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梯度·旋度·散度

 西醫(yī)也在學(xué)中醫(yī) 2022-10-09 發(fā)布于日本

小石頭/編


函數(shù)是實(shí)數(shù)?上的映射(記為 f(x): ? → ?),

  • 將函數(shù)的定義域改為向量??就變成多元函數(shù)(記為 f: ?? → ?),;

  • 將函數(shù)的陪域改為向量??就變成向量函數(shù)(記為 f : ? → ??),;

多元向量函數(shù)常常被稱為場(chǎng)(記為 F: ?? → ??)。

注:為了清晰,,正文中所有 向量 或 向量函數(shù) 一律使用粗體,。

低維度的向量 在物理學(xué)中有廣泛的應(yīng)用,它們常常被稱為矢量,同時(shí)場(chǎng)的概念最早也源于物理,?!妒噶糠治雠c場(chǎng)論》正是關(guān)于低維度以 三維向量空間?3 中微積分應(yīng)用的 數(shù)學(xué)課目,小石頭今天要向大家介紹的 梯度,、旋度 和 散度 就是 這門(mén)課的 最重要 概念,。當(dāng)然,這里小石頭不打算 照本宣科《矢量分析與場(chǎng)論》中的內(nèi)容,,而是希望能從另一個(gè)更通俗易懂的角度來(lái)展開(kāi),。

注:向量和矢量是同一英語(yǔ)單詞vector的不同翻譯。


根據(jù)《高等數(shù)學(xué)》中的知識(shí),,我們知道,, 導(dǎo)數(shù)

文章圖片1

是 函數(shù) f: ? → ? 在其上任意一點(diǎn) x 處的變化率,。

與函數(shù) 只有 X 軸 這一個(gè)直線方向 不同,, 三元函數(shù) f(x, y, z): ?3 → ? 在其上任意一點(diǎn) p = (x, y, z) 處,有無(wú)數(shù)個(gè)不同的方向,,從而有無(wú)數(shù)個(gè)不同的變化率,,為此 可分別取 X、Y,、Z 軸對(duì)應(yīng)的方向 i = (1, 0, 0) ,、 j = (0, 1, 0)、 k = (0, 0, 1) 的變化率,,

文章圖片2

這些稱為 偏導(dǎo)數(shù),,它們組成 一個(gè) 向量,

文章圖片3

稱為 梯度,,這樣以來(lái),,任意方向,

? = Δxi Δyj Δzk, |?| = √ ((Δx)2 (Δy)2 (Δz)2) = 1

對(duì)應(yīng)的 變化率 就是,,

f? = ?f/?? = grad(f)·?

這稱為 方向?qū)?shù),。

根據(jù)向量點(diǎn)乘的性質(zhì),方向?qū)?shù)實(shí)際上是 grad(f) 在 ? 上的投影,,即,,

f? = |grad(f)||?|cosθ

這說(shuō)明,當(dāng) ? 和 grad(f) 方向一致時(shí),,方向?qū)?shù) 取得最大值,,也就是說(shuō):

  • 梯度 grad(f) 的方向 表示 f 在任意一點(diǎn) p 處變化最快的方向,變化率為 |grad(f)(p)|,;


在三維場(chǎng) F(x, y, z)=(P(x,y,z), Q(x,y, z), R(x, y, z)) : ?3 → ?3 中,,稱 場(chǎng)沿平面封閉曲線的曲線積分 為 環(huán)量,,環(huán)量與曲線所圍面積之比為環(huán)量面密度,,任取三維空間 ?3 中的任意一點(diǎn) p=(x, y, z),,考慮在 p 處的 環(huán)量面密度。

為了計(jì)算簡(jiǎn)單,,我們用矩形框作 封閉曲線,,并 以逆時(shí)針為正向 以右手螺旋定朝向。由于 矩形框是 二維的,,于是 在三維空間中 就有不同的朝向,,進(jìn)而對(duì)應(yīng)不同的 環(huán)量面密度,為此,,可先 取 X,,Y, Z 軸 三個(gè)方向的朝向,,分別計(jì)算對(duì)應(yīng)的 環(huán)量面密度:

  • 以 Z 軸為 朝向,,以 p 為中心作一個(gè) 大小是 Δx × Δy 的小矩形框,并讓其四邊 a, c 和 b, d 分別 平行于 X 和 Y 軸,,

文章圖片4

已知 Fp 點(diǎn)處的值為 F(p) = (P, Q, R) ,,而 根據(jù)上面梯度的知識(shí),我們知道 ?P/?x 和 ?Q/?x 分別是 P 和 Q 在 p 附近 沿著 X 軸方向的 變化率,,由于 矩形框非常小,,所以 Fp? 值為,

F(p?) = (P (?P/?x)Δx/2, Q (?Q/?x)Δx/2, R (?R/?x)Δx/2)

同樣由于矩形框非常小,,可以認(rèn)為 a 邊上的每一個(gè)點(diǎn)的 F 值都有一樣,,于是 矩形框a邊的環(huán)量為,

[F(p?)·j]Δy = [(P (?P/?x)Δx/2, Q (?Q/?x)Δx/2, R (?R/?x)Δx/2) · (0, 1, 0)]Δy = (Q (?Q/?x)Δx/2)Δy

