作者：老范

大衛(wèi)·赫爾的《科學(xué)與選擇:生物進(jìn)化與科學(xué)哲學(xué)論文集》里面有一句話是:“人類大腦所遵循的準(zhǔn)則是:能不用腦,，就不用腦,，該用腦時也不用腦?！彼固怪Z維奇在《超越智商》中寫到,，我們每個人都是“認(rèn)知吝嗇鬼”，都不喜歡思考,。

為什么人類的大腦是不喜歡思考呢,？從進(jìn)化的角度講，人類的大腦雖然只有1.5公斤,，但是消耗身體攝入能量的20％以上,，心臟的血液也有20％供應(yīng)大腦，所以我們的大腦是一個極為消耗能量的器官,，如果思考高難度的問題,，消耗的能量可能還會翻倍。如果我們的大腦把身體的能量全部耗盡了，那么我們遇到危險的時候就不能夠快速逃命了,，所以進(jìn)化讓我們的大腦進(jìn)化出解決問題的捷徑,，靠經(jīng)驗(yàn)和感覺做出決策，這樣可以大大的節(jié)約大腦能量,。

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為人是完全理性的,，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者西蒙認(rèn)為，人的大腦是有限理性的,。

心理學(xué)家丹尼爾·卡尼曼發(fā)展了西蒙的理論,，從心理學(xué)的角度解釋了經(jīng)濟(jì)學(xué)，獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎,?？梢姡说拇竽X是有限理性的,。

認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)認(rèn)為人的大腦在存儲和處理信息的時候也是有限的,。

第一、短時記憶容量有限,。

短時記憶是指在一段時間內(nèi)儲存少量信息的記憶系統(tǒng),，通過感覺記憶進(jìn)入人腦的信息，需要通過選擇性注意才能進(jìn)入短時記憶系統(tǒng),。短時記憶極為重要,，主要負(fù)責(zé)信息的加工過程。短時記憶的維持時間很短,，在沒有復(fù)述的情況下,，一般保持時間15－20秒。短時記憶的容量一般為4－9個,，很多主流的科學(xué)家認(rèn)為只有4±1個單位,。所以短時記憶系統(tǒng)容量有限，不能容納太多信息,，必須進(jìn)行選擇性注意。

第二,、大腦處理能力有限——過濾器模型

來自外界的信息是大量的,，但人的神經(jīng)中樞系統(tǒng)的加工能力極其有限，于是出現(xiàn)瓶頸,，為了避免系統(tǒng)超載,，需要過濾器加以調(diào)節(jié)，選擇一些信息進(jìn)入高級分析階段,，而其余信息可能暫存于某種記憶之中,，然后迅速衰退。

人類為了適應(yīng)環(huán)境的需要，我們的大腦進(jìn)化出了認(rèn)知（判斷和推理）的兩種基本方法——算法與啟發(fā)法

第一種方法

理性算法：解決問題的公式,、規(guī)則,、步驟。對大腦能量消耗大,，思考問題比較周全,，符合邏輯推理。

第二種方法

啟發(fā)法：是憑借經(jīng)驗(yàn)的解題方法,，是一種思考上的捷徑,，也稱之為經(jīng)驗(yàn)法則。人類是認(rèn)知吝嗇鬼,。啟發(fā)式推理會簡化信息處理過程,。因此，當(dāng)人們面對大量信息和不確定性進(jìn)行判斷時,，不是理性思考而是憑借直覺或者經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,。Kahneman和Tversky(1974)指出人們通常具有三種啟發(fā)式推理方式：

易得式啟發(fā)、代表性啟發(fā),、錨定調(diào)整啟發(fā),。這三種啟發(fā)法是大腦思考的捷徑，給我們帶來的方便,，但同時也帶來的認(rèn)知偏差,。在《模型思維》第一季中，有介紹過易得式啟發(fā)和錨定效應(yīng),。下面我們著重介紹一下代表性啟發(fā),。

