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“我們還是回滾到Oracle吧?！瘪R來西亞最大電商公司之一PrestoMall的數(shù)據(jù)工程師敲下這句話后,，阿里云架構(gòu)師鄭旦和在吉隆坡、北京,、杭州三地的同事們,，面臨著3個(gè)月工作一夜歸零的險(xiǎn)境。
2019年12月6日的凌晨4點(diǎn),，本該在0點(diǎn)啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫遷移行動(dòng),，推遲了4個(gè)小時(shí)。他們要將公司成立5年來的所有線上交易,、線下分析報(bào)表數(shù)據(jù)從Oracle數(shù)據(jù)庫切換到阿里云的數(shù)據(jù)庫PolarDB上,。數(shù)據(jù)總量超過5T，類似5年時(shí)間不間斷,，每秒300多筆記錄,，所累積的數(shù)據(jù)量。三個(gè)月前,，PrestoMall分布在印度,、韓國、大馬的研發(fā)團(tuán)隊(duì),，以及唯一一位數(shù)據(jù)庫工程師,，都覺得這個(gè)想法太瘋狂了。5T數(shù)據(jù)的遷移絕不是小事,，更何況數(shù)據(jù)庫涉及所有線上核心業(yè)務(wù),，而任何的數(shù)據(jù)差錯(cuò)，都會(huì)帶來業(yè)務(wù)問題,。而且他們新選的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商來自阿里巴巴,，后者旗下的Lazada 可是他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
之前PrestoMall使用的32核Oracle數(shù)據(jù)庫,，屢屢遇到問題，高峰時(shí)間段在線交易的瞬間激增,、大量數(shù)據(jù)的持續(xù)存儲(chǔ),，讓業(yè)務(wù)隨時(shí)處于崩潰的邊緣。2019年12月,，PrestoMall的Oracle許可證將到期,，是否繼續(xù)沿用的問題，提前被提上議程,。
如果切換上云成功,，PrestoMall預(yù)期可以節(jié)省90%的數(shù)據(jù)庫費(fèi)用，相關(guān)的IT成本也有望下降40%,。因此,，在9月初，公司開始與東南亞市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商接觸,。權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner報(bào)告顯示,，微軟Azure、亞馬遜AWS,、阿里云Alibaba Cloud是云數(shù)據(jù)庫份額前三廠商,，因?yàn)槎际茿開頭，簡(jiǎn)稱3A,。作為亞洲增速最快的經(jīng)濟(jì)體之一,，東南亞市場(chǎng)是必爭(zhēng)之地。
從當(dāng)?shù)毓こ處煹恼J(rèn)知上講,，微軟Azure總體品牌認(rèn)知度最高,，本身有SQLServer的長期積淀，亞馬遜AWS的Aurora是最早商用的云數(shù)據(jù)庫,，具有性能上的口碑,，并且也脫胎于電商業(yè)務(wù)。
無論找誰,，用云數(shù)據(jù)庫替代Oracle等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫都是勢(shì)在必行,。阿里巴巴副總裁、達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫首席科學(xué)家李飛飛是攻下市場(chǎng)的關(guān)鍵角色,。李飛飛曾經(jīng)是猶他大學(xué)終身教授任,、ACM杰出科學(xué)家，在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域擁有非常大的影響力,，2018年李飛飛加入阿里巴巴,，現(xiàn)任阿里云數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)人,，花名：飛刀。“今年要幫助1000家企業(yè)去O,，10000套傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫上云,。”李飛飛在2020年6月9日對(duì)外公布了一組數(shù)字,。這個(gè)目標(biāo)不是單方面的商業(yè)計(jì)劃，而是基于客戶表達(dá)的強(qiáng)烈需求,。李飛飛這一發(fā)言具有全球指標(biāo)性意義,。
