2019年3月22日，原本只是個平平常常的周五,，但自國務(wù)院在10點發(fā)出「好消息,！#五一放假4天#」這條公告通知后,，一切都變得不再尋常。

文章發(fā)出后2分鐘迅速達到98萬閱讀量,，僅10分鐘已超過150萬閱讀量,，熱心民眾擴散周知，朋友圈更是一片沸騰,。

作為一名互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營人,，面對如此巨大流量，心里是樂開花的,，但是這種突發(fā)狀況,，更應(yīng)該準(zhǔn)確定位問題，快速給出新的應(yīng)對方案,。

這就要求運營人需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,，實時洞察數(shù)據(jù)異常，選擇適合的數(shù)據(jù)分析方法,，真正做到數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品，精細(xì)化運營,。

一,、回顧

我們先來看一下，當(dāng)天國務(wù)院通知發(fā)出后,，各大產(chǎn)品都做了什么,。

1.「消息push不約而至」

• 官宣！五一假期延長至4天啦,！
• 好消息,！今年五一放假四天
• 休4天！你想要的五一小長假回來了
• 喜大普本,！今年勞動節(jié)放4天假

視頻、地圖,、旅游,、社交…各家媒體的消息push接踵而至，真真兒是感受到了新媒體運營人的靈敏嗅覺及強執(zhí)行力,。

2.「網(wǎng)易新聞熱門跟帖」

• 還不是只休了一天 ,。
• 就是放兩天，只是把前一周后一周的休息挪了一天放在五一 ,。
• 還是一天?，F(xiàn)在單位放假就讓值班！你這么一弄,，原本…
• 不調(diào)休,，放四天才是最好的消息,。

文案創(chuàng)意緊密貼合#五一放假4天#消息,，廣告模板結(jié)構(gòu)化配置,，緊追熱點一鍵生成，靈活多變賺夠流量,。

3.「馬蜂窩旅游消費指南」

• 根據(jù)國務(wù)院最新通知,，及時同步更新最新版2019放假安排 。
• 盤點了國內(nèi)外最適合出行的24個旅行目的地 ,。
• High玩春游季大促活動更是蹭的一波熱點,，730元新客優(yōu)惠券禮包及時送上，門票,、酒店,、機票、自由行全覆蓋,，還有688.8元紅包挑戰(zhàn)吸引用戶 ,。

對普羅大眾而言，短長假出門旅行已是一種習(xí)慣,，更是一種生活方式,，#五一放假4天#消息一出，旅游愛好者瞬間進入旅游籌備進程,。

4.「飛豬公關(guān)數(shù)據(jù)」

• “放假消息公布以后,，10點到12點，國內(nèi)機票的預(yù)定量,，比上周同時段增長超過50%,；國際機票的增長更加驚人，超過了150%,。
• 國內(nèi)上海,，重慶，北京,，西安,，成都，五個目的地的熱度最高,；國際城市分別是首爾,，中國香港，曼谷,，大阪和東京,。

從飛豬平臺看到,，價格紛紛在中午之后開始有所上漲,?！?/p>

…

就這樣，一條「好消息,！#五一放假4天#」出乎意料的放假消息,，頓時成了全網(wǎng)熱點，媒體追捧營銷,，大眾欣喜買單,，瀏覽訪問數(shù)據(jù)瞬間飆升。

二,、用數(shù)據(jù)分析問題

回過頭來看,，做到上面這些動作已經(jīng)反應(yīng)速度非常快了,，而且和自家的產(chǎn)品調(diào)性結(jié)合的非常棒,，實屬優(yōu)秀。

面臨海量數(shù)據(jù)飛速上漲,，下一步該怎么辦,？

這些熟悉的場景你一定都還記得：

• 比如，某段時間公司做了一波網(wǎng)紅大V推廣,，老板想看看推廣效果,，你需要來個復(fù)盤分析；
• 比如,，某一時段數(shù)據(jù)異常漲跌,，老板要個準(zhǔn)確說法,，你一臉懵逼,；
• 比如，某天你負(fù)責(zé)的M站瀏覽量狂漲,，亟需找準(zhǔn)原因好借勢再漲一波流量,；

