讓我們掌聲歡迎中國工程院院士,,歐亞科學(xué)院院士:李德毅上臺,他將就'探索新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展’進行獨特解讀,,有請,! 李德毅:各位領(lǐng)導(dǎo)、各位專家,,特別是交通產(chǎn)業(yè)界的朋友們,,今天很高興參加交通峰會。 我們迎來一個時代,,我們在見證歷史,,也在創(chuàng)造歷史,我是一個人工智能工作者,,在寒冬的時候我們頑強,,在熱烈的時候有一點冷思考,今天想講一講新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)該怎么做,,上到一個人工智能誕生一百年的時間尺度來看,,也就是到2056年人工智能誕生一百年的時候,也就是00后還沒有退休的時候,,人工智能尤其是對交通會產(chǎn)生什么樣的影響,。所以,這里面有一個副標題,,膽子稍微大了一點,,中國人工智能怎么樣占領(lǐng)無人區(qū),在世界上拿出中國的答卷,,我們寫了一個智能時代中國方案,。 什么叫新一代人工智能 如果你們看一看中國戰(zhàn)略白皮書,,中國是在全球第一個國家率先宣布我們要做新一代人工智能,它的技術(shù)特征是什么,?傳統(tǒng)人工智能應(yīng)該怎么叫,?我們應(yīng)該想象這些問題。 其次,,人工智能比我們想象要難,,盡管大家已經(jīng)嘗到好處,硬核到底是什么咱們想一想,,有這么幾個詞來描述當前我國人工智能狀態(tài),,我說了一下有一點冷思考,我是這樣講的,,基礎(chǔ)研究弱,人工智能拿圖靈獎的只有姚期智院士,,他還是美國培養(yǎng)的,。輻射市場大,這個大家都理解,,葉茂枝不壯,,樹大根不深,叫好難叫做,,真正掏錢的時候,,老百姓掏錢的時候,老百姓說你那里還有一個安全員,,我運行一個安全員不如我來開了,,你叫他掏錢不容易,所以我說冷思考講了25個字,。 回想一下1956年誕生了人工智能,,傳統(tǒng)的人工智能是什么?新一代人工智能是什么,?中間分界點在哪里,?我這里膽大提出了一個分界點,就是機器碾壓人類圍棋高手,,發(fā)生在2016年,,從此政治家、經(jīng)濟家,、企業(yè)家,、老百姓都覺得不得了,中國實踐上圍棋手下不過一個機器,,這件事情把大家嚇住了,,從技術(shù)上來看源于2006年深度學(xué)習(xí),,甚至20世紀機器學(xué)習(xí)演變過來的深度學(xué)習(xí),傳統(tǒng)人工智能叫什么呢,?我自己起了一個名字叫計算機智能,,我跟(李科杰)院士有一段郵件的通信,他是計算機協(xié)會的理事長,,我是人工智能學(xué)會理事長,,他說,老李,,你那個智能不是在計算機上完成的,,你們不是我一個應(yīng)用而已嗎?我覺得他說的有道理,,所以我把傳統(tǒng)人工智能叫做計算機智能,,我們國家要求我們做類腦智能,人類最后一個科學(xué)的堡壘也許就是把人腦怎么工作這個機理搞清楚,,能不能借鑒腦科學(xué)來研發(fā)人工智能呢,?這是一個很好的想法,有沒有困難,?有困難,。 現(xiàn)在人工智能高峰點就是預(yù)編程人工智能,我們手下的人工智能實際上是算法功能的智能編成的代碼,,在機器上一而再再而三的執(zhí)行,,嚴格講機器在執(zhí)行,智能是算法工程師的,,凡是大數(shù)據(jù)預(yù)編程我們叫做傳統(tǒng)人工智能,。 新一代人工智能起了兩個定義,一個叫會學(xué)習(xí),,自編程,,不要算法工程師編程,這才叫新一代,。 沒有類鳥,,人類發(fā)明了飛機,反過來用空氣動力學(xué)解釋了鳥的滑翔,,其實鳥在空中的動作很多地方科學(xué)解釋不了,,滑翔翅膀是不動的,所以飛機翅膀不動,。沒有類腦,,人類發(fā)明了計算機,反過來用計算智能解釋了人腦部分智能,,像圍棋計算能力特別超強,,我想告訴類腦類人智能之路還很長很長,,站在科學(xué)歷史發(fā)展上看,如果用兩百年,,三百年五百年把人腦搞清楚也是了不起的,。 類腦發(fā)展千萬眾,從何入手,?我們說的類腦智能,,確切的說不是說在微觀上跟人腦組織結(jié)構(gòu)一樣的生物智能,我們要做一個腦科學(xué),,或者認知科學(xué)啟發(fā)的人工智能,。 