2019 年 12 月 5 日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦,，CCF 大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)承辦,，CSDN、中科天璣數(shù)據(jù)科技股份有限公司協(xié)辦的中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)（BDTC 2019）在北京長(zhǎng)城飯店拉開(kāi)序幕,。已經(jīng)走過(guò)十余載的 BDTC,，從當(dāng)時(shí)僅 60 余人參加的技術(shù)沙龍到如今數(shù)千人的技術(shù)盛宴，儼然已成為國(guó)內(nèi)規(guī)?？涨?、水平領(lǐng)先和影響力非凡的大數(shù)據(jù)技術(shù)盛會(huì)。

本次大會(huì)由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授,、大數(shù)據(jù)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)陳恩紅,，滴滴出行高級(jí)副總裁、云平臺(tái)事業(yè)群負(fù)責(zé)人章文嵩,，微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學(xué)講席教授楊強(qiáng)擔(dān)任大會(huì)主席,，大會(huì)程序主席為微軟亞研院副院長(zhǎng)劉鐵巖,，北京深尚科技有限公司、前百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任浣軍,，悉尼大學(xué)工程學(xué)院教授,、澳洲科學(xué)院院士陶大程，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副研究員查禮,，出席主會(huì)的主要嘉賓有：

大會(huì)開(kāi)始由程序主席查禮主持，隨后程學(xué)旗研究員、杜子德研究員,、陳恩紅教授為大會(huì)做開(kāi)場(chǎng)致辭?，F(xiàn)場(chǎng)，大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的頂尖專家齊聚一堂，星光熠熠,，為 1000+ 參會(huì)嘉賓帶來(lái)精彩的技術(shù)分享和思想碰撞,。

精彩瞬間回顧

在開(kāi)幕式上，周濤先生代表CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)發(fā)布了《2020 年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》,，對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)做出十大預(yù)測(cè),。

周濤特別強(qiáng)調(diào)了今年重點(diǎn)關(guān)注趨勢(shì)預(yù)測(cè)出現(xiàn)了 3 項(xiàng)首次出現(xiàn)的“新面孔”，包括關(guān)于數(shù)據(jù)融合治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具,，這是扎實(shí),、深入做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用必須要克服的難題；對(duì)大數(shù)據(jù)做因果分析,，基于數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析很容易,，但是有觀點(diǎn)性不代表有因果性，因果性比關(guān)聯(lián)性更深入,；邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合,，過(guò)去一提大數(shù)據(jù)就必然提云計(jì)算，但實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)終端智能化,、終端計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)的今天,，并不是把所有數(shù)據(jù)都放到云端就是最好的模式，邊緣計(jì)算和云計(jì)算結(jié)合才是應(yīng)用中最常見(jiàn)的模式,。

除了 10 大趨勢(shì)預(yù)測(cè)之外,，CCF 大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)還公布了關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展的單項(xiàng)調(diào)研，包括最令人矚目的應(yīng)用領(lǐng)域,、取得應(yīng)用和技術(shù)突破的數(shù)據(jù)類型等,。

報(bào)告總結(jié)：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了發(fā)展的基石,，趨勢(shì)預(yù)測(cè)中出現(xiàn)的“新面孔”很多都是與數(shù)據(jù)發(fā)展的新階段產(chǎn)生的特定問(wèn)題對(duì)應(yīng),，比如數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,、因果性分析等,。一個(gè)事物發(fā)展到一個(gè)階段，總會(huì)產(chǎn)生與這個(gè)階段相對(duì)應(yīng)的特定問(wèn)題,，這些問(wèn)題的出現(xiàn)標(biāo)志著數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的新階段,，雖然現(xiàn)在還沒(méi)有特別深入的應(yīng)用,，但是這些問(wèn)題的出現(xiàn)已經(jīng)為突破新的應(yīng)用帶來(lái)了曙光。

隨后,，黃宜華教授代表CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)公布了《2019 年度 Top 10 大數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳實(shí)踐案例》評(píng)選結(jié)果（排名不分先后）：

• 北京螞蟻?zhàn)袅_科技有限公司——《基于大數(shù)據(jù)智能的eKYC在線身份識(shí)別》

• 中科天璣數(shù)據(jù)科技股份有限公司——《大數(shù)據(jù)助力互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警》

• 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司——《基于云計(jì)算的中國(guó)聯(lián)通智能化精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)實(shí)踐案例》

• 北京東方國(guó)信科技股份有限公司——《基于機(jī)理模型庫(kù)的流程行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)》

• 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司——《百度大數(shù)據(jù)在智慧氣象的應(yīng)用》

• 中移（蘇州）軟件技術(shù)有限公司——《全域旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用》

• 訊飛智元信息科技有限公司——《科大訊飛交通超腦研發(fā)及其在交管領(lǐng)域的應(yīng)用》

• 網(wǎng)易（杭州）網(wǎng)絡(luò)有限公司——《網(wǎng)易零售行業(yè)全鏈路數(shù)據(jù)中臺(tái)》

• 普瑞基準(zhǔn)科技（北京）有限公司——《支持腫瘤新藥研發(fā)的大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘平臺(tái)》

