比Excel高效,，比python簡單,，這是我見過最好用的數(shù)據(jù)分析工具！

止觀觀止 2021-02-28

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前兩天有個親戚家孩子（算是我的遠房表妹吧）,，找我聊工作方面的問題,，她本科學(xué)的金融，畢業(yè)卻去了一家地產(chǎn)公司做HR,，干的不好最近想跳槽,，想轉(zhuǎn)行干運營或者重拾起老本行干財務(wù)，看了一圈網(wǎng)上的招聘信息,，發(fā)現(xiàn)都要求有數(shù)據(jù)分析能力,，于是來向我請教如何學(xué)數(shù)據(jù)分析。

比Excel高效,，比python簡單,，這是我見過最好用的數(shù)據(jù)分析工具！

大部分人在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時都會遇到類似的困惑,，不知道該學(xué)哪個數(shù)據(jù)分析工具,，對于新手入門，我首推Excel,，元老級的數(shù)據(jù)分析工具,，能實現(xiàn)的功能很強大，應(yīng)付一般的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析完全沒有問題,，會數(shù)據(jù)透視表和vba也能做出不錯的可視化效果,。

但入門Excel容易，想要精通就很難了,，大部分人通過學(xué)習(xí)能掌握60%的基礎(chǔ)操作,，但是一些復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化分析就需要用到各種技巧，操作理解難度加深,，即便是看著視頻學(xué)一遍,，也很難記住，經(jīng)常是做了后一步操作忘記前一步,，而且在實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景中,，Excel致命的弱點是不支持大數(shù)量分析，且不能鏈接數(shù)據(jù)源,。

也有很多人推薦python,、R等編程來做數(shù)據(jù)分析，這些對研究方向的數(shù)據(jù)分析師的確是必備技能,，但是對普通的業(yè)務(wù)人員來說,，學(xué)習(xí)成本太高，一般來說業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,，主要目的是為了利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)并解決業(yè)務(wù)問題,，重點在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的探索分析,，而不在工具的使用，所以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師來說,，我建議選擇專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件進行數(shù)據(jù)分析,，操作簡單，探索分析能力強,，自帶的可視化圖表也很美觀,，我用過一個很好用的工具叫FineBI，國內(nèi)很多企業(yè)都在用,，下面給大家說說我的使用體驗,。

什么是FineBI?

先簡單介紹一下，F(xiàn)ineBI的定位是一款商業(yè)智能工具,，集數(shù)據(jù)鏈接,、數(shù)據(jù)處理、可視化分析展現(xiàn)于一體,，除了數(shù)據(jù)分析功能還擁有完善的企業(yè)級數(shù)據(jù)管控,，數(shù)據(jù)分析挖掘能功能，是面向部門/企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,，一般在企業(yè)中被用作大數(shù)據(jù)前端展現(xiàn)的工具,，對接hadoop、Spark等平臺,，IT部門只需要將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)模塊分類準備好,，業(yè)務(wù)部門就可以在前端進行自助分析。

支持多種數(shù)據(jù)鏈接

對零售行業(yè)的業(yè)務(wù)人員來說,，每周都有需要對一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計制作周報,，比如計算周總銷售額、毛利,、分店的盈利狀況等等類似的固定計算指標,，如果用Excel制作，就需要每周從系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù),，再用Excel計算一遍,，每周都要重復(fù)做表，效率極低,。

而FineBI可以直接和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)鏈接,，支持SAP HANA、SAP BW,、SSAS,、EssBase等多維數(shù)據(jù)庫，還有MongoDB,、SQLite,、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫，也支持Excel數(shù)據(jù)集導(dǎo)入,。然后可以將數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)導(dǎo)入到業(yè)務(wù)包中,，每當(dāng)數(shù)據(jù)更新時，在FineBI上制作的儀表板數(shù)據(jù)也是同步更新的,，光這點就減輕了不少工作量,，每次發(fā)數(shù)據(jù)周報，只需要用篩選組件過濾出需要的日期范圍,，然后截圖或?qū)С鯬DF就完事,，一個模板代替無數(shù)張Excel。

