本文來自愛范兒，作者：李晨

由于最近睡眠不太好,，所以即便是大周末也醒的很早,。按照平常，這個時候我的微信好友們應(yīng)該還在酣睡,，朋友圈應(yīng)該還悄沒聲息的,，結(jié)果看到的卻是被地震刷了屏。

7 月 12 日早上 6 點 38 分,，河北唐山市古冶區(qū)發(fā)生 5.1 級地震,，震源深度 10 千米，河北,、北京,、天津等地均有震感。

唐山市應(yīng)急管理局表示,，這次唐山地震是 1976 年那場大地震的余震,。雖然四十余年后的還有余震聽起來有點不可思議，但對于板塊活動造成的地質(zhì)現(xiàn)象來說,，四十年也不過是彈指一揮間,，重點還是要放在地震造成的影響上。

而對于地震破壞性的評估一般有兩種表示方法,，第一種叫地震烈度,，代表地震對地面的影響。有代表性的烈度表可以追溯到羅西-福雷耳 10 度烈度表（1883 年發(fā)表）,，1980 年中國重新編訂了地震烈度表,，將烈度劃分為了 12 級。

▲里氏震級劃分. 圖片來自：Geology In

我們在新聞常聽到的另一種說法叫里氏震級（Richter magnitude）,，這是國際上通常采用的震級劃分方法,，是由美國地震學(xué)家查爾斯·弗朗西斯·芮希特和賓諾·古騰堡于 1935 年共同提出的震級劃分法。

烈度和震級的不同在于,，震級通常是一個絕對值,，它代表著地震所釋放出來的能量有多少，震級每增加一級,，釋放出的能量規(guī)模是前一級的 32 倍,。

▲ 距離震中越遠烈度越低. 圖片來自：中國地震局

而烈度則代表著地震對當(dāng)?shù)氐孛娴膶嶋H破壞程度，不同的地區(qū)烈度并不相同。比如北京只是有震感,，那當(dāng)?shù)氐牧叶染秃艿?，而震中破壞性最強的地方，烈度就明顯會比較高,。

鑒于地震的破壞性如此之大,，預(yù)警工作就變得極為重要。記住,，地震無法預(yù)測,，人類如今能做的，就是抓緊地震波到來之前的短短幾十秒做出預(yù)警,。

對于地震預(yù)警,，國內(nèi)做的還不夠多

最近幾年大公司一直在說科技向善，對于普通民眾來說,，最大的向善其實就是幫助他們躲避災(zāi)害，保護更多人的財產(chǎn)和生命,，這比掙更多的錢更接近科技進步原本的意義,。

▲ 日本電視節(jié)目中插播地震信息. 圖片來自：@北杳南巷貓兒

對于地震這一塊來說，我們的鄰居日本因為處于環(huán)太平洋地震帶上,，所以已經(jīng)有了十分先進和普遍的地震預(yù)警機制,，比如播出電視節(jié)目時就經(jīng)常能看到插入地震播報的信息，此外他們的手機也內(nèi)置了地震預(yù)警的功能,。

而國內(nèi)目前做的比較好有的小米和 vivo,，都在手機中加入了系統(tǒng)級的地震預(yù)警功能。

▲小米 2019 開發(fā)者大會宣布新增地震預(yù)警功能. 圖片來自：知乎@虎龍吟

去年 11 月,，小米在 2019 年開發(fā)者大會上首次宣布把地震預(yù)警的功能劃入系統(tǒng)級功能,。這個功能是和成都高新減災(zāi)研究所進行合作，將其地震預(yù)警功能直接嵌入到了 MIUI 11 之中,。今年 5 月份,，vivo 也在小米之后將地震預(yù)警的功能加入手機。

開啟這個功能也很簡單,。小米的地震預(yù)警在手機管家里,，通過手機管家—MIUI 預(yù)警中心—地震預(yù)警，即可進入到開啟界面,，這里還能查看附近的緊急避難所等情況,。

如果覺得在應(yīng)用里不好找，也可以直接通過全局搜索“地震”找到,，注意不是設(shè)置里那個搜索,，因為不在設(shè)置項里所以是找不到的。

vivo 類似,，不過入口是在天氣應(yīng)用里,，和臺風(fēng)等一起歸類到了自然災(zāi)害,。

小米和 vivo 在預(yù)警時均能顯示地震波到達倒計時，并會顯示震中地區(qū),，距離震中的距離,，預(yù)警的震級以及預(yù)估的當(dāng)?shù)亓叶鹊刃畔ⅰ?/p>

不過如果你仔細去研究小米和 vivo 的地震預(yù)警功能會發(fā)現(xiàn)，這個功能仍然有著大量的問題,，比如你會發(fā)現(xiàn)有一個“試點地區(qū)”限制,，仔細查看之后會看到，這個功能生效的地區(qū)目前只有四川省,。其中包括成都,、宜賓、德陽,、南充,、綿陽、瀘州,、雅安以及自貢等部分城市,。

