看了AI畫畫，我想拔掉它的電源

kenu 2022-05-22 發(fā)布于上海

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Disco Diffusion生成的畫作,。

試想在城市里,，樓房的排水管相互連通，組成一個巨大的管道迷宮,，而你踩著沖浪板在管道里滑行,，穿梭于一個個建筑體間……

這不是現(xiàn)實場景，而是夢境里的畫面,。在正常情況下,，這些畫面會漸漸模糊，散成零碎的片段,，最終消失在記憶之海,。

不過現(xiàn)在，你可以把它們畫下來——不會畫畫也沒關系,，把你的夢告訴AI就行了,。

最近,，一個名為“Disco Diffusion”的在線圖片生成程序引發(fā)熱議,，有人用它繪夢,，有人試圖用它做設計,，還有人讓它再現(xiàn)歷史上那些偉大畫家的靈魂。

不少人表示,，這是他們第一次如此直觀地感受到AI作畫的強大,。

AI作畫不是新鮮事,，但這一次似乎有點不一樣：如果過去的AI還是一個學畫的兒童,，那么今天的AI就已經(jīng)成長為可以叫板人類插畫師的職業(yè)畫手,。

OpenAI 的instergram上的AI系統(tǒng)DALL-E的作品。

Disco Diffusion爆火后,，更多AI繪圖程序也隨之浮出水面,。Disco Diffusion的作者Somnai所在的Midjourney,、細節(jié)更加逼真的DALL-E 2、下載APP就能立刻出圖的Wombo,，都迎來了一大撥嘗鮮者。

從技術小白到科技愛好者,，紛紛加入到圍觀AI畫畫的行列,，空前盛景令投注AI圖像生成技術的研發(fā)者感到興奮。

網(wǎng)絡上出現(xiàn)成千上萬AI生成的作品,，有的人開始擔憂人類藝術的命運,，有的人則張開雙臂擁抱未來……

夢境建筑師

除了人工智能領域的從業(yè)者，懂代碼,、愛沖浪的互聯(lián)網(wǎng)人算是Disco Diffusion的第一批玩家,。

今年3月底，交互設計師過兒看到網(wǎng)友用AI創(chuàng)作的繪畫作品后,，突然想到用這個方式來描繪自己的夢境,。

在幾個小時的配置后，他在電腦里隨意輸入了一些字句,，即得到了第一幅用Disco Diffusion生成的AI作品,。

不過，這次試水的結果并不理想,。

“第一次得到作品的感受其實比較失望,，因為看到別人做出來的效果都很好，但是我搞出來的作品和設想有差距,，還很丑,。”

過兒用Disco Diffusion得到的“失敗作品”之一,。/受訪者供圖

過兒用Disco Diffusion得到的“成功作品”之一,。/受訪者供圖

但沒關系，對于人類,，一幅失敗的作品意味著對時間,、精力以及信心的大量消耗；而對于電腦,，這一切不過是跑跑程序而已——讓AI另外畫一幅就行,。

只要不停電，你就不用擔心代碼會疲倦,。

在不停地嘗試,、反復修改輸入的描述后，過兒收獲了不少滿意的作品,，而更迷人的是這個體驗本身：從一個詞語或句子到一幅畫,，這個過程似乎體現(xiàn)了AI的理解和構思,。

人類和算法在一次次從輸入到輸出的互動中，正一起推開新世界的大門,。

在微博和Instagram,，都有不少網(wǎng)友分享著自己用AI生成的圖片。/Instagram@eighty_level

除了過兒,，還有不少人樂此不疲地沉浸在這個游戲中,。在微博，不少網(wǎng)友都在社交媒體上持續(xù)更新自己用AI得到的圖片,。

博主@王二木-象仔從今年4月16日開始發(fā)布自己用Disco Diffusion生成的作品,。兩天后，他已經(jīng)生成了500多張圖片,。

他選出部分AI的作品,，在圖片下方寫上了自己輸入的文字內容，一起發(fā)布在微博上,。從這些作品中可以看出,，AI能得心應手地模仿馬蒂斯、盧梭等畫家的風格,，甚至還可以用這些圖片制作視頻動畫,。

