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1. 每周一講,，全方位的SPSS 教程粉墨登場(chǎng) 2. SPSS教程學(xué)習(xí)準(zhǔn)備：“研究設(shè)計(jì)”視頻 3. 正態(tài)性檢驗(yàn)（SPSS詳版、SPSS簡(jiǎn)版,、R語(yǔ)言版） 第2講 實(shí)驗(yàn)性研究定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)策略（3）： 兩樣本秩和檢驗(yàn) 之前文章已經(jīng)介紹過(guò),，非參數(shù)檢驗(yàn)是參數(shù)檢驗(yàn)重要的補(bǔ)充,。秩和檢驗(yàn)是非參數(shù)檢驗(yàn)的重要方法。兩組定量數(shù)據(jù)的比較,，主要的方法有兩種,。一種是t檢驗(yàn)，一種是屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的秩和檢驗(yàn)（wilcoxon 秩和檢驗(yàn)）,。 一般來(lái)說(shuō)兩樣本秩和檢驗(yàn)是t檢驗(yàn)的補(bǔ)充,，如果t檢驗(yàn)不能做，就會(huì)考慮用兩樣本秩和檢驗(yàn),。當(dāng)t檢驗(yàn)條件不符合,，特別是達(dá)不到正態(tài)或者近似正態(tài)分布的條件時(shí)，可考慮過(guò)兩樣本秩和檢驗(yàn),。 何為秩和檢驗(yàn) 何為非參數(shù)檢驗(yàn),？ 假設(shè)檢驗(yàn)分為兩種，一種稱(chēng)之為參數(shù)檢驗(yàn)（parameter test）,，另外一種是非參數(shù)檢驗(yàn)（Non-parameter test）,。 參數(shù)檢驗(yàn)：以特定的總體分布（如正態(tài)分布）作為前提，對(duì)其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn),。 如： t 檢驗(yàn),、z檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)。 非參數(shù)檢驗(yàn)：對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定,，又稱(chēng)任意分布檢驗(yàn),，它直接對(duì)總體分布作假設(shè)檢驗(yàn)，可能是分布輪廓,，也可能是分布位置,。非參數(shù)檢驗(yàn)在我們課程中提到的主要是兩類(lèi)，一類(lèi)是秩和檢驗(yàn),，還有一類(lèi)是卡方檢驗(yàn),。它不依賴(lài)于總體分布的具體形式，應(yīng)用時(shí)可以不考慮被研究對(duì)象為何種分布以及分布是否以知,，因而實(shí)用性較強(qiáng) ,。 何為秩和檢驗(yàn)？ 秩和檢驗(yàn)為非參數(shù)檢驗(yàn)方法中的一類(lèi)，包括用于配對(duì)設(shè)計(jì)研究的符合秩和檢驗(yàn),，用于兩組獨(dú)立樣本的兩樣本秩和檢驗(yàn),，用于多個(gè)樣本的多樣本秩和檢驗(yàn)。主要主要以秩次為基礎(chǔ)的研究,。秩次(rank)指的是將數(shù)值變量值或等級(jí)變量值按一定順序（一般是從小到大）所排列的序號(hào),，通俗理解也就是排名。秩和(rank sum)的意思是秩次之和,。因此秩和檢驗(yàn)就是比較兩組數(shù)據(jù)的排名有沒(méi)差別,。 兩樣本秩和檢驗(yàn)，又稱(chēng)成組2樣本秩和檢驗(yàn)或者兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn),，英文為Wilcoxon Mann-Whitney 檢驗(yàn),，是Wilcoxon Mann Whitney 三人證明，可簡(jiǎn)寫(xiě)為Wilcoxon檢驗(yàn)或者W M-W檢驗(yàn),。 形象來(lái)區(qū)分兩樣本t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn) 舉例：若比較醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)班級(jí)男生成績(jī)好還是女生好,。此時(shí)，有兩種方法,，一種是分別計(jì)算男生的平均值和女生的平均值,，那么這就是t檢驗(yàn)；另外一種將所有人成績(jī)從高到底進(jìn)行排名,，求出男生排名的總和和女生排名的總和,，再除以各自人數(shù)得到平均排名,，最后是平均排名越小,，說(shuō)明成績(jī)?cè)胶茫@便是秩和檢驗(yàn),。 實(shí)例分析  某研究者將小鼠隨機(jī)分為兩組,，觀(guān)察局部加熱治療小鼠移植腫瘤的療效，以生存時(shí)間（日）作為觀(guān)察指標(biāo),，實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表,，試檢驗(yàn)兩組小鼠生存日數(shù)有無(wú)差別？