也就是說，除了四川省這些指定的城市之外,，其它地方是無法享受到地震預(yù)警的功能的,。但其實成都高新減災(zāi)所是有能力做到全國范圍預(yù)警的。

在 iPhone 的 App Store 或者國產(chǎn)手機的應(yīng)用商店搜索地震預(yù)警,，都能看到成都高新減災(zāi)所開發(fā)的軟件,，其搭建的預(yù)警網(wǎng)已經(jīng)覆蓋了我國地震區(qū) 90% 人口，是全球最大的大陸地震預(yù)警網(wǎng),。

從圖片數(shù)據(jù)可以看到,，預(yù)警網(wǎng)主要覆蓋了四川盆地、云貴高原,、華北平原以及東南沿海地區(qū),。在北部的哈爾濱，西北的烏魯木齊和青藏高原部分人口密集地區(qū)的確也做了特殊覆蓋,。

和小米以及 vivo 的系統(tǒng)級功能不同,，普通應(yīng)用相對來說收到的限制就比較大，比如需要保持后臺活動才能第一時間推送預(yù)警,，這一點對于已經(jīng)習(xí)慣了殺后臺的國產(chǎn)系統(tǒng)來說就已經(jīng)不容易做到了,，所以非系統(tǒng)級應(yīng)用出現(xiàn)不能即時播報的情況也是比較無奈的。

應(yīng)用在界面上比較簡潔,，首頁即為預(yù)警信息,，其中大部分都跟當(dāng)前所在地區(qū)無關(guān)，但可以直接查看詳情，處于預(yù)警地區(qū)的還可以進行回放,。

以 7 月 12 日古冶（唐山）的預(yù)警為例,，該預(yù)警在該應(yīng)用中顯示為震級 4.8 級，北京昌平地區(qū)預(yù)警為 46 秒,，預(yù)估烈度 1.7,，距離震中 182 公里。整體信息非常豐富,，并有不乘電梯,，遠離懸掛物等避險小貼士。

科技進步讓人類更了解也敬畏自然

人類能夠通過各種各樣的傳感器進一步了解自然生態(tài)系統(tǒng),，但同時也更加敬畏自然,，因為這個生態(tài)系統(tǒng)是如此的復(fù)雜多變，以至于美國氣象學(xué)家愛德華·羅倫茲（Edward N.Lorenz）在 1963 年提出了蝴蝶效應(yīng),。

而對其的闡釋最后演變成了我們熟悉的那句話：一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶,，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩周以后引起美國得克薩斯州的一場龍卷風(fēng),。

但科技的進步還是讓我們對于不同的自然災(zāi)害都有了快一步發(fā)現(xiàn)的預(yù)警能力,，從而得以拯救更多生命。

比如森林火災(zāi),，同樣有預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)。今年 4 月 20 日四川西昌樟木箐鎮(zhèn)李家溝村發(fā)生了山火,，但在火情發(fā)生半小時之內(nèi),，成都高新減災(zāi)研究所災(zāi)害預(yù)警中心立刻發(fā)出了火警，而這次是基于衛(wèi)星遙感圖片實現(xiàn)的,。1 小時內(nèi)該預(yù)警系統(tǒng)連續(xù)發(fā)出 5 次警告,，為救災(zāi)搶險贏得了反應(yīng)時間。

海洋預(yù)警則更需要全方位的協(xié)同檢測,，根據(jù)北京科學(xué)技術(shù)協(xié)會的介紹,，通過海洋衛(wèi)星、地面海洋環(huán)境監(jiān)測站,，雷達,、移動觀測平臺、海嘯地震臺等各種監(jiān)測手段,，能夠為不同類型的海洋氣象以及海洋災(zāi)害預(yù)報提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),。

以風(fēng)暴潮為例，我國自主研發(fā)了高分辨率臺風(fēng)和風(fēng)暴潮集合數(shù)值預(yù)報系統(tǒng),、溫帶風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)等,，能夠把風(fēng)暴潮的范圍精度由數(shù)公里提升至數(shù)百米甚至數(shù)十米。

包括這幾年非常火熱的 AI 技術(shù),，核心其實就是算力,，而強大的算力能夠?qū)鞲衅鹘o出的各種數(shù)據(jù)更快速分析的同時還能得出更準(zhǔn)確的預(yù)測，從而能夠得知更具體的受災(zāi)時間,，哪些地區(qū)受災(zāi)情況更加嚴(yán)重,。甚至 AI 還能夠預(yù)測新的開發(fā)項目對于自然系統(tǒng)的影響。

向自然災(zāi)害的抗?fàn)?，是千百年來人類永恒的主題之一,。

今天，人類文明幾十萬年來沉淀下來的進步,，對于天災(zāi)來說終于不像老祖宗們一樣完全手足無措,，雖然至今我們?nèi)匀粺o法抵御天災(zāi)，但還是通過積累智慧取得了一點微小的進步吧,。

本文來自愛范兒,，作者：李晨