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Plus推薦 | 誰來調(diào)控我感興趣的lncRNA/circRNA/miRNA | 100%可行的解決...

 長生果與無花果 2017-12-21


轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控了誰?本質(zhì)是蛋白質(zhì)對DNA的調(diào)控,。此處'DNA'包括能夠翻譯成蛋白質(zhì)的蛋白編碼基因,、能夠轉(zhuǎn)錄成lncRNA/circRNA/miRNA的基因

Plus推薦 | 轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控了誰?100%可行的完整解決方案V2.0


第二篇解決的問題:

誰來調(diào)控我感興趣的基因,?本篇從轉(zhuǎn)錄水平研究,。本質(zhì)是蛋白質(zhì)/RNA對DNA的調(diào)控。下篇重點(diǎn)講轉(zhuǎn)錄后水平的研究方案,。

Plus推薦 | 哪個蛋白質(zhì)調(diào)控我感興趣的基因,?怎樣篩選?基于分析或?qū)嶒?yàn)的可行方案V2.1


這篇要解決的問題:

  1. ncRNA向下調(diào)控了誰,?

  2. 轉(zhuǎn)錄水平,,ncRNA基因受誰調(diào)控

  3. 轉(zhuǎn)錄后,ncRNA受誰調(diào)控


本質(zhì)是RNA對DNA/RNA/蛋白質(zhì)的調(diào)控,、蛋白質(zhì)對RNA的調(diào)控,。人們發(fā)現(xiàn)了大量非編碼RNA(ncRNA)具有調(diào)控作用,本文ncRNA包括lncRNA,、circRNA,、miRNA


研究lncRNA/circRNA/miRNA的功能,做KO/KD/過表達(dá),,看到了表型,。然后呢?如何給我的研究拔個高,?要升華,,就要探討其作用機(jī)制,無非是誰調(diào)控了ncRNA,,ncRNA向下調(diào)控了誰。


RNA向下調(diào)控了誰,?

基于高通量實(shí)驗(yàn)篩選

經(jīng)典策略是,,KD/KO或過表達(dá)感興趣的RNA,通過RNA-seq/蛋白質(zhì)組實(shí)驗(yàn)找出的差異基因/差異蛋白質(zhì)很可能受該RNA調(diào)控,。哈爾濱工業(yè)大學(xué)王亞東組基于這個原理建立了lncRNA2Target數(shù)據(jù)庫,,www.lncrna2target.org/,可惜三年沒更新了,。



它沒更新沒關(guān)系,。具體到某個RNA,我們自己去SRA數(shù)據(jù)庫查詢RNA-seq數(shù)據(jù),,如果已經(jīng)做過這個RNA的KD/KO樣品的RNA-seq,,就可以拿來看該RNA調(diào)控的靶基因了,。



上面找到的是間接調(diào)控,要直接調(diào)控的線索,,怎么找,?


找RNA直接調(diào)控的靶基因的最好方法是ChiRP實(shí)驗(yàn),為RNA設(shè)計(jì)探針,,拉它結(jié)合的DNA/RNA/蛋白質(zhì),。提取DNA,測序,,找的是RNA結(jié)合的DNA,;提取蛋白質(zhì),做質(zhì)譜MS,,找的是RNA結(jié)合的蛋白,;提取RNA,測序,,找的是RNA結(jié)合的RNA,。世界上有幾個組能做好ChiRP實(shí)驗(yàn)?一只手都數(shù)的過來,??尚行缘停趺崔k,?預(yù)測縮小范圍,,然后用一對一的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。


預(yù)測RNA結(jié)合的蛋白質(zhì)


先用預(yù)測方法找出候選基因,,然后用低通量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,。2017年發(fā)表的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RNA和蛋白結(jié)合預(yù)測工具——catRAPID。http://service./page/catrapid_group,,能預(yù)測RNA結(jié)合的蛋白質(zhì),,還能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)合的RNA(文末講這個問題)。用法查看tutorial,,簡單易用,。 

支持多個物種

誰來調(diào)控lncRNA/circRNA/miRNA的問題,要從轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)錄后兩個水平來研究,。


lncRNA/circRNA的轉(zhuǎn)錄水平調(diào)控

(蛋白質(zhì)結(jié)合DNA)


上篇講的研究轉(zhuǎn)錄因子對DNA的調(diào)控的方法,,同樣適用于lncRNA/circRNA/miRNA的研究。這段DNA下游基因要么轉(zhuǎn)錄成mRNA然后翻譯成了蛋白質(zhì),,要么轉(zhuǎn)錄成lncRNA或circRNA或miRNA,。因此,找蛋白編碼基因和找lncRNA/circRNA/miRNA基因上游的調(diào)控因子的方法是一樣的,。


  • Plan A:大量ChIP-seq公共數(shù)據(jù)

  • Plan B:motif分析預(yù)測

  • 補(bǔ)充Plan C:ATAC-seq結(jié)合motif分析


返回上一篇看Plan A和Plan B,,誰來調(diào)控我感興趣的DNA,?


