2019年8月9日，德國漢堡科學(xué)院院士,、漢堡大學(xué)多模態(tài)智能機器人系統(tǒng)研究所所長張建偉出席由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦的“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會”,，并發(fā)表《人工智能創(chuàng)造未來產(chǎn)業(yè)價值之路》主題演講。

身兼本次大會主持人的張建偉院士從機器人和信息物理系統(tǒng)應(yīng)用的角度出發(fā),，介紹了人工智能的應(yīng)用及未來發(fā)展方向,。

人工智能仍存在諸多挑戰(zhàn)

演講一開始,，張建偉院士就表示,，中國在經(jīng)歷了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化之后,，下一步的智能化將給我們的智能經(jīng)濟和智能社會帶來巨大變革,，尤其是在經(jīng)濟、社會變革的核心驅(qū)動力方面,，將迎來新一輪的技術(shù)革命,。

張建偉院士在演講中說道，央視《機智過人》節(jié)目其實就是圖靈測試,，在其中一檔人機大戰(zhàn)節(jié)目中,，林宇輝警官最終在模糊圖像匹配方面戰(zhàn)勝了機器人，這個比賽讓我們意識到,，人工智能應(yīng)借助于人類的上層知識在模糊推理中發(fā)揮真正的作用,。

接下來，張建偉院士以機器情感學(xué)習(xí),、做詩詞等深度智能應(yīng)用展開生動的演講,。他認(rèn)為，賦予機器人情感還有很長的路要走,；機器人通過深度學(xué)習(xí),，能被賦予一定的創(chuàng)作能力，比如微軟小冰在讀了30萬首現(xiàn)代詩之后也可以自創(chuàng)出有一定水平的詩句，但要找到真正的應(yīng)用,，還需要經(jīng)過一段很長的時間去磨合,，尤其是要找到合適的商業(yè)模式來跟技術(shù)進行融合驅(qū)動；張建偉院士認(rèn)為,，真正能夠解決人類剛性需求的人工智能將是未來最主要的發(fā)展方向,，這非常具有挑戰(zhàn)性。

實際上,，機器人和人類在體育運動里頭也是可以進行比賽的,，機智過人節(jié)目曾設(shè)計了一個定點投球的人機比賽，第一場為靜態(tài)比賽,，結(jié)果是人類輸給了機器人,；但在第2場動態(tài)投籃中，挑戰(zhàn)更大,，人類卻戰(zhàn)勝了機器人,。從這個案例我們發(fā)現(xiàn)，在靜態(tài)環(huán)境中,，機器人的效率是比較穩(wěn)定的,，但是在未知的動態(tài)環(huán)境里，人類占據(jù)優(yōu)勢,。

無人機是我國做得很好的特色產(chǎn)業(yè),，也曾被上海交通大學(xué)王紅雨老師的團隊設(shè)計成一個群體智能的圖靈測試，從其測試效果看,，也給我們帶來了很多新的挑戰(zhàn)。

張建偉院士發(fā)表《人工智能創(chuàng)造未來產(chǎn)業(yè)價值之路》主題演講

人工智能將成為新紅利

當(dāng)下我國的人口紅利和流量紅利正在消退,；而人工智能日漸成為社會變革的巨大驅(qū)動力,，將會驅(qū)動新的時代紅利，人工智能也由此成為了國家戰(zhàn)略和市場投資的關(guān)注重點,。

人工智能未來給產(chǎn)業(yè)帶來的巨大變革就是提高效率——在各行各業(yè)的效率提升中能做出70~80%的貢獻?，F(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)人類在有限認(rèn)知、有限存儲的情況下對全局的優(yōu)化,。

借助大數(shù)據(jù),，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)可以在某些具體任務(wù)中提供超出多數(shù)人類認(rèn)知能力的結(jié)果。不過從人工智能的應(yīng)用角度看,，最重要的環(huán)節(jié)是落地,。人工智能只有參與到產(chǎn)業(yè)當(dāng)中才能實現(xiàn)真正的價值。這方面以德國為代表的歐洲企業(yè)做得很好,，目前正在將人工智能技術(shù)落地到自動駕駛,、工業(yè)4.0和醫(yī)療器械行業(yè)。

目前社會對人工智能行業(yè)的高投資狀態(tài)如果能持續(xù)下去，對我國的人工智能理論研究和發(fā)展人工智能教育實業(yè)都是相當(dāng)有利的,。