一、認(rèn)識代表性啟發(fā)

1,、代表性啟發(fā)的概念

代表性法則指人們在不確定性的情形下,，會抓住問題的某個特征直接推斷結(jié)果，會關(guān)注一個事物與另一個事物的相似性,，以推斷第一個事物與第二個事物的類似之處,，人們假定將來的模式會與過去相似（歷史會重演）并尋求熟悉的模式來做判斷，并且不考慮這種模式產(chǎn)生的原因或重復(fù)的概率,，在很多情況下,，代表性法則是一種非常有效的方法，能幫助人們迅速地抓住問題的特征推斷出結(jié)果,，但有時也會造成嚴(yán)重的偏差,，認(rèn)知心理學(xué)將這種推理過程稱之為代表性啟發(fā)法。

例如：聽說自己的好朋友上個月買科技股賺了很多錢,，于是推斷出自己也可以買科技股賺到錢,。

2、代表性啟發(fā)出現(xiàn)的背景

沒有時間認(rèn)真思考某個問題；

負(fù)載信息過多以至于無法充分地對其進(jìn)行加工,；

認(rèn)為問題不十分重要,，沒必要過多思考；

缺乏作決策所需的可靠知識或信息,。

3,、代表性偏差的判斷流程

例如：小明發(fā)現(xiàn)最近平靜的股市開始上漲，發(fā)現(xiàn)有以下三個特征

1,、國家政策上鼓勵投資,；

2、盤面上連續(xù)5天都呈現(xiàn)出上漲趨勢,；

3,、根據(jù)股市生命周期判斷現(xiàn)在也應(yīng)該上漲了吧。把這三個特征和５年前那次牛市進(jìn)行了比對,，發(fā)現(xiàn)一模一樣,。于是做出判斷，未來6個月一定是個大牛市,。這就是代表性啟發(fā)的決策流程,，根據(jù)現(xiàn)在問題的特征和原來的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行比對，做出判斷,。

二,、代表性啟發(fā)可能導(dǎo)致的偏差

代表性啟發(fā)是根據(jù)相似性進(jìn)行判斷的思維模型。但很多情況下會導(dǎo)致出現(xiàn)嚴(yán)重的偏誤,。一般會表現(xiàn)為忽視基準(zhǔn)概率,、高估概率、對偶然性的誤解,、非回歸性的預(yù)測,、有效性幻覺。

1,、忽視基準(zhǔn)概率,，對結(jié)果的先驗(yàn)概率不敏感

佩內(nèi)羅珀是一個大學(xué)生，朋友們形容她稍微有些不切實(shí)際,、情緒化和敏感化,。她游遍了整個歐洲，能說一口流利的法語和意大利語,。她目前還不確定畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展方向，但是卻已經(jīng)證明過自己高水平的才能,，并且多次獲得書法比賽的獎項(xiàng),。她在男朋友過生日時寫了首十四行詩作為禮物。你認(rèn)為佩內(nèi)羅珀的主修專業(yè)是什么？

A,、心理學(xué)

B,、藝術(shù)史

大部分人按照我們的誘導(dǎo)，相當(dāng)肯定地認(rèn)為佩內(nèi)羅珀是一個藝術(shù)史學(xué)生,。她似乎恰好符合我們概念中藝術(shù)史學(xué)生的特點(diǎn),。實(shí)際上最近一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在一所人數(shù)接近18000的公立大學(xué)中,，大約2300名學(xué)生主修心理學(xué)而僅有15名主修藝術(shù)史,；心理學(xué)專業(yè)在大學(xué)本科生中的基準(zhǔn)概率約為0.13，即隨機(jī)挑選一個學(xué)生其主修心理專業(yè)的概率為13％,，而藝術(shù)史專業(yè)的基準(zhǔn)概率是0.0008,，兩者比率為150比1。

