不同頻率信息在圖像結(jié)構(gòu)中有不同的作用。圖像的主要成分是低頻信息,，它形成了圖像的基本灰度等級(jí),，對(duì)圖像結(jié)構(gòu)的決定作用較小,；中頻信息決定了圖像的基本結(jié)構(gòu),，形成了圖像的主要邊緣結(jié)構(gòu)；高頻信息形成了圖像的邊緣和細(xì)節(jié),，是在中頻信息上對(duì)圖像內(nèi)容的進(jìn)一步強(qiáng)化,。

用傅里葉變換可以得到圖像的頻譜圖:

    上面的圖像左邊是原圖，右邊是頻譜圖

·        圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程度的指標(biāo),，是灰度在平面空間上的梯度,。如：大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區(qū)域，對(duì)應(yīng)的頻率值很低,；而對(duì)于地表屬性變換劇烈的邊緣區(qū)域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區(qū)域,，對(duì)應(yīng)的頻率值較高。

         對(duì)圖像而言,，圖像的邊緣部分是突變部分,，變化較快，因此反應(yīng)在頻域上是高頻分量,；圖像的噪聲大部分情況下是高頻部分,；圖像平緩變化部分則為低頻分量。也就是說(shuō),，傅立葉變換提供另外一個(gè)角度來(lái)觀察圖像,，可以將圖像從灰度分布轉(zhuǎn)化到頻率分布上來(lái)觀察圖像的特征。

·        圖像進(jìn)行二維傅立葉變換得到頻譜圖,，就是圖像梯度的分布圖,當(dāng)然頻譜圖上的各點(diǎn)與圖像上各點(diǎn)并不存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,，即使在不移頻的情況下也是沒有。傅立葉頻譜圖上我們看到的明暗不一的亮點(diǎn),，實(shí)際是上圖像上某一點(diǎn)與鄰域點(diǎn)差異的強(qiáng)弱,，即梯度的大小，也即該點(diǎn)的頻率的大小（可以這么理解,，圖像中的低頻部分指低梯度的點(diǎn),，高頻部分相反）。