如何讓人工智能找到新的應(yīng)用領(lǐng)域,，應(yīng)用在以深度學(xué)習(xí)為主之后如何與強人工智能相結(jié)合并創(chuàng)造更多的價值？張建偉院士認(rèn)為這是未來非常重要的發(fā)展方向,。

現(xiàn)在世界各國對人工智能都有很多布局,，即便是埃及等國家，也在尋求中國協(xié)助其進行人工智能規(guī)劃,。國內(nèi)各個地區(qū)更是從創(chuàng)新中心,、應(yīng)用示范基地和優(yōu)先應(yīng)用等多個層次全面部署人工智能發(fā)展規(guī)劃。

人工智能——狼真的能來嗎,？

過去幾十年,，人工智能歷經(jīng)多次起落，但每一次都是空喊“狼來了”,。這一次的人工智能熱潮是否能夠讓“狼”真的來到,？

張建偉院士認(rèn)為，在新一輪數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上,，這一輪的人工智能熱潮如果能夠真正地和產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合，產(chǎn)生價值,，方能可持續(xù)發(fā)展,。

中國目前已經(jīng)積累了充分的數(shù)據(jù)，算力也發(fā)展到云邊端互補的發(fā)展形態(tài),，算法更是呈指數(shù)級增長,，如工業(yè)機器人的數(shù)字化、汽車的線控,、醫(yī)療設(shè)備的智能接口,、病歷的數(shù)字化等，都是過去數(shù)十年積累的結(jié)果,，也是過去人工智能熱潮所不具備的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,。

在理論研究上，我國的計算機,、腦科學(xué),、心理學(xué)、語言學(xué)的交叉發(fā)展,，以及與國際先進科研組織的合作,，都為當(dāng)下人工智能發(fā)展提供了更好的條件。

另外,，我國政,、產(chǎn),、學(xué)、研,、用的產(chǎn)業(yè)鏈也實現(xiàn)了深度互動,，使得我國以應(yīng)用為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)有了更多的發(fā)展機會。

今天以大數(shù)據(jù)為代表的計算能力已經(jīng)變得非常強大,，為我們基于數(shù)據(jù)的智能化運算提供了非常強大的計算引擎,。

與此同時，通過大數(shù)據(jù),、云,、物聯(lián)網(wǎng)以及5G技術(shù)的發(fā)展，可以讓數(shù)據(jù)的應(yīng)用更加充分?，F(xiàn)在,，數(shù)據(jù)已實現(xiàn)從可視化發(fā)展到輔助人類做決策的階段，未來將發(fā)展到?jīng)Q策智能化階段,。計算引擎和大數(shù)據(jù)相結(jié)合將是接下來人工智能發(fā)展的重要方向,。

人工智能從基礎(chǔ)到應(yīng)用的全面發(fā)展，將加速人類的認(rèn)知空間,、計算機的表達空間,，和真正的物理世界空間進行互相表達、融合,、互通,。以工廠為例，可解決現(xiàn)在招工難的問題,，實現(xiàn)真正的敏捷制造,、按需定制生產(chǎn)和少人化運維管理，提高人類未來生活質(zhì)量,。

人工智能將對國計民生產(chǎn)生重大賦能價值,，涵蓋制造、交通,、醫(yī)療、農(nóng)業(yè),、設(shè)施檢修,、安防等各行各業(yè)。但賦能光靠算法是不夠的,，我們需要一個深度融合,、核聚變的過程。

人工智能,、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),、虛擬現(xiàn)實,、機器人、可穿戴設(shè)備,、5G通訊,、腦科學(xué)、新材料,、新能源等,，每一個領(lǐng)域的新突破，都將給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),、社會的技術(shù)平衡帶來新的挑戰(zhàn),。

張建偉院士認(rèn)為，現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),，從應(yīng)用層面來說已經(jīng)達到了一定的天花板,，未來應(yīng)把貝葉斯的統(tǒng)計、可泛化的遷移學(xué)習(xí),、基于知識的自上至下的方法等真正地融合起來,，融合發(fā)展也將成為人工智能未來發(fā)展的重要方向。

現(xiàn)場聽眾聚精會神聆聽張建偉院士作報告

跨模態(tài)學(xué)習(xí)助推人工智能新突破

目前德國漢堡大學(xué)和中國的清華大學(xué),、北京大學(xué),、中科院心理所以及北京師范大學(xué)正在實施有史以來最大的人工智能國際合作項目——跨模態(tài)學(xué)習(xí)。

