為什么要做用戶畫像?
一方面是海量信息的匯集,,京東是一家大型全品類綜合電商,,海量商品和消費(fèi)者產(chǎn)生了從網(wǎng)站前端瀏覽、搜索,、評(píng)價(jià),、交易到網(wǎng)站后端支付、收貨,、客服等多維度全覆蓋的數(shù)據(jù)體系,,另一方面日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和邏輯使得信息的處理挖掘日益重要;也就是說(shuō),京東已經(jīng)形成一個(gè)儲(chǔ)量豐富,、品位上乘且增量巨大的數(shù)據(jù)金礦,但是在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間,,很多業(yè)務(wù)童鞋經(jīng)常面對(duì)寶山空回的局面,,比如我們的數(shù)據(jù)“瘋析獅”和“攻城獅”被業(yè)務(wù)童鞋反復(fù)追問(wèn),為什么我的促銷活動(dòng)做了這么久,,力度也挺大,,就是沒(méi)有帶來(lái)預(yù)期用戶的增長(zhǎng)呢?從 用戶畫像 分析來(lái)看,很可能是在錯(cuò)誤的時(shí)間錯(cuò)誤的地點(diǎn)對(duì)錯(cuò)誤的人做了錯(cuò)誤的促銷活動(dòng),。
用戶畫像就是在解決把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的問(wèn)題,,就是從海量數(shù)據(jù)中來(lái)挖金煉銀。這些以TB計(jì)的高質(zhì)量多維數(shù)據(jù)記錄著用戶長(zhǎng)期大量的網(wǎng)絡(luò)行為,,用戶畫像據(jù)此來(lái)還原用戶的屬性特征,、社會(huì)背景、興趣喜好,,甚至還能揭示內(nèi)心需求,、性格特點(diǎn)、社交人群等潛在屬性,。了解了用戶各種消費(fèi)行為和需求,,精準(zhǔn)刻畫人群特征,并針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行用戶特征不同維度的聚合,,就可以把原本冷冰冰的數(shù)據(jù)復(fù)原成栩栩如生的用戶形象,,從而指導(dǎo)和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和運(yùn)營(yíng),發(fā)現(xiàn)和把握蘊(yùn)藏在細(xì)分海量用戶中的巨大商機(jī),。
那么,,用戶畫像怎么做?
從邏輯上說(shuō),是從具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),,結(jié)合數(shù)據(jù)表現(xiàn),,歸納學(xué)習(xí)出基準(zhǔn)的規(guī)則或方法,然后通過(guò)反復(fù)迭代的學(xué)習(xí)過(guò)程,生成符合既定約束條件的最優(yōu)化方案,,然后把此方案泛化推廣到類似的場(chǎng)景中去,。很多時(shí)候用戶畫像都是從一個(gè)具體品類的業(yè)務(wù)場(chǎng)景或需求出發(fā),有一些業(yè)務(wù)童鞋運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)很豐富,,結(jié)合對(duì)他們經(jīng)驗(yàn)和需求的訪談,,攻城獅會(huì)把業(yè)務(wù)語(yǔ)言抽象出來(lái),結(jié)合數(shù)據(jù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成通用的技術(shù)語(yǔ)言,,然后用他們神奇的大腦和給力的大數(shù)據(jù)平臺(tái)生產(chǎn)出符合需求預(yù)期的結(jié)果,,經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)童鞋反復(fù)驗(yàn)證有效后,這個(gè)畫像就宣告成功,,然后,,攻城獅童鞋會(huì)再次驅(qū)動(dòng)其神奇的大腦,將此畫像推廣到京東全站應(yīng)用中去,,這種從群眾中來(lái)到群眾中去的方法由于其敏捷高效快速迭代的優(yōu)點(diǎn),,產(chǎn)生了一大批性能優(yōu)良的產(chǎn)品。
當(dāng)然,,對(duì)于一些對(duì)用戶畫像基本屬性,,由于其對(duì)所有品類或場(chǎng)景的通用型較強(qiáng),攻城獅會(huì)跳過(guò)單品類測(cè)試,,直接針對(duì)全站用戶建模,,效果也非常好。
用戶畫像應(yīng)用服務(wù)支持京東集團(tuán)全業(yè)務(wù)需求,,其下游面向不同類型不同需求的人群,,他們需求各不相同,從技術(shù)方案到使用方法也千差萬(wàn)別,,因此有必要采取體系化多層次服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行支持,。