類似地,,可計(jì)算出,, Fp? 處的值是,

F(p?) = (P - (?P/?x)Δx/2, Q - (?Q/?x)Δx/2, R - (?R/?x)Δx/2)

從而矩形框c邊的環(huán)量為,,

[F(p?)·(-j)]Δy = [(P - (?P/?x)Δx/2, Q - (?Q/?x)Δx/2, R - (?R/?x)Δx/2) · (0, -1, 0)]Δy = (-Q (?Q/?x)Δx/2)Δy

于是矩形框在X軸方向的環(huán)量(即,,a c邊的環(huán)量)就是,

(Q (?Q/?x)Δx/2)Δy (-Q (?Q/?x)Δx/2)Δy = (?Q/?x)ΔxΔy

同理,,可以求得,,矩形框在Y軸方向的環(huán)量(即,b d邊的環(huán)量)是,,

(-?P/?y)ΔxΔy

這樣,,矩形框的環(huán)量就是,

(?Q/?x - ?P/?y)ΔxΔy

而 ΔxΔy 剛好是矩形框的面積,,于是環(huán)量面密度為:

?Q/?x - ?P/?y

  • 與上面類似可求得,,X軸 和 Y軸 朝向的環(huán)量面密度 分別為:?Q/?x ?P/?y 和

然后,組成一個(gè)向量,

文章圖片5

稱為旋度,,這樣任意朝向 ? 的 環(huán)量面密度 就是,,

文章圖片6

還是上面三維場(chǎng) F,我們 稱 場(chǎng) 在 曲面 某一單側(cè) 的 曲面積分 為 通量,,封閉曲面外側(cè)的通量與曲面所圍體積之比為通量密度,,再考慮 p 點(diǎn)處的 通量密度。

為了計(jì)算簡(jiǎn)單,,我們用立方體作 封閉曲面,,以 p 點(diǎn)為中心 作一個(gè) 大小是 Δx × Δy × Δz 的立方體,讓其 過(guò)任意頂點(diǎn)的 三邊分別與 X, Y, Z 軸平行,。

文章圖片7

與前面類似,,因?yàn)榱⒎襟w非常小,所以,,

F(p?) = (P (?P/?x)Δx/2, Q (?Q/?x)Δx/2, R (?R/?x)Δx/2)

同樣因?yàn)?l 面非常小,,所以認(rèn)為 F 在 其上的每個(gè)點(diǎn)的 值都是 F(p?) , 而 l 的面積是 Sl = ΔyΔz,于是 F 垂直通過(guò) l 面的通量為,,

[F(p?)·i]Sl = [(P (?P/?x)Δx/2, Q (?Q/?x)Δx/2, R (?R/?x)Δx/2)]·(1, 0, 0)]ΔyΔz = (P (?P/?x)Δx/2)ΔyΔz

類似地,,可計(jì)算出, F 垂直通過(guò) r 面的通量為,,

[F(p?)·(-i)]Sr = [(P - (?P/?x)Δx/2, Q - (?Q/?x)Δx/2, R - (?R/?x)Δx/2)·(-1, 0, 0)]ΔyΔz = (-P (?P/?x)Δx/2)ΔyΔz

以上兩項(xiàng)相加得到,,

(?P/?x)ΔxΔyΔz

這就是 F 在 X 軸方向的通量,同理的計(jì)算出 F 在 Y 和 Z 軸的通量分別為,,

(?Q/?y)ΔxΔyΔz 和 (?P/?z)ΔxΔyΔz

于是,,總的通量就是,

(?P/?x ?Q/?y ?P/?z)ΔxΔyΔz

而 ΔxΔyΔz 剛好是立方體的體積,,于是通量密度就是,,

文章圖片8

這稱為散度


到這樣我們就輕松的引入了概念,,

  • 梯度:

grad(f) = (?f/?x, ?f/?y, ?f/?z)

三元函數(shù) f(x, y, z) 在任意一點(diǎn)處,,沿著 X、Y,,Z 軸三個(gè)直線方向上的 變化率,;

  • 旋度:

rot(F) = (?R/?y - ?Q/?z, ?P/?z - ?R/?x, ?Q/?x - ?P/?y)

三維場(chǎng) F = (P, Q, R) 在任意一點(diǎn)處,朝向 X,、Y,,Z 軸 三個(gè)方向的 環(huán)量面密度;

  • 散度:

div(F) = ?P/?x ?Q/?y ?R/?z

三維場(chǎng) F = (P, Q, R) 在任意一點(diǎn)處的通量密度,;

同時(shí)也解釋它們的幾何意義,。

是不是很簡(jiǎn)單,?!

當(dāng)然,,物理學(xué)上為了方便,,還引入了 拉普拉斯算子▽(讀作 nabla),

文章圖片9

這樣,,梯度,、旋度,、散度,,可以分別記為

文章圖片10

注:以上后兩種表示,僅僅是形式上的,,而實(shí)際上,,▽ 在數(shù)學(xué)上中是用于表示黎曼聯(lián)絡(luò),他是 梯度的升級(jí)概念,。

(好了,,以上就是本文的正文內(nèi)容,如果大家還有余力可以看看 副文,,希望大家喜歡?。?/p>


副1:談?wù)勆贤{(diào)

文章圖片11

副2: 關(guān)于微分是線性化的說(shuō)明

文章圖片12 

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