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為何需要選擇正確的胎兒生長參數(shù)?

 粉粉在微笑 2020-07-30

出門診的時候,,孕婦們通常拿來一疊超聲報告,,最常見“胎兒相當(dāng)于xx周x天”。

“醫(yī)生,,我的寶寶小3天”,;

“我的寶寶小3周”;

“我的寶寶腿短2周”……

或超聲報告給出測量數(shù)據(jù),,產(chǎn)科醫(yī)生再逐個標(biāo)注生長指標(biāo)的孕周,。如下:

以上信息基本摸不著頭腦。

“胎兒相當(dāng)于xx周x天”,,或某個測量指標(biāo)相當(dāng)于xx周,,問題在哪里?

其實是把生長測量數(shù)據(jù)對齊于正態(tài)分布的平均值所在的孕周,,即第50百分位或0標(biāo)準(zhǔn)差(0 SD即Z-score:0),。

打個比方,初二下學(xué)期的學(xué)生數(shù)學(xué)考試后,,成績顯示:

相當(dāng)于小學(xué)六年級,。

小孩回家一陣雞飛狗跳……且慢:

如果成績相當(dāng)于小學(xué)六年級的奧數(shù)呢?標(biāo)準(zhǔn)含糊不清,。

                     從正態(tài)分布說起

人群中很多數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布(也稱為高斯分布),,例如智商,身高,,體重,,血壓,包括胎兒的生物測量(BPD,,HC,,AC,F(xiàn)L及估計體重等)。

所謂正態(tài)分布,,呈現(xiàn)為鐘形曲線,,左右對稱,最高點是這組數(shù)據(jù)的平均值,,向左右兩側(cè)放下伸展出尾部,,好像一口鐘。

正態(tài)分布由兩個參數(shù)決定,,均數(shù)μ標(biāo)準(zhǔn)差σ,,可記作N(μ,σ)

均數(shù)μ決定正態(tài)曲線的中心的位置

均數(shù)變化鐘型曲線位置發(fā)生變化

標(biāo)準(zhǔn)差σ決定正態(tài)曲線數(shù)據(jù)的集中或分散程度:

標(biāo)準(zhǔn)差越大數(shù)據(jù)越分散,,鐘型曲線越平緩

標(biāo)準(zhǔn)差越小數(shù)據(jù)越集中,,越陡峭

如何建立正態(tài)分布參數(shù)

在選定人群(Population)中抽樣(Sample), 不管總體是怎樣分布的,只要抽樣過程滿足隨機(jī),、獨立性要求,,樣本量足夠,那就看兩個關(guān)鍵結(jié)果:

第一,,樣本的均值是正態(tài)分布,。

第二,樣本均值的均值約等于總體均值,。

如果服從正態(tài)分布, 轉(zhuǎn)換出概率分布曲線, 最后根據(jù)累計概率推測出各種預(yù)測值,。

如果已知均值和標(biāo)準(zhǔn)差,你就知道任何一個數(shù)據(jù)在分布中的位置,。

即由已知推測未知,。

統(tǒng)計學(xué)的核心不是梳理已知,絕大多數(shù)時候不是列舉全部數(shù)據(jù),,那是大數(shù)據(jù)的活,。統(tǒng)計學(xué)是小數(shù)據(jù),核心是用已知推斷未知,。

在正態(tài)分布中,,標(biāo)準(zhǔn)差(SD或Z-score,standard score)與所在百分位(percentile)可以互相換算,。

場景1:

孩子考試,,最希望成績在+2SD以上,最怕-2SD以下:

當(dāng)然大概率在±1SD:


如果孩子在一個城市最好的中學(xué),,成績在該校同年級+1SD的位置,,放到全市學(xué)生群體中,可能是接近+2SD的水平,。

因此,,人群范圍不同,,正態(tài)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差不同。

有個定律叫做:68-95-99.7 Rule

在正態(tài)分布里,,數(shù)據(jù)非常集中,,絕大多數(shù)數(shù)據(jù)集中在平均值周圍,極少部分分布在兩側(cè)尾部,。具體來說,,在距均值一個標(biāo)準(zhǔn)差的距離內(nèi),有68.3%的數(shù)據(jù),,兩個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)有95.4%,,三個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)就能涵蓋99.7%,得到鐘形曲線,。

1、胎兒的生長參數(shù),,醫(yī)生和病人最喜歡的是中間部分妥妥的68%(±1SD,,即50%±34%);

2,、其次是中間68%~95% (±1SD~±2SD之間),,仍屬于正常范圍;

3,、95%~97.7%(±2SD~±3SD)區(qū)間是醫(yī)生病人不希望看到的,,疾病的概率增加;

