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海計算  2009年8月18日,，技術(shù)創(chuàng)新大會上所提出的全新技術(shù)概念,。 海計算實(shí)質(zhì)是把智能推向前端,。 智能化的前端具有存儲、計算和通信能力,，能在局部場景空間內(nèi)前端之間協(xié)同感知和判斷決策，對感知事件及時做出響應(yīng),，具有高度的動態(tài)自治性,。 海計算為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù)，是一種最簡單可依賴的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式,。 用戶只要在海計算輸入服務(wù)需求,，系統(tǒng)就能明確識別這種需求，并將該需求分配給最優(yōu)的應(yīng)用或內(nèi)容資源提供商處理,，最終返回給用戶相匹配的結(jié)果,。 與云計算的后端處理相比，海計算指的是智能設(shè)備的前端處理,。 海計算的每個“海水滴”就是全球的每個物體,，它們具有智能，能夠協(xié)助感知互動,。億萬種物體組成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),，就如同海水滴形成大海一樣。 霧計算 最初是由美國紐約哥倫比亞大學(xué)的斯特爾佛教授2011年(Prof. Stolfo)所起的,，當(dāng)時的意圖是利用“霧”來阻擋黑客入侵,。沒成想美國思科公司把這個名詞嫁接了過去并得到了發(fā)揚(yáng)光大，也就是我們現(xiàn)在所討論的「霧計算」,！ 霧計算可理解為本地化的云計算 現(xiàn)在正在流行的“云計算”,，是把大量數(shù)據(jù)放到“云”里去計算或存儲，解決諸如電腦或手機(jī)存儲量不夠,，或者是運(yùn)算速度不夠快的問題 霧計算的原理與云計算相似：把數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程中心進(jìn)行分析,、存儲和處理。但相比于云計算要把所有數(shù)據(jù)集中運(yùn)輸?shù)酵粋€中心,，霧計算的模式是設(shè)置眾多分散的中心節(jié)點(diǎn),，即所謂“霧節(jié)點(diǎn)”來處理。這樣能夠讓運(yùn)算處理速度更快,，更高效得出運(yùn)算結(jié)果,。
參自Cisco：霧計算原始定義圖示 在終端和數(shù)據(jù)中心之間再加一層，叫網(wǎng)絡(luò)邊緣層。如再加一個帶有存儲器的小服務(wù)器或路由器,，把一些并不需要放到“云”的數(shù)據(jù)在這一層直接處理和存儲,，以減少“云”的壓力，提高了效率,，也提升了傳輸速率,，減低了時延，這個工作原理其實(shí)就可以理解為：霧計算 霧計算和云計算相比,，顯得更接地氣了一些,！ 云計算重點(diǎn)放在研究計算的方式，霧計算更強(qiáng)調(diào)計算的位置,。 霧計算相較云計算更貼近地面,！更具體些說，它們在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械奈恢貌煌?/p> 霧計算和云計算實(shí)際上又存在有很多相似之處：如都基于虛擬化技術(shù),，從共享資源池中,，為多用戶提供資源服務(wù)等。 相對于云計算來說,，霧計算離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近,，“霧比云更貼近地面”的說法不是沒有道理的！ “霧計算介于云計算和個人計算之間的,，是半虛擬化的服務(wù)計算架構(gòu)模型,。此外，霧計算實(shí)際上并沒有強(qiáng)力的計算能力,，霧計算是將物理上分散的計算機(jī)聯(lián)合起來,，形成較弱的計算能力，不過這樣的計算能力對于中小型的數(shù)據(jù)中心,，完全夠用了” 如果說CDN是彌補(bǔ)TCP/IP本地化緩存問題,，那么霧計算就是彌補(bǔ)云計算本地化計算問題！ 霧計算的原理與云計算一樣,，都是把數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程中心進(jìn)行分析,、存儲和處理。但相比于云計算要把所有數(shù)據(jù)集中運(yùn)輸?shù)酵粋€中心,，霧計算的模式是設(shè)置眾多分散的中心節(jié)點(diǎn)，即所謂“霧節(jié)點(diǎn)”來處理,。這樣能夠讓運(yùn)算處理速度更快,，更高效得出運(yùn)算結(jié)果。 假如說云計算是把所有東西都送往天上的云彩中,，霧計算就是把數(shù)據(jù)送到身邊的霧氣里,，這種邏輯被稱為“分散式云計算”。