AI用馬蒂斯和盧梭的風格生成的作品。/新浪微博@王二木-象仔

這意味著,，小到搭建昨夜的一個夢境,、大到幫不會畫畫的人制作一部動畫電影或游戲特效，都有可能讓AI來實現(xiàn),。

用Disco Diffusion來得到一幅AI畫的過程大致可以分為三步：打開程序地址并運行程序,；設置圖像的基本參數(shù)，如大小,、生成的圖片數(shù)量,、存儲位置等；輸入文字描述,。接下來,，你要做的就是等待AI層層渲染出這些圖片。

與此前較流行的GAN（生成對抗網(wǎng)絡）不同,，Disco Diffusion等目前流行的程序大多使用的是擴散模型,，擴散實際上就是一個逐步消除噪聲、添加細節(jié)的迭代過程,。

AI生成圖片的原理大概可以理解成一個逐步消除噪聲,、添加細節(jié)的迭代過程。

不過,，盡管Disco Diffusion免費,，但使用它的門檻是你可能需要購買谷歌的云服務Google Colab（有免費時限）,、最好懂一點代碼，還得愿意多花點時間,。

相比之下,，能在手機上操作的Wombo（Dream by Wombo）更加適合普通網(wǎng)友：下載APP，輸入詞句,，即刻就能得到一幅AI生成的作品,。

你可以選定巴洛克、浮世繪,、水彩等各種風格，每種風格下,，都可能得到意想不到的作品,。

輸入內容：晨霧下的熱帶村莊（未限定風格）。

輸入內容：森林里,，樹枝連成了橋（浮世繪風格）,。

用戶可以選擇將這些圖片下載下來做壁紙，甚至還可以在線購買這些畫作的實物版——一幅裝裱后的印刷品,。

人類,，被AI全面碾壓？

AI的聰明程度,，早就超出了大眾的想象,。這一點，從業(yè)者心知肚明,。

2016年12月,，AI圍棋程序AlphaGo在相繼戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾和韓國職業(yè)棋手李世石后，以神秘棋手“Master”的身份在中國弈城圍棋網(wǎng)大殺四方,，取得60連勝,，手下敗將包括天才圍棋少年柯潔。

2017年5月,，AlphaGo在正式比賽中3:0擊敗“人類的最后的希望”柯潔,，這備受關注的一戰(zhàn)，宣告了人工智能在圍棋領域對人類的全面碾壓,。此時,，距離IBM的計算機“深藍”首次擊敗人類國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，正好過去了20年,。

不過,，當時還是有人認為，計算機憑借精密的算法在棋界稱霸,，只是贏在了擅長的領域,，而藝術依靠創(chuàng)作者的靈感,、情緒，這些東西AI并不具備,。但實際上,，AI在藝術上的表現(xiàn)同樣驚人。

早在1998年,，一則由AI完成的故事《背叛》（Betrayal）引發(fā)關注,，甚至有人把創(chuàng)作故事的AI布魯特斯1型（Brutus.1）稱為“硅谷海明威”。

《背叛》講述了博士生戴夫在論文答辯現(xiàn)場遭到信賴的教授哈特背叛,，以至于沒有取得學位,，而事后哈特甚至還獨自為學生戴夫難過了一番的故事。

這篇短小精干又頗具諷刺意味的文章,，很難看出是出自上世紀90年代的AI之手,。而時至今日，計算機已經(jīng)能像模像樣地生成各種體裁的文字內容,，詩歌小說統(tǒng)統(tǒng)不在話下,。

