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數(shù)據(jù)可視化黑科技,!它比Excel透視表、python強(qiáng)大20倍

 樂(lè)納己 2019-11-09

老規(guī)矩,,今天周五,,講點(diǎn)不一樣的,文末有驚喜,。

前幾天被問(wèn)到一個(gè)問(wèn)題:數(shù)據(jù)可視化,,你用什么工具?Excel的數(shù)據(jù)透視表,?python,?echarts?還是數(shù)據(jù)可視化工具Tableau,、FineBI?

不禁聯(lián)想起在微軟系統(tǒng)出現(xiàn)之前,,程序員的電腦系統(tǒng)還是用的linux,只能通過(guò)各種復(fù)雜的指令來(lái)實(shí)現(xiàn)字符的簡(jiǎn)單可視化,;而當(dāng)win系統(tǒng)普及于世后,,計(jì)算機(jī)從此突破了技術(shù)人群的限制,交互方式從編碼式實(shí)現(xiàn)了可視化的巨大飛躍,,這才孕育出了大數(shù)據(jù)時(shí)代的可視化分析,。

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每一次技術(shù)時(shí)代的變革和突破,,都將意味著一次新時(shí)代的生產(chǎn)力前進(jìn)的到來(lái),數(shù)據(jù)分析同樣也是如此,。

Excel作為數(shù)據(jù)分析界的老牌軟件,,就好比微軟之前的linux系統(tǒng),越來(lái)越被人不斷吐槽:

  • 容積小,,幾十萬(wàn)條數(shù)據(jù)就半天轉(zhuǎn)不出來(lái),;
  • 顏值低,做出來(lái)的圖表不夠美觀,;
  • 操作繁瑣,,入門(mén)容易精通難;

此時(shí)勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生新的產(chǎn)品或技術(shù),,去突破Excel透視表的瓶頸,,但這需要一個(gè)時(shí)間過(guò)程,因?yàn)橐粋€(gè)好的產(chǎn)品往往是具有市場(chǎng)破壞力的,。

數(shù)據(jù)可視化黑科技,!它比Excel透視表、python強(qiáng)大20倍

excel透視表

那如果我告訴你,,有一款產(chǎn)品,,既比Excel強(qiáng)很多,,又比python好調(diào)試,你會(huì)很驚訝嗎,?

這也就是我今天要說(shuō)的FineBI(并非打廣告),,對(duì)于FineBI產(chǎn)品我一開(kāi)始也是拒絕的,只因?yàn)椴幌牖〞r(shí)間去了解一個(gè)新的東西,,自以為這兩者基本相同,,選擇其一就可以了。但是在極大提升的效率面前,,我還是選擇了轉(zhuǎn)變,。

一、什么是FineBI?

關(guān)于FineBI,,可能很多人或多或少了解過(guò)這個(gè)工具,,這是目前市面上應(yīng)用最為廣泛的自助式BI工具之一,相比國(guó)外的Tableau等BI工具,,國(guó)產(chǎn)的FineBI非常符合國(guó)人的數(shù)據(jù)分析思維。

你可以把它看作可視化工具,,也可以把它作為報(bào)表工具,,還可以把它看作是數(shù)據(jù)分析工具,,因?yàn)槿绻阌袛?shù)據(jù),,你想分析,可以借助FineBI做一些探索性的分析,。我個(gè)人是拿FineBI來(lái)做數(shù)據(jù)分析和可視化的,。

但嚴(yán)格定義來(lái)講,它其實(shí)一款自助式BI,。常常被用作大數(shù)據(jù)前端展現(xiàn)的工具,,對(duì)接企業(yè)hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái),,IT部門(mén)只需要將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)模塊分類(lèi)準(zhǔn)備好,,業(yè)務(wù)部門(mén)就能用鼠標(biāo)點(diǎn)擊輕松探索自己想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

從企業(yè)數(shù)據(jù)分析綜合能力來(lái)看,,F(xiàn)ineBI絕對(duì)是神器般瞬間秒殺Excel的存在,。而且個(gè)人使用永久免費(fèi),沒(méi)有閹割功能,,大贊,!先給大家看看finebi的效果圖~

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二,、比Excel強(qiáng)在哪,?

