大體而言，結(jié)構(gòu)方程模型主要有三種建模思路：第一種是驗(yàn)證性方法,。先提出一個(gè)假設(shè)理論模型,，然后收集數(shù)據(jù)并檢驗(yàn)數(shù)據(jù)能否支持該理論模型；第二種是備擇模型法,。提出幾個(gè)不同的理論模型,，然后挑選出與數(shù)據(jù)擬合最好的模型；第三種是模型生成法,。首先生成一個(gè)與數(shù)據(jù)擬合程度較低的初始模型,，然后使用修正指數(shù)、EPC等指標(biāo)去增加或刪除變量,、參數(shù)（路徑）,，直至獲得一個(gè)擬合程度高的模型。

Schumacker &Lomax(2010)建議采用五個(gè)步驟來(lái)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,。即模型設(shè)計(jì),、模型識(shí)別、模型估計(jì),、模型檢驗(yàn),、模型修正。如果考慮模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn),，則結(jié)構(gòu)方程模型的建模工作可以按六個(gè)步驟來(lái)進(jìn)行,。

一、模型設(shè)計(jì)

模型設(shè)計(jì)是在收集和分析數(shù)據(jù)之前,，先運(yùn)用所有的相關(guān)理論,、已有研究或其它信息來(lái)構(gòu)建一個(gè)理論模型。研究者要決定模型應(yīng)包含哪些變量（不應(yīng)包含哪些變量）,，探索這些變量之間是如何相互聯(lián)系的,。這個(gè)特定的理論模型應(yīng)能被方差-協(xié)方差數(shù)據(jù)所驗(yàn)證,。要將研究者重點(diǎn)關(guān)注的那些相關(guān)關(guān)系及其待估參數(shù)全部納入模型之中。Cooley(1978)指出模型設(shè)計(jì)是整個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型建模工作中最難的部分,。

在模型設(shè)計(jì)階段,，在草稿紙上畫(huà)出所設(shè)計(jì)的理論模型的路徑圖，是一個(gè)非常實(shí)用,、有效的好辦法,。

二、模型求解

理論模型設(shè)計(jì)好了之后,，在估計(jì)結(jié)構(gòu)方程模型的未知參數(shù)之前,，還必須先確認(rèn)模型是否有解（能否識(shí)別）。模型識(shí)別指的是將模型的一些參數(shù)進(jìn)行必要的設(shè)定,，使剩余的參數(shù)能求得唯一的一組解,，使得理論模型內(nèi)含的總體協(xié)方差矩陣∑能最優(yōu)擬合樣本的協(xié)方差矩陣S。

Kline(2011)認(rèn)為一個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型要有解需滿足兩個(gè)必要條件：第一,，自由度必須大于等于零（df≥0）,；第二，必須設(shè)定每一個(gè)潛變量（包括殘差項(xiàng)residualerror）的尺度或度量標(biāo)準(zhǔn)（scaleor metric）,。

    模型可解的必要條件就是樣本協(xié)方差矩陣S中獨(dú)特值（distinct value）的個(gè)數(shù)必須大于或等于理論模型中自由參數(shù)的個(gè)數(shù),。這個(gè)條件稱為“序條件（order condition）”。模型有解還必須滿足充分條件——“秩條件(rank condition)”,，即矩陣的秩（rank）必須是一個(gè)非零的行列式值（a non-zero determinant value）,。

三、模型估計(jì)

在確定模型可以識(shí)別（有解）之后,，我們就可以正式對(duì)理論模型進(jìn)行估計(jì)了,。我們希望求出所有的參數(shù)估計(jì)值，使得由這些參數(shù)產(chǎn)生的協(xié)方差矩陣∑盡可能貼近樣本協(xié)方差矩陣S,。如果S-∑=0（χ²=0）,，說(shuō)明模型與數(shù)據(jù)的擬合程度達(dá)到100%。

估計(jì)方法包括加權(quán)最小二乘或普通最小二乘（WLS,、OLS）、廣義最小二乘（GLS）和極大似然（ML）,。

當(dāng)定距,、定序變量屬于輕度到中度的非正態(tài)時(shí)，推薦使用ML估計(jì)方法,；當(dāng)定距,、定序變量屬于很嚴(yán)重的非正態(tài)時(shí)，應(yīng)使用ADF,、WLS,、GLS估計(jì)方法,。

四、模型檢驗(yàn)

求出結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)值之后,，下一步工作就是要考察理論模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,。即理論模型能在多大程度上得到樣本數(shù)據(jù)的支持？結(jié)構(gòu)方程模型的擬合檢驗(yàn)主要從兩個(gè)方面進(jìn)行：第一個(gè)是針對(duì)整個(gè)模型的擬合度檢驗(yàn),，包括χ²指標(biāo),、RMSEA指標(biāo)、GFI和AGFI指標(biāo),、RMR/SRMR指標(biāo),；第二個(gè)是針對(duì)模型單個(gè)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。首先看該參數(shù)的估計(jì)值是否顯著異于0,，使用的方法為t檢驗(yàn),；接著檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)（正負(fù)）是否與理論預(yù)期的一致；最后要考察得到的參數(shù)估計(jì)值的大小是否在合理的預(yù)期范圍之內(nèi),。這三個(gè)條件都必須滿足,，即符合預(yù)期的方向、顯著異于0,、解釋合理有意義,。

五、模型修正

如果理論模型的擬合程度較低,，研究者就必須對(duì)該模型進(jìn)行進(jìn)一步修正,，即尋找模型的設(shè)計(jì)錯(cuò)誤。所遵循的準(zhǔn)則是,，加入模型的變量及其關(guān)系路徑必須是非常重要且有意義的,，否則所設(shè)計(jì)出來(lái)的模型就沒(méi)有實(shí)際價(jià)值。

具體的辦法包括：考察模型中參數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性,；考察由S-∑得到的殘差矩陣,；觀察統(tǒng)計(jì)軟件報(bào)告的修正指數(shù)（modification indices）；觀察測(cè)量模型中相關(guān)系數(shù)（因子載荷）的平方值,；使用EPC指標(biāo),，等等。

六,、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

最后還需要對(duì)得到的理論模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),。即參數(shù)估計(jì)值的穩(wěn)定性（stability），以及由測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型組成的模型理論框架的說(shuō)服力,、生命力（viability）,、可推廣性。

可采用的辦法包括：（1）多樣本復(fù)制,；（2）交叉驗(yàn)證（cross validation）,；（3）“撥靴”法,、自舉法或重抽樣方法（bootstrap）；（4）蒙特卡羅模擬,；（5）刀削法（jackknife）,。