來源：孤獨(dú)大腦（ID：lonelybrain）關(guān)鍵不在于你游戲玩得多好,，而在于你想玩什么游戲。 “做難而正確的事情”,，這個(gè)說法流行起來,，也許是因?yàn)楝F(xiàn)在做事越來越難。我欣賞這句話出處背后的故事和主角,。但是,，“做難而正確的事情”，會(huì)給正在做“難而錯(cuò)誤的事情”的人們以錯(cuò)覺,。未必正確的事情，可能因?yàn)殡y而顯得正確,，這錯(cuò)覺和“丑男人很忠厚”一樣不靠譜,。難而正確的事情，不是說做的時(shí)候難,，而在于識(shí)別“正確的事情”很難,，識(shí)別后做出選擇更難。
本文將講述一個(gè)“好運(yùn)氣的公式”：
好運(yùn)氣=做對(duì)的事情??把事情做對(duì)這個(gè)所謂公式,，能解釋很多“道理”,，例如：選擇比努力更重要。創(chuàng)業(yè)者如元?dú)馍值膭?chuàng)始人,，用貝葉斯定理的基礎(chǔ)概率（或“基本比率”），來解釋自己為什么要做飲料：- 飲料領(lǐng)域看起來很老土,，但基數(shù)極大,。中國飲料市場(chǎng)規(guī)模超過一萬億。
- 對(duì)比而言,，類似于SaaS市場(chǎng),，看起來很性感，可市場(chǎng)規(guī)模僅為百億級(jí)別,。
- 所以,，做飲料啃一小口也很大，做SaaS做到老大也很小。（這不代表創(chuàng)業(yè)公司不因?yàn)槟硞€(gè)領(lǐng)域的增長空間而去做,。）
投資人如芒格,，他鼓勵(lì)“去魚多的地方捕魚”：- 典型的例子如中國過去二十年的地產(chǎn)大牛市，贏家們是因?yàn)檎米策M(jìn)了魚多的地方,。
- 而一旦魚群退去,，那些誤以為自己是靠捕魚能力賺錢的人就可能陷入困境。
聰明勤奮的雷軍,，悟到“順勢(shì)而為”,，中年再出發(fā)去做智能手機(jī)，是一樣的道理,。
可是,，智能手機(jī)市場(chǎng)雖然基數(shù)很大，為什么對(duì)絕大多數(shù)參與者并非意味著機(jī)會(huì)呢,？如果是一個(gè)贏家通吃的市場(chǎng),，基數(shù)再大有什么用呢？“時(shí)代是萬位數(shù),、行業(yè)是千位數(shù),、個(gè)人專業(yè)是百位數(shù)”這類提法很生動(dòng)，但確切說：時(shí)代和個(gè)人之間,，是一種乘積關(guān)系,。所以我們應(yīng)該再完整地看看“好運(yùn)氣的公式”：
好運(yùn)氣=做對(duì)的事情??把事情做對(duì)- 做對(duì)的事情，是指基數(shù)大的市場(chǎng),，大趨勢(shì),，大概率正確的事情；
- 把事情做對(duì),，是指魚再多,，也要和你有關(guān)系才有價(jià)值；
- 上面兩項(xiàng)中間的“??”,，是指你在魚多的地方抓住魚的匹配策略,。
我喜歡用大白話將之總結(jié)為“運(yùn)氣三問”：
所以，智能手機(jī)對(duì)雷軍來說也許是個(gè)餡餅,，對(duì)羅永浩來說也許就是個(gè)陷阱了,。（我很喜歡羅永浩，期待他早日回歸科技界,。）我對(duì)這個(gè)話題感興趣,，是因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)這個(gè)爛大街的道理，的確是許多高手們的“通用算法”。
可是,，這個(gè)道理并沒有得到很好的解釋和描述,。恰好這個(gè)道理背后，又有一些嚴(yán)密而有趣的計(jì)算,。假如一個(gè)道理能夠構(gòu)建出一個(gè)模型,，假如這個(gè)模型能夠相對(duì)精確地被數(shù)學(xué)描述，沒準(zhǔn)兒真能成為“高手的公式”,。