“他的英語交流出色,，在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域又有科學(xué)家和大公司團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人雙重身份，客戶很容易認(rèn)可,。”架構(gòu)師西壁說,，李飛飛花了大量時(shí)間,，幫助東南亞銷售團(tuán)隊(duì)與客戶接觸。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)很少坐下來向客戶做長篇演說推廣,。西壁認(rèn)為他們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于：“第一是場(chǎng)景,，PolarDB已經(jīng)支持雙11多年,，秒殺、直播等場(chǎng)景也都是客戶感興趣的,；第二是直接讓客戶到自己系統(tǒng)中試用,，接受檢驗(yàn)。”
根據(jù)PrestoMall的需求,，9月末,，阿里和其他廠商一起提交了“去O”的遷移方案以及兼容性評(píng)測(cè)報(bào)告。然而,，評(píng)測(cè)結(jié)果是PolarDB產(chǎn)品由于采用分布式架構(gòu),，當(dāng)時(shí)版本對(duì)Oracle數(shù)據(jù)兼容性相對(duì)低，以及價(jià)格還更高,。
堅(jiān)持采用分布式架構(gòu)，而不是只照顧兼容性,，是李飛飛加入數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)后,，與各個(gè)骨干達(dá)成的共識(shí)。因?yàn)檫@種架構(gòu)能支持不同類型的數(shù)據(jù)庫,，共同高效調(diào)用資源,。當(dāng)時(shí)，團(tuán)隊(duì)剛剛快速從過去兼容MySQL的PolarDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中,，抽出了一款針對(duì)Oracle客戶快速切換的產(chǎn)品PolarDB-O,。
當(dāng)時(shí)，PolarDB-O尚在公測(cè)期,，李飛飛竟然就要面向國際客戶服務(wù),。鄭旦在阿里巴巴有7年數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師經(jīng)驗(yàn)，完成了多個(gè)事業(yè)部的“去O”,；這個(gè)目標(biāo)仍然讓她感到“太快了”——“當(dāng)時(shí),，團(tuán)隊(duì)剛剛改變建制，我突然就被拉到一個(gè)群,，說你去負(fù)責(zé)這個(gè)馬來西亞客戶,。”
東南亞項(xiàng)目容易“費(fèi)力不討好”,。語言,、編程習(xí)慣、3A的瘋狂競(jìng)爭(zhēng),、遠(yuǎn)程成本……各種因素隨時(shí)都可能讓項(xiàng)目夭折,。
為了最終遷移順利，鄭旦團(tuán)隊(duì)和多個(gè)研發(fā)小組,，甚至要計(jì)劃在上海完全模擬了一套復(fù)刻客戶同體量的數(shù)據(jù),，模擬從Oracle遷移的每一個(gè)細(xì)微環(huán)節(jié)。
但由于評(píng)測(cè)報(bào)告并不占優(yōu),，接下來的工作只能提速,。數(shù)據(jù)庫相關(guān)團(tuán)隊(duì)整個(gè)國慶加班迭代，并派出多名成員前往馬來西亞,。阿里云智能總裁行癲曾經(jīng)對(duì)內(nèi)多次談到,，核心技術(shù)大件放到國際上競(jìng)爭(zhēng),，絕不能只靠“價(jià)格低”、“阿里出品”來吸引客戶,。
經(jīng)過現(xiàn)場(chǎng)對(duì)未來場(chǎng)景的幾輪商談,，阿里豐富的電商實(shí)踐檢驗(yàn)，最終更有說服力,。但無論鄭旦們,，還是Prestomall的工程師們，仍然感覺到巨大的不確定性,。
阿里云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)對(duì)東南亞市場(chǎng)并不陌生,，心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)就是阿里云服務(wù)的客戶之一。在熱門的游戲出海領(lǐng)域,，心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)打造了游戲社區(qū)TapTap,，近幾年在海外的擴(kuò)張勢(shì)頭也格外兇猛，《碧藍(lán)航線》《第五人格》等國內(nèi)爆款游戲均通過心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與國外玩家見面,。
一直以來,，游戲出海行業(yè)里關(guān)注更多的是如何獲取海外流量、如何內(nèi)容本地化,，鮮少有人關(guān)注討論在線娛樂型流量的底層支撐與命門——數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫,。前者支撐和記錄玩家的所有交互行為；后者則要將大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提供給運(yùn)營團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)洞察,，便于做出及時(shí)的玩法和策略調(diào)整,。