英文叫Brain inspired intelligence,腦科學(xué)涉及到生命科學(xué)和神經(jīng)科學(xué),,特別是認知神經(jīng)生物學(xué),,認知科學(xué)涉及到社會科學(xué)、行為科學(xué),,我們國家的認知科學(xué)不發(fā)達,,其實認知心理學(xué)100多年歷史了,特別是講人是怎么學(xué)習(xí)的,,學(xué)習(xí)的科學(xué)。所以我們要做的是不糾結(jié)細節(jié),,而不是在微觀上去研究類似腦的組織,,智能行為上要類人,要剝離意識,,不是做人工生命,,這次新冠病毒全國蔓延給我們的教訓(xùn),確切的說它還不是一個生命,,因為它還許多宿主,,但是把人類搞的很不輕松了,我們千萬不要輕易搞一個人類的異己跟我們對抗,,我主張在物理裝置上外顯人類智能,,50多年來,我們團隊跟天津港一起提出一個概念叫駕駛腦,,就是一個物理裝置而已,,它沒有意識,它聽話,,它不鬧情緒,,腦科學(xué)、認知科學(xué)啟發(fā)新一代人工智能的架構(gòu),,研發(fā)的是智能機器,,交通最大的問題是事故,,事故最大的問題是生命,因為它思想不集中,,他疲勞,,他開小車要看路邊的美女,我們機器不干這個活,,這才是我們需要的,。 人工智能70年的發(fā)展,有三條主流的學(xué)科,; 行為主義,,機器人從感知到行為,因為所有智能都是通過行為表現(xiàn),。想做什么呢,?像人一樣行動,像(蔣新松)院士去世了,,他的研究所就是機器人所,。 符號主義,做什么呢,?希望機器像人一樣思維,,我本人在83天做博士學(xué)位的時候就做了這個方面的文章,我的博士論文就是講一個(訴說)問題,,怎么變成一個未知延伸的證明問題,,證明它的對等性,所以確切地說,,從符號主義這個學(xué)派誕生成長起來的,。要研究的是計算,怎么樣優(yōu)化,,怎么樣預(yù)測,,怎么樣可解釋。 連接主義,,希望機器腦像人一樣連接,,模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),這里面最有名就是深度學(xué)習(xí),,就是現(xiàn)在最火的東西,,能不能從機器人行為智能里面,想一想人進化當中最基本的能力就是模仿,,模仿當中用兩個東西很重要,,一個是抽象,一個是類比,,要把行為主義智能進一步發(fā)揚光大,,我提出兩個智能,,感知智能和行為智能,計算智能仍然發(fā)揚這是我們寶貴財富,。 但是我們知道開車這件事情,,確切地說,開車你問一下駕駛員主要靠記憶,,因為我提出來要拓展記憶智能,,在人工智能里面兩個重要的,一個是計算,,一個是記憶,,這就形成了我們的新一代人工智能核心思想。 用一個例子說這個事情,,假如這是一個交通樞紐,,大家看到有一個盲人,帶了一個機器導(dǎo)盲犬,,機器導(dǎo)盲犬到交通樞紐里面,,這個攝像頭要看,看到那個中間哪個出口,,看到一個B,,這個攝像頭怎么知道這是一個B呢?它盯著這個攝像頭看,,看不出來是一個B,,因為它又瞄了C口,它就知道這叫B,,所以它就按照它的規(guī)劃就走了,,如果貼這么一個標簽,,是14,,那么它就知道那個B不是B,那是13,。我這個例子告訴你什么呢,?這個B是不確定的,在不同情境下有不同的含義,,離開了情境,,離開了語境談算法和語義意義不大。 所以我提出來要從4個方面研究語境,、語用,、語義、語法,,計算智能太多靠語境和語法,,或者語境和語義,。剛才講三個學(xué)派各司其職,智智與共,,于是我們開始有我們的思想了,,計算機誕生于符號處理,類似人的高階認知,,我們被困在計算機太久了,,總是在想智能就是計算,哦,,計算快一些,,快一些,再快一些,,于是我們聽到聲音,,算力、算法,、數(shù)據(jù)是人工智能的核心,,對不對?對,,但是不夠全面,,它是計算智能的核心,不是新一代人工智能的核心,,如果那樣把技術(shù)科學(xué)做好就行了,,何必把人工智能開一個學(xué)院搞成一個學(xué)科呢,人類智能在環(huán)境交互中進化,,先有感知和行為,,自身產(chǎn)生感知智能和行為智能,先低階后高階,,高階認知產(chǎn)生記憶智能和計算智能,。勇闖無人區(qū)就是要另辟蹊徑實現(xiàn)更大更快的突破,新一代人工智能,,既然叫新一代,,必須有一個質(zhì)的躍升,經(jīng)常有外國學(xué)者問為什么叫新一代,,我們只知道起起伏伏,,我覺得質(zhì)的躍升從計算智能擴展到記憶智能,從人機交互擴展到交互認知,,從深度學(xué)習(xí)擴展到機器自學(xué)習(xí),,各司其職,智智與共,才是新一代人工智能研究方向,。 