引言：方法嵌入有時(shí)也是一種實(shí)戰(zhàn)需要

      既然是實(shí)戰(zhàn),，就不能只破不立,。避開(kāi)上面三個(gè)雷區(qū)之后，我們也有三種可以選擇的成熟路徑,，可以在一篇定量大論文中有理有據(jù)嵌入定性研究,，從而比較穩(wěn)妥的實(shí)現(xiàn)增色的目標(biāo)。限于篇幅以及講實(shí)戰(zhàn)小技巧的目標(biāo),，此處跳過(guò)具體的方法細(xì)節(jié),，直接跳入如何在答辯中回應(yīng)常見(jiàn)的關(guān)于邏輯是否統(tǒng)一的挑戰(zhàn)。

      這些都是成熟的方法體系如何操作,，可以自行搜索查閱,。真正的難點(diǎn)在于，如何避免“兩張皮”的指責(zé),。其中最重要的就是,，要知道在定量研究為主體已經(jīng)完整成文的情況下，定性部分究竟發(fā)揮什么作用,？憑什么需要嵌入,？為何這不是畫(huà)蛇添足的裝飾？

      （1）變量：以定性研究檢驗(yàn)變量和模型設(shè)計(jì)質(zhì)量——嵌套分析（Nested Analysis）

      既然是要將定性研究嵌入定量研究之中,，最主流也是最成熟的方法選擇可能就是嵌套分析了,，畢竟人家連名字都叫做nested。這種方法從定量研究很經(jīng)典的問(wèn)題出發(fā),，我們?cè)趺粗涝谧兞块g顯著的統(tǒng)計(jì)關(guān)系之下真正存在事實(shí)上的邏輯關(guān)系,？尤其是在政治學(xué)和行政管理等研究領(lǐng)域，由于存在分析對(duì)象獨(dú)一無(wú)二,、條件難以控制,、影響因素眾多等特點(diǎn)，則更顯復(fù)雜。

      嵌套分析倡導(dǎo)將對(duì)數(shù)據(jù)集的分析（跨案例）與因果過(guò)程的觀察（案例內(nèi)）相結(jié)合,。換言之,，定量研究通過(guò)顯著性檢驗(yàn)給定性研究的分析主體指出了方向，定性研究的案例選擇和分析主體是由定量研究的結(jié)果指引的,。同時(shí),，定性研究通過(guò)補(bǔ)充變量在情境和互動(dòng)中的具體過(guò)程信息，使得變量間的邏輯關(guān)系更為可信,。

      這種方法和普通混合研究的最大不同是,，區(qū)別于一般的思路，即將定性研究作為前置,，調(diào)研了解情況,，從而更好地設(shè)計(jì)定量研究假設(shè)和函數(shù)關(guān)系，嵌套分析是先做定量研究,，再反之以定性研究的發(fā)展互動(dòng)過(guò)程檢驗(yàn),、修正定量研究的函數(shù)模型。不符合回歸模型的特殊個(gè)案,，用于挖掘是否有潛在有價(jià)值的變量,；而符合回歸模型的案例，則要深挖其因果機(jī)制,，增強(qiáng)模型可信度,。所有定性研究部分，都是為提升定量研究的質(zhì)量這一核心目標(biāo)而設(shè)計(jì)的,。

      作為一種成熟的方法,，嵌套分析對(duì)于有一定研究方法基礎(chǔ)的公共管理博士生都不難上手。順著Lieberman的論文,，可以找到許多對(duì)其細(xì)節(jié)的講解（Lieberman, Evan. 2005. Nested analysis as a mixed-method strategy for comparative research. American Political Science Review 99:435–52.）,。

      而在行政管理學(xué)中，此種方法最經(jīng)典的應(yīng)用就是Mary Guy的名著《情緒勞動(dòng)》,。作為經(jīng)典的公共部門(mén)人力資源管理研究著作,，其組織研究和結(jié)合定量定性數(shù)據(jù)的方式方法，都值得需要的同學(xué)學(xué)習(xí)借鑒,。而且因?yàn)榍短追治鰧?duì)研究對(duì)象的特征沒(méi)有特殊要求,，所以其方法論論述的泛用性相對(duì)大一些。

