這是我借和樂數(shù)學(xué)公眾號(hào)重新開辟的“數(shù)學(xué)都知道”月刊,。這次重新開辟的“數(shù)學(xué)都知道”專欄與以往的有一點(diǎn)不同:著重介紹海外英文資訊,。我將介紹的資訊都與數(shù)學(xué)有關(guān),但內(nèi)容可能會(huì)有深有淺,。我不希望由于我的偏好和能力而讓讀者失去一些機(jī)會(huì),所以收集的時(shí)候比較寬容,。有時(shí)候可能會(huì)有被某些數(shù)學(xué)家貼上“民科”標(biāo)簽的內(nèi)容。必須告訴讀者的是,,我不能確保收集的文章中都是正確的或有價(jià)值的,,讀者應(yīng)該自行判斷,。希望與我互動(dòng)的讀者互相尊重。 均值,,中位數(shù)和眾數(shù) Beyond the mean, median, and mode https://ericneyman./2019/12/26/beyond-the-mean-median-and-mode/ 這三個(gè)指標(biāo)是集中趨勢(shì)的量度:在某種意義上,,它們代表數(shù)據(jù)的“中間”。但眾數(shù)也能代表中間嗎,?其實(shí),平均值,,中位數(shù)和眾數(shù)之間存在一些非??岬臄?shù)學(xué)關(guān)系,而眾數(shù)確實(shí)應(yīng)作為集中趨勢(shì)的度量指標(biāo),。 有史以來最偉大的數(shù)學(xué)家 The greatest Mathematicians of all time https://www./2020/02/inforgraphic-greatest-mathematicians-of.html 偉大的數(shù)學(xué)家有不少,,但稱的上是有史以來最偉大的數(shù)學(xué)家并不多。在你的心里有誰,? 人工智能,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機(jī)器學(xué)習(xí),,深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)速查表 Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data https:///cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463 如果你喜歡,,那就盜走不謝。 東芝的優(yōu)化算法創(chuàng)造了解決組合問題的新速度記錄 Toshiba’s Optimization Algorithm Sets Speed Record for Solving Combinatorial Problems https://spectrum./tech-talk/computing/software/toshiba--optimization-algorithm-speed-record-combinatorial-problems 這里顯示的是東芝的模擬分叉算法的原型,,該公司表示可以識(shí)別金融市場(chǎng)中的套利機(jī)會(huì),。東芝提出了一種解決組合優(yōu)化問題的新方法。這種問題的一個(gè)典型例子就是旅行推銷員的困境,,推銷員必須在許多城市之間找到最短的路線,。其中許多問題都可以映射到光子計(jì)算機(jī)(Ising machine)進(jìn)行的基態(tài)搜索(ground-state searche)。這些專用計(jì)算機(jī)使用數(shù)學(xué)模型來描述彼此相互作用的磁性材料的上下自旋,。這些自旋可用于表示組合問題,。這樣,最優(yōu)解就等同于找到模型的基態(tài),。 變色材料把結(jié)的數(shù)學(xué)和物理兩方面結(jié)合到一起 Color-Changing Material Unites the Math and Physics of Knots https://www./color-changing-material-unites-the-math-and-physics-of-knots-20200210/ 在最近的《科學(xué)》雜志上,,麻省理工學(xué)院的教授馬蒂亞斯·科勒(Mathias Kolle)和他的同事使用一種新的方法來可視化繩結(jié)內(nèi)部的力,從而重新審視了一個(gè)古老的問題:是什么原因使某些繩結(jié)比別的繩結(jié)更結(jié)實(shí),? 概率論證否定了進(jìn)化嗎,? Do probability arguments refute evolution? https:///2020/01/do-probability-arguments-refute-evolution-2/ 傳統(tǒng)的創(chuàng)造論者和智能設(shè)計(jì)論作家都在對(duì)生物進(jìn)化的批評(píng)中引用了概率論。他們認(rèn)為,,生物學(xué)的某些特征太不可能了,,以至于即使假設(shè)數(shù)十億年的歷史,也不可能通過純天然的“隨機(jī)”過程產(chǎn)生它們。他們通常將進(jìn)化論的假設(shè)等同于猴子在打字機(jī)上隨機(jī)打字可能是莎士比亞作品中的一個(gè)選擇的荒謬的建議,。但是,,自然生物進(jìn)化的過程并不是真正的“隨機(jī)”過程。 