的應(yīng)用場景也在不斷延伸和豐富,，逐漸在醫(yī)療,、能源等行業(yè)中落地。從消費市場角度而言,，一方面,，消費者越來越重視互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品體驗，網(wǎng)絡(luò)延遲對科技公司的影響越發(fā)凸顯,，而有效提高本地數(shù)據(jù)處理能力的邊緣計算可以在這方面發(fā)揮積極作用,；另一方面，邊緣計算在營銷方面也可以有所作為,，通過數(shù)據(jù)的實時處理和交互,，企業(yè)可以及時分析消費者的數(shù)據(jù)與行為，從而提供個性化服務(wù),，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,。例如在視頻、網(wǎng)絡(luò)直播逐漸成為主流傳播方式之一的當(dāng)下,，邊緣計算可以在更加靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣,，提供標(biāo)準(zhǔn)的計算能力和IT服務(wù)，在本地就近部署可以降低業(yè)務(wù)響應(yīng)時延,，有效提升業(yè)務(wù)容量,，從而實現(xiàn)高清、流暢的直播,、觀看體驗,。在對物理世界進行自動化和智能化的改造過程中，如果說當(dāng)前完成的還是局部,，那么邊緣計算的目標(biāo)則是地毯式的改變,。從近幾年的熱門概念就可以看出,，不管是短視頻的迅猛發(fā)展,，還是“元宇宙”“新基建”的提出，計算需求只會不斷增長,，計算會下沉到更接近數(shù)據(jù)源的位置,，對于邊緣計算來說存有巨大的發(fā)展空間。不過邊緣計算的發(fā)展并不站在云計算的對立面,，或者替代其作用,，云計算的集中處理仍然是實現(xiàn)全局分析、智能調(diào)度,、更好挖掘數(shù)據(jù)價值的有效方式,。一般來說，邊緣計算處理的仍然是相對簡單的信息,，而云計算則處理的是更復(fù)雜的信息,，兩者因時、因需互相調(diào)整和配合才能實現(xiàn)最佳配置,。如今,，消費者對場景化體驗的需求和要求越來越高，技術(shù)也不斷在進行進階迭代,，互聯(lián)互通正逐步推進,，企業(yè)只有主動轉(zhuǎn)變、適應(yīng)形勢,，才能擁抱未來,。
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