      （2）數(shù)據(jù)：以定性研究排除行政管理數(shù)據(jù)特性所帶來(lái)的偏誤

與嵌套分析把定量和定性相互嵌入進(jìn)行解釋的思路不同,，另一種對(duì)于定量研究中嵌入定性分析必要性的常見(jiàn)論述,，來(lái)自于數(shù)據(jù)本身的局限性。在這種思路下,，定性分析被作為一種排除潛在競(jìng)爭(zhēng)性解釋或偏誤的檢驗(yàn),。因此,，此類(lèi)嵌入定性研究的方法不聚焦定量分析中顯著的變量,，或按定量研究的結(jié)果選擇案例,。與之相反，在論述定性分析的合理性時(shí),，會(huì)先討論研究對(duì)象的特殊性,，以及所使用的定量模型的局限性，然后推出為何定性研究的嵌入可以降低這類(lèi)影響,。

       比之其他主體,，行政部門(mén)、公務(wù)人員和行政行為等在運(yùn)作機(jī)制上存在大量特殊性,。而且在很多情況下,，這些特殊性是不可能完全通過(guò)函數(shù)設(shè)計(jì)或數(shù)據(jù)選擇予以排除的。例如,，由于行政管理經(jīng)常關(guān)心組織特性或某種管理策略,，而這些待研究的自變量很可能和作為控制變量的固定效用存在共線(xiàn)性。

比如,，交互項(xiàng)有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)是隨時(shí)間變化的,，而另一個(gè)不隨時(shí)間變化但有個(gè)體差異的情況。如果不隨時(shí)間變化的變量與固定效用之間存在嚴(yán)重共線(xiàn)性,，當(dāng)固定效應(yīng)把不隨時(shí)間變化的個(gè)體特性控制的同時(shí),，也可能會(huì)影響到對(duì)自變量的分析，從而導(dǎo)致無(wú)法估計(jì)不隨時(shí)間變化變量的系數(shù),。

       換言之,，如果研究者關(guān)注的核心自變量中有一個(gè)是不隨時(shí)間變化（或變化非常慢），但是同時(shí)模型又需要采用固定效應(yīng),，這個(gè)時(shí)候不隨時(shí)間變化的變量的系數(shù)與固定效應(yīng)之間就會(huì)存在嚴(yán)重共線(xiàn)性,，導(dǎo)致該變量的系數(shù)無(wú)法估計(jì)。但是,，有時(shí)候這個(gè)變量的系數(shù)又是我們重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容,。這時(shí)針對(duì)這種被影響到的自變量，選擇極端低和極端高的案例,，再分析其和因變量的關(guān)系,，可以增加非量化數(shù)據(jù)形態(tài)的情境要素作為輔助支撐（具體見(jiàn)：Honig, D. (2019). Case study design and analysis as a complementary empirical strategy to econometric analysis in the study of public agencies: Deploying mutually supportive mixed methods. Journal of Public Administration Research and Theory, 29(2), 299-317.）。

       同理,，公共政策和行政服務(wù)對(duì)象很多時(shí)候也存在不能被研究者控制的既定限制,。例如，按照實(shí)驗(yàn)思維,，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組應(yīng)該其他方面都相同,，然后通過(guò)比較兩者判斷是否有預(yù)期效果。然而，公共政策覆蓋群體本就是考慮特殊性后的法定選擇,，否則就不需要給政策了,。因此，我們雖然能觀察到有政策和沒(méi)政策群體的差異,，或者有政策群體在政策出臺(tái)前后的差異,，但是我們無(wú)法讓政策對(duì)象不針對(duì)特定群體而變成隨機(jī)人群（比如，扶貧政策不能不針對(duì)貧困戶(hù),，灣區(qū)政策不能不針對(duì)灣區(qū)等情況,。反之，符合政策條件的,，也不能因?yàn)橐鰧?shí)驗(yàn),，所以不給符合條件的辦事群眾進(jìn)行相應(yīng)的行政服務(wù)）。

       在公共政策本就要求享受政策和不享受政策的群體有顯著差別的情況下,，也就很難直接通過(guò)一個(gè)完全相同的對(duì)照組,，知道實(shí)驗(yàn)組在沒(méi)有政策的情況下會(huì)如何，或者對(duì)照組如果也有相應(yīng)政策會(huì)怎樣,。在類(lèi)似的條件限制下,，很多研究設(shè)計(jì)的效力在邏輯層面是會(huì)打折扣的。而針對(duì)這些行政管理議題中現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)限制帶來(lái)的問(wèn)題,，相應(yīng)設(shè)計(jì)的定性研究,，都有可能產(chǎn)生輔助效果，降低數(shù)據(jù)限制所帶來(lái)的偏誤可能,。