新的因數(shù)分解技術(shù)進(jìn)步了,,您的銀行帳戶仍然安全嗎,? New factorization advances: Is your bank account safe? https:///2019/12/new-factorization-advances-is-your-bank-account-safe/ 最新的成果(2019 年 12 月)是 RSA-240 的解決方案,即 795 位(240 位)整數(shù)的分解,。當(dāng)前采用 RSA 方案的電子商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)基于 1024 位和 2048 位整數(shù),。看起來,,當(dāng)前使用的系統(tǒng)仍然是安全的,,盡管該領(lǐng)域的大多數(shù)觀察者建議 2048 位整數(shù)應(yīng)迅速成為通用標(biāo)準(zhǔn)。 造就了數(shù)學(xué)家的定理 The Theorem that Made a Mathematician https://blogs./roots-of-unity/the-theorem-that-made-a-mathematician/ 每一個(gè)數(shù)學(xué)家都曾經(jīng)有過那么一個(gè)定理,,它是如此美麗,,或如此震撼,或如此意外,,一個(gè)年輕人從此走上了數(shù)學(xué)研究之路,。這個(gè)定理會(huì)是哪一個(gè)呢?不必想那些高深的數(shù)學(xué)理論,。就從中等數(shù)學(xué)里找,。比如這里的主人公就是因?yàn)?9 的模運(yùn)算而驚奇數(shù)學(xué)的迷人。 這位設(shè)計(jì)師正在根據(jù)數(shù)學(xué)方程式創(chuàng)建時(shí)裝 This designer is creating fashion prints from maths equations https://amp./cnn/2020/02/06/africa/senegalese-math-fashion-designer/index.html 現(xiàn)在連服裝設(shè)計(jì)師都要學(xué)好數(shù)學(xué)了,。不信你看,。數(shù)學(xué)教師古耶(Gueye)在講代數(shù)的時(shí)候突發(fā)靈感?,F(xiàn)在,,她完全專注于在創(chuàng)造過程中使用數(shù)學(xué)。又,,美國數(shù)學(xué)會(huì)發(fā)表的文章:數(shù)學(xué)與時(shí)尚相結(jié)合:瑟斯頓的概念啟發(fā)設(shè)計(jì)師 http://www./publicoutreach/ams-news-releases/thurston-miyake 弗朗西斯科·卡利尼 The mathematical contributions by Francesco Carlini https:///abs/2002.02679 卡利尼(Francesco Carlini , 1783-1862)是一位出生于意大利米蘭的天文學(xué)家,,同時(shí)他也精通數(shù)學(xué)并做出了重要的貢獻(xiàn)。本文介紹了他通過漸進(jìn)展開解決常微分方程的奇異攝動(dòng)和復(fù)方程x^x = y 的研究,。 在有限域及其應(yīng)用的跨學(xué)科課程中學(xué)習(xí) Discovery learning in an interdisciplinary course on finite fields and applications https:///abs/1810.10568 作者描述了他們通過講課和主動(dòng)學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法來教授有限域和組合應(yīng)用程序(包括模塊設(shè)計(jì)和糾錯(cuò)代碼)課程的方法,。講授這門課程提出了一些獨(dú)特的挑戰(zhàn),因?yàn)楹芏鄡?nèi)容通常出現(xiàn)在抽象代數(shù)的第二門課程中,,但是學(xué)生展示了各種各樣的數(shù)學(xué)準(zhǔn)備,。 對(duì)稱矩陣:理論與應(yīng)用 Symmetric Matrices: Theory and Applications https:///abs/1408.5923 本文是對(duì)對(duì)稱矩陣的調(diào)查。它可以當(dāng)作大學(xué)教材的一個(gè)補(bǔ)充,。 對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的探究 An inquiry into the Foundations of Mathematics https:///articles/fom 數(shù)學(xué)可以被視為一種游戲,,從某些對(duì)象(例如,集合)開始,,在對(duì)象上有一些公理(通常是 ZFC),,然后使用邏輯推論(例如經(jīng)典邏輯)演算來證明事物,。為了將證明機(jī)械化,我們或者使用搜索證明,,或者一個(gè)戰(zhàn)術(shù)系統(tǒng),,并持續(xù)接近對(duì)象。但是,,機(jī)械化數(shù)學(xué)與經(jīng)典數(shù)學(xué)的執(zhí)行方式不同,,因此我們首先研究建立新基礎(chǔ)是否合理。