一,、人工智能發(fā)展的利好因素

政策利好：2016年5月24日,，由國家四部聯(lián)合發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》，從平臺資源,、服務(wù)體系、技術(shù)支撐,、人才培養(yǎng)等方面為國內(nèi)人工智能發(fā)展提供有利條件,。7月5日發(fā)改委就《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》2016版公開征求意見。對原有的七大產(chǎn)業(yè)也進行了修訂,，如在“新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)”中增加了人工智能產(chǎn)業(yè),。

經(jīng)濟：從產(chǎn)業(yè)角度看，雖然人工智能現(xiàn)階段還處于“少年期”,，但無論從技術(shù)成熟度還是資本市場關(guān)注度看,，人工智能都有很大的發(fā)揮空間。首先互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的繁榮,，為人工智能提供了龐大的用戶群,，同時出現(xiàn)人工智能投資熱點，2015年人工智能創(chuàng)業(yè)公司供獲得投資資金額達12.6億,。

社會：在消費升級的趨勢下,，零售開始智能化，有智能貨柜,，智能家居生活用品,，消費者與商家有更多的互動，有更精準(zhǔn)的俄消費者畫像,，品牌更加的娛樂化和年輕化,；在醫(yī)療大健康的背景下，醫(yī)療需要智能化,，需要有更先進的手段來滿足手術(shù)需求,；在人工成本逐步上漲的背景下，工廠無人化,，工業(yè)機器人大規(guī)模使用,；車輛也開始無人化，京東開始用無人機無人車送花,，還有無人駕駛的汽車等,；這樣會形成新的生活態(tài)度，解放人的體力和部分腦力,。

技術(shù)：國內(nèi)一大批企業(yè)在視覺識別,、語音識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破也為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有利條件。深度學(xué)習(xí)技術(shù),，成為了比人更厲害的信息分類器,。

二,、什么是人工智能

人工智能，英文縮寫為AI,，是研究,、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論,、方法,、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)的一個分支,，它企圖了解智能的實質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人,、語言識別,、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,。如今,，人工智能已經(jīng)演化成了機器學(xué)習(xí)、自然語言處理,、圖像識別以及人機交互這四大模塊,。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)：指計算機通過對大量已有數(shù)據(jù)的處理分析和學(xué)習(xí)，從而擁有預(yù)測判斷和做出最佳決策的能力,。這項技術(shù)與計算機科學(xué),、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化算法等都有著密不可分的關(guān)系,。其代表算法有深入學(xué)習(xí),、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹,、增強算法等,。

自然語言處理技術(shù)：指讓計算機可以理解人類的語言，包括將人類語言轉(zhuǎn)化為計算機程序可以處理的形式及將計算機數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類自然語言兩種形式,。這里指的語言可以是聲音也可以是文字,。這項技術(shù)的主要內(nèi)容包括信息檢索、信息抽取,、詞性標(biāo)注,、句法分析、多語處理,、語音識別等,。

圖像處理技術(shù)：指讓計算機擁有人類的視覺功能，可以獲得、處理并分析和理解圖片或多維度數(shù)據(jù),。這項技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像獲得,、圖像過濾和調(diào)整、特征提取等,。

人機交互技術(shù)：指計算機系統(tǒng)和用戶可以通過人機交互界面進行交流,。這項技術(shù)包括的主要內(nèi)容包括計算機圖像學(xué)、交互界面設(shè)計,、增強現(xiàn)實等,。

三、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的演變及分布

人工智能可以細分為13個領(lǐng)域：全面覆蓋了深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)（通用）,、深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）、自然語言處理（通用）,、自然語言處理（語音識別）,、計算機視覺/圖像識別（通用）、計算機視覺/圖像識別（應(yīng)用）,、手勢控制,、虛擬私人助手、智能機器人,、推薦引擎和協(xié)助過濾算法,、情境感知計算、語音翻譯,、視頻內(nèi)容自動識別等,。

