疫情期間，在每日的跑步過程中,，聽完陸奇的一門混沌課程《數(shù)字化浪潮與創(chuàng)新機會》,。

這門課，我聽了三遍,，或許因為不夠聰明,，有些地方不甚理解,，就帶著問題再聽一遍,。

陸奇提到的一個思考方法，來自Richard Feynman,，1965年諾貝爾物理獎得主,，被認(rèn)為是愛因斯坦之后最睿智的理論物理學(xué)家。

For things I do not konw how to create it I do not understand.

他是說,，如果有件事情我沒法建立它，我就沒法真正理解他,。

他的建立，不是真正的物理上的建立,。對任何一個復(fù)雜體系,，如果你想得深，你把它拆解成子問題,，對拆解到一定階段以后，對每一個子問題想清楚之后,，去跟大學(xué)本科生（非專業(yè)視角）交流，如果大學(xué)本科生能接受,，他就認(rèn)為這個子問題的答案是成立的，然后把所有子問題的答案,，組裝成對原來問題的解答,，這樣的話就變成一個結(jié)構(gòu)化的思維,。

你可以按照這個方法,，對任何一個復(fù)雜問題,，都可以想的更深，看得更遠(yuǎn),，這是分享一個簡單的陸奇常用的一個思考方法,，也是我深以為然的方法，我用這個方法給很多人講企業(yè)數(shù)據(jù)運營體系的構(gòu)建,。

沒想到，今天聽陸奇的課,，不僅采用了大致一樣的方法，并且,，對數(shù)字化的理解，我們拆分出來的本質(zhì)過程竟然趨于一致,。

起點學(xué)院的很多同學(xué)聽過BLUES講的這門課程《數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代》。

什么是數(shù)字化的本質(zhì)

我們每天都講數(shù)字化產(chǎn)業(yè),，那么什么是數(shù)字,？

數(shù)字化的核心要素有6個組成部分，缺一不可,。

第一是獲取信息，對某個自然現(xiàn)象或者社會現(xiàn)象,。BLUES的理解，就是數(shù)據(jù)源是什么,，數(shù)據(jù)從哪兒來,，如何產(chǎn)生。

第二是表達(dá)信息,，用某一種簡潔的，可以用來計算用的一個表達(dá)方法,。BLUES的理解，這里是數(shù)據(jù)的定義和描述,，例如在做數(shù)字化的時候,，就是做數(shù)據(jù)的指標(biāo)定義，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建,，公式定義。

第三是存儲信息,，把表達(dá)好的信息存儲在某一種物理媒體上,。這個比較好理解，就是建立數(shù)據(jù)存儲機制,，按照一定的存儲規(guī)則，建立數(shù)據(jù)倉庫,、數(shù)據(jù)湖，建設(shè)數(shù)據(jù)中心,，進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,。

第四是傳輸信息，用某一種傳送機制（transport）來傳輸信息,，就是數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源傳輸?shù)綌?shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

第五是處理信息,，這是最核心的，通過計算的方法來進(jìn)行針對性的處理,，針對某個任務(wù)，針對人類的某個需求進(jìn)行處理,。

第六是交付信息，將處理好的信息交付給端點（end-point）來達(dá)到目的,。

概括一下,，就是下面的這個表格,。

聽到這里，我當(dāng)時是在跑步機上跑步,，不由得笑起來，大道相通,，我做了十多年的數(shù)字化工作,，也是契合了這六個本質(zhì)，后來總結(jié)了自己在騰訊,、YY語音、迅雷等公司做數(shù)據(jù)運營的經(jīng)驗和方法,，最底層的邏輯,，就是這六個核心要素,。

來看看BLUES做數(shù)據(jù)運營分享課程的三張PPT頁面,。

第一張PPT,，是2009年，BLUES在騰訊做數(shù)據(jù)運營時候,，上的一門數(shù)據(jù)課程,，將數(shù)據(jù)系統(tǒng)分為：數(shù)據(jù)源,、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲,、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)表達(dá),、數(shù)據(jù)應(yīng)用,，六大部分，和陸奇的提煉幾乎吻合,。

第二張PPT,，是亞馬遜的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的集成系統(tǒng),，從六個本質(zhì)來看,，一樣是契合的，數(shù)據(jù)源變得更多樣,，包括了交易數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù),、連接設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等,。

通過采集接入傳輸,，經(jīng)過數(shù)據(jù)ETL清洗，流入數(shù)據(jù)湖進(jìn)行存儲,，黃色框內(nèi)是數(shù)據(jù)處理分析計算,，然后提供數(shù)據(jù)服務(wù),，最后到數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊,，提供給數(shù)據(jù)科學(xué)家,、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)用戶,、客戶支持平臺，自動化/事件管理,。

第三張PPT,，是騰訊2016年時候的一張數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)圖，一樣的契合陸奇提煉的六個要素,。

左邊是當(dāng)時的七大事業(yè)群,，數(shù)據(jù)獲取來源于各個事業(yè)群的產(chǎn)品,，例如在線消息,、離線文件,、DB-Binlog等,。

數(shù)據(jù)進(jìn)入騰訊數(shù)據(jù)系統(tǒng)的TDBANK（實時數(shù)據(jù)接入平臺），這個部分負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的傳輸,，包括格式適配、加密傳輸,，然后進(jìn)行緩存分發(fā),。