哥德爾的第二不完備定理指出,,可以表達(dá)基本算術(shù)的任何形式系統(tǒng)都不能證明其自身的一致性,,前提是先于系統(tǒng)是一致的。于是,,我們不能說只有一個(gè)正確的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),。有人會(huì)說,正是這一結(jié)果使數(shù)學(xué)激動(dòng)人心:我們可以不斷重寫基礎(chǔ)以更好地適應(yīng)我們的抽象直覺,,并建立更高的抽象,,而不必?fù)?dān)心是否存在“一個(gè)真正的基礎(chǔ)”。 數(shù)學(xué)地圖 The Map of Mathematics https://www./the-map-of-mathematics-20200213/ Quanta 團(tuán)隊(duì)的杰作,。從數(shù),、形和變?nèi)齻€(gè)主題出發(fā),你能看到整個(gè)數(shù)學(xué)體系,。 你會(huì)做這個(gè)來自日本中學(xué)生的瘋狂的數(shù)學(xué)難題嗎,? Can you solve this crazy difficult, super satisfying math puzzle from a Japanese middle schooler? https:///2020/02/13/can-you-solve-this-crazy-difficult-super-satisfying-math-puzzle-from-a-japanese-middle-schooler/amp/ 這類題目是北美的常見題,但這次是日本出了風(fēng)頭,。你們?cè)囈辉嚢伞?/p> 拉姆齊:天才的一切考驗(yàn) Frank Ramsey: A Genius By All Tests for Genius https:///article/174250 這是一篇書評(píng),。弗蘭克·拉姆齊(Frank Ramsey)是英國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家兼經(jīng)濟(jì)學(xué)家,。遺憾的是,,他死的時(shí)候僅僅 26 歲又 11 個(gè)月。一個(gè)這樣的年輕人,,他做出了什么成就值得人們寫一本書,? 一個(gè)發(fā)散級(jí)數(shù) A divergent sequence https://quomodocumque./2020/02/15/a-divergent-sequence/ 這個(gè)級(jí)數(shù)看上去應(yīng)該是發(fā)散的,因?yàn)? 方程的 Solutions of the equation https:///questions/353347/solutions-of-the-equation-4pq2-r 這是 mathoverflow 上的一條討論。作者猜測(cè)對(duì)前 數(shù)學(xué)中的精英主義和不平等 Elitism in Mathematics and Inequality https:///abs/2002.07789 菲爾茲獎(jiǎng)?wù)旅克哪觐C發(fā)給不超過 4 位 40 歲以下的數(shù)學(xué)家。近年來,數(shù)學(xué)史學(xué)家對(duì)它獎(jiǎng)勵(lì)現(xiàn)有的精英而不是從代表性不足的社區(qū)中提升數(shù)學(xué)家的初衷進(jìn)行了審查,。作者使用網(wǎng)絡(luò)分析和自然語言處理方法對(duì) 24 萬名數(shù)學(xué)家及他們的導(dǎo)師與學(xué)生之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,,顯示了國家之間的精英數(shù)學(xué)家與語言族裔身份的交流。作者發(fā)現(xiàn)菲爾茲獎(jiǎng)?wù)掠兄诘诙问澜绱髴?zhàn)以后的日本一體化,。阿拉伯,,非洲和東亞身份在精英級(jí)別上的代表性仍然不足。 科尚斯基的和差幻方 Magic squares of subtraction of Adam Adamandy Kochański https:///abs/2002.08915 亞當(dāng)·亞當(dāng)曼迪·科尚斯基(1631–1700)是 17 世紀(jì)波蘭數(shù)學(xué)家,、物理學(xué)家,、教育家、圖書館學(xué)家和鐘表匠人,。他提出的一種幻方是我第一次看到,。我把它翻譯成“和差幻方”(Magic squares of subtraction)。這種幻方的每行,、每列和對(duì)角線都具有如下的性質(zhì):當(dāng)把它們的數(shù)組按遞減排列時(shí),,奇數(shù)位的數(shù)的和減去偶數(shù)位的數(shù)的和都相同。 時(shí)尚數(shù)學(xué)在哪里,? Where is the fashionable mathematics? https://xenaproject./2020/02/09/where-is-the-fashionable-mathematics/ 什么是時(shí)尚數(shù)學(xué),?看看菲爾茲獎(jiǎng)獲得者們研究的課題就知道了。時(shí)尚數(shù)學(xué)不是由大財(cái)團(tuán)所控制,。時(shí)尚數(shù)學(xué)是通過回答先前被認(rèn)為有趣或重要的問題的能力來證明自己是正確的數(shù)學(xué),。