Starbase數(shù)據(jù)庫于2011年上線,目前更新到3.0版本,,開發(fā)者是中山大學(xué)RNA信息中心的屈良鵠研究團(tuán)隊,。Starbase是做lncRNA/circRNA/microRNA等研究常用的強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫,通過這個數(shù)據(jù)庫我們可以: 1.根據(jù)microRNA找非編碼RNA 2.根據(jù)microRNA找mRNA靶點(diǎn),; 3.查找ceRNA調(diào)控分子,; 4.查找RNA的結(jié)合蛋白,; Starbase結(jié)合源自10882個RNA-seq和10546個miRNA-seq數(shù)據(jù)的32種癌癥的基因表達(dá)數(shù)據(jù),ENCORI允許研究人員對RNA-RNA和RBP-RNA相互作用進(jìn)行泛癌分析,,還提供平臺進(jìn)行miRNA,,lncRNA,假基因和mRNA的存活和差異表達(dá)分析,。不僅可以分別顯示多個miRNA靶基因預(yù)測結(jié)果,,還囊括了多種miRNA的功能信息和其在腫瘤中表達(dá)情況。 左側(cè),、頂部提供的去篩選miRNA基因功能 當(dāng)然starBase也給用戶提供了人性化的界面,,網(wǎng)頁界面的左側(cè)為我們提供了各種選項(xiàng)去篩選miRNA基因,右側(cè)是starBase數(shù)據(jù)庫的功能區(qū):miRNA-lncRNA, miRNA-mRNA, ceRNA network, Pan-Cancer, protein-RNA, Function Prediction等等,,而點(diǎn)擊搜索結(jié)果框中的數(shù)字可以獲得結(jié)果的詳細(xì)信息,。接下來看看starBasem的各個功能區(qū)看看。 01 miRNA target 通過導(dǎo)航欄的miRNA target菜單,,可以查看以下4種類型的miRNA靶標(biāo)信息,。 Starbase通過將miRNA的預(yù)測靶位點(diǎn)與Ago蛋白的結(jié)合位點(diǎn)相交,提出了miRNA-靶標(biāo)的相互作用,,該位點(diǎn)源自CLIP-seq數(shù)據(jù),。用戶可以通過選擇一個/多個目標(biāo)預(yù)測程序(PITA,RNA22,,miRmap,,DIANA-microT,miRanda,,PicTar和TargetScan)來搜索miRNA-target的相互作用,,這樣比傳統(tǒng)的預(yù)測miRNA靶基因的準(zhǔn)確性更高,如下圖所示,。 02 Degradome-RNA 這部分內(nèi)容是通過GEO數(shù)據(jù)庫中的降解組測序數(shù)據(jù)分析miRNA的靶標(biāo)信息,,用法是選擇一個miRNA(ath-miR156a-3p)然后以高度嚴(yán)格的Degradome數(shù)據(jù)優(yōu)化結(jié)果(如2),最后用戶可以通過在表中搜索來過濾結(jié)果,??墒褂帽容^運(yùn)算符(例如“ > = ”,“ <= ”,,“ > ”,,“ < ”和“ = ”)來允許可搜索的列。默認(rèn)情況下設(shè)置為“ > = ”,。 得到結(jié)果(支持下載,、更改顯示條目數(shù))如下: 03 RNA-RNA RNA用戶使用界面與上面的大同小異,主要作用是從GEO數(shù)據(jù)庫中下載LIGR-seq等研究RNA-RNA相互作用的測序數(shù)據(jù),,分析得到RNA分子之間的相互作用信息,,通過導(dǎo)航欄的RNA-RNA菜單,可以查看以下4種類型的RNA分子互作信息,。我們以已報道的H19 thath與DICER相互作用以探索lncRNA-RNA相互作用網(wǎng)絡(luò)為例: Step1--在“ RNA-RNA”模塊下選擇lncRNA-RNA子模塊,。 Step2--在左側(cè)邊欄中: Step3--選擇基因組:進(jìn)化枝(哺乳動物),基因組(人類),,裝配體(hg19),。 Stepb4--單擊“基因”參數(shù),然后在打開的框中輸入“ H19”(官方基因符號),。 Step5--更改興趣過濾器,。 在這里,我們使用一系列參數(shù)來優(yōu)化結(jié)果:交互(> = 1)和實(shí)驗(yàn)(> = 1),。默認(rèn)情況下,,結(jié)果按RNA-RNA相互作用組數(shù)據(jù)編號排序。 最后:單擊突出顯示的非零字符以瀏覽更多詳細(xì)信息,。 04 ceRNA network “ceRNA-Network ”模塊提供了3個子模塊,,包括mRNA-ceRNA,lncRNA-ceRNA和假基因-ceRNA,,分別用于通過競爭性結(jié)合microRNA來可視化mRNA,,lncRNA,轉(zhuǎn)錄的假基因及其親本基因之間的串?dāng)_,。