所以,，本文是嘗試做一件“將陳詞濫調(diào)講出新意”的事情，恰恰這類事情也是符合該公式的,。
人們對(duì)基礎(chǔ)概率的忽視,，經(jīng)常帶來現(xiàn)實(shí)中決策上的誤判。例如,，你在街頭看見一個(gè)美女貌若天仙,，于是你猜：
不少人會(huì)猜是a,，但是該美女是后者的可能性更大，因?yàn)楣韭殕T的基數(shù)遠(yuǎn)大于演員,。
為什么會(huì)出現(xiàn)誤判？一個(gè)是因?yàn)轷r活效應(yīng),，二是因?yàn)楹鲆暬A(chǔ)概率,，三是顛倒了因果。綜合以上三點(diǎn),，人類喜歡根據(jù)鮮明的特征去套“規(guī)律”：演員通常很美,，所以這位如此美的美女大概率是位演員。再比如你看到一項(xiàng)研究結(jié)果表明：四分之三的車禍發(fā)生在離家25英里以內(nèi)的地方,。于是有人開始分析,，離家近開車更不安全，是不是因?yàn)榭斓郊伊酥被蛘叻潘删瑁?/span>這也是一個(gè)基礎(chǔ)概率謬誤,。真相是90%的時(shí)間你都在家附近開車,，發(fā)生車禍的概率當(dāng)然更大。相比3/4的比例,，實(shí)際上離家近開車可能更安全,。我還是用那個(gè)老掉牙的例子，來描述一下基礎(chǔ)概率和相乘關(guān)系,。塔勒布在投資研討會(huì)說：“我相信下個(gè)星期市場(chǎng)略微上漲的概率很高,，上漲概率大概70%。”但他卻大量賣空標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)期貨,，賭市場(chǎng)會(huì)下跌,。他的意見是：市場(chǎng)上漲的可能性比較高（我看好后市），但最好是賣空（我看壞結(jié)果）,，因?yàn)槿f一市場(chǎng)下跌,，它可能跌幅很大。 - 假使下個(gè)星期市場(chǎng)有70%的概率上漲,，30%的概率下跌,。
- 但是如果上漲只會(huì)漲1%，下跌則可能跌10%,。
- 未來預(yù)期結(jié)果是：70%×1% 30%×（-10%）=-2.3%,。
- 因此應(yīng)該賭跌，賣空股票盈利的機(jī)會(huì)更大,。
好幾個(gè)聰明朋友對(duì)我說,，這類計(jì)算太簡單了，初中就學(xué)過,。但其實(shí)并沒有,。而且之所以我老拿這個(gè)例子說事，是因?yàn)樗詹嫉墓适掳l(fā)生在華爾街,，那幫頂尖聰明人也會(huì)在這個(gè)簡單計(jì)算上犯糊涂,。姑且用上面這個(gè)計(jì)算套一下“好運(yùn)氣的公式”：看起來是一個(gè)“上漲”餡餅,。但是根據(jù)公式我們知道,，要計(jì)算的是乘積，所以對(duì)好運(yùn)氣的計(jì)算應(yīng)該是：乘積的結(jié)果就是求面積,。下跌的概率更低,，但是可能下跌的幅度更大，所以下跌的期望值（紅色面積）,，大于上漲的期望值（綠色面積）,。因?yàn)槭浅朔e關(guān)系，所以長和寬是可以顛倒的,。其隱喻是,，哪怕是基礎(chǔ)概率小的事情，也可以靠把事情做得更好而扳回來,。一些專業(yè)領(lǐng)域的小而美的公司的確也是這樣做的,。
但是，假如二者的基礎(chǔ)概率差一百倍,，要扳回來的代價(jià)就高很多,。
為什么如此簡單的計(jì)算,，華爾街最聰明的人都會(huì)搞錯(cuò)呢？