Plan C:ATAC-seq結(jié)合motif分析


調(diào)控蛋白所結(jié)合的DNA附近會形成open區(qū)域,產(chǎn)生DHS,。2013年,,Howard Y Chang發(fā)明了ATAC-seq。詳見從第一篇文章開始,,講講ATAC-seq能干啥,?類似于DNase-seq,ATAC-seq能夠找出基因組上的open區(qū),,根據(jù)這段區(qū)域上的motif,,推測它上面可能結(jié)合的TF。ATAC-seq用的細(xì)胞數(shù)更少,,500-50,000個細(xì)胞就能做,,實(shí)驗(yàn)更穩(wěn)定。有了ATAC-seq的加入,,把motif預(yù)測出來的候選TF范圍縮小到染色質(zhì)開放區(qū)域,,結(jié)果更準(zhǔn)確。


去年Howard Y Chang又發(fā)明了ATAC-see(assay of transposase-accessible chromatin with visualization,,利用可視化檢測轉(zhuǎn)座酶易接近的染色質(zhì)),。


還記得Howard Y Chang嗎?美帝國自然NIH資助啥,?一文中看到,,他憑《lncRNA在癌癥中的作用機(jī)制》一項(xiàng)拿到$724,705,相當(dāng)于人民幣400多萬,,該項(xiàng)目已經(jīng)發(fā)表2篇paper,,一篇Single cell,一篇CRISPR screen,。我們站在大牛肩上,,緊跟大牛節(jié)奏,就能趕在上升期,,抓緊時間輕松發(fā)一區(qū),;否則,鄰居大媽都知道ATAC-seq的時候,。。,。

ncRNA的轉(zhuǎn)錄后調(diào)控

(RNA結(jié)合RNA,、蛋白質(zhì)結(jié)合RNA)

RNA調(diào)控RNA

本來miRNA要退二線,結(jié)果lncRNA經(jīng)常請它出山,;現(xiàn)在circRNA加了一把力,,讓miRNA出鏡率又高了起來,。發(fā)展了這么多年,直接篩選與RNA結(jié)合的RNA的高通量實(shí)驗(yàn)技術(shù)難度依然很大,,因此,,大家喜歡先預(yù)測,再用低通量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,。


通過預(yù)測miRNA靶基因,,篩選作為ceRNA競爭miRNA的lncRNA/circRNA。這種帖子已經(jīng)滿天飛,。review總結(jié)的ceRNA數(shù)據(jù)庫,,https:///10.1093/bib/bbx042


小哈只說一點(diǎn),如果做miRNA靶基因預(yù)測,,首選TargetScan,。由專做miRNA的大牛Bartel組開發(fā),持續(xù)維護(hù)更新,,最新更新到2016年6月,。提供人、小鼠,、線蟲,、果蠅、斑馬魚的獨(dú)立檢索頁面和下載,。其余的工具已經(jīng)很久不更新了,,例如pictar用的還是hg18,miRanda更新到2010年,。

蛋白質(zhì)調(diào)控RNA


依舊是先講基于高通量實(shí)驗(yàn)的篩選方法,,再談預(yù)測方法。


基于高通量實(shí)驗(yàn)的篩選調(diào)控RNA的蛋白質(zhì)


什么樣的蛋白質(zhì)會來調(diào)控RNA呢,?有一類RNA結(jié)合蛋白(簡稱RBP),,它們會結(jié)合RNA,調(diào)控RNA加工,。目前發(fā)現(xiàn)的人類RBP有1072個,。



單獨(dú)做一套RNA結(jié)合蛋白的RIP-seq或CLIP實(shí)驗(yàn),能看到該RBP的靶基因是誰,,motif長啥樣,。少數(shù)專門研究RBP的人對這樣的問題感興趣。


上面是模式圖,,下面是真實(shí)數(shù)據(jù)


更多的研究者想知道:哪個RBP調(diào)控了我感興趣的ncRNA,。這就需要多套RIP/CLIP數(shù)據(jù)整合分析了。當(dāng)你手里有成百上千套RIP-seq或CLIP-seq數(shù)據(jù)時,就看哪套數(shù)據(jù)在感興趣的RNA上有peak,,也就知道了哪個RBP結(jié)合了我的RNA,。


上面是模式圖,下面是真實(shí)數(shù)據(jù)


有哪些RBP的高通量數(shù)據(jù)可以用呢,?


曾經(jīng)有個收錄RBP的數(shù)據(jù)庫RBPDB,,http://rbpdb.ccbr./,五年沒更新了,。



所幸ENCODE已經(jīng)產(chǎn)生了332套高質(zhì)量的eCLIP-seq數(shù)據(jù),,包含250個RBP,2種細(xì)胞系,,存儲在ENCORE數(shù)據(jù)庫中,。點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”直達(dá)eCLIP-seq數(shù)據(jù)檢索界面。


下面的視頻由ENCODE里面主攻RBP的Yeo Lab的Eric Van Nostrand講解,。介紹了RBP數(shù)據(jù)庫里都有哪些數(shù)據(jù),;eCLIP-seq數(shù)據(jù)處理pipeline和命令行;以及用RBP數(shù)據(jù)庫能做哪些研究,?





ENCORE數(shù)據(jù)庫里有哪些數(shù)據(jù),?


eCLIP-seq數(shù)據(jù)處理pipeline


ENCODE只產(chǎn)生了332套eCLIP-seq數(shù)據(jù),在SRA上能檢索到更多的RIP-seq和CLIP-seq數(shù)據(jù),,人的有1890條記錄,。充分利用這些公共數(shù)據(jù),將為研究lncRNA/circRNA調(diào)控機(jī)制提供有實(shí)驗(yàn)證據(jù)的線索,。


預(yù)測調(diào)控RNA的蛋白質(zhì)


積累越來越多的RBP RIP-seq或CLIP數(shù)據(jù),,識別motif,以后我們也可以通過motif預(yù)測的方式找調(diào)控RNA的RBP了,。目前已有機(jī)器學(xué)習(xí)方法計(jì)算Global Score,,已經(jīng)整合進(jìn)catRAPID工具中,http://service./page/catrapid_group,,預(yù)測哪個RBP調(diào)控我感興趣的ncRNA,。



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