支持大數(shù)量

剛才上面說了Excel的硬傷是不支持大數(shù)據(jù)量,，對金融,、零售等行業(yè)來說，一個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)都是百萬級的,，記得之前有次領(lǐng)導(dǎo)讓我分析季度銷售額下降的原因,，我找到數(shù)據(jù)管理員要來了600多萬行的訂單明細數(shù)據(jù)，用Excel打開都等了好久,，好不容易打開了,，后面的編輯步驟才是真正要跨的坎，每點一次等待三秒,，效率太低了,，以至于后面想做的分析步驟很難施展。

在支持大數(shù)據(jù)量性能上,，F(xiàn)ineBI直接秒殺Excel,，它采用的是Spider計算引擎，用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)量,、實時性要求,、使用頻次等，自由選擇實時或抽取的方式,，支持億級以內(nèi)的數(shù)據(jù)展示和編輯,，相同行數(shù)的數(shù)據(jù)表展示速度相對Excel快很多,，數(shù)據(jù)分析效率高。

數(shù)據(jù)處理方便

上面說了數(shù)據(jù)鏈接和大數(shù)據(jù)量分析,，下面來說說數(shù)據(jù)分析流程中重要的一步：數(shù)據(jù)處理,。在我們用Excel進行數(shù)據(jù)處理時，經(jīng)常要用到函數(shù)和公式,，而且Excel無法展示歷史編輯步驟,，如果操作到一半，發(fā)現(xiàn)之前的計算方式有誤,，就只能一步步撤消檢查,。而在FineBI中是利用自助數(shù)據(jù)集，進行處理,，每一步操作都會被記錄,，而且可以實時預(yù)覽計算結(jié)果，可以進行排序,、過濾,、求和、同比,、占比,、分組匯總等計算，還可以對單個歷史操作進行增加,、刪除和修改,，十分靈活。

數(shù)據(jù)可視化分析

數(shù)據(jù)處理完了,，下一步就是進行探索分析,，將數(shù)據(jù)以可視化的方式呈現(xiàn)，這一步用FineBI做非常簡單,，把要分析的字段拖動到橫縱坐標軸,，圖表就自動生成了，而且它會根據(jù)你選擇的緯度和指標個數(shù)自動推薦合適的圖表：

在我用Excel制作一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化圖表,，比如動態(tài)圖表,，數(shù)據(jù)地圖等，需要用到透視表、vba等,，還有可能要用到各種圖表插件,，對于新手來說很難短時間上手這些技能，相比之下,，F(xiàn)ineBI在圖表制作方便是更佳選擇,，一是制作方便，二是它本省集成了豐富的可視化圖表和效果,，不需要再另外找圖表插件工具

FineBI數(shù)據(jù)地圖

這是我用FineBI制作的一些儀表板和駕駛艙：

分析結(jié)果在線分享

平時工作中，我們做完的數(shù)據(jù)分析報告要導(dǎo)出成文件分享給同事或者領(lǐng)導(dǎo)看,，但我們無法控制數(shù)據(jù)文件的流向,，這時候數(shù)據(jù)安全就難以保障，使用FineBI可以有效解決這個問題,，用FineBI做成的儀表板可以支持平臺內(nèi)直接分享也可以支持以鏈接,、pdf等形式進行分享，平臺內(nèi)可以對根據(jù)企業(yè)人員架構(gòu)對用戶設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限,，缺少數(shù)據(jù)權(quán)限的用戶無法查看模板數(shù)據(jù),，保障數(shù)據(jù)安全。

支持移動端查看

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,，Excel缺少對移動端的適應(yīng)就大大降低了便利性,，很難快速響應(yīng)數(shù)據(jù)查看或監(jiān)控的需求。比如我常在出差途中接到老板臨時看數(shù)據(jù)的需求,，盡管數(shù)據(jù)報告早已經(jīng)做好了,，還是得打開電腦→連上熱點→發(fā)送文件，老板收到文件也得打開電腦→點擊查看，如果能做個移動端推送豈不妙哉,？FineBI支持移動端,，直接在手機上點擊鏈接查看報表，老板可以隨時隨地查看報告,。