對(duì)圖像的傅里葉變換,，就是將圖像從圖像空間變換到頻率空間,，從而可以在頻率域?qū)D像進(jìn)行處理。傅里葉變換的理論在任何一本數(shù)字圖像處理的書里都有,，網(wǎng)上也有很多，這里就不再解釋了,，本篇主要介紹如何實(shí)現(xiàn)它,。在numpy中自帶了函數(shù)fft2進(jìn)行二維傅里葉變換，它其實(shí)是離散快速傅里葉變換,。如下圖,，左圖是lena圖像,，右圖是它的傅里葉頻譜圖。 在頻率域?qū)D像進(jìn)行處理后,，要將其反變換到空間域才能顯示圖像。可用函數(shù) np.fft.ifft2（）函數(shù)進(jìn)行傅里葉反變換,，如下圖所示,，最后一張即是反變換回來的圖。 在此傅里葉頻譜中,，頻率為0的分量在其左上角，但是一般情況下我們會(huì)將其移至中心,，再對(duì)其進(jìn)行處理,。可以用函數(shù)fftshift()將低頻部分移至中心。如下圖所示,，右圖就是將低頻移至中心的傅里葉頻譜圖,。
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