因?yàn)檫@里面的計(jì)算拐了兩道彎,，而我們的直覺更加適合解決拐一道彎的問題,。上面說了人類容易因?yàn)轷r活效應(yīng)而忽視基礎(chǔ)概率，那么請(qǐng)?jiān)试S我再拐一道彎：
假如你在街頭看見三位貌若天仙的美女在一起走,，你認(rèn)為她們是演員還是普通公司職員呢,？我們的直覺，對(duì)于概率問題,，通常是兩頭搖擺的,。某市八年級(jí)學(xué)生的平均智商是100。為檢驗(yàn)當(dāng)?shù)氐慕逃?，你隨機(jī)選擇了50名學(xué)生接受測(cè)試,。第一個(gè)學(xué)生的智商測(cè)試得分為150，請(qǐng)判斷這50名學(xué)生的平均智商,。 答案難道不應(yīng)該是平均數(shù)100嗎,？畢竟那個(gè)智商150的孩子只是特例，也許會(huì)被得分較低的拉平。假如你錯(cuò)了,，不必在意。當(dāng)年這道題曾經(jīng)考倒了一群精通概率的專家,。看似只是多了個(gè)“1”，差別其實(shí)很大,。背后的有趣邏輯,，提醒了我們基礎(chǔ)概率與新證據(jù)之間的互動(dòng)關(guān)系。
我用公式來講述一個(gè)世俗的道理,，絕非是用所謂自然科學(xué)來套用社會(huì)科學(xué)。理解基礎(chǔ)概率,，有助于我們擺脫人類典型性的依賴,，避免由此產(chǎn)生的誤判。作為基于比較的直觀動(dòng)物,，人類在某種意義上缺乏全局性,。所以，計(jì)算中的乘法,，用面積來代表期望值,，能幫助我們做出全面而理性的決策。這么做,，并非完全基于基礎(chǔ)概率來做判斷,。多個(gè)新證據(jù)的出現(xiàn)，會(huì)大幅修正基礎(chǔ)概率,，這正是貝葉斯定理的杠桿效應(yīng),。
好運(yùn)氣=做對(duì)的事情??把事情做對(duì)來看一下這個(gè)公式無處不在的應(yīng)用。馬斯克招聘時(shí),，會(huì)問兩個(gè)問題：- 你在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí)如何做決策,？
在圍棋里，“解決難題”相當(dāng)于做死活題,，很有挑戰(zhàn),，但有最優(yōu)解，或者說在具體情境,、資源約束,、時(shí)間限制下，有最優(yōu)解,；“決策”則是指選點(diǎn)能力,，例如左上角有個(gè)對(duì)殺，右下角有個(gè)大場(chǎng),，選哪個(gè)戰(zhàn)場(chǎng),？然后才是具體解決問題。二者也是乘積關(guān)系,，最終價(jià)值取決于二者相乘的面積,。決策之難，不止是價(jià)值評(píng)估之難,，你需要構(gòu)建一個(gè)價(jià)值函數(shù),，還要代入數(shù)據(jù)估算。決策更難之處是：要超越可以計(jì)算（例如有解的死活題）,、能夠看見的事物,，去預(yù)見未來的結(jié)果，進(jìn)而作出跨期決策,。以上這兩種能力,，是二位一體的。只會(huì)做局部死活題,，容易“贏了每一場(chǎng)局部戰(zhàn)役卻輸?shù)粽麄€(gè)戰(zhàn)爭”,；只會(huì)“選點(diǎn)”而不會(huì)做死活題……如果不會(huì)做死活題，根本談不上“選點(diǎn)”這件事,。選點(diǎn)能力,，就是找尋“什么是正確的事情”,。不管企業(yè)，還是個(gè)人,，資源都是有限的,。所謂選點(diǎn)，就是以全局視野,，來找尋能夠形成競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的主戰(zhàn)場(chǎng),，并分配資源。做到這一點(diǎn),，需要非常艱難的思考,。所謂“做艱難而正確的事情”，難在選擇,。