詳見(jiàn)rat.sav 局部加熱組：10,，12,，15， 15,， 15,，16，20,，23 30,，40 空白對(duì)照組：2，3， 3,， 3,，4， 4,， 4,，6，9,，11,，12，14  思考 對(duì)此案例的統(tǒng)計(jì)需要思考： -這是何種研究設(shè)計(jì)類(lèi)型,？ -研究的結(jié)局變量是什么? -結(jié)局變量屬于什么類(lèi)型的變量,？ -如果是定量變量數(shù)據(jù)，是偏態(tài)還是正態(tài)分布,？ -研究目的是比較,，那比較的組數(shù)是多少？ 案情分析 本案例屬于隨機(jī)對(duì)照的實(shí)驗(yàn)性研究,。主要研究的結(jié)局指標(biāo)是生存時(shí)間,，為定量變量數(shù)據(jù)；比較的組數(shù)是兩組（局部加熱組和空白對(duì)照組）,。本案例目的是比較兩組總體生存時(shí)間分布有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,。 統(tǒng)計(jì)分析策略 兩組定量數(shù)據(jù)的比較，主要的方法有兩種,。一種是成組兩樣本t檢驗(yàn),，一種是非參數(shù)秩和檢驗(yàn)（wilcoxon 兩樣本秩和檢驗(yàn)）。一般來(lái)說(shuō),，秩和檢驗(yàn)是t檢驗(yàn)的補(bǔ)充,，如果t檢驗(yàn)不適合，就會(huì)考慮秩和檢驗(yàn),。所以統(tǒng)計(jì)分析時(shí),，要考慮t檢驗(yàn)是否合適？條件是否滿(mǎn)足,？ t檢驗(yàn)要求的兩組,、定量、獨(dú)立,、方差齊,、正態(tài)的數(shù)據(jù)比較。前面4個(gè)要求與wilcoxon 兩樣本秩和檢驗(yàn)相同,，差別在于t檢驗(yàn)要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)性,。若不滿(mǎn)足，應(yīng)該考慮秩和檢驗(yàn)。 總結(jié)來(lái)說(shuō)： 兩組的直方圖分布如下： SPSS 操作 兩樣本秩和檢驗(yàn)SPSS操作界面： 分析—比較均值—非參數(shù)檢驗(yàn)--舊對(duì)話(huà)框--2個(gè)獨(dú)立樣本 兩樣本秩和檢驗(yàn)具體參數(shù)設(shè)置 “檢驗(yàn)變量”放入生存日期（time）,，“分組變量”放入分組（group）,，同時(shí)進(jìn)行“定義組”。 ①檢驗(yàn)類(lèi)型：曼-惠特尼（Man-whttey）,，即為最常見(jiàn)的wilcoxon Man-whttey兩樣本秩和檢驗(yàn) ②檢驗(yàn)變量：即放入結(jié)局指標(biāo),，本例為生存日期（time） ③分組變量：放入group。這里“定義組”需要進(jìn)一步明確,，見(jiàn)下圖： 定義組：即指定比較哪兩組,。在本例，我們比較高蛋白和低蛋白組,，他們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)賦值為1和2,，因此這里填寫(xiě)1，2,；此處填什么數(shù)據(jù),，需要和數(shù)據(jù)庫(kù)的賦值對(duì)應(yīng)起來(lái)，且不能填寫(xiě)文字或者字母,，只能填數(shù)字,。因此提醒諸位：構(gòu)建SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)一般賦值建議用數(shù)字,，不要用文字或者字母,。 ④選項(xiàng)：可以對(duì)總體數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)描述 兩樣本秩和檢驗(yàn)分析結(jié)果及解釋
表3：秩和檢驗(yàn)分析結(jié)果
結(jié)果的規(guī)范表達(dá) 規(guī)范的統(tǒng)計(jì)表（其中一種形式）為：
①此處提供的為中位數(shù)和上下四分位數(shù)：M(P25,，P75)，也可以采用中位數(shù)（四分位數(shù)間距）：M(IQR）來(lái)表達(dá),。 兩樣本檢驗(yàn)的實(shí)際應(yīng)用 ①非正態(tài)定量數(shù)據(jù)比較 ②兩組小樣本分布不明的定量數(shù)據(jù) ③兩組一端或二端存在著不確定數(shù)值的數(shù)據(jù) ④兩組有序分類(lèi)資料（等級(jí)資料） 值得注意的是,，兩樣本秩和檢驗(yàn)主要探討的總體分布位置，而不是總體均數(shù),。 以下本人的分析習(xí)慣,，僅供參考:
SPSS 課程視頻和操作錄屏 SPSS課程視頻  https://evod./resource.html?stationID=1&resourceid=414&isprivate=false&cateid=102 SPSS課程錄屏 -本講結(jié)束-,，敬請(qǐng)閱讀同期R語(yǔ)言教程推文- |
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