很明顯,，人們完全依賴于自己對職業(yè)類別的刻板印象與對某人背景只言片語的描述來做出判斷,。這個例子說明我們依據(jù)人物或者事件描述的相似性，和我們大腦里面原有的心理模型進(jìn)行比對,，來做出判斷,。沒有抓住重要的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并且忽略了一些基準(zhǔn)概率,。

2,、高估概率

琳達(dá)，31歲,，單身,，說話率直，性格開朗,，主修哲學(xué)專業(yè),。學(xué)生時代關(guān)注歧視和社會公平問題，參加過反核武器示威活動,。請按照概率高低（從高到低）排列以下項(xiàng)目：

A,、琳達(dá)是一位銀行出納員。

B,、琳達(dá)是一位積極參加女權(quán)運(yùn)動的銀行出納員,。

86％的大學(xué)生認(rèn)為，“琳達(dá)是一位積極參加女權(quán)運(yùn)動的銀行出納員”的概率比“琳達(dá)是一位銀行出納員”高,。

從以下的韋恩圖可以看出,，銀行出納員的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于女權(quán)主義的銀行出納員。

但為什么大多數(shù)人選擇B呢,？因?yàn)樵谌藗冃闹杏袀€圖式,，女權(quán)主義者更可能主修哲學(xué),，并且對社會公正問題感興趣。在這樣的圖式下,，對答案進(jìn)行對比,，發(fā)現(xiàn)和女權(quán)主義的銀行出納員比較匹配，所以選擇B也就合情合理,。

卡尼曼認(rèn)為:“場景的細(xì)節(jié)越多,，它發(fā)生的概率也就越低,，但是它的代表性則越強(qiáng),。”

例如：股票經(jīng)紀(jì)人給你推薦兩只股票,，A股票只是簡單介紹,，B股票進(jìn)行了詳盡的介紹，包括公司1年的投資回報(bào)率,，財(cái)務(wù)報(bào)表和下一個財(cái)年的投資計(jì)劃,。你更容易買進(jìn)B股票，因?yàn)樗釉敱M,，其實(shí)收益率并不是取決了材料是否詳盡,。

所以，對細(xì)節(jié)進(jìn)行詳盡的描述,，會影響你的判斷,，會高估概率,。

3,、對偶然性的誤解：賭徒謬誤

請問一個女人連續(xù)生了三個女孩，請問第四個孩子是男孩的概率高還是女孩的概率高,？我相信很多人會認(rèn)為是男孩的概率高,，其實(shí)每次都是一次獨(dú)立事件,，生男生女的概率都是50％，但是我們會受到前面三個女孩的影響,，導(dǎo)致錯誤的預(yù)估,。這個在心理學(xué)上叫做賭徒謬誤,，也稱為蒙地卡羅謬誤,，是一種不合邏輯的推理方式,，認(rèn)為一系列隨機(jī)事件的結(jié)果都在某種程度上隱含了自相關(guān)的關(guān)系,，賭徒會認(rèn)為事件Ａ的結(jié)果影響到了事件Ｂ,。

例如，一晚上手氣不好的賭徒總認(rèn)為再過幾把之后就會風(fēng)水輪流轉(zhuǎn),，幸運(yùn)降臨。賭徒謬誤主要來源于這樣一個故事　

1913年8月18日,，在蒙地卡羅的一間賭場里的輪盤游戲中,，黑色不可思議的連續(xù)出現(xiàn)了十五次，人們開始近乎瘋狂的沖著去押紅色,。當(dāng)黑色連續(xù)出現(xiàn)了二十次以后,，人們還進(jìn)一步加大了他們的賭注，因?yàn)榇蠹叶颊J(rèn)為在黑色連續(xù)出現(xiàn)了二十次以后再出現(xiàn)黑色的可能性已經(jīng)不到百萬分之一了,。結(jié)果黑色是創(chuàng)紀(jì)錄的連續(xù)出現(xiàn)了二十六次,！這間賭場因此掙得盆缽滿盈,。