所有這些場景都需要基本的數(shù)據(jù)分析能力。

數(shù)據(jù)分析的價值所在就是將一連串的問題現(xiàn)象與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立對應(yīng)關(guān)系,，通過一定的分析套路,，快速分析并解決問題。

而我接下來將重點分享三種常見的數(shù)據(jù)分析方法,，再通過一個【某款社交APP在國慶期間數(shù)據(jù)猛漲原因分析】的案例來輔助理解和說明,。

三、三種數(shù)據(jù)分析方法

首先,，常見的數(shù)據(jù)分析方法有9種：對比分析,，多維度拆解分析，漏斗觀察,，分布分析,，用戶留存分析,，用戶畫像，歸因查找,，路徑挖掘,，行為序列分析。

這里將重點展開分享前三種數(shù)據(jù)分析方法： 對比分析,，多維度拆解分析,，漏斗觀察。

1,、對比分析

對比分析是最基礎(chǔ)最常見的數(shù)據(jù)分析方法,，能直觀的看出事物某階段的變化，并且可以準(zhǔn)確,、量化地表達出這種變化/差距是多少,，重點從「比什么」「怎么比」「跟誰比」三個維度進行分析。

（1）比什么

比什么,，分為絕對值（#）和比例值（%）的比較。

絕對值本身已是具備“價值”的數(shù)據(jù),，比如銷售金額2000元,，閱讀數(shù)10000萬，單看數(shù)字不易得知問題的嚴(yán)重程度,；

比例值只有在具體環(huán)境中看比例才具備對比價值,，比如活躍占比，注冊轉(zhuǎn)化率,，單看比例值容易受到極端值的影響,。

（2）怎么比

怎么比，分為環(huán)比和同比,。

常見的環(huán)比有日環(huán)比,，月環(huán)比，是指與當(dāng)前時間范圍相鄰的上一個時間范圍對比,，主要用于對短期內(nèi)具備連續(xù)性的數(shù)據(jù)進行分析,，如指標(biāo)設(shè)定；

常見的同比有周同比,，年同比,，是指與當(dāng)前時間范圍上層時間范圍的前一范圍中同樣位置進行數(shù)據(jù)對比分析，主要用于觀察更長期的數(shù)據(jù)集,，消除短期數(shù)據(jù)的干擾,。

（3）和誰比

和誰比，分為和自己比、和行業(yè)比,。

和自己比,，可以從不同的時間維度，不同的業(yè)務(wù)線,，過往經(jīng)驗估計,，跟自己比較；

和行業(yè)比,，可以觀察分析得出是自身因素,，還是行業(yè)趨勢，比如都跌的時候,，能否比同行跌的少,？都漲的時候，能都比同行漲的快,？

現(xiàn)在回到上面這條「飛豬公關(guān)數(shù)據(jù)」“放假消息公布以后,，10點到12點，國內(nèi)機票的預(yù)定量,，比上周同時段增長超過50%,；國際機票的增長更加驚人，超過了150%,?！?/p>

很顯然，

“50%,，150%”都是比例值,；

“比上周同時段增長…”由于是#五一放假4天#消息導(dǎo)致的數(shù)據(jù)短期內(nèi)連續(xù)上漲，所以選擇的是周同比,；

“國內(nèi)機票的預(yù)定…國際機票…”飛豬是在跟自己比,，若有行業(yè)數(shù)據(jù)公布作為依據(jù)，可以判斷飛豬是比同行漲的快/慢,。

2,、多維度拆解

多維度拆解,，是最重要的一種思維方式,，一個單一指標(biāo)是不具備分析價值的，我們需要從多個維度進行拆解分析才有意義,，最終以獲得更加全面的數(shù)據(jù)洞察,。

數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是用不同的視角去拆分，觀察同一數(shù)據(jù)指標(biāo),。多維度拆解的本質(zhì)多維度拆分指標(biāo)/業(yè)務(wù)流程,，來觀察數(shù)據(jù)變動。