• 北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司——《TDengine物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)》

杜子德研究員,、程學(xué)旗研究員、趙國(guó)棟先生為獲獎(jiǎng)企業(yè)代表頒獎(jiǎng),。

圓桌論壇共話數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力

圓桌論壇以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力”為主題,，在宋雨倫博士的主持下，李明,、杜軍平,、陳揚(yáng)帆、程志華,、羅華霖等五位不同領(lǐng)域的頂尖專家就大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開(kāi)了討論,，論題涉及到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下技術(shù)驅(qū)動(dòng)與模式驅(qū)動(dòng)相結(jié)合，驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前置條件和路徑等,，各位嘉賓給出了各自的深刻見(jiàn)解。

新思潮,、新觀點(diǎn)：大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)智能+

1,、李明：《人工智能賦能個(gè)體化癌癥免疫治療》

觀點(diǎn)精華：38% 的人在一生中都會(huì)得一次癌癥，2012 年,，中國(guó)癌癥患者新增 350 萬(wàn),，全球占比 25%,；帶瘤生存人員 504 萬(wàn)，全球占比 15%,；死于癌癥人員 250 萬(wàn),，全球占比 30%；中國(guó)人口的全球占比才 18.84%,，但得癌癥的多,，治好的少，死亡多,，所以癌癥治療非常重要,。治療癌癥的方法一般是做手術(shù)或做化療、放療,，但對(duì)人傷害很大,。而我今天講的免疫治療最近在進(jìn)行一場(chǎng)革命，大家認(rèn)為這是治療癌癥的第 4 種方法,，也是非常有希望的方法,。雖然人們對(duì) AI 診斷半信半疑，但是個(gè)體化癌癥免疫治療非 AI 莫屬,！

2,、胡郁：《人工智能從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑》

觀點(diǎn)精華：人工智能在過(guò)去幾年非常火熱,，但凡是跟人工智能沾點(diǎn)光的都會(huì)說(shuō)自己是做人工智能的,。隨著我們對(duì)人類大腦理解越來(lái)越深入，對(duì)人類大腦拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機(jī)制更理解,，我們完全有可能發(fā)明一種“智能動(dòng)力學(xué)”,，把對(duì)人腦的理解與計(jì)算機(jī)速度快、存儲(chǔ)多等特點(diǎn)完美結(jié)合,，產(chǎn)生強(qiáng)人工智能甚至超人工智能的可能性,，這也是我們的研究方向。數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合是科技創(chuàng)新型公司必不可少的一條路徑,。就像機(jī)械時(shí)代的航空發(fā)動(dòng)機(jī)一樣,，人工智能是信息時(shí)代的航空發(fā)動(dòng)機(jī)，我們有信心把人工智能做到最好,。

3,、葉杰平：《人工智能在出行領(lǐng)域的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》

觀點(diǎn)精華：交通領(lǐng)域的變革,，無(wú)非是體現(xiàn)在交通基礎(chǔ)設(shè)施智能化、智能交通工具多樣化,、出行共享化三個(gè)層面,，這些變化的背后離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐。大數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代的技術(shù)基礎(chǔ),，而AI的使命則是通過(guò)大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù)，從海量的出行數(shù)據(jù)里挖掘有價(jià)值的信息,，從而提升出行的安全,、體驗(yàn)和效率。

4,、周伯文：《可信賴人工智能重塑零售新業(yè)態(tài)》

觀點(diǎn)精華：目前AI技術(shù)主要基于特征提取的自動(dòng)學(xué)習(xí)與模式識(shí)別的聯(lián)合優(yōu)化,，利用大數(shù)據(jù)解決小問(wèn)題，但總體依然局限在記憶式學(xué)習(xí)范疇,，面臨災(zāi)難性遺忘等諸多挑戰(zhàn),。例如人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。更多表現(xiàn)為人工設(shè)定算法,，專家設(shè)定架構(gòu),，不但不夠靈活而且算力資源需求巨大，如何將孤立解決某個(gè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可復(fù)用,、重復(fù)解決系列性問(wèn)題，逐漸成為未來(lái)AI亟待解決的事情,。

針對(duì)這些問(wèn)題,，京東團(tuán)隊(duì)做出了一些嘗試，例如讓 AI 自學(xué)每個(gè)層判斷,，運(yùn)行時(shí)自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞等,，并提出細(xì)顆粒度智能,、開(kāi)放動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)等新方向,，以打造可信的 AI,。

5、李光瑞：《中國(guó)移動(dòng)云數(shù)融合實(shí)踐與思考》

觀點(diǎn)精華：現(xiàn)階段數(shù)據(jù)融合存在四大硬傷,，即數(shù)據(jù)維度缺失,、標(biāo)準(zhǔn)缺乏、各自為政且存在安全風(fēng)險(xiǎn),。事實(shí)上,，數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)維度的平方成正比，只有不同行業(yè)的數(shù)據(jù)相互融合才能豐富數(shù)據(jù)維度,，從而高效發(fā)揮價(jià)值,。最后，李光瑞對(duì)運(yùn)輸融合做了展望：

