雙重差分法（DID）是近年來的“學術明星”,，常用于各種經濟政策的評估,。只要有一個政策外生沖擊使得我們的被解釋變量y在兩個維度發(fā)生變化，其實就可以考慮雙重差分法（DID）,。當然,，這兩個維度一般都是時間維度和地區(qū)維度,，所以DID常見于面板數據。不過,，雙重差分法（DID）是一個大家族,，除了標準DID模型之外，還存在多種擴展的（準）DID模型,，今天咱們就來總結和梳理一下“DID大家族”的成員信息,。標準DID標準DID是“DID大家族”的基礎，也是最容易理解和學習的一種DID模型,。雙重差分顧名思義,，就是要做兩次差分，一次是時間維度上的,，一次是地區(qū)（個體）維度上的,，在回歸中我們可以通過交互項實現時間和地區(qū)維度的兩次差分。標準DID模型的形式如下所示：其中,，是政策分組變量,，處理組取值為1，控制組取值為0,；是政策時間變量,，政策時點后取值為1，政策時點之前取值為0,。交互項的系數反映的就是經過兩次差分后得到的“純凈”的政策效應,。
推薦閱讀論文 David Card, Alan Krueger. Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast Food Industry in New Jersey and Pennsylvania[J]. American Economic Review , 1994, 84(4):772-793.
面板DIDDID模型與面板數據固定效應模型有著千絲萬縷的關系。通常情況下,，我們都習慣將固定效應引入DID模型,，因為固定效應能夠更為精確地反映兩個維度上的變異性，并且可以在一定程度上幫助我們緩解遺漏變量偏誤問題,，所以我們見到更多的會是下面這個模型：其中,，為個體固定效應，更為精確地反映了個體特征,，替代了原來粗糙的政策分組變量,；為時間固定效應，更為精確地反映了時間特征,，替代了原來粗糙的政策時間變量,。推薦閱讀論文 周茂,陸毅,杜艷,姚星.開發(fā)區(qū)設立與地區(qū)制造業(yè)升級[J].中國工業(yè)經濟,2018(03):62-79.
多期DID多期DID是DID大家族中的一個重要成員，它的別名五花八門,，多時點DID,、漸進DID、交疊DID和交錯DID（Staggered DID）說的其實都是它。在多期DID中,，不同個體的政策實施時點（）是不同的,，所以政策時間變量會變成（注意下標）。這時候,，我們不需要生成政策分組變量和政策時間變量的交互項,，而僅僅使用一個虛擬變量予以替代就可以了，用以表示個體在期是否實施政策,。所以對于多期DID,，我們見到更多的會是下面這個模型：推薦閱讀論文 Jia Ruixue. The Legacies of Forced Freedom: China's Treaty Ports[J]. Review of Economics and Statistics, 2014, 96(4):596-608.
連續(xù)DID在標準DID模型中，政策分組變量是二值虛擬變量,，這種設定僅僅體現的是個體實行政策與未實行政策的區(qū)別,，無法體現出程度的變化。有些情況下,，不同個體受政策影響的程度是不同的,，也就是說地區(qū)（個體）維度的變化并不是從0到1的變化，而是一種連續(xù)型的變化,。根據這一思想,，我們其實可以將地區(qū)（個體）維度的政策分組虛擬變量替換為一個連續(xù)型變量，用以反映程度的變化,，從而也就衍生出了一種擴展的（準）DID模型——連續(xù)型DID,。
|