多維度拆解的適用場景：

（1）分析單一指標(biāo)的構(gòu)成,、比例時,，比如分欄目的播放量、新老用戶比例,；

（2）針對流程進行拆解,，比如不同渠道的瀏覽、購買轉(zhuǎn)化率,，不同省份的活動參與漏斗,；

（3）還原行為發(fā)生時的場景，比如打賞主播的用戶的等級,、性別,、關(guān)注頻道，是否在WiFi或4G環(huán)境下,。

現(xiàn)在回到第一個場景：“比如,，某段時間公司做了一波網(wǎng)紅大V推廣，老板想看看推廣效果,，你需要來個復(fù)盤分析…”

這時就需要用到多維度拆解分析方法,，大致的分析思路這樣這樣：

（1）從APP啟動事件來分析

• 按照設(shè)備類型查看，比如Android,、iPhone…不同機型的啟動情況,；
• 按照啟動來源來看，比如是從桌面,、短信,、PUSH…不同來源的啟動情況；
• 按照城市等級觀察,，比如一線,、二線、三線及以下…不同城市的啟動情況,；
• 按照新老用戶細(xì)分,，比如總體、新用戶,、老用戶…不同用戶群體的啟動情況,。

（2）從業(yè)務(wù)流程拆解

比如對于簡單的“注冊——>下單——>支付”流程而言：

• 支付漏斗按照渠道查看，渠道可能分為百度,、頭條,、微信公眾號…
• 支付漏斗按照城市來看，城市可能分為一線,、二線,、三線及以下…
• 支付漏斗按照設(shè)備來看,，設(shè)備可能分為Android、iPhone…

3,、漏斗觀察

漏斗觀察的分析方法我們常見且熟悉,，它的運作原理是通過一連串向后影響的用戶行為來觀察目標(biāo)。

適用于有明確的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)目標(biāo)的業(yè)務(wù),，不適用于沒有明確的業(yè)務(wù)流程,、跳轉(zhuǎn)關(guān)系紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)。

通過漏斗觀察核心業(yè)務(wù)流程的健康程度,。

盤點一下在建立漏斗時容易掉的坑：

（1）首先漏斗觀察需要有一定的時間窗口，具體需要根據(jù)業(yè)務(wù)實際情況,，選擇對應(yīng)的時間窗口,。

• 按天觀察，適用于對用戶心智的影響只在短期內(nèi)有效的情況,，比如一些短期活動（當(dāng)前有效,，倒計時設(shè)置等）；
• 按周觀察,，適用于業(yè)務(wù)本身復(fù)雜,，用戶決策成本高，需要跨日才能完成的情況,，比如投資理財,，開戶注資；
• 按月觀察,，適用于用戶決策周期更長的情況,，比如裝修買房。

（2）其次漏斗觀察是有嚴(yán)格順序的,，不可以用ABCDE（僅搜索途徑的數(shù)據(jù)）的漏斗,，看ACE（包含分類、搜索,、推薦位三條途徑的數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù) ,。

（3）漏斗的計算單位可以基于用戶,，也可以基于時間,。

• 觀察用戶，是關(guān)心整個業(yè)務(wù)流程的推動,；
• 觀察事件,，是關(guān)心某一步具體的轉(zhuǎn)化率,，但無法獲知事件流轉(zhuǎn)的真實情況,。

（4）結(jié)果指標(biāo)的數(shù)據(jù)不符合預(yù)期時，需要自查是否只有一個漏斗能夠觸達最終目標(biāo),，也就是檢查下,，是否出現(xiàn)第二個坑的情況。

四,、案例分享——某款社交APP在國慶期間數(shù)據(jù)猛漲原因分析

場景是這樣,，現(xiàn)在有一款匿名社交APP，類似于探探,，數(shù)據(jù)范圍在 2018 年 9 月 1 日 – 10 月 14 日之間,，其中在國慶期間數(shù)據(jù)猛漲，試分析其原因,。

（1）首先定義“數(shù)據(jù)猛漲”

作為一款匿名社交產(chǎn)品,，可以選擇觀察「注冊成功」事件。

由于產(chǎn)生行為數(shù)據(jù)的時間較短,，所以最后選擇關(guān)注“注冊用戶數(shù)的日環(huán)比是否有比較大的增漲”,，并按照「注冊成功」事件的「觸發(fā)用戶數(shù)」進行查看：