對(duì)于公司內(nèi)部,針對(duì)研發(fā),、采銷,、市場(chǎng)、客服,、物流等各體系不同需求分別采取統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),、數(shù)據(jù)接口服務(wù)、產(chǎn)品化平臺(tái)多種服務(wù)方式提供支持,,針對(duì)各業(yè)務(wù)線需求場(chǎng)景不同,,人員經(jīng)驗(yàn)也不盡相同,用戶畫像的平臺(tái)化給內(nèi)部使用人員打造切合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景和使用經(jīng)驗(yàn)的操作:對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富的使用者提供更深入,、綜合參考并可自主訂制或二次開發(fā);給經(jīng)驗(yàn)較淺的用戶提供數(shù)據(jù)之外還培養(yǎng)其分析意識(shí);對(duì)小白用戶則可建立數(shù)據(jù)化分析運(yùn)營(yíng)的意識(shí)與習(xí)慣;對(duì)外部用戶的支持力度也在逐步放開,、加大,比如POP商家,可以滿足商家針對(duì)自身店鋪的個(gè)性化訂制需求,,并結(jié)合各種營(yíng)銷方式提供一站式服務(wù)解決方案,。
在京東用戶行為日志中,每天記錄著數(shù)以億計(jì)的用戶來(lái)訪及海量行為,。我們通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,,發(fā)掘用戶的偏好,逐步勾勒出用戶的畫像,。用戶畫像通常通過(guò)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和建立模型相結(jié)合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn),,但有主次之分,有些畫像更偏重于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的判斷,,有些畫像更偏重于建立模型,。
業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析為主勾畫的人群,此類畫像由于跟業(yè)務(wù)緊密相關(guān),,更多的是通過(guò)業(yè)務(wù)人員提供的經(jīng)驗(yàn)來(lái)描述用戶偏好,。舉個(gè)例子,比如:根據(jù)業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn),,基于客戶對(duì)金額、利潤(rùn),、信用等方面的貢獻(xiàn),,建立多層綜合指標(biāo)體系,從而對(duì)用戶的價(jià)值進(jìn)行分級(jí),,生成用戶價(jià)值的畫像,。一方面我們的產(chǎn)品經(jīng)理可以根據(jù)用戶價(jià)值的不同采取針對(duì)性的營(yíng)銷策略,另一方面通過(guò)分析我們的不同價(jià)值等級(jí)用戶的占比,,從而思考如何將低價(jià)值的用戶發(fā)展成高價(jià)值的用戶,。
再比如,通過(guò)用戶在下單前的瀏覽情況,,業(yè)務(wù)人員可以區(qū)分用戶的購(gòu)物性格,。有些用戶總是在短時(shí)間內(nèi)比較了少量的商品就下單,那么他的購(gòu)物性格便是沖動(dòng)型;有些用戶總是在反復(fù)不停的比較少量同類商品最后才下單,,那么他的購(gòu)物性格便是理性型;有些用戶總是長(zhǎng)時(shí)間大量的瀏覽了很多商品最后才下單,,那么他的購(gòu)物性格便是猶豫型。對(duì)于不同購(gòu)物性格的用戶,,我們可以推薦不同類型的商品,,針對(duì)沖動(dòng)型用戶,我們直接推薦給他/她最暢銷的同類商品,,而理性型用戶我們推薦給他/她口碑最好的商品,。并且針對(duì)每一個(gè)用戶,我們根據(jù)其購(gòu)物性格定制了個(gè)性化的營(yíng)銷手段。
以建立模型為主勾畫的人群,,我們不能認(rèn)為買過(guò)母嬰類用品的用戶家里就一定有小孩,,因?yàn)檫@次購(gòu)買很有可能是替別人代買或者送禮物。所以我們要判斷這個(gè)用戶所購(gòu)買的母嬰類商品是否是給自己買,。根據(jù)用戶下單前瀏覽情況,、收貨地址、對(duì)商品的評(píng)價(jià)等多種信息建立模型,,最終判斷出用戶家庭是否有小孩,。再根據(jù)購(gòu)買的商品標(biāo)簽,比如奶粉的段數(shù),,童書適應(yīng)年齡段等信息,,建立孩子成長(zhǎng)模型,在孩子所處不同的階段進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,。
京東擁有最全的品類,,各品類間用戶轉(zhuǎn)化成為我們業(yè)務(wù)的一個(gè)重點(diǎn)。挖掘一個(gè)品類的潛在用戶,,首先要找出此品類已有的用戶,,然后通過(guò)這些用戶的行為、偏好,、畫像等信息對(duì)用戶細(xì)分,,挖掘其獨(dú)有的特征,最后通過(guò)這些特征建立模型定位出該品類的潛在用戶,。
這一階段主要是為了驗(yàn)證我們?yōu)橛脩裘枥L的畫像是否準(zhǔn)確,。比如一個(gè)用戶的畫像是:性別男、年齡在36歲~45歲之間,、家里有小孩,、未婚、有車一族,、購(gòu)買等級(jí)高,。我們可以很快發(fā)現(xiàn)家里有小孩且未婚這一矛盾的結(jié)果。首先,,我們可以判斷對(duì)這個(gè)用戶的畫像肯定有問(wèn)題的,。接下來(lái)我們看這個(gè)用戶的畫像,似乎只有未婚這一條與其他畫像格格不入,。通過(guò)模型之間的驗(yàn)證,,我們發(fā)現(xiàn)一些錯(cuò)誤案例并分析原因,進(jìn)而改進(jìn)我們的模型,。
還有,,用戶畫像怎么用?