邊緣計算 邊緣計算，是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運(yùn)算程序,。和傳統(tǒng)的中心化思維不同,，邊緣計算的主要計算節(jié)點(diǎn)以及應(yīng)用分布式部署在靠近終端的數(shù)據(jù)中心，這使得在服務(wù)的響應(yīng)性能,、還是可靠性方面都是高于傳統(tǒng)中心化的云計算概念,。 邊緣計算的運(yùn)算可以在大型運(yùn)算設(shè)備內(nèi)完成，也可以在中,、小型運(yùn)算設(shè)備,、本地端網(wǎng)絡(luò)內(nèi)完成。 用于邊緣運(yùn)算的設(shè)備既可以是智能手機(jī)這樣的移動設(shè)備,，也可以是PC,、智能家居等家用終端。 具體而言,，邊緣計算可以理解為是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運(yùn)算程序,。 如果用更通用的術(shù)語來表示即：鄰近計算或者接近計算(Proximity Computing)
邊緣計算示意圖（圖片來自網(wǎng)絡(luò)） 那么，邊緣計算和云計算之間的區(qū)別是什么,？ 其實(shí)如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理,，邊緣計算則可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。 但不同的是,，只是這一次,，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決,。 邊緣計算更適合實(shí)時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理,，相較單純的云計算也更加高效而且安全！ 邊緣計算和云計算兩者實(shí)際上都是處理大數(shù)據(jù)的計算運(yùn)行的一種方式,。 邊緣計算更準(zhǔn)確的說應(yīng)該是對云計算的一種補(bǔ)充和優(yōu)化,！ 簡而言之即：云計算把握整體，邊緣計算更專注局部 邊緣計算的幾大特點(diǎn)： 邊緣計算而言有以下幾個特質(zhì) 分布式和低延時計算 邊緣計算聚焦實(shí)時,、短周期數(shù)據(jù)的分析,，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時智能化處理與執(zhí)行 效率更高 由于邊緣計算距離用戶更近，在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的過濾和分析,，因此效率更高 更加智能化 AI+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止于計算,，更多了一份智能化 更加節(jié)能 云計算和邊緣計算結(jié)合，成本只有單獨(dú)使用云計算的39% 緩解流量壓力 在進(jìn)行云端傳輸時通過邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡單數(shù)據(jù)處理,，進(jìn)而能夠設(shè)備響應(yīng)時間,，減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量 云計算 云計算產(chǎn)生背景：傳統(tǒng)的應(yīng)用正在變得越來越復(fù)雜：需要支持更多的用戶，需要更強(qiáng)的計算能力,，需要更加穩(wěn)定安全等等,。 云計算,，應(yīng)運(yùn)而生——更大、更快,、更強(qiáng) 云計算是將我們傳統(tǒng)的IT工作轉(zhuǎn)為以網(wǎng)絡(luò)為依托的云平臺運(yùn)行,，NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）在2011年下半年公布了云計算定義的最終稿，給出了云計算模式所具備的5個基本特征（按需自助服務(wù),、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問,、資源共享、快速的可伸縮性和可度量的服務(wù)）,、3種服務(wù)模式（SaaS（軟件即服務(wù)）,、PaaS（平臺即服務(wù)）和IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)））和4種部署方式（私有云、社區(qū)云,、公有云和混合云）
將應(yīng)用部署到云端后,，可以不必再關(guān)注那些令人頭疼的硬件和軟件問題，它們會由云服務(wù)提供商的專業(yè)團(tuán)隊去解決,。 使用的是共享的硬件,，這意味著像使用一個工具一樣去利用云服務(wù)（就像插上插座，你就能使用電一樣簡單）,。 只需要按照你的需要來支付相應(yīng)的費(fèi)用,，而關(guān)于軟件的更新，資源的按需擴(kuò)展都能自動完成,。 云計算,，像在每個不同地區(qū)開設(shè)不同的自來水公司，沒有地域限制,，優(yōu)秀的云軟件服務(wù)商,，向世界每個角落提供軟件服務(wù)——就像天空上的云一樣，不論你身處何方,，只要你抬頭,，就能看見！ |
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