第一,，移動(dòng)云將有更充足的云計(jì)算資源,。

第二，更開(kāi)放的生態(tài)引入,。

第三,，進(jìn)行更深度的應(yīng)用，主要分為兩方面,，第一個(gè)在數(shù)據(jù)融合方面,，中國(guó)移動(dòng)將探索安全多方計(jì)算，第二個(gè)是在區(qū)塊鏈領(lǐng)域做深入研究,。

6,、劉相：《數(shù)據(jù)服務(wù)化，打通企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一公里》

觀點(diǎn)精華：如何打通數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一公里,？即數(shù)據(jù)服務(wù)化,。首先,，關(guān)注回歸數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值本身，“服務(wù)化”已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主旋律,；其次,，如何實(shí)現(xiàn)面向服務(wù)共享的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。數(shù)據(jù)目錄化,、目錄服務(wù)化,、服務(wù)開(kāi)放化三大階段典型場(chǎng)景是關(guān)鍵；最后,，需要建立閉環(huán)的一體化服務(wù)共享的大數(shù)據(jù)平臺(tái),。

7、Alexey Milovidov ：《The Secrets of ClickHouse Performance Optimizations》

觀點(diǎn)精華：ClickHouse 于 2016 年開(kāi)源,，主要用來(lái)提高分析與聚合數(shù)據(jù)的效率,，其表現(xiàn)出的速度極快，也是受到用戶青睞的重要因素之一,。在演講中,，Alexey Milovidov 具體介紹的 ClickHouse 的設(shè)計(jì)思想。

8,、吳華：《深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)》

觀點(diǎn)精華：目前深度學(xué)習(xí)在 NLP 領(lǐng)域應(yīng)用還存在諸多問(wèn)題,，例如由于數(shù)據(jù)缺乏，對(duì)話類似機(jī)器翻譯的規(guī)則水平,，待提高,；此外模型認(rèn)知能力有限，亟待從中加入注意力機(jī)制,、推理機(jī)制等 ,；更重要的一點(diǎn)，模型遷移能力需在小樣本學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)方面尋求突破。但可喜的是,，很多算法已經(jīng)在更多領(lǐng)域得到實(shí)踐應(yīng)用，未來(lái)可期,。

9,、白碩：《后數(shù)字法幣時(shí)代的區(qū)塊鏈技術(shù)》

觀點(diǎn)精華：區(qū)塊鏈的核心應(yīng)用是支付匯兌，而 LIBRA 的無(wú)國(guó)界,、點(diǎn)對(duì)點(diǎn),、可編程、零手續(xù)費(fèi),、低波動(dòng)五點(diǎn)訴求讓各大廠找到了進(jìn)軍區(qū)塊鏈的戰(zhàn)略制高點(diǎn),。未來(lái)，區(qū)塊鏈可能會(huì)在記賬權(quán)和監(jiān)督權(quán)會(huì)適當(dāng)分離,、發(fā)行中心化不妨礙流通去中心化,、賬本中心化不妨礙合約去中心化等方面進(jìn)展明顯。

10,、陳繼東：《基于大數(shù)據(jù)智能的數(shù)字身份識(shí)別技術(shù)在海外的應(yīng)用》

觀點(diǎn)精華：當(dāng)我們把數(shù)字身份驗(yàn)證變得更加便捷普適之后,，不僅能夠節(jié)省政府的服務(wù)時(shí)間，而且能夠減少90%的用戶時(shí)間,，更重要的是可以幫助大大降低金融欺詐的風(fēng)險(xiǎn),，無(wú)論是支付還是金融，ID偽造冒用是一種最大的欺詐方式,。

明天,，技術(shù)人的狂歡不打烊

此外，BDTC 2019 前兩天議程已正式圓滿結(jié)束,，相信行業(yè)技術(shù)大咖帶來(lái)的技術(shù)思潮和行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)讓參會(huì)者收獲滿滿,。

12 月 6 日-7 日， 主辦方精心策劃了 14 場(chǎng)技術(shù)和行業(yè)論壇，包括新一代數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型,、人工智能賦能金融科技,、AutoML大數(shù)據(jù)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的因果推斷,、大數(shù)據(jù)安全和治理,、多模態(tài)知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)與AI中臺(tái),、物流大數(shù)據(jù),、工業(yè)與制造業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與城市治理,、智能驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)可視分析,、IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù),、Top 10大數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳案例實(shí)踐等主題多樣化組合選擇的空間,，讓參會(huì)者制定專屬自己的參會(huì)攻略。

還在等什么,，現(xiàn)在上車還來(lái)得及,，大會(huì)官網(wǎng)：

http://bdtc2019./

Tips: 官網(wǎng)附免費(fèi) PPT 下載~

關(guān)于大會(huì)更多詳細(xì)信息，點(diǎn)擊查看,。