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穿越了2020年的不確定性,，技術(shù)發(fā)展的車輪繼續(xù)滾滾向前。疫情下,，向上而生,，量子計(jì)算、生物醫(yī)療等領(lǐng)域一大批重大科技突破紛至沓來,。 在眾多的科技突破中,，究竟哪個(gè)方向能在當(dāng)下的歷史維度中提供最優(yōu)解決方案？做出準(zhǔn)確判斷的前提是理解技術(shù)本身,，并在市場(chǎng)共識(shí)達(dá)成前躬身入局,。 在新年的開端，我們集結(jié)了亞馬遜,、Gartner和阿里達(dá)摩院對(duì)2021年技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè),，從不同角度折射技術(shù)路線圖譜。一直以來,，九合創(chuàng)投在云原生,、大數(shù)據(jù)、人工智能,、5G,、工業(yè)智能、AI 藥物研發(fā)等領(lǐng)域長(zhǎng)期聚焦和布局,，歡迎技術(shù)創(chuàng)業(yè)者與我們交流（BP投遞：[email protected]）,。 2021年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè) 在亞馬遜re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜全球副總裁,、首席技術(shù)官Werner Vogels博士分享了他對(duì)2021年科技趨勢(shì)的預(yù)測(cè),。 云將無處不在。云的概念將進(jìn)入人們的生活和工作環(huán)境,，有越來越多原本在云中運(yùn)行的軟件在身邊運(yùn)行,，云向邊緣的推進(jìn)將進(jìn)一步加速,。 機(jī)器學(xué)習(xí)從云端延伸到邊緣。機(jī)器對(duì)機(jī)器的連接不斷增加,，更多的數(shù)據(jù)注入機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，將出現(xiàn)更多針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的定制芯片,。 圖像,、視頻和音頻的表達(dá)將超過文字。從社交平臺(tái)到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),，音頻,、視頻和圖像的使用將繼續(xù)取代文字，云技術(shù)將發(fā)揮重要作用,，滿足這一需求,。 小企業(yè)競(jìng)相上云，東南亞和撒哈拉以南的非洲將成為領(lǐng)跑者,。 量子計(jì)算將蓬勃發(fā)展,。在未來十年，量子計(jì)算將改變很多領(lǐng)域,，如化學(xué)工程,、材料科學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn),、機(jī)器學(xué)習(xí)等,。 Gartner 2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì) 全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner發(fā)布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2021年需要深挖的重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“企業(yè)機(jī)構(gòu)正在從應(yīng)對(duì)新冠疫情轉(zhuǎn)向推動(dòng)增長(zhǎng),，它們必須關(guān)注形成今年主流趨勢(shì)的三個(gè)主要領(lǐng)域：以人為本,、位置獨(dú)立性和韌性交付?！?/p>  行為互聯(lián)網(wǎng)（Internet of Behaviors） 行為互聯(lián)網(wǎng)（IoB）不斷涌現(xiàn),，許多技術(shù)都在捕獲并使用人們?nèi)粘Ｉ钪械摹皵?shù)字塵埃”,。IoB 匯集了面部識(shí)別,、位置跟蹤和大數(shù)據(jù)等直接關(guān)注個(gè)人的技術(shù)，并將結(jié)果數(shù)據(jù)與現(xiàn)金購買或設(shè)備使用等相關(guān)的行為事件相關(guān)聯(lián),。 Gartner預(yù)測(cè),，到2025年末，全球一半以上的人口將至少參加一項(xiàng)商業(yè)或政府的IoB計(jì)劃,。 全面體驗(yàn)（Total Experience） Burke表示,，去年Gartner將多重體驗(yàn)定義為一種重要的戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。今年這一趨勢(shì)又進(jìn)一步發(fā)展成為全面體驗(yàn)（TX）,，將多重體驗(yàn)與客戶,、員工和用戶體驗(yàn)相聯(lián)系,。 Gartner預(yù)計(jì)在未來三年中，提供 TX 的企業(yè)機(jī)構(gòu)在關(guān)鍵滿意度指標(biāo)方面的表現(xiàn)將超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,。