就根據(jù)我的使用經(jīng)歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)說(shuō)幾個(gè)重點(diǎn)的吧。

1.Excel中的重復(fù)文件要不斷更新,,而FineBI的Spider引擎可直連企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

我們以往在使用excel做一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí),,一旦數(shù)據(jù)需要更新,比如做了8月份的財(cái)務(wù)報(bào)表,,到了9月份時(shí),,需要我們?cè)俅位ㄙM(fèi)人力去進(jìn)行數(shù)據(jù)更新操作,這就帶來(lái)了很多重復(fù)性的勞動(dòng)成本,。

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而FineBI則直接通過(guò)內(nèi)置強(qiáng)大的Spider引擎直接和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)接,,并且提供實(shí)時(shí)和抽?。ㄌ岣叽髷?shù)據(jù)性能)數(shù)據(jù)的兩大模式供用戶自由選擇,支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型多達(dá)30多種,,不可謂不豐富,。

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2.Excel是平面公式計(jì)算,,而FineBI是自助式即時(shí)探索拖拽分析

我們使用excel做數(shù)據(jù)計(jì)算的時(shí)候,往往需要用戶進(jìn)行大量復(fù)雜繁瑣的的平面單元格公式計(jì)算,,操作界面是這樣的:

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而使用FineBI進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析時(shí),,我們只需要通過(guò)鼠標(biāo)得點(diǎn)擊和字段拖拽操作即可完成對(duì)數(shù)據(jù)的整個(gè)探索分析過(guò)程,。FineBI基于著名的圖形語(yǔ)法設(shè)計(jì),以“形狀“和對(duì)應(yīng)的“顏色“,,“大小“,,“提示“,“標(biāo)簽“等屬性進(jìn)行圖表類(lèi)型替代,,這樣一來(lái)FineBI也就擺脫圖表類(lèi)型對(duì)可視化效果的限制,,從而達(dá)到無(wú)限制圖表類(lèi)型的展現(xiàn)能力,讓用戶輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的即時(shí)洞察和見(jiàn)解。

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3.Excel難做復(fù)雜報(bào)表,而FineBI能做更具有見(jiàn)解和洞察力的故事儀表板

我們?cè)谑褂胑xcel做報(bào)表時(shí),,由于其基于單元格的橫向/縱向拓展特性,,通常我們做出來(lái)的報(bào)表會(huì)是下圖這樣的,密密麻麻的文字和指標(biāo),,讓人看了抓不住重點(diǎn),,很難從其中獲取到有效信息:

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而FineBI除了提供無(wú)限的圖表分析之外,,儀表板還可供用戶進(jìn)行靈活地?cái)?shù)據(jù)圖表布局分析,輕松構(gòu)建出你的數(shù)據(jù)圖表思維邏輯,,讓你擁有獨(dú)到的洞察性數(shù)據(jù)見(jiàn)解,,進(jìn)而達(dá)到有效溝通或者數(shù)據(jù)匯報(bào)的目的。

因此FineBI做出來(lái)的故事儀表板是下圖這樣的,,數(shù)據(jù)之間可進(jìn)行任意聯(lián)動(dòng),、鉆取、跳轉(zhuǎn)等OLAP分析操作:

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如果你是上圖報(bào)告中的數(shù)據(jù)分析師Rebecca,給領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)完畢之后,,想必升職加薪已經(jīng)指日可待了吧~

4.FineBI的OLAP多維分析是數(shù)據(jù)分析大殺器

除了豐富的可視化展示效果之外,,F(xiàn)ineBI還支持前端的一些豐富多維分析操作,例如鉆取,、過(guò)濾,、跳轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)預(yù)警,、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)等。

首先像鉆取,,大家都比較熟悉,。比如某個(gè)企業(yè)要統(tǒng)計(jì)全國(guó)各個(gè)省市BI的銷(xiāo)量,那么看了之后發(fā)現(xiàn),,廣東的銷(xiāo)量比較多,,上海北京的也很多。那在看上海地區(qū)銷(xiāo)量分布的時(shí)候,,就可以鉆取點(diǎn)進(jìn)去,,一看浦東的最多,看廣東城市的銷(xiāo)量,鉆去點(diǎn)進(jìn)去,,發(fā)現(xiàn)深圳和廣州的都比較多,。

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再來(lái)看一下切片操作,,比如有一家牛奶生產(chǎn)企業(yè),他們之前做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候都是分析某一年中每個(gè)月份的銷(xiāo)量,,但是在這樣的單獨(dú)的銷(xiāo)量中不容易發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,。之后他們就做了一個(gè)切片的操作,將酸奶和鮮奶的銷(xiāo)量展示出來(lái),,通過(guò)分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),,所有年份都存在一個(gè)淡旺季的情況,夏季的時(shí)候酸奶的銷(xiāo)量比較好,,冬季鮮奶比較好,。之后決策者便調(diào)整季度生產(chǎn)數(shù)量,夏季多生產(chǎn)酸奶,,冬季多生產(chǎn)鮮奶,,減輕了庫(kù)存積壓的壓力。