TapTap的全球化運(yùn)營與交付模式，意味著他們需要有支撐各區(qū)域部署的“數(shù)字大腦”,，而相互之間,，又最好使用統(tǒng)一的大件模塊。
然而伴隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)張,，互聯(lián)網(wǎng)公司原有的大量MySQL數(shù)據(jù)庫面臨挑戰(zhàn),，數(shù)據(jù)備份慢、業(yè)務(wù)延遲大,，游戲發(fā)版前對(duì)數(shù)據(jù)備份動(dòng)輒需要幾小時(shí),，非常影響發(fā)布效率。心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)最早在東南亞市場(chǎng)使用了亞馬遜AWS Aurora,。
隨著阿里云自研的云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB在當(dāng)?shù)亻_設(shè)服務(wù),，心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)選擇了這一成本更低、性能更優(yōu),、曾經(jīng)扛住了雙11大規(guī)模高并發(fā)的伙伴,。
從MySQL到AWS Aurora再到PolarDB，必須平衡數(shù)據(jù)庫遷移諸多細(xì)節(jié)、稍有差池后果不堪設(shè)想,。為此,，阿里云有兩個(gè)重要的遷移工具保障這個(gè)過程，DTS用于數(shù)據(jù)的遷移,、ADAM用于業(yè)務(wù)層相關(guān)的遷移,。兩個(gè)產(chǎn)品對(duì)主流數(shù)據(jù)庫種類的支持規(guī)模，都是業(yè)內(nèi)最高,。
而另一家游戲出海領(lǐng)頭羊莉莉絲,，代表作包括《萬國覺醒》、《劍與遠(yuǎn)征》,，則在兩年前就開始利用阿里云的云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB,，幫助數(shù)據(jù)架構(gòu)師和運(yùn)營人員及時(shí)分析游戲運(yùn)行情況，及時(shí)調(diào)整策略,。這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，也在2020年拿下TPC-DS性能榜全球第一的桂冠,，代表著性能和性價(jià)比的巔峰水平,。
 《火炬之光》手游將由心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)并在亞洲范圍內(nèi)發(fā)行互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)場(chǎng)景越來越要求彈性、智能化,。PrestoMall,、心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、莉莉絲冒著風(fēng)險(xiǎn)更換數(shù)據(jù)庫的選擇也并非個(gè)例,。相比之下,，“去O”的趨勢(shì)雖然已經(jīng)明朗，但趨勢(shì)歸趨勢(shì),，要從Oracle遷移數(shù)據(jù)的難度,，其實(shí)大大復(fù)雜于其他開源數(shù)據(jù)庫。
鄭旦告訴「深響」,，因?yàn)镺racle數(shù)據(jù)庫版本繁多,，不同客戶創(chuàng)建報(bào)表的邏輯差異很大，基于DTS和ADAM產(chǎn)品,，PrestoMall項(xiàng)目需要改動(dòng)的代碼不到5%,，但仍然帶來不少升級(jí)優(yōu)化需求。
數(shù)據(jù)庫的市場(chǎng)并不大,，卻聚集了全球高科技巨頭核心的研發(fā)力量,。
據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)口徑，全球數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)規(guī)模在300億美金到600億美金之間,。相比于全球云計(jì)算數(shù)千億美元級(jí)別的規(guī)模,，這不算是最大的一塊肥肉。
但數(shù)據(jù)庫的戰(zhàn)略位置十分特殊，其承載了一個(gè)企業(yè)客戶最核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn),，而每一次遷移,，都意味著相當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)庫的選擇,，往往也也會(huì)影響企業(yè)對(duì)存儲(chǔ),、服務(wù)器等其他大件的消費(fèi)，粘性高,、撬動(dòng)后續(xù)服務(wù)的能力強(qiáng),。
