小李在一家連鎖超市企業(yè)的IT部門，經(jīng)常要幫業(yè)務(wù)部分做數(shù)據(jù)分析,，公司信息化建設(shè)發(fā)展比較落后,，IT部門也只有兩個(gè)人，各種各樣的數(shù)據(jù)表經(jīng)常讓小李加班加到頭疼,，每次辛辛苦苦做好的分析報(bào)告,，老板還總嫌丑。

眾所周知,，超市的數(shù)據(jù)量十分的大,，而且是實(shí)時(shí)變動(dòng)的，小李平時(shí)做數(shù)據(jù)分析都是用的Excel,，處理一些小數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)很方便,，但一碰到大數(shù)據(jù)量就會(huì)卡死，更別說實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)了,，而且用excel做一些復(fù)雜可視化步驟十分繁瑣,。

就拿一個(gè)簡單的綜合分析儀表板來說,，用 Excel做就需要用到表格函數(shù)、AVERAGEIF函數(shù),、INDEX函數(shù),、MATCH函數(shù)等十幾個(gè)函數(shù)，以及堆積條形圖,、簇狀柱形圖,、信息圖、帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖,、簇狀條形圖等幾種圖型,，就算是熟練excel的也要做上半個(gè)小時(shí)。如果涉及到數(shù)據(jù)地圖,、圖表聯(lián)動(dòng),、鉆取等復(fù)雜可視化，還要用到數(shù)據(jù)透視表,、VBA,。

很多熱愛算法的朋友會(huì)用python或R來做數(shù)據(jù)分析和可視化，Python包含很多強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)工具,，比如Pandas, Numpy, Matplotlib, SciPy, scikit-learn等等,，Matplotlib庫包含豐富的可視化圖表，R的可視化功能也很強(qiáng)大,，但對(duì)于代碼基礎(chǔ)差的人來說,，要短期上手比較困難。

其實(shí)現(xiàn)在市場已經(jīng)出現(xiàn)了不少專業(yè)可視化分析軟件,，數(shù)據(jù)處理和分析流程都比較方便,，國內(nèi)比較有名的有國產(chǎn)的FineBI和國外的tableau,。就拿我熟悉的FineBI來說,，它的定位是一款自助分析軟件，不需要編程和函數(shù),，拖拽數(shù)據(jù)字段就可以自動(dòng)生成圖表,，而且內(nèi)置了豐富的高級(jí)可視化圖表，對(duì)大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師來說是不錯(cuò)的選擇,。下面我就用FineBI來給大家簡單做個(gè)超市運(yùn)營數(shù)據(jù)分析儀表板,。

下載安裝

FineBI官網(wǎng)下載安裝后，輸入激活碼激活,，個(gè)人版是永久免費(fèi)的,，登錄之后，就可以打開到這個(gè)頁面,。

數(shù)據(jù)鏈接導(dǎo)入

點(diǎn)擊數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,，新建數(shù)據(jù)連接,，輸入用戶名和密碼，鏈接數(shù)據(jù)庫

添加業(yè)務(wù)包,，把已經(jīng)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入,，可以直接添加sql數(shù)據(jù)集或者Excel數(shù)據(jù)集，我們把超市運(yùn)營數(shù)據(jù)導(dǎo)入,。

數(shù)據(jù)清洗加工

數(shù)據(jù)導(dǎo)入好了,，下一步就是清洗數(shù)據(jù)，然后根據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,，這一步用Finebi做十分方便,，它提供了自助數(shù)據(jù)集的功能，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,、分組匯總,、新增列、字段設(shè)置,、排序等操作,，而且采用的是步驟式的操作，比較符合我們的思維習(xí)慣,，每一步都可以增刪改,。

添加好數(shù)據(jù)表后，選擇我們分析要用的字段,，然后根據(jù)我們的分析指標(biāo),，進(jìn)行求平均、分組求和等一系列的計(jì)算,。

先求出每個(gè)訂單的配送時(shí)長（利用公式：到貨日期-發(fā)貨日期）,，然后將同一地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，可以得到每個(gè)地區(qū)的總訂單數(shù)和總時(shí)長,，再拿總時(shí)長/總訂單數(shù),，就可以得到平均每個(gè)地區(qū)的配送時(shí)長。

詳細(xì)的步驟我就不再贅述,，按照我們的分析指標(biāo)準(zhǔn)備好要用的數(shù)據(jù)集：

數(shù)據(jù)可視化分析

建立好自助數(shù)據(jù)集之后,，就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析了。創(chuàng)建儀表盤,，把分析字段拖入橫軸,、縱軸，就可以自動(dòng)生成圖表,。

比方說我們要做一個(gè)地區(qū)平均配送時(shí)長和訂單量分析,，把地區(qū)拖入橫軸，將時(shí)長和訂單數(shù)拖入縱軸，即可得出：

在圖表選擇的時(shí)候,，F(xiàn)ineBI可以根據(jù)的拖入的緯度和指標(biāo)智能推薦合適的圖表,，對(duì)于一些數(shù)據(jù)分析新手來，省去了糾結(jié)圖表選擇的難題,。

接下來新建圖表組建,，用同樣的方式將其他的分析圖表做好，在儀表板上自由布局,，這樣一個(gè)簡單的儀表板就完成了,，過程中完全不要一行代碼。

除了這樣簡單的儀表板制作,，F(xiàn)ineBI還可以實(shí)現(xiàn)更加炫酷高級(jí)的可視化效果,，比如像下面的這種：