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計量資料的統(tǒng)計描述與正態(tài)性檢驗小兵：此處的計量資料是醫(yī)學研究中常見的稱呼,，我們也可以理解為定量數(shù)據(jù)資料。分為連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù),。summary statistics,，描述統(tǒng)計或匯總統(tǒng)計。medcalc對正態(tài)分布極其重視,，你看上面的對話框,，直接內(nèi)置了正態(tài)分布檢驗命令，而且還可以直接進行對數(shù)變換并給出變換后的描述統(tǒng)計,?？芍^是一步到位,。1.連續(xù)型數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量樣本量Sample size、均值A(chǔ)rithmetic mean,、均值置信區(qū)間95% CI for the mean,、中位數(shù)Median、方差Variance,、標準差Standard Deviation,、變異系數(shù)Relative Standard Deviation (RSD)、均值標準誤Standard Error of the Mean (SEM),、偏度系數(shù)Skewness,、峰度系數(shù)Kurtosis、百分位數(shù)Kurtosis,。注意變異系數(shù)COV,，在這里是RSD相對標準差。這個在SPSS是不能直接提供的,，需要我們自己計算,。小兵補充：medcalc描述統(tǒng)計在分組分析上表現(xiàn)不足，比如你要對比不同性別被試在y上的描述統(tǒng)計量,，操作不方便,，結(jié)果也不夠直觀。也稱作W檢驗法,，用于3≤n≤5000的資料,，常用于小樣本數(shù)據(jù)集。2.2 Kolmogorov-Smirnov test對樣本累積分布和正態(tài)累積分布的最大差異進行Lilliefors顯著性校正,，常用于大樣本數(shù)據(jù)資料的正態(tài)檢驗,。特別注意，medcalc直接輸出的是對數(shù)變換后逆變換或回退變換的結(jié)果,，并非是對數(shù)值的統(tǒng)計結(jié)果,。對數(shù)變換對具有較大離群值的資料，也會有所作用,。4.描述統(tǒng)計配套的統(tǒng)計圖形在描述統(tǒng)計結(jié)果后,，medcalc配套輸出的，適合定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計圖形是盒圖/箱圖,。medcalc有一個專門的菜單用來做異常值的檢測,。同樣地，medcalc對異常值檢驗配套的統(tǒng)計圖形是盒圖/箱圖,。1）有確鑿證據(jù)表明異常值是因為分析的誤差所導致的,，則應該核對修正或剔除；3）保留異常值并使用不依賴正態(tài)分布假設的穩(wěn)健或非參數(shù)統(tǒng)計方法4）分別按接受或懷疑異常值兩種情況進行統(tǒng)計分析和報告無論采取何種方案，都應該在報告中提及異常值及其處理方法,。6.連續(xù)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖medcalc針對定量資料描述統(tǒng)計,，專門有一個【分布圖】的菜單，對定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述,，適合的統(tǒng)計圖形包括：直方圖,、正態(tài)qq圖、點圖,、箱圖,。用于表示連續(xù)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布?？芍庇^評價分布是否對稱,、是否服從正態(tài)分布。也可以指定一個分組變量進行篩選制圖,。評價正態(tài)性的圖形,，參考線表示理論的正態(tài)分布，如果圖中的散點基本呈直線,，則可粗略服從正態(tài)。dot plot,，可繪制單變量點圖以及與不同圖形選項的組合,。如條圖點圖。用于描述連續(xù)數(shù)據(jù)的分布特征,，也經(jīng)常被用于觀察檢驗異常值。大家好，我是數(shù)據(jù)小兵,，數(shù)據(jù)分析博主,，暢銷統(tǒng)計網(wǎng)課作者，略懂SPSS,、R語言,、Stata、Medcalc,、Minitab,、JASP等。4年網(wǎng)課講師經(jīng)驗,、4年1對1答疑經(jīng)驗,，4400+付費學員，「SPSS統(tǒng)計訓練營」「學習R」「jasp統(tǒng)計探索」公眾號作者，歡迎一起學用統(tǒng)計,。
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