TX將改善體驗(yàn)的各個(gè)組成部分,，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果的轉(zhuǎn)型。 隱私增強(qiáng)計(jì)算（Privacy-Enhancing Computation） 隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的成熟,，各地區(qū)首席信息官所面臨的隱私和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)超過了以往任何時(shí)候,。隱私增強(qiáng)計(jì)算可在確保保密性或隱私的同時(shí)，保護(hù)正在使用的數(shù)據(jù),。 Gartner認(rèn)為,，到2025年將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私增強(qiáng)計(jì)算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。 分布式云（Distributed Cloud） 分布式云將公有云分布到不同的物理位置,，但服務(wù)的運(yùn)營(yíng),、治理和發(fā)展依然由公有云提供商負(fù)責(zé)。它為具有低延遲,、降低數(shù)據(jù)成本和數(shù)據(jù)駐留需求的企業(yè)方案提供了靈活的環(huán)境,，使客戶的云計(jì)算資源能夠更靠近發(fā)生數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的物理位置。 到2025年,，大多數(shù)云服務(wù)平臺(tái)至少都能提供一些可以根據(jù)需要執(zhí)行的分布式云服務(wù),。 隨處運(yùn)營(yíng)（Anywhere Operations） 隨處運(yùn)營(yíng)是一種為全球各地客戶提供支持、賦能全球員工并管理各類分布式基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)服務(wù)部署的IT運(yùn)營(yíng)模式,。它涵蓋的不僅是在家工作或與客戶進(jìn)行虛擬互動(dòng),，還能提供五個(gè)核心領(lǐng)域的獨(dú)特增值體驗(yàn)：協(xié)作和生產(chǎn)力、安全遠(yuǎn)程訪問,、云和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施,、數(shù)字化體驗(yàn)量化以及遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化支持。 到 2023 年末,，40% 的企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過隨處運(yùn)營(yíng)提供經(jīng)過優(yōu)化與混合的虛擬/物理客戶與員工體驗(yàn),。 網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity Mesh） 網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格使任何人都可以安全地訪問任何數(shù)字資產(chǎn)，無論資產(chǎn)或人員位于何處,。它通過云交付模型解除策略執(zhí)行與策略決策之間的關(guān)聯(lián),，并使身份驗(yàn)證成為新的安全邊界。到2025年,，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將支持超過一半的數(shù)字訪問控制請(qǐng)求,。 組裝式智能企業(yè)（Intelligent Composable Business） 智能組合型業(yè)務(wù)通過獲取更好的信息并對(duì)此做出更敏銳的響應(yīng)來徹底改變決策。依靠豐富的數(shù)據(jù)和洞見,，未來的機(jī)器將具有更強(qiáng)大的決策能力,。智能組合型業(yè)務(wù)將為新業(yè)務(wù)模式、自主運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品,、各類服務(wù)及渠道鋪平道路,。 人工智能工程化（AI Engineering） Gartner的研究表明,，只有53%的項(xiàng)目能夠從人工智能（AI）原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。為了將人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,，就必須轉(zhuǎn)向人工智能工程化這門專注于各種人工智能操作化和決策模型（例如機(jī)器學(xué)習(xí)或知識(shí)圖）治理與生命周期管理的學(xué)科,。 人工智能工程化立足于三大核心支柱：數(shù)據(jù)運(yùn)維、模型運(yùn)維和開發(fā)運(yùn)維,。強(qiáng)大的人工智能工程化策略將促進(jìn)人工智能模型的性能,、可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性,，完全實(shí)現(xiàn)人工智能投資的價(jià)值,。 