三,、FineBI分析過(guò)程

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如上圖所示的一個(gè)企業(yè)月度合同數(shù)據(jù)分析案例,,如果使用Excel透視表,,可以將年份、月份字段拖拽到行區(qū)域,,將合同金額字段拖拽到數(shù)據(jù)區(qū)域以完成每個(gè)年月的合同金額統(tǒng)計(jì),,但是對(duì)于求組內(nèi)排名、組內(nèi)累計(jì)值,、累計(jì)達(dá)成率,、同比環(huán)比等計(jì)算,Excel透視表處理起來(lái)則比較麻煩了,。

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那如果是FineBI,,怎么做,?

1.分組統(tǒng)計(jì)

首先我們選擇FineBI的分組表組件,使用FineBI的內(nèi)置銷(xiāo)售DEMO業(yè)務(wù)包,,找到合同事實(shí)表,,將合同簽約時(shí)間的年份,、月份字段拖拽到分組表的行表頭,然后將合同金額字段拖拽到指標(biāo)欄進(jìn)行求和匯總(還可以修改匯總方式為求最大值,、最小值,、平均值等等),即可完成每個(gè)年月的銷(xiāo)售額基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),。

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2.數(shù)據(jù)排名

接下來(lái)我們繼續(xù)用FineBI來(lái)新增一個(gè)每個(gè)月合同金額的排名列,,直接點(diǎn)擊添加計(jì)算指標(biāo),,計(jì)算方式選擇組內(nèi)排名,根據(jù)合同金額進(jìn)行降序方式排名即可得到每個(gè)月的合同金額排名,。

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3.數(shù)據(jù)過(guò)濾

下面我們只想看2015年和2016年的數(shù)據(jù),,那么在FineBI中直接對(duì)合同簽約時(shí)間的年份字段進(jìn)行過(guò)濾,,然后選擇2015年和2016年即可。

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4.累計(jì)求和

在看每個(gè)月度的合同金額數(shù)據(jù)時(shí),我們往往可能需要把每個(gè)月份的合同金額進(jìn)行累加,,以計(jì)算截至到當(dāng)月的總目標(biāo)達(dá)成率,。

這個(gè)在FineBI中添加合同金額月度累計(jì)值計(jì)算指標(biāo),然后對(duì)合同金額進(jìn)行組內(nèi)累計(jì)求和,,然后再進(jìn)行組內(nèi)所有值計(jì)算得到合同金額年度總值,,最后直接用合同合同金額月度累計(jì)值除以金額年度總值即可得到當(dāng)月的年度目標(biāo)達(dá)成率。

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5.同比環(huán)比

計(jì)算完每個(gè)月的合同金額達(dá)成率之后,再分析每個(gè)月的同比環(huán)比數(shù)據(jù)自然是需要的,。對(duì)于同期環(huán)期和同比環(huán)比,,我們可以直接在FineBI中添加計(jì)算指標(biāo),然后選擇對(duì)應(yīng)計(jì)算方式即可,,非常簡(jiǎn)單,,這樣一來(lái)我們的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)就完成了。

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6.條件格式

在統(tǒng)計(jì)好基本的數(shù)據(jù)指標(biāo)之后,,可能會(huì)需要添加一些條件樣式以便于觀察數(shù)據(jù),,例如我們這邊可以通過(guò)FineBI給合同金額指標(biāo)添加圖表樣式標(biāo)記,,使得當(dāng)月大于5000000合同金額的數(shù)據(jù)標(biāo)綠色,小于5000000的則標(biāo)紅色,。

另外再對(duì)每個(gè)月的合同金額同期比數(shù)據(jù)添加條件樣式,,使得當(dāng)月同比去年同期增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)打上上升標(biāo)記,下降的則打上下降標(biāo)記,。通過(guò)以上的簡(jiǎn)單操作,,看似復(fù)雜的一個(gè)企業(yè)月度合同數(shù)據(jù)分析案例就輕松完成!

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四、總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化黑科技,!它比Excel透視表,、python強(qiáng)大20倍

就像我開(kāi)頭說(shuō)的,無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是想要增加效率,,節(jié)省人力成本,,這款工具是真的推薦。我曾經(jīng)也是焦頭爛額不知道選哪款BI工具,,選了他們家的,,然后我直接從信息部leader變成了CIO,其實(shí)我也沒(méi)想到,,這其中的增效你應(yīng)該可以想象的到,,說(shuō)多了容易被認(rèn)出來(lái)。

最后,,送個(gè)福利,。

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