數(shù)據(jù)存儲部分是TDW（分布式數(shù)據(jù)倉庫）,，由查詢引擎,、計算引擎,、存儲引擎構(gòu)成,。

實時運算系統(tǒng)（TRC）進(jìn)行數(shù)據(jù)的實時處理,，秒級的計算，應(yīng)用到實時精準(zhǔn)的個性化推薦平臺,。

大家可以注意到，這六個要素,，陸奇說第五個處理數(shù)據(jù)，是最核心的,，是體現(xiàn)數(shù)字化效率的最重要的部分。

對于很多傳統(tǒng)行業(yè),，要實現(xiàn)數(shù)字化,，最基礎(chǔ)的,，最難的，其實是第一個部分,，數(shù)據(jù)獲取,，也就是數(shù)據(jù)源，這個難,，不是技術(shù)的難，而是人,，是思維方式的難,。

傳統(tǒng)行業(yè),，很多時候，是單兵作戰(zhàn),，沒有特別高效的協(xié)同能力,，看起來也能獨立存活，即使沒有數(shù)字化,，自己單店經(jīng)營,，貌似也活得不錯,，所以，將一個事業(yè)做大,，尤其是原來這個傳統(tǒng)行業(yè)就做的挺大的,，而且也沒有借助特別高效的數(shù)字化手段,，那么原來做這個行業(yè)的人，就對數(shù)字化有排斥感,，就是不需要什么數(shù)字化,，也可以活,，至少目前可以活。搞數(shù)字化,，反而是投入大，產(chǎn)出小的一件事情,，至少，在他們在任的這幾年,，數(shù)字化不一定能馬上發(fā)揮作用。

這也是一種事實,，數(shù)字化的過程，是需要積累的,，數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到積累，存儲到運算,，到算法的不斷完善，機器學(xué)習(xí)的不斷深入,，計算的速度逐漸提高，數(shù)字化的效用才逐步體現(xiàn),。

人類歷史上的三大財富創(chuàng)造體系

第一是農(nóng)業(yè)體系,。農(nóng)業(yè)體系的核心是通過利用土地和光合作用來創(chuàng)造財富,，在這個階段,，人所需要的只是簡單的工具，并不需要處理大量的信息,。但是限制也很明顯,，那就是產(chǎn)量基本取決于土地的大小，產(chǎn)出效率是比較低下的,。

第二是工業(yè)體系,。工業(yè)時代是財富創(chuàng)造的第二曲線，它用的是化學(xué)能源,，采用電力傳輸?shù)姆绞?，大?guī)模的整合了人的技能,。為了更好地融入工業(yè)社會，我們需要在大學(xué)學(xué)習(xí)專業(yè)的技能,，然后參與到社會分工中去。本質(zhì)上說,，工業(yè)時代依靠的是化石能源和人的技能。

第三是信息與知識體系,。從圖中可以看到,，在這個時代，財富創(chuàng)造的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工業(yè)時代的增長速度,。本質(zhì)上講,，這個時代，創(chuàng)造財富的核心驅(qū)動力是通過信息,、數(shù)字化在信息當(dāng)中抽取知識，用知識不斷重組人類社會的現(xiàn)有資源,，最終實現(xiàn)財富的快速創(chuàng)造。大家可以回顧一下20年之前全球最大的10家公司,，基本上都是石油、汽車企業(yè),。而現(xiàn)在,，高市值公司基本變成了高科技公司，他們創(chuàng)造財富的核心能力是數(shù)字化,。

數(shù)字化與智能商業(yè)

聽完陸奇的課，就想起去年看過的阿里副總裁曾鳴的一本書《智能商業(yè)》,，非常通俗的講述了阿里的數(shù)字化過程，也就是智能商業(yè)形成的過程,。

未來商業(yè)的核心有三個要素：

（1）數(shù)據(jù)化：以數(shù)據(jù)方式,，記錄用戶所有的操作行為。

（2）算法化：根據(jù)數(shù)據(jù),，提出優(yōu)化的算法模型。

（3）產(chǎn)品化：和客戶直接連接,，形成反饋閉環(huán),，進(jìn)一步提高算法能力。

首先是數(shù)據(jù)化的效率在很大程度需要在線化,，通過移動互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)讓交易過程每個環(huán)節(jié)在線，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)生的效率,，然后形成網(wǎng)絡(luò)化,，各個部分之間產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)連接,，數(shù)據(jù)互通，最后一個階段是智能化,，基于前期大量的銷售數(shù)據(jù),、用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù),，形成智能算法，讓商品的搜索結(jié)果更加精準(zhǔn),，讓商品的推薦更加個性，機器比用戶更了解用戶想要什么,，真正做到淘寶的千人千面，并隨著數(shù)據(jù)的不斷流動,，形成數(shù)據(jù)回流,，完成了淘寶的數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建,。

在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程當(dāng)中，要走向商業(yè)智能,，企業(yè)必須拷問自己四個問題：

（1）企業(yè)是否最大限度實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化？

（2）企業(yè)能否盡可能的引入機器的學(xué)習(xí)效應(yīng),？

（3）企業(yè)能不能在網(wǎng)絡(luò)擴張的過程中，盡可能用機器決策取代人工決策,？

（4）企業(yè)能否讓自己收集的數(shù)據(jù)與更多不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行交換,？

這四個問題，就契合了數(shù)字化的六個組成部分,，網(wǎng)絡(luò)化讓數(shù)據(jù)獲取和傳輸和存儲更加高效，機器學(xué)習(xí)讓數(shù)據(jù)計算更加智能,，機器決策取代人工決策就是數(shù)字化的交付成果。企業(yè)讓自己的數(shù)據(jù)與更多不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行交換，就是讓數(shù)據(jù)的獲取,、數(shù)據(jù)處理更加開放，更多的數(shù)據(jù)會讓機器學(xué)習(xí)加速自身的完善,。