（2）發(fā)現(xiàn)異常定位問題

從上面這張注冊成功的觸發(fā)用戶數(shù)折線圖可以看出,，國慶期間的注冊用戶日環(huán)比存在較高的數(shù)據(jù)增長差,，就是折線右側(cè)出現(xiàn)的一段高峰。

由此判斷,，國慶期間由于某種原因造成了注冊用戶數(shù)的大幅增長,，具體原因，待進一步拆解分析,。

（3）多維度拆解分析

按照操作系統(tǒng)區(qū)分觀察,，可以發(fā)現(xiàn)Android的漲幅明顯高于iOS,，iOS稍有漲幅,，但漲幅不明顯,。

這一步仍無法直接定位問題，需進一步拆解分析,。

上圖按照注冊方式觀察，微信,、微博,、手機號這三種注冊方式,，在國慶期間均有漲幅且漲幅相似,，可初步判斷注冊方式與此次數(shù)據(jù)異常無關(guān),。

上圖按照性別觀察，男生和女生在國慶期間均有漲幅,，男生略高于女生，但仍無法直接定位問題,，需進一步拆解分析,；

上圖按照年齡觀察，不同年齡層的用戶在國慶期間均有漲幅且漲幅相似,，可初步判斷年齡與此次數(shù)據(jù)異常無關(guān),。

問題來了！按照省份觀察,，上圖明顯看到有一根折現(xiàn)異常升高,！

其實是海南省的日環(huán)比漲幅增高，除此之外,，云南省的環(huán)比漲幅相較其他省份也明顯升高,。

綜上觀察分析基本可以判斷,，國慶期間數(shù)據(jù)猛漲，跟海南省,、云南省的注冊用戶數(shù)大幅增長有關(guān),，具體原因待進一步拆解分析。

繼續(xù)按照城市觀察,，篩選條件設(shè)置為省份等于海南省，云南省,，直觀看到麗江市,、大理市、三亞市,、?？谑袊鴳c期間數(shù)據(jù)猛漲,。

綜合以上多維度分析發(fā)現(xiàn)，國慶期間數(shù)據(jù)猛漲,，主要是由于麗江市,、大理市,、三亞市、?？谑?/strong>四個城市有明顯漲幅,。

而這四個城市都屬于旅游城市,，且數(shù)據(jù)增長時期伴隨國慶假期。

于是猜測可能是,，該款匿名社交產(chǎn)品在國慶期間,，面向這四個熱門旅游目的地,，做了推廣活動，關(guān)于數(shù)據(jù)猛漲真實的具體原因,，還需要與市場,、運營、或負(fù)責(zé)增長相關(guān)的同事溝通確認(rèn),。

最后

再回到開篇說到的「好消息！#五一放假4天#」,，這條公告通知在10點發(fā)出后,，就有這樣一個牛逼的團隊,，他們不到11點已經(jīng)開啟了一系列應(yīng)對措施：

（1）首先，實時監(jiān)測到10點放假新聞公布后的數(shù)據(jù)激漲,，深深感受到了五一長假新聞立竿見影的影響力,；

（2）ASO已經(jīng)提前把“機票預(yù)訂”做到了第二,，同時特價機票也開始優(yōu)化；

（3）信息流渠道投放,，廣告創(chuàng)意添加機票素材;

…

如此，東風(fēng)一吹,，萬事俱備,，巧妙適宜的獲得一大波流量紅利。

以上樁樁件件的案例分析背后都透漏出了數(shù)據(jù)分析能力的重要性,，而我們也真的需要具備這樣讀懂?dāng)?shù)據(jù)，洞察業(yè)務(wù)的核心技能,。

不論是產(chǎn)品還是運營,，我們每天所做的事情都與實際業(yè)務(wù)息息相關(guān)，業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)又是密不可分,，想要在各自的崗位做好業(yè)務(wù)支持工作，都需具備一定的數(shù)據(jù)分析能力,。

不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的產(chǎn)品運營,，將注定過不好這一生，你的老板嫌棄你不夠全棧,，你的同事鄙視你不懂?dāng)?shù)據(jù)，最后連你也要懷疑自己是否OK,。

既入行產(chǎn)品運營,，就得設(shè)法過好這一生，數(shù)據(jù)分析必要不在話下,。