       （3）推理：以定性研究聯(lián)通主觀動(dòng)機(jī)變量和客觀行為變量

在絕大多數(shù)定量研究里,，研究論證通常建立在自變量和因變量共變的基礎(chǔ)上（X→Y）。這是一種經(jīng)典的哲學(xué)認(rèn)知,。例如,，古人無(wú)法觀測(cè)到紅外線(xiàn)能量傳導(dǎo)，但通過(guò)共變一樣知道太陽(yáng)曬石頭會(huì)變熱的因果關(guān)系（這里先不討論休謨）,。然而,，這里太陽(yáng)曬石頭變熱，可以很確信檢驗(yàn)的原因是太陽(yáng)曬和石頭變熱都是客觀現(xiàn)象,。而許多時(shí)候,，行政管理中的概念是主客觀混雜的，這就直接催生出這樣一種質(zhì)疑,，即所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)是否適用所選擇的理論,。

       例如，在政策學(xué)習(xí)的研究中,，不同地域政策的先后出臺(tái)是立法機(jī)關(guān)的客觀行為,，是可以清楚觀察到的,，但是這其中是否真有學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)作用其中，就不能僅通過(guò)共變來(lái)判斷,。

       又比如說(shuō),，現(xiàn)在許多同學(xué)的習(xí)作中已經(jīng)快把各層級(jí)負(fù)責(zé)人玩壞了，經(jīng)常假定只要他們想,，他們將無(wú)所不能,。負(fù)責(zé)人的各種特質(zhì),，包括是不是讀過(guò)書(shū),，出過(guò)差，訪(fǎng)過(guò)問(wèn),，下過(guò)鄉(xiāng),，留過(guò)洋，等等,，都可以用來(lái)做自變量,，然后提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域協(xié)同,、加快數(shù)字治理,、改善營(yíng)商環(huán)境、推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)等等,，各種因變量只要顯著就可以成文,。

這些關(guān)系不一定不真，但如果止步于此,，就很容易被人質(zhì)疑,，這么多工作，這么多在地實(shí)際困難,，靠一個(gè)人的個(gè)人履歷就能迎刃而解,？如果真就如此的話(huà)，那國(guó)家建設(shè)豈不就和相親中介小廣告一樣,，只要找到學(xué)歷,、經(jīng)歷、工作業(yè)績(jī)合適的人,，就能“從此過(guò)上幸?！钡纳睿康珶o(wú)奈的是,，在成年人的世界里,，“你哭著對(duì)我說(shuō)，童話(huà)里都是騙人的”,，才是常態(tài),，僅僅靠共變往往很難讓人信服其中的關(guān)系,。

       其中的關(guān)鍵在于，當(dāng)主觀動(dòng)機(jī)變量存在的話(huà),，我們不只需要（X→Y）的共變,，而更關(guān)鍵需要（X—Y）的實(shí)質(zhì)互動(dòng)聯(lián)系。而這些聯(lián)系往往不能用計(jì)量證明,，而需要有其他定性材料才能確定其性質(zhì),。

       比如，政策學(xué)習(xí)不能簡(jiǎn)單憑先后關(guān)系斷定,，但如果此后推出政策的一方有學(xué)習(xí)行動(dòng),，進(jìn)行學(xué)習(xí)表態(tài)，或者學(xué)習(xí)互動(dòng),；乃至一些側(cè)面的證據(jù),，如發(fā)現(xiàn)一開(kāi)始推出的政策文本中有錯(cuò)別字，而后續(xù)其他地方推出類(lèi)似政策的文本,，仍保留有相同的錯(cuò)別字,。凡此種種，那其屬于政策學(xué)習(xí)的案例就特別可信了,。在此類(lèi)情況下,，嵌入定性研究的作用，更大程度上在于保證后續(xù)定量研究的理論效度,，排除競(jìng)爭(zhēng)性解釋?zhuān)乐乖诓煌瑢傩缘陌咐咸子貌贿m用的理論,。