超級(jí)自動(dòng)化（Hyperautomation） 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型超級(jí)自動(dòng)化是一項(xiàng)可用于快速識(shí)別,、審查和自動(dòng)執(zhí)行大量獲準(zhǔn)業(yè)務(wù)和IT流程的嚴(yán)格方法,。在過去幾年中，超級(jí)自動(dòng)化一直在持續(xù)不斷地發(fā)展,。 疫情下,，一切事物都被突然要求首先實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，這大大增加了市場(chǎng)的需求,。業(yè)務(wù)利益相關(guān)者所積壓的需求已促使70%以上的商業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)施了數(shù)十種超級(jí)自動(dòng)化計(jì)劃,。 阿里達(dá)摩院 2021十大科技趨勢(shì) 趨勢(shì)一：以氮化鎵、碳化硅為代表的第三代半導(dǎo)體迎來應(yīng)用大爆發(fā) 近年來,，隨著材料生長(zhǎng),、器件制備等技術(shù)的不斷突破，第三代半導(dǎo)體的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn),，并正在打開應(yīng)用市場(chǎng)：SiC元件已用作汽車逆變器,，GaN快速充電器也大量上市。 未來五年,，基于第三代半導(dǎo)體材料的電子器件將廣泛應(yīng)用于5G基站,、新能源汽車、特高壓,、數(shù)據(jù)中心等場(chǎng)景,。 趨勢(shì)二：后“量子霸權(quán)”時(shí)代，量子糾錯(cuò)和實(shí)用優(yōu)勢(shì)成核心命題 2020 年為后“量子霸權(quán)”元年,，世界對(duì)量子計(jì)算的投入持續(xù)上漲,，技術(shù)和生態(tài)蓬勃發(fā)展，這一潮流將在2021年繼續(xù)推高關(guān)注和期待,。 量子計(jì)算研究需要證明自身的實(shí)用價(jià)值,；業(yè)界需要協(xié)同創(chuàng)新，解決眾多的科學(xué)和工程難題,，為早日到達(dá)量子糾錯(cuò)和實(shí)用優(yōu)勢(shì)兩座里程碑鋪路奠基,。 趨勢(shì)三：碳基技術(shù)突破加速柔性電子發(fā)展 近年來,，碳基材料的技術(shù)突破為柔性電子提供了更好的材料選擇。碳納米管這一碳基柔性材料的質(zhì)量已可滿足大規(guī)模集成電路的制備要求,，且在此材料上制備的電路性能超過同尺寸下的硅基電路,；另一碳基柔性材料石墨烯的大面積制備也已實(shí)現(xiàn)。 趨勢(shì)四：AI 提升藥物及疫苗研發(fā)效率 隨著新型AI算法的迭代及算力的突破,，AI將有效解決疫苗/藥物研發(fā)周期長(zhǎng),、成本高等難題，例如提升化合物篩選,、建立疾病模型,、發(fā)現(xiàn)新靶點(diǎn)、先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)及先導(dǎo)藥物優(yōu)化等環(huán)節(jié)的效率,。 AI 與疫苗,、藥物臨床研究的結(jié)合可以減少重復(fù)勞動(dòng)與時(shí)間消耗，提升研發(fā)效率,，極大地推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)和藥物的普惠化,。 趨勢(shì)五：腦機(jī)接口幫助人類超越生物學(xué)極限 腦機(jī)接口是新一代人機(jī)交互和人機(jī)混合智能的關(guān)鍵核心技術(shù)。腦機(jī)接口對(duì)神經(jīng)工程的發(fā)展起到了重要支撐與推動(dòng)作用,，幫助人類從更高維度空間進(jìn)一步解析人類大腦的工作原理,。 腦機(jī)接口探索性地將大腦與外部設(shè)備進(jìn)行通信，并借由腦力意念控制機(jī)器,。例如在控制機(jī)械臂等方面幫助提升應(yīng)用精度,，將為神智清醒、思維健全,，但口不能言,、手不能動(dòng)的患者提供精準(zhǔn)康復(fù)服務(wù)。 趨勢(shì)六：數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)“自治與自我進(jìn)化” 隨著云計(jì)算的發(fā)展,，面對(duì)海量暴增的數(shù)據(jù)規(guī)模以及復(fù)雜多元的處理場(chǎng)景,，通過智能化方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的自動(dòng)優(yōu)化，成為未來數(shù)據(jù)處理發(fā)展的必然選擇,。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)手段逐漸被廣泛應(yīng)用于智能化的冷熱數(shù)據(jù)分層,、異常檢測(cè)、智能建模,、資源調(diào)動(dòng),、參數(shù)調(diào)優(yōu)、壓測(cè)生成,、索引推薦等領(lǐng)域,，有效降低數(shù)據(jù)計(jì)算、處理,、存儲(chǔ),、運(yùn)維的管理成本,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的“自治與自我進(jìn)化”。 