微軟、Oracle,、SAP,、亞馬遜AWS、Google,、IBM,、阿里巴巴、騰訊,、華為……全球頂級(jí)科技巨頭在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域已經(jīng)鏖戰(zhàn)了數(shù)十載,，亞馬遜AWS的CTO Werner Vogels更是多次強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)庫是云計(jì)算的終極之戰(zhàn)(Real Battle)?！?/strong>如果要用云數(shù)據(jù)庫取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,，這相當(dāng)于將現(xiàn)有每年數(shù)據(jù)庫500億美元市場(chǎng)中，約70%的份額分流,。按照行業(yè)預(yù)測(cè)增速,，未來三年數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)總銷售額約在1800億元。從商業(yè)數(shù)據(jù)庫到開源數(shù)據(jù)庫,、云原生數(shù)據(jù)庫,，從海外巨頭占絕對(duì)主導(dǎo)地位到如今國內(nèi)外頭部玩家在新賽道上同步起跑，當(dāng)下的數(shù)據(jù)庫和十年前的數(shù)據(jù)庫已然不是同一個(gè)概念,。
歷史上,，最早的數(shù)據(jù)庫要追溯到20世紀(jì)70年代，1968年IBM推出了第一代數(shù)據(jù)庫DB1,，1970年IBM工程師EdgarCodd寫下了最早的關(guān)系型數(shù)據(jù)模型構(gòu)想的論文,。隨后的30年間出現(xiàn)了Oracle、Informix,、Sybase,、Sybase與微軟合作的SQLServer等著名的數(shù)據(jù)庫公司。全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)在2000年前后進(jìn)行了第一次大戰(zhàn)并主要形成IBM,、微軟,、Oracle三巨頭格局,，那也是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的時(shí)代。2000年以后,，互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)變革為數(shù)據(jù)庫技術(shù)帶來了“釜底抽薪”的底層計(jì)算系統(tǒng)變化,，帶來了以開源、分布式和云計(jì)算為主導(dǎo)的新數(shù)據(jù)庫時(shí)代,。
2018年10月,，阿里云第一次出現(xiàn)在Gartner全球數(shù)據(jù)庫魔力象限（包括傳統(tǒng)和云數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)份額）。第二年,，阿里云就成為最接近“領(lǐng)導(dǎo)者”象限的“挑戰(zhàn)者”,，整個(gè)市場(chǎng)呈現(xiàn)7強(qiáng)格局：微軟、Oracle,、SAP,、AWS、Google,、IBM和阿里云,。在數(shù)據(jù)量很少的時(shí)候（百GB），傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫如SQLServer,、Oracel,、DB2等可以完成大多數(shù)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)管理的要求。但隨著數(shù)據(jù)越來越多,、負(fù)載越來越高、對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求開始出現(xiàn),，企業(yè)意識(shí)到了商業(yè)數(shù)據(jù)庫的局限性,。
這時(shí)候云原生數(shù)據(jù)庫廠商開始把商業(yè)數(shù)據(jù)庫以及開源的數(shù)據(jù)庫搬到云上，給客戶以租用的方式提供服務(wù),。云原生數(shù)據(jù)庫更是有目共睹——低成本,、免部署運(yùn)維、高性能,、更安全,，Gartner預(yù)測(cè)，到了2021年,，云數(shù)據(jù)庫在整個(gè)數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)中的占比將首次達(dá)到50%,，而到了2023年，75%的數(shù)據(jù)庫都要跑在云平臺(tái)之上,。
全球頂級(jí)科技公司的新一輪數(shù)據(jù)庫“世界大戰(zhàn)”圍繞于此,。
Oracle和Microsoft原本以數(shù)據(jù)庫見長，在云時(shí)代,，兩家公司都在努力從私有環(huán)境部署向云上轉(zhuǎn)型,；AWS,、Google和阿里云則是在云上取得了成功。逐漸地,，抓住了“云機(jī)會(huì)”的3A（AWS,、Azure、阿里云）和Oracle形成了新的頭部數(shù)據(jù)庫格局,。其中,，阿里云PolarDB系列數(shù)據(jù)庫，從2015年項(xiàng)目啟動(dòng),，經(jīng)過幾年天貓雙11的試煉,，已經(jīng)進(jìn)入快速商業(yè)化軌道。也就在昨天,，李飛飛向外宣布,，PolarDB系列已經(jīng)成為增速最快的云產(chǎn)品之一。