很多人都有這種感覺：似乎黑色已經(jīng)連續(xù)出現(xiàn)太多次,，不可能再出現(xiàn)了。結(jié)果導(dǎo)致自己預(yù)測錯誤,。

賭徒謬誤其實(shí)也是一種啟發(fā)式的思維模式,。我們認(rèn)為不可能連續(xù)極端的連續(xù)26次黑色，其實(shí)每次出現(xiàn)紅色和黑色概率都是50％,，就像拋硬幣,，哪怕你前面10次是正面，下一次出現(xiàn)反面的概率依然是50％,，不會因?yàn)榍懊鎾伋?0次正面而影響反面出現(xiàn)的概率,。

這是因?yàn)橛袝r小樣本不具有代表性，樣本越小,，與真實(shí)的數(shù)量相差越大,，統(tǒng)計(jì)的結(jié)果越不能反映真實(shí)的情況。統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為樣本的數(shù)量越接近真實(shí)的數(shù)量,，也就是樣本越大統(tǒng)計(jì)的結(jié)果也就越可信,。如果只拋十次硬幣，正反面出現(xiàn)的概率不一定各占50％,，什么情況都有可能發(fā)生,，只有拋?zhàn)銐蚨啻危拍艿贸稣疵娴母怕适?0％的結(jié)果,。這提醒我們有時不要匆忙的作出判斷或下結(jié)論,，很有可能你看到的只不過是一個小樣本。

4,、非回歸性的預(yù)測

卡尼曼和特沃斯基發(fā)現(xiàn),，飛行員在訓(xùn)練過程中,，當(dāng)飛行員完成一次漂亮的降落時，飛行員在得到表揚(yáng)后,，下次表現(xiàn)就不會那么優(yōu)秀,。當(dāng)批評最差勁的飛行員時，他下一次的飛行水平就會提升,，不再是最差勁,。教練做出總結(jié)，表揚(yáng)使人驕傲,，批評使人進(jìn)步,。所以以后不能對飛行員的完美表現(xiàn)進(jìn)行表揚(yáng)。

其實(shí)這就是均值回歸的現(xiàn)象,。每一位飛行員都要發(fā)揮超常的時候,，只不過發(fā)揮超常的飛行員在得到表揚(yáng)后，下次回歸了平均水平而已,，跟表揚(yáng)沒有任何關(guān)系,。什么時候發(fā)揮超常是偶然事件。

如果忽視這種回歸現(xiàn)象可能使決策產(chǎn)生重大失誤,，買彩票,、賭博、拋硬幣完全是偶然性事件,，股票的漲跌有一定的規(guī)律性,，也有一定的偶然性。很多人在股票投資的過程中往往會追漲殺跌,，認(rèn)為某些股票會一直漲上去,，結(jié)果往往是一買就跌，一拋就漲,。其實(shí)這是正常的均值回歸,。股市不可能永遠(yuǎn)上漲，也不可能永遠(yuǎn)下跌,。健康的股市會在大漲或大跌之后會進(jìn)行正常的調(diào)整,。當(dāng)然怎么調(diào)整，調(diào)到什么程度,，沒有人能夠預(yù)測,，因?yàn)楣墒惺艿胶芏嘁蛩氐挠绊懀茈y判斷短期調(diào)整是偶然事件,？還是真的均值回歸,？在投機(jī)性交易中，追漲殺跌很可能會出現(xiàn)重大虧損,。

5,、有效性錯覺

因預(yù)測結(jié)果與輸入信息之間較好的符合所產(chǎn)生的無根據(jù)的自信,，稱為有效性錯覺。

人們對他們預(yù)側(cè)的信心主要依賴于代表性的程度,。對影響預(yù)測準(zhǔn)確性的因素考慮很少或甚至不考慮,，是導(dǎo)致有效性錯覺的主要原因。