從產(chǎn)業(yè)鏈分布來看：

首先是計算處理及信息儲存的芯片巨頭，像英特爾,、NVIDIA等公司,，它們處于這一領(lǐng)域的最上游，為中下游產(chǎn)業(yè)鏈提供計算處理能力及相關(guān)解決方案,，他們決定了人工智能發(fā)展的深度,。

其次是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方，包括運營商,、BAT,、微軟、谷歌等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司,，它們掌握著機器學(xué)習(xí)必須的數(shù)據(jù)資源,，決定了人工智能發(fā)展的廣度。

此外,，還有人工智能技術(shù)的研發(fā)集團,，其中自動駕駛、深度學(xué)習(xí)、語音識別以及圖像識別等領(lǐng)域都有著各自取得領(lǐng)先公司和團隊,。

相較于全球市場,，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個層次,。

基礎(chǔ)支撐層：國際IT巨頭長期盤踞,，中國初創(chuàng)企業(yè)很難進入

在人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的芯片計算架構(gòu)已無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算的需求,，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù),、加速計算過程?；A(chǔ)層主要以硬件為核心,，其中包括GPU／FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,、傳感器與中間件,，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力,，目前多以國際IT巨頭為主,。

目前在GPU領(lǐng)域，英偉達主打工業(yè)級超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速,，并于日前推出了基于Volta,、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè),，推出了模仿人腦的人工智能芯片,。谷歌也推出了第二代TPU芯片，為自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐,。除了這些談到的行業(yè)巨頭,，在這一領(lǐng)域還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微,、寒武紀(jì)以及西井科技等,，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實力方面還不可與這些巨頭匹敵。

技術(shù)驅(qū)動層：算法和計算力成主要驅(qū)動力,，開源化是趨勢

技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心,，對應(yīng)用層的產(chǎn)品智能化程度起到?jīng)Q定性作用，在這一發(fā)展過程中,，算法和計算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用,。技術(shù)層主要依托基礎(chǔ)層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行海量識別訓(xùn)練和機器學(xué)習(xí)建模，以及開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù),，包含感知智能和認知智能兩個階段,。其中,，感知智能階段通過傳感器、搜索引擎和人機交互等實現(xiàn)人與信息的連接,，獲得建模所需的數(shù)據(jù),，如語音識別、圖像識別,、自然語音處理和生物識別等,；認知智能階段對獲取的數(shù)據(jù)進行建模運算，利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果,，如機器學(xué)習(xí),、預(yù)測類API和人工智能平臺等。在此基礎(chǔ)上,，人工智能才能夠掌握“看”與“聽”的基礎(chǔ)性信息輸入與處理能力,，才能向用戶層面演變出更多的應(yīng)用型產(chǎn)品。

當(dāng)前,，國內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺在應(yīng)用層面主要聚焦于計算機視覺,、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，國內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛,，其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳,、捷通華聲（靈云）,、地平線、SenseTime,、永洪科技,、曠視科技、云知聲等,。

場景應(yīng)用層：AI與場景深度融合,，領(lǐng)域應(yīng)用更加廣泛

應(yīng)用層主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用,。隨著人工智能在語音,、語意、計算機視覺等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)性突破,，將加速應(yīng)用到各個產(chǎn)業(yè)場景,。

應(yīng)用層按照對象不同，可分為消費級終端應(yīng)用以及行業(yè)場景應(yīng)用兩部分,。

消費級終端包括智能機器人,、智能無人機以及智能硬件三個方向，場景應(yīng)用主要是對接各類外部行業(yè)的AI應(yīng)用場景,。近年來,，國內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用層面的產(chǎn)品和服務(wù),，比如小i機器人、智齒客服等智能客服,，“出門問問”,、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機器人和服務(wù)型機器人也層出不窮,，應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)正逐步落地,。

