VUCA時代,,全球的變化越來越多,越來越復雜,,越來越不可確定,。誰也不知道為什么新冠疫情會來臨,誰也很難去預測未來又會迎來什么樣的艱難挑戰(zhàn),。 但其中,,數字化轉型似乎又代表了一種不可逆轉的趨勢,也是這個時代最大的確定性之一,,通過數字化的手段去感知內外部的變化,,從變化中找到機遇,認知行業(yè)發(fā)展的方向和客觀規(guī)律,,從而打破邊界,,實現創(chuàng)新。在國家”十四五”規(guī)劃中明確提出,,迎接數字時代,,激活數據要素潛能,推進網絡強國建設,,加快建設數字經濟,、數字社會、數字政府,,以數字化轉型整體驅動生產方式,、生活方式和治理方式變革。 而城市停車作為現代城市發(fā)展中非常重要的一環(huán),,依舊面臨著在供給能力短缺,、治理水平不高、市場化進程滯后等問題,,如何書寫“城市停車的數字化轉型方案”,,從而促進城市停車建設的高質量發(fā)展,也是新時代的一個重要命題。 【數字化轉型之路】 合抱之木,,生于毫末,;九層之臺,起于累土,。 城市停車數字化轉型建設,,通過移動互聯網實現車主的停車行為、支付,、社交數字化,,通過智能物聯網把車輛,、車場,、泊位、設備信息數字化,,再通過大數據及AI的應用幫助我們洞察數字世界中間的規(guī)律,,從而來服務于政府端城市停車的精細化治理、企業(yè)端城市停車的可持續(xù)化運營和市民出行的便捷停車體驗,,而它絕不是一蹴而就的,,是一個復雜系統之下的久久為功。簡單理解,,可分為三個階段,。 智感停車階段 側重于城市停車信息的數字化轉換,其通過物聯網和AI技術的應用,,將車輛,、車場、泊位,、設備等各種停車信息的數字化,。但對每一個城市來說,它不是單一的某一個技術手段應用,,而是根據每一個城市,、每一個車場的不同情況,科學運用綜合性的技術手段來實現前端系統的智能化改造,。例如結合車場周邊的環(huán)境,、市民出行情況、停車習慣,、交通秩序現狀,、居住情況、環(huán)境的施工難度等等,,再同步考慮地磁,、視頻樁、視頻磚、高位視頻,、巡檢車,、道閘等各種技術手段的應用,而其中,,視頻因為其完整的證據鏈和輕量化的運營成本,,并且其視頻資源能夠衍生應用至智慧城市建設中的各個行業(yè)場景,已逐步成為各個城市智能化改造的主流選擇,。
側重于城市停車的數字化升級,,其通過數據的應用,去滿足政府監(jiān)管,、企業(yè)運營和C端服務的各種的管理需求和期望的停車體驗,,我們也可以理解為流程的數字化。當前端生成了海量,、多元,、異構的數據,這些數據普遍存在著數據質量不高,、業(yè)務能力不準確的情況,,需要進一步去建設路內、路外統一接入標準,,然后將數據進行有效匯聚和治理,,再將治理后的物聯感知數據與信息系統的業(yè)務數據進行有機的融合,去服務各端用戶的應用,,實現業(yè)務流程的優(yōu)化,。例如原先經營性停車場的備案管理工作,更多是線下辦理的流程性操作,,通過數字化的手段實現線上辦理,,并實現電子歸檔,留存完整檔案,,優(yōu)化備案流程,,提高備案效率。
側重于城市停車業(yè)務的數字化重塑,。其綜合運用數字化技術,,通過創(chuàng)新產品,體驗等產生新的業(yè)務應用和業(yè)務模式,。其將AI與大數據進行結合應用,,實現一定程度上的認知智能。例如原先對于城市停車的收費價格定價,,更多依賴于專家經驗,,是否能夠根據區(qū)域流量與區(qū)域價格的歷史數據分析,,調優(yōu)一類、二類,、三類區(qū)域價格,,以經濟杠桿調節(jié)片區(qū)停車需求;例如對于存量泊位資源的挖潛優(yōu)化,,能否結合低周轉率,、低利用率區(qū)域,總結停車場庫,、路段的停車規(guī)律,,從而找到其中對泊位資源利用不均衡的停車盲點挖掘,提升泊位綜合利用效率,;例如針對運營單位做的各種營銷活動,,能否通過收益提升、用戶增長,、車場周轉提升等各類數據在周期內的變化,,從而去達成后續(xù)的一種精準化營銷,。這是真正智慧停車的應用,。 【一城一策的經營理念】 靜態(tài)交通建設是現代交通的一個重要組成部分,承擔著城市交通建設“最后一公里“的關鍵環(huán)節(jié),。而每個城市定位和規(guī)劃的不同,,使得每個城市的靜態(tài)交通運行特點與停車矛盾各不相同,千篇一律的方案策略不適用于所有城市,,不管是前端的感知網絡建設,,還是中心的數據應用,都需要依賴城市特征做專屬的信息化建設和運營策略,。一城一策,,綜合性的手段和數據驅動的智慧停車終將是未來的趨勢。
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