琴棋書畫全面發(fā)展的AI，讓不少人難以接受,，情況恰如攝影技術出現(xiàn)之時,。

1839年，法國畫家保羅·德拉羅什看到攝影作品后,，得出一個著名的結論：繪畫已死,。此后，人類的繪畫越發(fā)抽象,，藝術家的目標變成了觀念的突破,。

而如今，連抽象畫的飯碗都要被AI搶走,，繪畫面臨又一次“死亡”,。

人類連抽象畫的飯碗都要被AI搶走了。這是用DALL-E 2系統(tǒng)生成的圖像,。/Instagram@openaidalle_2

關于AI作品的拷問接踵而至,。這些作品是藝術嗎？創(chuàng)造力是不是人類獨有的,？AI是創(chuàng)作者還是創(chuàng)作工具,？

即使我們清楚，AI的本質是強大的算法,，并不具備思想,，但相比它們對人類的了解，人類則很難理解它們的“腦回路”,。

博爾赫斯1975年的小說《沙之書》中,，寫了一本令主人公著迷的奇書,。那本書的頁碼無窮無盡、無始無終,，即使做筆記,，也難以理解其中的規(guī)律。在一段時間的沉迷后,，主人公感到難以名狀的恐懼,，最終放棄了這本書。

如今,，AI恰如這本奇書,，將無窮無盡的作品送至我們眼前。而我們也和故事主人公一樣,，對這超出理解,、難以預料的未來感到既好奇又恐懼。

超出理解,、難以預料的AI作品讓我們感到既好奇又恐懼。/Instagram@openaidalle_2

不過,，相比科技從業(yè)者的興奮和評論家的悲觀,，設計師似乎更加務實。

在用了一段時間Disco Diffusion后,，他們發(fā)現(xiàn)這些AI作品的細節(jié)和人像處理有許多不足,，對文字的理解和識別有待提高，得到滿意成品的概率和所需時間也普遍較長,?？偠灾祟惖暮笃趨⑴c仍然相當重要,。

但AI的學習速度我們早已領教,，功能的進化和完善不過是時間問題。AI把手伸進各個人類以為只有自己才能做到的領域,，已是不可阻擋的趨勢,。

微博上，一位設計師說：“AI不會讓我失業(yè),，它大概率能讓我早點下班,。”

至于AI的創(chuàng)作到底是不是藝術,？讓哲學家吵去吧,！

科技和傳媒公司的新戰(zhàn)場

畫畫的AI，不僅飽受爭議,，還充滿了生意,。

IT研究與顧問咨詢公司Gartner在此前發(fā)布的報告中提到,，生成式人工智能是2022年的一大重要技術趨勢。

Gartner預計,，到2025年,，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%,。

DALL-E 2系統(tǒng)模范達芬奇設計iPhone,。/Instagram@openaidalle_2

這些AI生成的作品意味著什么？

對于內容創(chuàng)作者,，它是無窮無盡的可商用素材和圖片,；對于設計從業(yè)者，它是讓生產力飛躍的工具,。

平面廣告,、服裝設計、城市建模,、古籍修復,、影視和游戲制作……這些只是AI圖片生成技術最顯而易見的應用面。

在DALL-E系統(tǒng)上輸入“牛油果形狀的皮革錢包”,，該系統(tǒng)就會通過這一指令進行數(shù)次迭代,，最終生成各類圖像。/ OpenAI

如今,，科技和傳媒巨頭已經(jīng)走在前列,。

迪士尼試圖借助AI來生成動畫，提升從文字劇本到動畫視頻的制作效率,。Netflix則用AI抽取出海量視頻中更受歡迎的畫面,，制作成內容封面，從而降低內容搜尋難度,。

谷歌,、微軟、特斯拉,、Meta等科技公司扎堆“教AI畫畫”,，中國企業(yè)也紛紛在AI內容生成領域下重注。

中關村大數(shù)據(jù)產業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《中國AI數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》報告預測,，到2025年,，中國AI數(shù)字商業(yè)核心支柱產業(yè)鏈規(guī)模將達到1853億元，其中AI數(shù)字商業(yè)內容產業(yè)規(guī)模將達到495億元,。

AI圖像生成技術早已沉淀多年,，Disco Diffusion的走紅更像是AI時代全面來臨的鋪墊。中國本土的研發(fā)者已經(jīng)隱約能看到勝利的曙光。

在社交平臺上,，一些從業(yè)者順勢開始宣傳自家AI程序,，不少年輕人則開始將AI用于畫自己的頭像、壁紙和同人畫稿……