據(jù)「深響」了解,，最近幾個(gè)月這個(gè)系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品同比增速都超過300% ,。
2019年Gartner數(shù)據(jù)庫魔力象限而云數(shù)據(jù)庫的崛起，其實(shí)是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景變化與趨勢(shì)發(fā)展的縮影,。
在2004年左右,，阿里巴巴尚未涉足云計(jì)算，這家“電商公司”當(dāng)時(shí)還是數(shù)據(jù)庫的大買主,。
“技術(shù)人員們花錢如流水,，買得「IOE」（IBM的小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫,、EMC存儲(chǔ)設(shè)備）這三家的對(duì)口銷售年年升職,。”據(jù)《淘寶技術(shù)這十年》中阿里巴巴技術(shù)人員的回憶,，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)在發(fā)展得太快,，很快就超過了IOE的極限，哪怕花錢也無法解決問題,。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上是單機(jī)系統(tǒng),，即便做了分庫分表，也無法改變單機(jī)系統(tǒng)的本質(zhì),。
2007年左右,，阿里B2B業(yè)務(wù)勢(shì)頭正盛，淘寶,、支付寶也出現(xiàn)井噴式增長,。反應(yīng)遲鈍的傳統(tǒng)軟、硬件供應(yīng)商拿不出解決方案,，阿里巴巴需要“自救”,。
2008年9月,，王堅(jiān)加盟阿里巴巴集團(tuán)擔(dān)任首席架構(gòu)師，也首次提出去IOE,。但這一想法在當(dāng)時(shí)被很多人認(rèn)為是天方夜譚,。據(jù)了解，在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)整合的過程中,，走了三個(gè)主管,，剛提起來，一周不到就辭職了,。
當(dāng)電商業(yè)務(wù)邏輯變復(fù)雜以后,，需要理解Oracle數(shù)據(jù)庫的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，但無論是請(qǐng)Oracle專家到現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)間還是成本都無法滿足業(yè)務(wù)要求,，于是阿里巴巴從2012,、2013年后就開始大規(guī)模使用、定制開源數(shù)據(jù)庫,。
這是一個(gè)很有意思的現(xiàn)象,。當(dāng)今格局中頭部的AWS與阿里云背后，都是電商基因的支撐,。雙十一等超大規(guī)模場(chǎng)景,，在世界范圍內(nèi)來看都絕無僅有，這也給了中國電商企業(yè)登頂全球基礎(chǔ)軟件技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位的機(jī)會(huì),。
在2019年雙11的交易中,，PolarDB數(shù)據(jù)庫處理交易事件的峰值更是達(dá)到了8700萬次/秒。2011年加入阿里的離哲,，現(xiàn)任AnalyticDB等智能分析類數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,，幾乎見證了阿里數(shù)據(jù)庫各種業(yè)務(wù)應(yīng)用和自研階段。
離哲告訴「深響」：“2012年的時(shí)候商家進(jìn)貨很有挑戰(zhàn),。該進(jìn)什么樣的貨，黑色好賣還是白色好賣,，商品起什么標(biāo)題……問題很多,。我們?cè)趺磶蜕碳医鉀Q這些問題？最終這些問題指向了一個(gè)數(shù)據(jù)分析和面向未來的趨勢(shì),，所以我們開始嘗試用開源技術(shù)做這個(gè)功能,。”2013年,，離哲團(tuán)隊(duì)多次爭(zhēng)取,，獲得了一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，完全把數(shù)據(jù)的分析能力透?jìng)鹘o商家,、廣告主,，能讓他們?nèi)プ鼍珳?zhǔn)營銷,。從2014年開始，其數(shù)據(jù)分析能力走出了阿里巴巴,。
第一個(gè)客戶中信21世紀(jì)（也就是后來的阿里健康）面臨的問題上藥物條碼,。藥的流通是個(gè)很大的問題，藥物真假溯源尤為重要,。但如果整體“上云”,，這個(gè)數(shù)據(jù)量是極大的。