人類正在進入智能時代,,現(xiàn)在是一個未來已來,過去未去的時代,,人工智能用了動能機器滲透,,各式各樣的智能代理或者智能機器正在成為人類智能的體外延伸,替代或者服務(wù)人類無處不在,,無時不在,。 我就用幾分鐘講一講新一代,不是計算機智能,,有人說做無人駕駛就是四個輪子加一個計算機,,不那么簡單,你看(VM)做了這么久呢,?怎么還有問題呢,?下面講一講新一代人工智能硬核是什么?我覺得會學(xué)習(xí),,會學(xué)習(xí)這個詞用英文翻譯出來叫Learning to learn,,智能植根于教育,文明是智能的生態(tài),,為什么把我們生命和思想放在學(xué)校里,,就是要培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力,是高階的學(xué)習(xí),,不僅僅是一種知識,。 人在與環(huán)境交互中,形成物理空間未知感,,通過跨模態(tài)感知,,一般講多模態(tài),跨模態(tài)蠻重要的,,多當然好,,甚至雙模態(tài)已經(jīng)不得了,雙模態(tài)也行,,把物理空間解決的現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)化為認知空間,,在認知空間不同記憶區(qū)留下帶時間印記的抽象,,可以從長期記憶區(qū)直接提取問題解決方案,,這叫快搜索,也可以在工作記憶區(qū)進行計算思考和推理新的解決方案,,這叫慢搜索,,通過智能行為作用到物理空間,能感知認知行為環(huán),交互中的空間智能,,以及現(xiàn)實空間或虛擬空間不停的映射,,是人類智能基本能力。計算機放在這個房間,,放在那個房間不知道在哪里,,一個汽車可不行,,你知道這個汽車此時此刻在哪個路口,,這叫作空間位置感知能力,想象的認知和客觀世界,。 因為學(xué)習(xí),,所以與時俱進,我們不再是只能解決預(yù)設(shè)同類問題的能力,,阿爾法GO圍棋能力好不好,,很智能,把冠軍擊敗了,,但是假如說一個圍棋手,,我們下一盤棋,這個棋盤不是19×19,,19×9的,,那么就完了,圍棋手都能下,,你那個智能,,你說專用不夠?qū)S玫?,我們不搞一個矩形,,搞一個六邊形棋盤下下,,圍棋手還會下,,具不具備通用的智能,,體現(xiàn)在能不能隨時針對一個跨領(lǐng)域現(xiàn)實問題,,生成新的記憶邊界完成推理。經(jīng)常有一句話發(fā)生事故了叫做哪壺不開提哪壺,,智能駕駛測試層你做多少個案例,跟發(fā)生事故的案例偏偏不在測試庫里面就是這個道理,。所以智能駕駛比我們想象要難。 駕照的問題,為什么要車廠承擔,,為什么要傳感器秤桿,,傳感器代替不了駕照,駕齡的問題不是駕照代替不了,,路熟悉不熟悉是駕齡代替不了的,,錯誤的學(xué)習(xí)是正確學(xué)習(xí)很難代替的,剛才中午吃飯的時候說北京市西客站五一節(jié)的時候有一些混亂,,沒有這樣的負學(xué)習(xí)哪來高效地管理呢,?駕駛文化也不是駕駛腦替代的,這就是無人駕駛難處,,要比人臉識別難得多,。 研發(fā)有感知,,有認知,、有行為、可交互,、會學(xué)習(xí),、自成長的新一代人工智能就是我們的目標,我們希望到2056年,,我們的00后享受這樣的東西,,傳統(tǒng)人工智能有什么硬核的話,算力,、數(shù)據(jù)和算法,,新一代人工智能是交互、記憶和學(xué)習(xí),。 人工智能的產(chǎn)業(yè)既是自成產(chǎn)業(yè),,更是賦能產(chǎn)業(yè),如果自身沒有硬核難以形成規(guī)模經(jīng)濟,。做車的知道,,全世界這么多車,一輛車20萬塊,,20萬億經(jīng)濟產(chǎn)值,,比人臉識別要厲害得多。 下面用幾分鐘講一講中國怎么做智能時代的中國方案,?對于智能駕駛長遠作用認識不足,,對于產(chǎn)業(yè)化難度認識不足,對于經(jīng)濟效果希望過高,,這個問題值得我們在座考慮,。 未來汽車,要做這樣機器人有這樣一個路線圖,,我把這個路線圖先冷靜換算到全球坐標來看一看,,全球人工智能駕駛,假如從科研探索期,,0到1的階段,,我們參加那么多次比賽,基本上在探索,,從2020年到2030年我們認為是10年市場創(chuàng)新期,,產(chǎn)品孵化器,我們此時此刻就在這關(guān)鍵十年,,規(guī)模發(fā)展期量產(chǎn)了,,從2030年到2055年,那是人工智能一百年,。