例如:小明發(fā)明了股票選擇模型,，用了5次之后感覺很管用,，于是產(chǎn)生了對這個股票模型的過度依賴。忽視了偶然事件和其他多重因素的影響,。這就是一種有效性錯覺。

三,、如何規(guī)避代表性偏差

有關(guān)代表性直覺的研究結(jié)果表明,，有一些方法可以規(guī)避代表性偏差的影響。

1,、不要被很細(xì)節(jié)的情境所迷惑,。正是情境中的細(xì)節(jié)使得整個情境看起來更加具有代表性，一般而言,，情境越是具體,，其發(fā)生的可能性越低。即便這樣的情境看起來能夠非常好地代表最可能發(fā)生的結(jié)果,。

2,、一定不要忽視基礎(chǔ)概率。生活中有些事情極少發(fā)生,，例如彩票中獎,。不要因?yàn)閯e人中獎了，自己也能中獎,，因?yàn)橹歇劦母怕时缺焕着赖母怕识夹　?/p>

還有一些事情常常發(fā)生,，例如股票虧錢。中國股市有句話“7虧2平1賺”,，虧錢是大概率事件,，如果你自己的資金、智力和可信的消息渠道,，都不如別人,，進(jìn)入股市一定要謹(jǐn)慎。不要受到生動鮮活的故事影響,，請記住,，別人告訴你的都是他賺錢的經(jīng)歷，自己虧錢的經(jīng)歷不會告訴你,。

所以在做決策的時候,，一定不能忽視基礎(chǔ)概率,。例如，據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)每十億公里死亡人數(shù)為飛機(jī)0.05人,，公共汽車0.4人,，小汽車3.1人。所以飛機(jī)看上去不安全,，但實(shí)際上是比較安全的交通工具,。

3、記住偶然性并不具備自我修正的功能,。一系列的壞運(yùn)氣,，就是一系列的壞運(yùn)氣。它并不意味著相應(yīng)的好運(yùn)氣必然會來臨,，買彩票即使1000次不中,，并不代表著下次中獎的概率會提升。任何隨機(jī)偶然性事件,，不管發(fā)生多少次,，對預(yù)測將來都不會產(chǎn)生影響?！?/p>

４,、不要錯誤地理解均值回歸。平均數(shù)回歸是非常正常的,，無論結(jié)果是否受到一些隨機(jī)因素的影響,。不要認(rèn)為自己永遠(yuǎn)會有好運(yùn)氣，也不要認(rèn)為自己運(yùn)氣一直會差,。更不要認(rèn)為,，連續(xù)的壞運(yùn)氣后面就會有連續(xù)的好運(yùn)氣。

將這些建議牢牢記在心中,，就有可能避免許多由于依賴代表性直覺而產(chǎn)生的偏差,。

總結(jié)

代表性偏差是啟發(fā)式?jīng)Q策中非常重要的認(rèn)知偏差，潛移默化的對我們的決策產(chǎn)生影響,，雖然很多時候,，它能夠幫助我們快速做出決策，節(jié)約大腦能量,。但是在遇到人生中非常重要的大型決策時,，我們就要深思熟慮，時刻提醒自己有沒有考慮基準(zhǔn)概率,？有沒有受到情景細(xì)節(jié)的影響,？有沒有高估概率？有沒有受到小數(shù)法則的影響？有沒有正確認(rèn)識偶然性事件,？有沒有誤解均值回歸,？有沒有產(chǎn)生有效性錯覺？如果我們能夠理性思考問題,，就可以最大化的規(guī)避代表性偏差給我們帶來負(fù)面的影響,。

參考資料：

《決策與判斷》　

作者：（美）斯科特·普勞斯

人民郵電出版社

《不確定世界的理性選擇》

作者：雷德·海斯蒂／羅賓·道斯

人民郵電出版社