第二個(gè)客戶線上打車的業(yè)務(wù)是實(shí)時(shí)的,，除了處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，同時(shí)由于有紅包功能，整個(gè)數(shù)據(jù)分析還需要對(duì)抗薅羊毛的黑產(chǎn)和灰產(chǎn),。
“服務(wù)外部的時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)很多行業(yè),，比如游戲,、稅務(wù)，他們都面臨同樣的問題——當(dāng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量變大的時(shí)候怎么用數(shù)據(jù)去賦能業(yè)務(wù),、用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題,。例如游戲行業(yè)里大多數(shù)游戲生命周期都很短，一般6-8個(gè)月,，怎么在短時(shí)間內(nèi)做精準(zhǔn)投放,、快速引流并留存用戶讓投入價(jià)值最大化?！彪x哲說,。
AnalyticDB這類提供智能分析的數(shù)據(jù)倉庫，成為銜接客戶數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵組件,。而Gartner報(bào)告也指出,，對(duì)于未來的數(shù)據(jù)工程師，數(shù)據(jù)運(yùn)維工作量會(huì)下降30%,，智能化的分析能力則會(huì)大幅提升,。AnalyticDB在復(fù)雜查詢場(chǎng)景比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫快10倍以上。
不過,，擁抱新的云原生數(shù)據(jù)庫,，并不是一件困難的事。國內(nèi)第一位Oracle ACE及Oracle ACE總監(jiān),，云和恩墨創(chuàng)始人蓋國強(qiáng)在三年前就在積極推行云原生框架,。
蓋國強(qiáng)團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)數(shù)據(jù)庫社區(qū)最頂尖的貢獻(xiàn)者之一，他歸納了數(shù)據(jù)庫行業(yè)的幾個(gè)重要趨勢(shì)：分布式,。彈性伸縮,，故障自愈,。 智能。智能優(yōu)化,，智能運(yùn)維,。 平臺(tái)化。用戶可以自己去建所有東西,，進(jìn)行統(tǒng)一管理,。 軟硬一體。將所有東西集成在一起,，讓用戶能夠獲得極致的性能和便利。 云化融合,。云上和云下越來越趨于統(tǒng)一,。
作為云技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施,，數(shù)據(jù)庫成為了新一輪全球科技競(jìng)賽的必爭(zhēng)之地，也毫無疑問地是企業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化,、走向更高效率的橋頭堡,。
而云的彈性和云的本質(zhì)又讓我們有機(jī)會(huì)通過存儲(chǔ)計(jì)算分離重新定義數(shù)據(jù)庫。在這條賽道上,，全球玩家都是同步起跑,。中國巨大的人口基數(shù)帶來了足夠豐富的場(chǎng)景讓數(shù)據(jù)庫的性能能夠得到校驗(yàn)，新基建所對(duì)應(yīng)的數(shù)字化浪潮也正澎湃洶涌,。
回到半年之前的那個(gè)凌晨,，鄭旦團(tuán)隊(duì)幾次進(jìn)入艱難讀秒。
深層的原因,，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)限制,，這顯示出變化的緊迫性。由于PrestoMall使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)非常簡(jiǎn)單,，并沒有分離處理實(shí)時(shí)交易和離線數(shù)據(jù)匯總的業(yè)務(wù),，晚間交易業(yè)務(wù)減少，但數(shù)據(jù)報(bào)表仍然在匯總,。而一旦進(jìn)入白天,，線上交易量增加,，遷移的難度提升可想而知,。
好在一切順利。凌晨6:10,，陪著當(dāng)?shù)乜蛻糌?fù)責(zé)人身邊的項(xiàng)目銷售人員帶來好消息,，新的數(shù)據(jù)流可以完全接入PolarDB,，除了最后的一些第三方海外郵件服務(wù)外，Oracle數(shù)據(jù)庫上其他服務(wù)全部接入到了PolarDB,。
遷移結(jié)束后的12月,，PrestoMall順利扛過了雙十二和圣誕兩場(chǎng)大促。幾個(gè)月間,，PolarDB系列,，又順利完成十幾個(gè)版本迭代，正在金融,、電信,、政務(wù)等數(shù)十個(gè)不同行業(yè)類型的客戶中部署使用。數(shù)據(jù)庫的硝煙從未消弭,。放到更長的時(shí)間線里,，一切才剛剛開始。
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