明嘉靖朝著名內(nèi)閣首輔徐階主政后,,在其工位上有個(gè)著名條幅,其著名水平堪與東哥在蘇州街墻上“戰(zhàn)斗!戰(zhàn)斗!只爭(zhēng)第一”相媲美,,他寫的是“以威福還主上 以政務(wù)還諸司 以用舍刑賞還諸公論”,,我的理解,就是各司其職,,各展其長(zhǎng),,用戶畫像的服務(wù)也是針對(duì)各服務(wù)對(duì)象進(jìn)行區(qū)別對(duì)待,方便用戶使用,,具體實(shí)現(xiàn)方法是:JDW+CUBE+BMP,。
首先,對(duì)用戶畫像的結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化加工,,同步至企業(yè)統(tǒng)一的JDW平臺(tái),,解決數(shù)據(jù)孤島,方便研發(fā)底層調(diào)用;同時(shí),,按主題建立多維分析的數(shù)據(jù) CUBE,,直接面向瘋析獅和攻城獅;另外,還進(jìn)一步打通上下游關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品,,尤其是大營(yíng)銷平臺(tái)(BMP),,這個(gè)主要針對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理和一線采銷人員,他們可以在CUBE篩選出預(yù)定人群后直接調(diào)用營(yíng)銷平臺(tái)進(jìn)行發(fā)券,、EDM等操作,,減少了諸多中間環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷,,大大提升人效。其中,,多維分析 CUBE是用戶畫像產(chǎn)品化的出色應(yīng)用之一,,其用戶畫像的諸多維度和訂單、商品,、流量等指標(biāo)的組合可以快速實(shí)現(xiàn)智能分析,,并可根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)比分析提供專業(yè)有效的建議,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)和決策供大家使用,。
用戶畫像提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)接口供網(wǎng)站其他產(chǎn)品調(diào)用,,提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗(yàn),。比如提供給推薦搜索調(diào)用,,針對(duì)不同用戶屬性特征、性格特點(diǎn)或行為習(xí)慣在他搜索或點(diǎn)擊時(shí)展示符合該用戶特點(diǎn)和偏好的商品,,給用戶以友好舒適的購(gòu)買體驗(yàn),,能很大程度上提高用戶的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率甚至重復(fù)購(gòu)買,,對(duì)提高用戶忠誠(chéng)度和用戶粘性有很大幫助;比如數(shù)據(jù)接口提供給網(wǎng)站智能機(jī)器人JIMI,可以基于用戶畫像的用戶量身定做咨詢應(yīng)答策略,,比如快速理解用戶意圖,、針對(duì)性商品評(píng)測(cè)或商品推薦、個(gè)性化關(guān)懷等,,大幅提升JIMI智能水平和服務(wù)力度,,贏得用戶歡迎和肯定。
今年618前夕京東范產(chǎn)品的數(shù)據(jù)接口服務(wù),,將用戶畫像模型充分應(yīng)用到產(chǎn)品當(dāng)中,,根據(jù)族群的差異化特征,幫助業(yè)務(wù)部門找到營(yíng)銷機(jī)會(huì),、運(yùn)營(yíng)方向,,全面提高產(chǎn)品的核心影響力,增強(qiáng)產(chǎn)品用戶體驗(yàn),。應(yīng)用模型包括:年齡,、性格、購(gòu)物偏好,、購(gòu)買力等用戶特征,,詮釋勾勒出用戶在京東上的體貌特征,賦予一定的潮流 “范兒”的概念,,貼近用戶,。
京東數(shù)聚匯也是用戶畫像的一個(gè)典型應(yīng)用,通過(guò)深度分析年度網(wǎng)購(gòu)用戶的行為,,挖掘網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物趣味數(shù)據(jù),,結(jié)合用戶畫像,從用戶的購(gòu)物行為入手,,結(jié)合年度流行熱點(diǎn),,分析不同地域網(wǎng)購(gòu)人群的購(gòu)物習(xí)慣和喜好,為網(wǎng)民展現(xiàn)一場(chǎng)京東大數(shù)據(jù)的饕餮盛宴,,同時(shí)給商家和消費(fèi)者提供了經(jīng)營(yíng)和購(gòu)物參考,。