其中，IBM最早布局人工智能,，“萬能Watson”推動多行業(yè)變革,；百度推出“百度大腦”計劃，重點布局無人駕駛汽車,；而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜,，多領(lǐng)域遍地開花，包括AlphaGo,、無人駕駛汽車,、智能手術(shù)機器人等；微軟在語言語義識別,、計算機視覺等領(lǐng)域保持領(lǐng)先,。除此此外，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮,，不少家電企業(yè)都瞄準(zhǔn)了人工智能,，潛心研發(fā)AI技術(shù)，將其應(yīng)用于家電產(chǎn)品,。今年以來,，長虹、美的,、格力,、格蘭仕等都在向智能制造轉(zhuǎn)型，試圖立足“SmartHome”,，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起,。

四、人工智能技術(shù)的三個階段：

人工智能主要分為計算智能,、感知智能,、認知智能。計算智能,，即機器“能存會算”的能力,；感知智能，即機器具有“能聽會說,、能看會認”的能力,，主要涉及語音合成,、語音識別、圖像識別,、多語種語音處理等技術(shù),；認知智能，即機器具有“能理解會思考”的能力,，主要涉及教育評測,、知識服務(wù)、智能客服,、機器翻譯等技術(shù),。

五、人工智能領(lǐng)域的AI玩家：

中國市場 AI 玩家主要包括以下四大類：

1,、傳統(tǒng)AI技術(shù)提供商,，以科大訊飛、全志科技等為代表,；

2,、大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以BAT,、搜狗等為代表,；

3、 新興AI創(chuàng)業(yè)公司,，以云知聲,、曠視科技等為代表；

4,、垂直行業(yè)AI技術(shù)驅(qū)動型公司，以平安集團,、華大基因等為代表,。

我們根據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜分析，分別在人工智能基礎(chǔ)層,、技術(shù)層,、應(yīng)用層三大層級中尋找一些代表企業(yè)：

1、在技術(shù)層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

語音識別&自然語言處理：百度,、騰訊,、科大訊飛、微軟亞洲研究院,、云知聲,、思必馳、出門問問,、紫冬銳意,、普強科技等,；

機器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)：金山云、商湯科技,、依圖科技,、第四范式、深網(wǎng)視界,、閱面科技,；

計算機視覺：微軟亞洲研究院、漢王科技,、商湯科技,、face++曠視科技、圖譜科技,、盛開互動,、依圖科技、格林深瞳,、諾亦騰,、云從科技、圖森互聯(lián),、中科奧森,、深網(wǎng)視界、圖漾科技,、閱面科技,、中科視拓、linkface,、聚力維度,、深圳科葩、速感科技等,；

語義識別：智臻智能,、圖靈機器人、ImageQ,、玻森數(shù)據(jù),；

2、在基礎(chǔ)層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

AI芯片：華為,、全志科技,、中星微電子、中科寒武紀(jì)科技,、西井科技

計算能力平臺：阿里巴巴,、百度、浪潮,、搜狗,、Chinapex創(chuàng)略,、永洪科技、中科互聯(lián),、數(shù)據(jù)堂,、明略數(shù)據(jù)、騰云天下,、云天大數(shù)據(jù),、海致網(wǎng)絡(luò)、GrowingIO等

3,、在應(yīng)用層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

機器人：博實股份,、地平線機器人、旗瀚科技,、智位科技,、思嵐科技、智能管家,、埃夫特,、臻迪集團、祈飛科技,、智久機器人科技,、妙手機器人、科沃斯

自動駕駛：百度,、阿里巴巴,、中科創(chuàng)達,、智車優(yōu)行,、佑駕創(chuàng)新、零零無限科技

無人機：臻迪科技

語音助手：百度,、出門問問

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：碳云智能,、久其軟件

智能金融：平安集團、GEO集奧聚合,、量化派

智能醫(yī)療：華大基因,、碳云智能、貝瑞和康,、匯醫(yī)慧影,、醫(yī)渡云、錢璟康復(fù)

智能安防：大華股份

智能教育：英語流利說,、乂學(xué)科技,、小知科技

智能硬件：智位股份