4,、再遠(yuǎn)超過99.7%距離,,與疾病相關(guān)性進(jìn)一步增高。

常用SD%換算:

Z-score
Percentile(百分位)
+3.0
99.9th
+2.0
97.7th
+1.5
93.3th
+1.0
84.1th
+0.5
69.2th
0
50th
-0.5
30.8th
-1.0
15.9th
-1.5
6.7th
-2.0
2.3th
-3.0
0.1th

更多SD與%換算可查詢normal distribution table(文末附圖),。

場景2:

TK教授有一句玩笑話:胎兒生長參數(shù)不寫在超聲報告上,,是超聲醫(yī)生不喜歡產(chǎn)科醫(yī)生嗎?

近年來有了孕生通,、孕算,、產(chǎn)檢計算器等小程序,真是又趁手又愛,,幾乎成為產(chǎn)科醫(yī)生的掌中寶,,逐一輸入后,生長參數(shù)的百分位(%)或標(biāo)準(zhǔn)差SD (即z-score),,體重百分位,,生長曲線清晰顯示。

病人不多的時候,,慢慢來,,咱不急,!病人多的時候手忙腳亂。

最好的狀態(tài),,使用專業(yè)的婦產(chǎn)科數(shù)據(jù)庫軟件,,功能強(qiáng)大,測量數(shù)據(jù)DICOM自動傳輸,,同時生成直觀清晰的報告,,如下:

astraia軟件——全球兩大婦產(chǎn)科數(shù)據(jù)庫軟件之一)

在沒有軟件的情況下,可充分利用超聲機(jī)器自帶數(shù)據(jù)庫,。如下:

超聲機(jī)器如此sophisticated(貴)了,,很多數(shù)據(jù)庫早已經(jīng)在里面,安靜地等待被挖掘,。只要輸入準(zhǔn)確規(guī)律的末次月經(jīng),、胚胎移植時間,或可靠的預(yù)產(chǎn)期,,SD(z-score)/percentile和生長曲線在超聲機(jī)上完美呈現(xiàn),。

如何在超聲機(jī)器上設(shè)置生長參數(shù)

由于應(yīng)用生長參數(shù)有諸多誤區(qū),最近Dr.Yang和達(dá)叔錄制視頻,,Ob-friendly,,與產(chǎn)科醫(yī)生做朋友。

1.  如何設(shè)置符合南方人群的數(shù)據(jù)庫參數(shù)


2.  如何設(shè)置SD與%


3.  如何生成胎兒個體化的參數(shù)

簡單說明:

1.  什么時候用SD,,什么時候用%,?

頭圍,股骨長等常用SD,。

例如小頭畸形(-2SD~-3SD為臨界,,-3SD~-5SD為中度,<-5SD為重度),;

股骨短也常用低于-2SD作為標(biāo)準(zhǔn),,如果用低于5%(-1.645 SD)為標(biāo)準(zhǔn)會導(dǎo)致更多假陽性,而骨骼發(fā)育不良通常小于-4SD,;

胎兒腹圍常用%,,可能與一直沿用的FGR標(biāo)準(zhǔn)有關(guān),既往眾多的研究使用腹圍小于10%或5%為FGR標(biāo)準(zhǔn),,因此在產(chǎn)科醫(yī)生腦海里%也是需要的,,可以通過SD與%的大致?lián)Q算獲得。

2.  如果應(yīng)用并不符合人群的生長曲線(尤其是孕晚期的長骨),,也會出現(xiàn)較大的偏差,。

例如:

32周中國南方人群的胎兒,如果用Hadlock的區(qū)間是-2.6SD,。

還可能會被不恰當(dāng)地描述為:胎兒股骨相當(dāng)于29周,,或股骨小3周的說法,。

用適合符合中國南方人群胎兒生長參數(shù)后,胎兒FL位于-1.4SD,。

3.  當(dāng)你把機(jī)器參數(shù)設(shè)置好后,,輸入正確的孕周,你需要的SD或%即可顯示,。Age那一欄強(qiáng)烈推薦忽略(類似成績相當(dāng)于小學(xué)六年級的例子),。

結(jié)語:

有了適合人群的參數(shù),確認(rèn)孕周無誤,,明確所在的百分位或標(biāo)準(zhǔn)差,,結(jié)合不同孕周生長曲線情況,同時綜合考慮母親人口特征,,生育史,,孕期其他檢查結(jié)果,才能客觀判斷偏離預(yù)期的數(shù)據(jù)后面是否存在病理因素,,是母體因素,,胎盤因素,還是胎兒因素,?或只是單次超聲測量誤差。

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