大部分人會(huì)為了逃避這種艱難,，而假裝很辛苦地埋頭去做事情。我從AI那里學(xué)到的最重要的一點(diǎn),，就是脫先：AI永遠(yuǎn)去下全局中最重要的那一點(diǎn)，哪怕戰(zhàn)場(chǎng)再激烈,，一旦不是主戰(zhàn)場(chǎng)了,，立即轉(zhuǎn)移，絕不糾結(jié),。
圍棋畢竟還是一個(gè)完美的二維游戲,，現(xiàn)實(shí)世界要復(fù)雜得多。現(xiàn)實(shí)世界不會(huì)像圍棋那樣在某個(gè)維度上有極深的計(jì)算,，而是由很多個(gè)維度的不那么深的計(jì)算交織在一起,。所以，我們只有用概率去評(píng)估,，去計(jì)算各種變量的可能性，并通過加權(quán)計(jì)算期望值,。所謂“正確的事情”,，本質(zhì)上是去找尋大概率正確的事情,。這一點(diǎn)更容易在投資和創(chuàng)業(yè)那里找到案例,。例如“長期持股”。價(jià)值投資者的長期主義,，建立在他們的計(jì)算深度,、以及預(yù)留的足夠的安全邊際基礎(chǔ)之上。時(shí)間的大局觀消除了短期的不確定性,，令長期的確定性價(jià)值顯露出來,。價(jià)值投資者的時(shí)間大局觀，代表了概率的頻率派,。創(chuàng)業(yè)者的時(shí)間大局觀,，則代表了概率的貝葉斯派。- 創(chuàng)業(yè)者大多從小概率事件入手,，然后隨著時(shí)間不斷優(yōu)化概率,。
- 價(jià)值投資者更相信基礎(chǔ)概率中的大概率事件，他們對(duì)“力挽狂瀾”并不感興趣,。
時(shí)間的大局觀,，還應(yīng)該包括對(duì)時(shí)代和周期的理解。
指的是如何根據(jù)空間的大局觀和時(shí)間的大局觀分配有限的資源,。所謂戰(zhàn)略,，就是對(duì)有限資源的權(quán)衡取舍，以確保在優(yōu)勢(shì)地帶形成局部的差異化優(yōu)勢(shì),，以追求達(dá)到某個(gè)濃度之后的“炸裂”,。
假如“選擇”有用，那么每個(gè)選擇理論上都對(duì)應(yīng)著幾種不同的可能性,，就像幾個(gè)不同結(jié)局的平行宇宙,。然而在現(xiàn)實(shí)中，為什么命運(yùn)似乎只是單線程地滑落,？似乎并沒有多個(gè)可能性的并行,，哪怕只是在一念之間。原因之一是,，在已知變量里,，個(gè)體的變量太微不足道了，如同一滴水落入大海般帶不來任何改變,，所以“選擇”所帶來的別的可能性并非沒有,，只是概率極低，可以忽略不計(jì),。由此,，選擇也與濃度有關(guān)，進(jìn)而與邊界有關(guān),。所以,，選擇不僅是一個(gè)過程,，還是一個(gè)系統(tǒng)。個(gè)體的努力,，必須基于一個(gè)相對(duì)封閉,、但又能夠與外界發(fā)生關(guān)系的系統(tǒng)。就像制冷的冰箱,，行駛的汽車,。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了局部的熵減，從而可以對(duì)外做功,。很多人去追逐時(shí)代的大機(jī)會(huì),，去學(xué)習(xí)，去混圈子,，但是假如沒有自己的系統(tǒng),，沒有手中的籌碼，乘積仍然是零,。- 當(dāng)我們的選擇過于聚焦時(shí),，可能迷失在過于狹窄的空間里；
