介紹萊頓計(jì)算生物學(xué)中心 (LCBC),,匯聚了精通數(shù)據(jù)科學(xué)和分子技術(shù)的最新技術(shù)的計(jì)算生物學(xué)家。在生物學(xué)正轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算科學(xué)的今天,,他們著眼于單細(xì)胞數(shù)據(jù),、整合數(shù)據(jù)、擬時(shí)序分析等問題,,希望開發(fā)新的算法來分析單細(xì)胞數(shù)據(jù),,以回答生物學(xué)問題。同時(shí),,每年他們也會(huì)舉辦一些單細(xì)胞技術(shù)的分享,。比如2020年10月份的單細(xì)胞課程“MGC-BioSB-SingleCellAnalysis2020(https://github.com/LeidenCBC/MGC-BioSB-SingleCellAnalysis2020)” 這門為期一周的課程將涵蓋單細(xì)胞樣本制備和分析等實(shí)用性問題,特別關(guān)注單細(xì)胞RNA-seq文庫構(gòu)建,。課程面向?qū)W(xué)習(xí)如何分析自己的單細(xì)胞數(shù)據(jù)集感興趣的濕實(shí)驗(yàn)室研究人員,,以及剛接觸單細(xì)胞測序分析的生物信息學(xué)家。編程語言R的基本知識(shí)是參加課程的先決條件,。 課程以講座和實(shí)踐相結(jié)合的形式,,您將有機(jī)會(huì)對R中的scRNA-seq數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)手分析。課程涵蓋的主題包括(但不限于):不同單細(xì)胞平臺(tái)概述,、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),、scRNA-seq數(shù)據(jù)的預(yù)處理、歸一化,、降維,、聚類、批次校正,、差異表達(dá),、軌跡推斷,。課程的第五天是一個(gè)小型研討會(huì),邀請科學(xué)家進(jìn)行客座演講關(guān)于在他們的研究中如何使用各種單細(xì)胞技術(shù),。 課程設(shè)置課程已經(jīng)結(jié)束,,但有完整的課件和代碼可供我們學(xué)習(xí),課件內(nèi)容如下:當(dāng)然了,,英文教程和PPT你可能會(huì)看起來比較難受,,如果毫無基礎(chǔ)知識(shí)背景的話,建議先看看我的單細(xì)胞基礎(chǔ)10講 課程需要提前安裝Rstudio and R (v3.5)以及一些R包: # CRAN 一般來說,,這種課程都是需要具備一些基礎(chǔ)知識(shí),真的是再怎么強(qiáng)調(diào)生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)過程的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的打磨都不為過,,我把它粗略的分成基于R語言的統(tǒng)計(jì)可視化,,以及基于Linux的NGS數(shù)據(jù)處理: 我把它粗略的分成基于R語言的統(tǒng)計(jì)可視化,以及基于Linux的NGS數(shù)據(jù)處理: 把R的知識(shí)點(diǎn)路線圖搞定,,如下:
Linux的6個(gè)階段也跨越過去 ,一般來說,,每個(gè)階段都需要至少一天以上的學(xué)習(xí):
沒有這些基礎(chǔ)知識(shí),其實(shí)啥資料啥福利你都會(huì)看起來有些吃力?。,。?/p> 寫到最后如果你也想開啟自己的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)處理生涯,,但是自學(xué)起來困難重重,,還等什么呢,趕快行動(dòng)起來吧,!參加我們生信技能樹官方舉辦的學(xué)習(xí)班:
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