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AI能成為專利發(fā)明人嗎,?

 學(xué)術(shù)頭條 2022-06-21 發(fā)布于北京


在未來,,人工智能有可能產(chǎn)生自己的思維和意識,屆時對人類社會和法律制度的沖擊也將是前所未有的,。實踐已經(jīng)證明人工智能在許多領(lǐng)域具有潛在的創(chuàng)造性,,諸如應(yīng)用于基因編程、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、法律機器人等領(lǐng)域,。

近年來,隨著人工智能算法的不斷改進以及應(yīng)用范圍的不斷擴大,,AI 已經(jīng)可以做出超越人類的發(fā)明創(chuàng)造,,比如疫苗開發(fā)、藥物設(shè)計,、材料發(fā)現(xiàn),、空間技術(shù)和船舶設(shè)計等等。而且在未來,,許多新的發(fā)明創(chuàng)造都可能涉及人工智能,。

如果人工智能獨立做出了一個發(fā)明,我們應(yīng)該授予機器一個專利嗎,?事實上,,這種知識產(chǎn)權(quán)面臨的全新挑戰(zhàn),已經(jīng)成為當(dāng)下專利制度面臨的最大威脅之一,。

在《自然》雜志近期發(fā)表的一篇評論文章中,,來自新南威爾士大學(xué)悉尼分校的兩位學(xué)者研究了授予人工智能實體專利的影響。



知識產(chǎn)權(quán)法專家 Alexandra George 副教授和人工智能專家 Toby Walsh 教授認為,,現(xiàn)有的專利法不足以處理此類案件,,并希望立法者修改有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)和專利的法律——這些法律已經(jīng)數(shù)百年來一直在相同的假設(shè)下運行,。

AI 能成為專利發(fā)明人嗎?

2018 年,,一位美國的 AI 研究者 Thaler 博士分別向美國專利局(USPTO)和歐洲專利局(EPO)提交了兩份專利申請,,并堅持聲稱這兩個產(chǎn)品是由他自己研發(fā)的人工智能 DABUS 獨立設(shè)計發(fā)明的。

結(jié)果美國專利局和歐洲專利局分別拒絕了這兩項 AI 發(fā)明的專利申請,。拒絕理由都是在現(xiàn)行法律實行之下,,只有人類這個主體才能申請并持有專利。

美國專利局給出的理由是,,對于任何由人工智能獨立設(shè)計發(fā)明的產(chǎn)品,,因為AI不是自然人,所以無權(quán)成為專利發(fā)明者,。

但是至于AI的發(fā)明專利權(quán)最終歸誰,,現(xiàn)在各個國家的法律也還沒有明確規(guī)定。美國專利局提出了一個折中方案,,那就是將這兩項產(chǎn)品專利歸在泰勒本人名下,,但 Thaler 和他的 Artificial Inventor Project(AIP)律師團隊斷然拒絕了。

就 DABUS 而言,,尚不清楚該系統(tǒng)是否真正對這些發(fā)明負責(zé),,因為 Thaler 博士為它提供了可以在其中工作的參數(shù)。

“ Thaler 博士大量參與了這些發(fā)明,,首先是提出問題,,然后指導(dǎo)尋找問題的解決方案,然后解釋結(jié)果,,但毫無疑問,,如果沒有這個系統(tǒng),你就不會想出這些發(fā)明,?!盬alsh 教授說。

(來源:Illustration by Ana Kova


這不是人工智能第一次在提出新發(fā)明方面發(fā)揮作用,。在藥物開發(fā)領(lǐng)域,,2019 年 AI 創(chuàng)造了一種新的抗生素——Halicin。

Halicin 最初是用來治療糖尿病的,,但它作為抗生素的有效性確實是由 AI 發(fā)現(xiàn)的,。Walsh 教授說。

George 表示,,為計算機或機器授予發(fā)明專利的嘗試,,對現(xiàn)有法律提出了挑戰(zhàn),現(xiàn)有法律只將人類或由人類組成的實體視為發(fā)明人和專利持有人,。

即使我們確實承認人工智能系統(tǒng)是真正的發(fā)明者,,第一個大問題是所有權(quán),。如何確定所有者是誰?所有者需要是法人,,AI 不被認可為法人,。如果將所有權(quán)轉(zhuǎn)移給 AI 發(fā)明者,,那么新的問題來了,,這個人是 AI 的軟件開發(fā)作者嗎?是為了自己目的購買了人工智能軟件并對其進行了訓(xùn)練的人嗎,?或者是那些被輸入人工智能的受版權(quán)保護的材料信息所有人嗎,?

挑戰(zhàn)專利制度

人工智能產(chǎn)生的發(fā)明以一種新的方式挑戰(zhàn)專利制度,因為問題在于“誰”發(fā)明了發(fā)明,,而不是“發(fā)明了什么”,。

專利注冊局面對此類發(fā)明的第一個,也是最緊迫的問題,,就是發(fā)明人是否必須是人類,。如果可以接受專利發(fā)明人不是人類,那么人工智能可能很快就會產(chǎn)生海量的專利,,以至于AI的發(fā)明專利很快就爆掉為人類設(shè)計的專利系統(tǒng),。

另一個挑戰(zhàn)更為根本。當(dāng)一項發(fā)明被“本領(lǐng)域的技術(shù)人員”認為是“非顯而易見的”時,,才能夠被認定為是“創(chuàng)造性”的,。而評判這些的人員需要具有相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域普通專家的平均技能水平和一般知識。

但是,,如果人工智能變得比某個領(lǐng)域的所有人都更有知識和技能,,那么人類專利審查員如何評估人工智能的發(fā)明是否顯而易見?

一個用于在發(fā)明之前審查有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的所有發(fā)布信息的人工智能系統(tǒng),,將擁有比任何人類都多得多的知識體系,。根據(jù)所有知識進行評估,幾乎所有事情都會顯得顯而易見,。

如果將來每個人都可以使用此類人工智能工具,,那么專利性的“創(chuàng)造性”標準將幾乎無法實現(xiàn),因為幾乎沒有任何非顯而易見的東西可以夠的上去申請專利了,,這也將導(dǎo)致專利制度進行徹底的重新思考,。

(來源:Pixabay)


無論爭議如何,Nature 評論文章的兩位作者都認為,,世界各地的管理機構(gòu)需要對決定人工智能系統(tǒng)是否可以獲得知識產(chǎn)權(quán)保護的法律結(jié)構(gòu)進行現(xiàn)代化改造,。

他們建議引入一種新的“特殊”形式的知識產(chǎn)權(quán)法——稱之為“AI-IP”——專門針對人工智能產(chǎn)生的發(fā)明創(chuàng)造。他們認為,,這比試圖在現(xiàn)有專利法中改造和硬塞人工智能發(fā)明更有效,。

展望未來,,在研究了圍繞人工智能和專利法的法律問題之后,作者目前正在努力回答人工智能在未來將如何發(fā)明的技術(shù)問題,。

Thaler 博士也已就 DABUS 向澳大利亞高等法院尋求“特別許可上訴”,。高等法院是否會同意審理此案還有待觀察。與此同時,,此案繼續(xù)在世界各地的其他多個司法管轄區(qū)進行,。

參考資料:
https://www./articles/d41586-022-01391-x
https://newsroom./news/business-law/when-machine-invents-things-humanity-who-gets-patent

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