全球現(xiàn)在有多少輛車呢,?4.4億輛,如果到2035年能夠把它變成無人駕駛這已經(jīng)是不得了,,全球現(xiàn)在總共保有量10萬億輛車,,到2056年都無人駕駛比10萬億輛少一點,在這樣情況下應(yīng)該怎么做呢,?介紹兩條曲線,,任何一個新技術(shù)叫社會接受度曲線,一個叫作社會關(guān)注度曲線,,無人駕駛社會關(guān)注度很高,,但是量產(chǎn)的前景還在后頭,他們做產(chǎn)業(yè)化分類的時候分四個階段,,第一個階段炫耀階段,,第二豪華品牌高端市場。第三階段低成本經(jīng)濟型拉動市場,。第四階段大眾普及,,這時候才是高回報的時候,這是特斯拉產(chǎn)業(yè)化方針,。 中國應(yīng)該怎么發(fā)展呢,?2035年遠景目標各個政府都在制定,“十四五”規(guī)劃已經(jīng)差不多了,,是機遇,,對于我國來說這十年智能制造乃至人工智能占領(lǐng)全球高低舉足輕重,我們歷史的責任還是很重,。 我們現(xiàn)在在這,,孵化期前五年,,2020年到2025年,我們能不能這樣想,?自動駕駛車輛不會是市場主流,,要通過有趣的技術(shù),謹慎選擇落地場景,,先用于特種車或者商用車,,你看RobTaxi那么困難,你家那個小車子要無人駕駛我才不會買,,你讓我裝50個傳感器,,傳感器壞了怎么辦,要這么多錢,。吸引創(chuàng)新者和早期采用者,,大家稍微冷一點不要太早期了。 這片子很猖狂,,真正吸引市場不完全是技術(shù),,更重要是痛點和剛需,因為歸根到底叫做而不是叫好,,選擇了十個場景,,這十個場景共同點是惡劣的環(huán)境、無趣的崗位,、白天黑夜重復(fù)勞動,,對人沒有解放。例如說卡車司機,,例如說環(huán)衛(wèi)工人,,他們是什么情況呢?75%的人對自己的工作崗位不滿意,,95%的人不愿意自己的孩子再干這一行,,我們應(yīng)該在這方面找場景來迭代我們的產(chǎn)品。 所以我們提了十個場景四大賽道,,大家注意到?jīng)]有,,港口、干線物流,,就是當前兩個重要方向,。乘用車先把自動泊車做好,一般小丫頭開車泊車挺難的,,再一個就是把RoboTaxi做好,,把公交做好,再一個農(nóng)村把拖拉機無人駕駛做好等等,,這十個賽道,。
孵化期后五年,,2025年到2030年,,我們希望產(chǎn)業(yè)鏈配套星辰,,可規(guī)?;瘮U展,提供精準化管理或市場化服務(wù),,產(chǎn)品開始快速迭代升級,,十大賽道全面鋪開,從示范走向普及,,智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)超過一千萬輛,。同志們到現(xiàn)在還沒有哪一家生產(chǎn)一千輛產(chǎn)智能車,我們要一千萬輛,,大部分城市BRT公交實現(xiàn)自動駕駛,,公交車是弱勢群體喜歡的車輛,讓他們有獲得感,,普遍推廣特種車和商用車,,迅速向私家車和小轎車普及。 到2030年到2035年是大規(guī)模發(fā)展期的前五年,,智能駕駛車具備學(xué)習(xí)能力,,包括試錯學(xué)習(xí)向事故學(xué)習(xí),不再是軟件定義汽車,,不僅有計算智能,,還有交互智能和記憶智能,可以自學(xué)習(xí)自成長,。 這是大規(guī)模發(fā)展十年,,智能制造輝煌時期,到那個時候智能駕駛車突破地理柵欄,,天氣柵欄和人文地俗柵欄,,車群具有靈活編隊模式,型成新的交通文化和社會生態(tài),,人工駕駛的門檻大幅度提升,。 中國智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)要領(lǐng)先全球,國內(nèi)罕見人工駕駛,,到2056年做的,,我們希望就像今天看到馬車一樣感到稀缺,,可交互會學(xué)習(xí)自成長的輪式機器人機器編隊可實現(xiàn)國內(nèi)交通全覆蓋。 所以我個人認為,,今天是一個交通峰會,,我提出個人的看法,希望智能駕駛成為我國繼高鐵之后又一張新名片,,這就是人工智能一百年中國答卷,,具體體現(xiàn)在以下幾個點;
來源:汽車俱樂部Plus,,編輯:nhyilin |
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