彼得·舒爾茨(Peter Scholze)對(duì) Perfectoid 空間(有人翻譯為“對(duì)擬狀完備空間”,也不知道準(zhǔn)不準(zhǔn)確)的定義打開了一扇門,。在過去的 10 年里,,人們用它證明了許多定理。這些結(jié)果的陳述中沒有提及 Perfectoid 空間,,有些已經(jīng)提出了數(shù)十年而沒有答案,。這使得這種數(shù)學(xué)成為了時(shí)尚數(shù)學(xué)。每個(gè)正式的證明驗(yàn)證系統(tǒng)(Lean, Coq, Isabelle/HOL, UniMath, 以及所有其他形式)都聲稱自己也可以做數(shù)學(xué)以及其他事情(程序驗(yàn)證,,對(duì)高級(jí)理論和高級(jí)類型理論的研究等),。但仍然有許多數(shù)學(xué)家沒有加入這些社區(qū)。他們或者不愿意花費(fèi)時(shí)間去學(xué)習(xí)或者找不到自己熟悉的數(shù)學(xué),。如果你是一位數(shù)學(xué)家,你做了什么呢,? MathWorks 數(shù)學(xué)建模(M3)挑戰(zhàn) MathWorks Math Modeling (M3) Challenge https://m3challenge./ 邁斯沃克數(shù)學(xué)建模(M3)挑戰(zhàn)賽是針對(duì)高中生和高年級(jí)的競(jìng)賽,。通過參與,學(xué)生體驗(yàn)了在時(shí)間和資源限制下,,像一個(gè)團(tuán)隊(duì)一樣解決現(xiàn)實(shí)世界問題的感覺,,類似于從事工業(yè)工作的專業(yè)數(shù)學(xué)家所面臨的問題。 雙曲幾何 Hyperbolic Geometry https://www.math./~rkenyon/papers/cannon.pdf 這是一篇關(guān)于雙曲幾何的介紹文章。它實(shí)際上是一本入門書,。 像 covid-19 這樣的流行病如何結(jié)束(以及如何更快地結(jié)束流行?。?/span> How epidemics like covid-19 end (and how to end them faster) https://www./graphics/2020/health/coronavirus-how-epidemics-spread-and-end/ 自從 2019 年底首次報(bào)道以來,新冠肺炎已經(jīng)感染了 80,000 多人,。為了預(yù)測(cè)這種流行病的傳播范圍,,研究人員正在努力確定這種病毒的傳染性。這個(gè)模型假定基本傳染數(shù)是 2.3,,然后在其他不同的假定下計(jì)算它的傳播,。另一個(gè)指數(shù)叫“有效傳播數(shù)”(effective reproductive number)。一旦這個(gè)數(shù)小于 1,,它的傳播就會(huì)停下來,。 數(shù)學(xué)嘉年華第 176-177 期 Carnivals of Mathematics 176 and 177 https://www./view-article-Carnivals-of-Mathematics-176-and-177.html “月球著陸器的光學(xué)控制”( Optical Control Of A Lunar Lander) 將登月的最佳控制問題轉(zhuǎn)換為邊值問題。對(duì)此有興趣的讀者可以讀“最優(yōu)控制中直接方法的簡(jiǎn)介”,。家有小姑娘的可以從“芭比螺旋形”( Barbie Spirals) 中為女兒找到樂趣,。有的時(shí)候我們可能對(duì)平均有所疑惑:是算術(shù)平均還是幾何平均?請(qǐng)讀“優(yōu)柔寡斷者的平均”( The Ditherer's Mean),?!翱ú剂锌藬?shù)”( Kaprekar Numbers) 是一類有趣的數(shù)?!案叩葦?shù)學(xué)術(shù)語的權(quán)威詞匯”(The Definitive Glossary of Higher Mathematical ”Jargon)每一個(gè)都有具體的例子,。“基本頻率”( fundamental frequency) 就是基頻,?!靶睊佄锞€”( tilted parabolas) 是一個(gè)有意思的話題。一篇 2007 年的文章說:“印度人比牛頓‘發(fā)現(xiàn)’早了 250 年”(Indians predated Newton 'discovery' by 250 years),。這是其中一部分內(nèi)容,。 如何進(jìn)行數(shù)學(xué)魔術(shù)技巧,打動(dòng)您認(rèn)識(shí)的每個(gè)人 How to Do the Math Magic Trick That Will Impress Everyone You Know https://www./science/amp31136091/math-magic-trick/ 有些魔術(shù)其實(shí)是數(shù)學(xué),,已經(jīng)有很多文章說到了,。這里還又好多,還有視頻,。希望你能上油管,。 