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地產(chǎn)秒算平臺(tái):動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)助力房企預(yù)測(cè)未來(lái)

 快讀書館 2019-10-30

企業(yè)精細(xì)化管理對(duì)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)軟件的顆粒度要求越來(lái)越高,,不僅要求基層穩(wěn)定、數(shù)據(jù)承載力強(qiáng),、橫向貫穿能力強(qiáng),、多維框架、模型易搭建,、可擴(kuò)展靈活度高,、實(shí)時(shí)計(jì)算,、操作簡(jiǎn)便、完美展示,、易維護(hù)等,,還要與現(xiàn)有管理軟件無(wú)縫對(duì)接,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù),、流程,、分析、管控一體化,。

技術(shù)變革:從 IT 到 DT 的轉(zhuǎn)變,,進(jìn)入數(shù)智化變革新時(shí)代
大數(shù)據(jù)技術(shù)幾乎成為新時(shí)代各個(gè)領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大,、數(shù)據(jù)類型繁多,、價(jià)值密度高、數(shù)據(jù)增速快以及高時(shí)效性等顯著特征,。
目前,,以控制為出發(fā)點(diǎn)的IT (Information Technology)時(shí)代,正在走向激活生產(chǎn)力為目的的DT(Data Technology)數(shù)據(jù)時(shí)代。IT時(shí)代是以我為主,方便我管理,;DT時(shí)代則以別人為主,強(qiáng)化別人,,支持別人。助推別人成功的你才會(huì)成功,,這不僅是思維的轉(zhuǎn)變,,更是技術(shù)的轉(zhuǎn)型。

秒算平臺(tái)優(yōu)勢(shì):產(chǎn)品功能,、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),、性能分析全面迭代
1. 多維數(shù)據(jù)庫(kù):操作簡(jiǎn)便、系統(tǒng)靈活,、性能強(qiáng)大
所有的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在多維數(shù)據(jù)庫(kù)中,,啟動(dòng)服務(wù)的同時(shí)加載到內(nèi)存中,用戶可直接訪問(wèn)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),,無(wú)須使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),。
基于內(nèi)存實(shí)時(shí)計(jì)算,結(jié)果數(shù)據(jù)可同步展現(xiàn)給最終用戶,,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互,。(如圖1、2)

圖1 秒算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

圖2 多維數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用
2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)新變革
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)查詢處理,、并發(fā)控制與恢復(fù)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì),,以更有效地使用CPU周期和內(nèi)存,,幾乎把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)放進(jìn)內(nèi)存中進(jìn)行計(jì)算。
  • 計(jì)算:數(shù)據(jù)裝載后自動(dòng)運(yùn)算,;多立方體結(jié)構(gòu)的復(fù)雜模型實(shí)時(shí)自動(dòng)計(jì)算;只計(jì)算需要的部分,,快速,、高效率。

  • 加載:54位內(nèi)存尋址,,支持大型數(shù)據(jù)模型,;數(shù)據(jù)加載量小(只有底層數(shù)據(jù)),,只占用非常少的硬盤空間,。

  • 并發(fā):一般的簡(jiǎn)單應(yīng)用無(wú)需優(yōu)化性能,主要是多維結(jié)構(gòu)優(yōu)化,;支持海量數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫,。

3. 性能分析:數(shù)據(jù)處理速度提升10倍以上,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)

數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的處理速度快很多,,一般都在10倍以上,,理想情況甚至可以達(dá)到1000倍。(如圖3)

圖3 秒算平臺(tái)的技術(shù)特點(diǎn)

4. 應(yīng)用體驗(yàn):一代革命性產(chǎn)品,,具備碾壓性優(yōu)勢(shì)

圖4 秒算平臺(tái)的應(yīng)用體驗(yàn)

數(shù)據(jù)中臺(tái):實(shí)時(shí),、高效、靈活的構(gòu)建多維管理模型

融合全球領(lǐng)先的內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),,幫助企業(yè)利用算法和規(guī)則引擎處理數(shù)據(jù),、構(gòu)建模型,進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算和數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn),。對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行前瞻性的預(yù)測(cè)和分析,,實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈的管理,以便更快速地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,,助力企業(yè)踏上科學(xué)決策之路,。(如圖5)

圖5 分層模型示例

大數(shù)據(jù)秒算平臺(tái):支撐多業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)場(chǎng)景,,滿足企業(yè)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)和管理

1. 平臺(tái)架構(gòu):9大使用場(chǎng)景,,展現(xiàn)多元功能優(yōu)勢(shì)

圖6 數(shù)據(jù)分析與9大場(chǎng)景應(yīng)用架構(gòu)

大數(shù)據(jù)秒算平臺(tái)架構(gòu)具有以下優(yōu)勢(shì):

  • 快速的“what-if”情景建模;

  • 快速便捷地建立和修改商業(yè)模型,;

  • 靈活的自助式分析,、優(yōu)化和實(shí)時(shí)響應(yīng)的能力;

  • 擁有對(duì)獲利能力,、銷售組合和價(jià)格,、數(shù)量偏差進(jìn)行分析的能力,;

  • 實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)讀寫,;

  • 先進(jìn)工作流引擎,,定制業(yè)務(wù)、發(fā)布報(bào)告,。

2. 數(shù)據(jù)場(chǎng)景:場(chǎng)景化預(yù)測(cè),,實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)管理

數(shù)據(jù)是場(chǎng)景化預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。有3類數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)造成影響,,它們構(gòu)成了場(chǎng)景化預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ):包括財(cái)務(wù)小數(shù)據(jù),、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的獲取越及時(shí),,數(shù)據(jù)越完整,、質(zhì)量越高,場(chǎng)景化預(yù)測(cè)越精準(zhǔn),、越有效,。在實(shí)際場(chǎng)景中,這三類數(shù)據(jù)數(shù)量巨大,、類型繁多,、價(jià)值密度高、速度快時(shí)效高,,對(duì)數(shù)據(jù)的獲取和處理均提出了很高的要求,。

基于內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫(kù)、敏捷BI,、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),,企業(yè)經(jīng)由分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算等技術(shù)加速數(shù)據(jù)變現(xiàn),,將其全面應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和管理決策中,,包括助力企業(yè)對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)分析。

為了對(duì)目標(biāo)的實(shí)際執(zhí)行情況進(jìn)行跟蹤并對(duì)后續(xù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行有效預(yù)測(cè),、對(duì)比分析,,有效保障經(jīng)營(yíng)目標(biāo)達(dá)成,在大運(yùn)營(yíng)體系中需建立動(dòng)態(tài)測(cè)算,、敏感性分析,、關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警、數(shù)據(jù)校核,、責(zé)任指標(biāo)制定及考核等輔助分析管理工具,,此時(shí)大數(shù)據(jù)秒算平臺(tái)就是管理舉措能高效執(zhí)行與落實(shí)的不二選擇。

總結(jié)
為滿足企業(yè)多維度、多場(chǎng)景的運(yùn)營(yíng)管理需求,,企業(yè)要構(gòu)建符合自身特點(diǎn)的數(shù)智化運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái),,實(shí)現(xiàn)從戰(zhàn)略到執(zhí)行的閉環(huán)管理,從而支撐企業(yè)戰(zhàn)略的制定直至執(zhí)行落地,。

責(zé)任編輯:呂娜

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