- 當(dāng)我們的視野足夠宏大時(shí),，選擇的濃度不足以產(chǎn)生改變,。
- 前者的濃度，需要靠空間來實(shí)現(xiàn),；
- 后者的濃度,，則有賴于前者通過時(shí)間的疊加來實(shí)現(xiàn)。
關(guān)于選擇和努力,，聰明人最容易犯的錯(cuò)誤是,，試圖將不正確的事情做成正確的事情。這并非不可能,，但概率較低,，費(fèi)力很大。例如馬斯克選擇自己的路線,，也是先自上而下思考,，去找尋那些人類非做不可的事情。那些事當(dāng)下也許是小概率的,，但未來則可能是大概率的,。解決問題的價(jià)值，也取決于該問題的需求的強(qiáng)度,。這個(gè)公式和好運(yùn)氣的公式大致是一樣的。這就會(huì)引發(fā)出一個(gè)概念：匹配質(zhì)量,。我在朋友發(fā)來的一段文字里看到這個(gè)概念，它尤其適用于個(gè)人成就,，對(duì)于孩子的教育格外有啟發(fā),。
個(gè)人成就=領(lǐng)域??個(gè)人努力。一個(gè)人只有熱愛自己的工作,，才能夠有持續(xù)的激情,，長久的專注力。所以,，長期主義從來都不是靠堅(jiān)持的,，而是靠高匹配質(zhì)量下的興趣和天性驅(qū)動(dòng)。圍棋的關(guān)鍵是選點(diǎn),，企業(yè)的關(guān)鍵是選人,。例如海底撈，服務(wù)員的熱情不是靠培訓(xùn)出來的,，而是靠選出來的,。這是關(guān)于一個(gè)人的基礎(chǔ)概率的命題。
有項(xiàng)研究表明,，那些職業(yè)生涯的早期,，花了較多時(shí)間在“匹配質(zhì)量”上的人，貌似起跑的時(shí)候有點(diǎn)兒游手好閑,，興趣太多,，其實(shí)是在尋求對(duì)個(gè)人而言的全局最優(yōu)點(diǎn)，一旦找到就會(huì)后來居上,，勢(shì)不可擋,。對(duì)于孩子的教育更是如此，漫長童年期的發(fā)明,，就是為了讓孩子在適度混亂的安全環(huán)境里,，通過探索和試錯(cuò)，快速而低成本地實(shí)現(xiàn)自我認(rèn)識(shí),。
可惜我們的教育大多做反了：我們花了太多時(shí)間教會(huì)孩子去提前學(xué)那些早晚都會(huì)并且成年后基本用不上的應(yīng)試知識(shí),，卻讓他們?cè)诔赡曛蟛砰_始思考“我喜歡什么？我擅長什么,？我該做什么,。”
本杰明·富蘭克林說：20歲時(shí)起支配作用的是意志,，30歲時(shí)是機(jī)智,，40歲時(shí)是判斷。這是個(gè)非常復(fù)雜的問題,。你需要有自己的價(jià)值評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),，有目標(biāo)，進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)用于評(píng)估的價(jià)值函數(shù),。而且,，“正確”總是一個(gè)概率化的問題，并且是一個(gè)漸進(jìn)的過程,。這背后還是關(guān)于決策的話題,，大之又大,。好運(yùn)氣=做對(duì)的事情??把事情做對(duì)
這背后看似簡單的數(shù)學(xué)計(jì)算,，有著許多好玩兒讓又讓聰明人犯暈的題目,。
請(qǐng)?jiān)试S我用下面這道題作為2022年的新年禮物送給你：有一個(gè)凈重10千克的西瓜，含水量非常豐富,，達(dá)到了99%,，放在太陽底下曬了一段時(shí)間后，含水量變成98%了,，那么,，這個(gè)西瓜現(xiàn)在多重？ 
|