評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)期刊中研究文章的質(zhì)量:它們是如何做到的? Evaluation of the quality of research articles in mathematical journals: how do they do that? https:///questions/353508/evaluation-of-the-quality-of-research-articles-in-mathematical-journals-how-do 這是 mathoverflow 上的一個(gè)討論,。大家聊到了編輯的審稿過程,,審稿人的作用。你選擇的研究課題很重要,。你可以選一個(gè)某編輯的研究方向,,做一個(gè)小小的成果,,也可以選一個(gè)懸而未決的百年老題。做出來后應(yīng)該能發(fā)表,。 從無窮小到無窮大 This is AMAZING! https://www./r/space/comments/f96a9t/thisisamazing/ 這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的 GIF 圖:從原子到宇宙,。由此可以感受無窮的力量。 數(shù)學(xué)嘉年華第 178 期 Carnivals of Mathematics 178 http:///carnival-of-math-february-2020/ Hypot 是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Python 函數(shù),,它計(jì)算直角三角形的斜邊,。這也需要工具?看看為什么吧,??紤]隨機(jī)移動(dòng)的整數(shù)模計(jì)算的收斂速度,最后到達(dá)每一個(gè)點(diǎn)的概率是一樣的,。吸引子(attractor)是微積分和系統(tǒng)科學(xué)論中的一個(gè)概念,。這里有三個(gè)不同的混沌吸引子的成像。對(duì)“做不了”數(shù)學(xué)的讀者,,推薦針織幾何,。喜歡詩詞的人可以發(fā)現(xiàn)一首英文詩“多重的我”。最后介紹了澳大利亞的數(shù)學(xué)家,。 比特幣的數(shù)學(xué) The mathematics of Bitcoin https:///abs/2003.00001 比特幣是一種基于去中心化,,采用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)與共識(shí)主動(dòng)性,開放源代碼,,以區(qū)塊鏈作為底層技術(shù)的加密貨幣,。本文調(diào)查有關(guān)比特幣協(xié)議數(shù)學(xué)穩(wěn)定性的最新結(jié)果。分析了比特幣挖掘規(guī)則的穩(wěn)定性,,并使用鞅和組合技術(shù)證明了幾個(gè)定理,。 邏輯的藝術(shù) The Art of Logic http:///blog/the-art-of-logic/ 這是一篇為張世嘉(Eugenia Cheng)老師的“The Art of Logic”所寫的書評(píng)。張是一位同時(shí)具備數(shù)學(xué)訓(xùn)練又精通藝術(shù)的老師,。但把藝術(shù)與邏輯聯(lián)系起來還是挺有意思,。 路易·尼倫伯格(1925–2020) Louis Nirenberg (1925–2020) https://www./articles/d41586-020-00449-y 《自然》雜志為尼倫伯格寫的訃告,稱他是改變了偏微分方程研究的維托索數(shù)學(xué)家(Virtuoso mathematician),,意思是說他在某一個(gè)特殊領(lǐng)域里具有超凡能力,。 涉及特定數(shù)學(xué)領(lǐng)域的類似地圖集的網(wǎng)站 Atlas-like websites on specific areas of mathematics https:///questions/354327/atlas-like-websites-on-specific-areas-of-mathematics 在這篇文章中,我們尋找現(xiàn)有的類似地圖集的網(wǎng)站,,這些網(wǎng)站提供了有關(guān)某些特定數(shù)學(xué)領(lǐng)域的分類清晰的數(shù)據(jù)庫,。 AM-GM-HM 不等式的新證明 A new proof of the AM-GM-HM inequality https:///abs/2003.02664 作者僅使用歸納法和基本微積分給著名的 AM-GM-HM 不等式的新的簡(jiǎn)短證明。 以 e 為底的數(shù)字表示及冪律 The base-e representation of numbers and the power law https:///abs/2003.02345 本文討論數(shù)的最佳表示的一些性質(zhì),,特別是以 e 為底的表示,。作者引入了無分?jǐn)?shù)的近似表示并與以 2 和 3 為底相比較。因?yàn)闃淇梢灶惐扔跀?shù)的表示,,我們探索了以 e 為底的系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)最優(yōu)性對(duì)于理解復(fù)雜系統(tǒng)行為和社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性,。 |
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