共享miRNA介導(dǎo)的RNA之間的串?dāng)_代表了基因調(diào)節(jié)的新層,,在細(xì)胞情況中起著重要的作用。 05 RBP-target “ RBP-Target ”模塊為目前可用的各種細(xì)胞類型提供了最完整的RBP-ncRNA相互作用,。該模塊有5個子模塊,,包括RBP-mRNA,RBP-lncRNA,,RBP-假基因,,RBP-circRNA以及RBP-sncRNA。RBP-RNA和miRNA target類似,,通過GEO數(shù)據(jù)庫下載RNA結(jié)合蛋白RBP CLIP-seq測序結(jié)果,,進(jìn)行peak calling分析得到結(jié)合位點(diǎn)信息,同時采用homer軟件分析結(jié)合位點(diǎn)的motif,并根據(jù)靶基因提供了COSMIC數(shù)據(jù)庫的疾病注釋信息,。伴隨著shRNA篩選數(shù)據(jù)和確信的RBP-RNA相互作用,,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)地探索了K562和HepG2細(xì)胞系中RBP靶標(biāo)對RBP敲低條件的反應(yīng)。 06 RBP-Motif “ RBP主題”模塊提供有關(guān)RBP及其結(jié)合位點(diǎn)的功能和進(jìn)化的見解,,RBP是參與轉(zhuǎn)錄后事件(例如premRNA剪接,,mRNA編輯)的分子機(jī)器的關(guān)鍵功能組件。RBP及其RNA靶標(biāo)之間的序列特異性關(guān)聯(lián)通常受一個或多個基序調(diào)控,。系統(tǒng)提供了RNA結(jié)合蛋白識別的RNA圖案的系統(tǒng)分析,。 07 RBP-disease “ RBP-疾病”模塊提供了44個組織和366種疾病中RBP與體細(xì)胞基因突變之間關(guān)系的可視化,。可用于用于解釋RBP-RNA相互作用與其相關(guān)疾病之間的潛在聯(lián)系,。starBase展示了來自44種組織共336種疾病中,,RBP與基因中體細(xì)胞突變之間的潛在聯(lián)系。點(diǎn)擊DiseaseNum和MutationNum可查看詳細(xì)信息,。 08 Pathway 這個模塊通過將miRNA的預(yù)測目標(biāo)位點(diǎn)與Ago蛋白的結(jié)合位點(diǎn)相交來提供miRNA目標(biāo)的相互作用,,Ago蛋白的結(jié)合位點(diǎn)來自CLIP-seq數(shù)據(jù)。有4個子模塊,,包括mirTarPathway,,rbpTarPathway,rnaTarPathway,,ceRnaPathway,。可讓用戶自行結(jié)合CLIP-seq,、降解組學(xué),、Pan-cancer、miRNA靶基因預(yù)測工具(多達(dá)7個)的多維度證據(jù)預(yù)測miRNA的靶基因,,并通過KEGG或GO等對靶基因的功能進(jìn)行注釋,,其結(jié)果也可提供下載。 09 Pan-Cancer 這個模塊通過分析整合了32種癌癥類型(9900個miRNA-seq和10,000個樣品)的表達(dá)譜,,提供了lncRNA,,miRNA,假基因,,snoRNA和RNA結(jié)合蛋白(RBP)的全面Pan-Cancer網(wǎng)絡(luò),。是從TCGA項(xiàng)目通過Genomic Data Commons數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站獲得的。有6個癌癥相關(guān)的服務(wù),,TCGA里基因和miRNA的常規(guī)數(shù)據(jù)分析包括差異表達(dá),、生存分析、共表達(dá)都有,。 以上內(nèi)容就是對Starbase網(wǎng)頁功能模塊的解說,,大家如果使用了他們網(wǎng)站的資料時要記得引用啊。最后介紹一下屈良鵠教授,,這個網(wǎng)站的創(chuàng)始人: 屈良鵠教授是生命科學(xué)學(xué)院教授,、博士生導(dǎo)師,國家杰出青年基金獲得者,。長期從事分子生物學(xué)與基因工程方面的教學(xué)與科學(xué)研究,,是RNA組學(xué)領(lǐng)域?qū)<摇K群笾鞒謬易匀豢茖W(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國家科技部“973”重要科學(xué)前沿項(xiàng)目以及中美和中法等國際合作等項(xiàng)目,。在Nature,、Science、PNAS,、Hepatology,、Nucleic Acids Res等國際重要雜志上發(fā)表論文100余篇,論文被引用2000余次,、獲國家發(fā)明專利5項(xiàng)。 |
|