趨勢(shì)七：云原生重塑 IT 技術(shù)體系 云原生架構(gòu)充分利用了云計(jì)算的分布式,、可擴(kuò)展和靈活的特性,，更高效地應(yīng)用和管理異構(gòu)硬件和環(huán)境下的各類云計(jì)算資源。通過方法論工具集,、最佳實(shí)踐和產(chǎn)品技術(shù),，開發(fā)人員可專注于應(yīng)用開發(fā)過程本身。 未來,，芯片,、開發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用軟件乃至計(jì)算機(jī)等將誕生于云上,，可將網(wǎng)絡(luò),、服務(wù)器、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)架構(gòu)層高度抽象化,，降低計(jì)算成本,、提升迭代效率,，大幅降低云計(jì)算使用門檻,、拓展技術(shù)應(yīng)用邊界。 趨勢(shì)八：農(nóng)業(yè)邁入數(shù)據(jù)智能時(shí)代 以物聯(lián)網(wǎng),、AI,、云計(jì)算等為代表的數(shù)字技術(shù)正在與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合，打通農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的全鏈路流程,，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物監(jiān)測(cè),、精細(xì)化育種和環(huán)境資源按需分配。 5G,、物聯(lián)網(wǎng),、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用將確保農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸中的可控和可追溯，保障農(nóng)產(chǎn)品整體供應(yīng)鏈流程的安全可靠,。 趨勢(shì)九：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從單點(diǎn)智能走向全局智能 目前的工業(yè)智能仍以解決碎片化需求為主,，疫情中數(shù)字經(jīng)濟(jì)所展現(xiàn)出來的韌性，讓企業(yè)更加重視工業(yè)智能的價(jià)值,，加之?dāng)?shù)字技術(shù)的進(jìn)步普及,、新基建的投資拉動(dòng)，這些因素將共同推動(dòng)工業(yè)智能從單點(diǎn)智能快速躍遷到全局智能,。 特別是汽車,、消費(fèi)電子、品牌服飾,、鋼鐵,、水泥,、化工等具備良好信息化基礎(chǔ)的制造業(yè)，貫穿供應(yīng)鏈,、生產(chǎn),、資產(chǎn)、物流,、銷售等各環(huán)節(jié)在內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)決策閉環(huán)的全局智能化應(yīng)用,，將大規(guī)模涌現(xiàn)。 趨勢(shì)十：智慧運(yùn)營(yíng)中心成為未來城市標(biāo)配 AIoT 技術(shù)的日漸成熟和普及,、空間計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,，將進(jìn)一步提升運(yùn)營(yíng)中心的智慧化水平，在數(shù)字孿生基礎(chǔ)上把城市作為統(tǒng)一系統(tǒng)并提供整體智慧治理能力,，進(jìn)而成為未來城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,。 九合創(chuàng)投成立于2011年，由前“百度七劍客”之一王嘯創(chuàng)立,。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的早期風(fēng)投公司之一,，我們以智能互聯(lián)網(wǎng)為中心，專注助力產(chǎn)業(yè)升級(jí),，投資方向涵蓋人工智能,、企業(yè)服務(wù)、消費(fèi)升級(jí),、泛娛樂等,。目前，九合管理著 4 支基金,，資產(chǎn)管理規(guī)模近 20 億元人民幣,，已投資 200 多家早期初創(chuàng)公司，投資輪次涉及天使輪,、Pre-A及A輪,。 九合代表Portfolio包括： 科技升級(jí)類：自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)商Momenta，影像輔助診斷AI醫(yī)療平臺(tái)Airdoc,，人工智能公司彩云天氣,，無人機(jī)物流技術(shù)公司迅蟻科技，主動(dòng)降噪靜音方案提供商安聲科技,，企業(yè)級(jí)云計(jì)算服務(wù)商青云QingCloud,，物聯(lián)網(wǎng)安全整體解決方案青蓮云，人工智能客服公司曉多科技,，深度學(xué)習(xí)整體解決方案提供商一流科技等
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