張建偉院士介紹到,，啟動該項目的目的,，一方面是希望利用腦科學(xué)和心理學(xué)的研究，理解跨模態(tài)學(xué)習(xí)的認(rèn)知計算和神經(jīng)機制,；另一方面利用理解的知識和模型來提高人和人工智能系統(tǒng)的效能,。

該項目分為三個重要領(lǐng)域：跨模態(tài)的動態(tài)適應(yīng)機制、跨模態(tài)的泛化和預(yù)測,、跨模態(tài)的人機交互,。

人類的認(rèn)知系統(tǒng)是一個非常好的多模態(tài)學(xué)習(xí)樣板。人出生時并不具備多模態(tài)整合能力,，但隨著嬰兒和世界的交互,，逐漸掌握了多模態(tài)融合能力，使得在人生的大部分時間里可以非常有效的,、有機的,、自然的、隨時隨地的進行各種各樣的視覺,、聽覺,、觸覺、嗅覺等的感知,、學(xué)習(xí)與交互,。相比之下,，目前人工智能的多模態(tài)整合能力跟人類相比差距甚遠(yuǎn)。

多模態(tài)學(xué)習(xí)項目的成立,，正是希望從人的認(rèn)知模型中找到新的方向,，除了深度學(xué)習(xí)的計算方法之外，還將研究包括腦機接口在內(nèi)的新型方法,，加速未來人工智能得以更好的突破,。

張建偉院士表示，人工智能的真正落地,，除了需要基礎(chǔ)研究外,，技術(shù)成熟度也很重要，技術(shù)成熟度達到7~8才能真正落地,，才能與制造,、醫(yī)療、教育,、金融等行業(yè)深度融合,。

人工智能賦能國力提升

中國已從傳統(tǒng)的拿來主義發(fā)展到現(xiàn)在對世界做出更多貢獻的階段，這是一個重要的轉(zhuǎn)折,，是國力提升的重要體現(xiàn),。

人工智能在我國是一個非常強的領(lǐng)域，同時我國也是人工智能需求大國,，智能制造,、3C自動化、物流等領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨蠓浅４蟆?/p>

張建偉院士以焊接領(lǐng)域為例介紹,。焊接在中國是一個千億級行業(yè),，在焊接的過程中可以通過實時觀測工藝，然后把事先總結(jié)好的工藝機制和大數(shù)據(jù)融合在一起,，可實時監(jiān)測并把控焊接質(zhì)量,，這是一個非常典型的人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用的例子。

把人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)部署到供應(yīng)鏈中,，也可以起到非常大的作用,。把企業(yè)的內(nèi)、外部數(shù)據(jù)打通以后,，可設(shè)計出最優(yōu)化的供應(yīng)鏈,；對企業(yè)來說，可實現(xiàn)自上而下和自下而上的自動化,，滿足快速操作需求,。

機器人具有非常高的智能,，可理解人,、理解環(huán)境并進行真正的操作,，形成人機協(xié)作。未來的數(shù)字工廠需要納入自動化,，包括對機器人能力,、采用成本、運行時間等進行評估,，以此來實現(xiàn)最優(yōu)的生產(chǎn)布局,。

在生物制藥等下一代新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，機器人也將會起到越來越重要的作用,，包括機器人的靈巧操作,、自動化等?？山柚a(chǎn)業(yè)化場景,、5G新技術(shù)等，做出有用的機器人,，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)場景,、價值和技術(shù)的深度融合，創(chuàng)造最優(yōu)實踐,。

演講最后,，張建偉院士對“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會”展出的眾多創(chuàng)新AI應(yīng)用給予了肯定，但同時也非常清晰地警醒我們：未來的挑戰(zhàn)還非常大,！不過我們也不必為此氣餒,，張建偉院士鼓舞道：“我們有信心應(yīng)對未來的一切挑戰(zhàn)，創(chuàng)造可持續(xù)的人工智能產(chǎn)業(yè)大發(fā)展,?！辈F(xiàn)場為2019年度的優(yōu)秀產(chǎn)品應(yīng)用、核心技術(shù),、技術(shù)創(chuàng)新,、最具投資價值、最具創(chuàng)新力企業(yè),、優(yōu)秀人物等AI行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)和個人代表頒獎以資鼓勵,。